<div class="detail-desc mt-10">Tự động hóa và robot đang cách mạng hóa dây chuyền lắp ráp pin năng lượng thế hệ mới thông qua sự kết hợp giữa hệ thống thị giác AI, robot cộng tác (cobot), và xe tự hành (AGV) nhằm tối ưu hóa từ công đoạn xếp cell đến nối module và kiểm định cuối cùng.</div>
<div></div>
<div><img class="alignnone wp-image-42056 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2025/06/pin-nang-luong.jpg" alt="" width="720" height="535" /></div>
<div></div>
<div class="detail-desc mt-10">Trong khi đó, các nhà sản xuất đang cân nhắc kỹ lưỡng giữa chi phí đầu tư ban đầu và lợi ích dài hạn từ việc giảm phụ thuộc vào lao động thủ công. Trọng tâm của họ là xác định rõ những công đoạn mà robot có thể xử lý hiệu quả nhất để tối ưu hóa nguồn lực.</div>
<div class="detail-grid mt-20">
<div class="detail-grid-left">
<div class="article-detail-button">
<div class="hna-btn-size">
<div id="plus-size" class="hna-btn-size-plus" title="Tăng cỡ chữ">
<div class="detail-grid-right">
<div class="detail-body">
<p data-end="1089" data-start="422">Trên thực tế, nhiều dây chuyền thử nghiệm hiện nay bắt đầu ở trạng thái bán tự động, khi con người vẫn cần hướng dẫn robot thực hiện các quy trình điện áp cao và phức tạp. Tuy nhiên, khi hệ thống thị giác AI ngày càng đạt độ chính xác cao hơn và robot học hỏi liên tục thông qua các chu trình máy học, sản xuất có xu hướng dịch chuyển dần sang các dây chuyền đa biến thể, vận hành với tốc độ cao và gần như không sai sót. Mặc dù vậy, chiến lược tự động hóa hiệu quả không nằm ở việc thay thế hoàn toàn con người, mà là sự phối hợp hợp lý - robot đảm nhiệm những khâu sinh giá trị cao, còn con người tập trung vào các nhiệm vụ đòi hỏi sự linh hoạt và tư duy phản biện.</p>
<p data-end="1603" data-start="1091">Một dây chuyền lắp ráp tối ưu cần đồng thời đảm bảo thông lượng, chất lượng và an toàn theo thời gian thực. Trong bối cảnh đó, yếu tố then chốt không phải là sở hữu hệ thống robot tiên tiến nhất, mà là khả năng tích hợp phần mềm thông minh và thiết kế logic hợp lý. Ví dụ, cánh tay robot do Covariant phát triển hiện đã vượt hiệu suất con người, nhờ vào mô hình nền Robotics Foundation Model có khả năng học tập từ văn bản, hình ảnh và dữ liệu cảm biến để liên tục cải thiện các tác vụ như lấy hàng và phân loại.</p>
<p data-end="2166" data-start="1605">Bên cạnh đó, thị giác AI đang góp phần biến những robot vốn chỉ biết làm theo lệnh thành những thực thể học hỏi và thích nghi. Chẳng hạn, camera 3D màu của Zivid có thể tạo ra đám mây điểm (point cloud) với độ phân giải cao, cho phép cobot điều hướng chính xác trong các thao tác gắp - đặt và dỡ hàng. Một hãng sản xuất pin hàng đầu đã áp dụng hệ thống thị giác AI vào kiểm tra lỗi hàn và nứt bề mặt, ban đầu gặp khó khăn do thiếu dữ liệu thực tế, nhưng sau khi tạo thêm ảnh lỗi tổng hợp để huấn luyện mô hình học sâu, hệ thống đã đạt độ chính xác vượt mức 98%.</p>
<p data-end="2819" data-start="2168">Không chỉ vậy, các dây chuyền hiện đại còn được thiết kế với tính dự phòng và khả năng chịu lỗi cao. Các trạm robot song song được tích hợp sẵn để sẵn sàng thay thế nếu một đơn vị gặp sự cố. Đồng thời, xe dẫn đường tự động (AGV) đảm nhận vai trò vận chuyển module giữa các trạm, trong khi phần mềm theo dõi hiệu suất thời gian thực sẽ tự động phân luồng quy trình khi phát hiện điểm nghẽn. Đơn cử, nhà máy lắp ráp hộp số của Ford tại Livonia đã tăng tốc độ sản xuất lên 15% chỉ bằng cách tích hợp thuật toán AI tối ưu chuyển động vào hệ thống robot hiện có - một minh chứng rõ ràng rằng những cải tiến nhỏ cũng có thể tạo ra bước nhảy lớn về hiệu quả.</p>
<p data-end="3382" data-start="2821">Ngoài ra, tự động hóa còn mở ra những chuẩn mực mới về an toàn và tuân thủ. AGV giúp loại bỏ nguy cơ va chạm người - máy bằng cách lập bản đồ di chuyển của con người, trong khi vùng an toàn kích hoạt sẽ tự động dừng cánh tay robot nếu phát hiện có người tiến vào. Đối với các ngành chịu giám sát nghiêm ngặt như hàng không và năng lượng, các giao thức này là nền tảng để đảm bảo mọi mối hàn và chốt đều đạt chuẩn, còn mô hình số song song (digital twin) cho phép mô phỏng trước toàn bộ thay đổi quy trình để kiểm chứng tính khả thi trước khi triển khai thực tế.</p>
<p data-end="3897" data-start="3384">Tuy nhiên, rào cản lớn nhất vẫn là chi phí đầu tư ban đầu, đặc biệt với các doanh nghiệp quy mô vừa. Việc triển khai toàn bộ hệ thống robot cộng tác, thị giác máy và xe AGV có thể tiêu tốn hàng triệu USD. Dù vậy, lợi ích về nhân công sẽ tích lũy theo thời gian. Đơn cử, Amazon đã đầu tư 100 tỷ USD cho chiến lược tự động hóa trên toàn hệ thống kho vận, giúp hãng giảm chi phí xử lý đơn hàng tới 25% và dự kiến tiết kiệm được 10 tỷ USD mỗi năm kể từ 2030, ngay cả khi tính cả chi phí bảo trì và bản quyền phần mềm.</p>
<p data-end="4531" data-start="3899">Nhìn về tương lai, cảm biến IoT và nền tảng phân tích dữ liệu sẽ biến các bước kiểm tra chất lượng định kỳ thành hệ thống bảo trì dự báo tự động. Chúng sẽ giám sát các thông số như lực siết trong quá trình nối module, đồng thời phát hiện và cảnh báo sớm những sai lệch trước khi gây ra lỗi hệ thống. Các nền tảng phân tích dữ liệu sẽ tổng hợp và đánh giá xu hướng để kích hoạt hiệu chỉnh hoặc lên lịch bảo trì. Từ đó, kỹ sư có thể theo dõi tất cả thông tin trên bảng điều khiển thời gian thực, kết hợp dữ liệu cảm biến, cảnh báo từ mô hình số song song và các chỉ số sản xuất, giúp giảm thiểu tối đa rủi ro dừng dây chuyền đột ngột.</p>
<p data-end="5092" data-start="4533">Tóm lại, tương lai của lắp ráp công nghiệp sẽ nằm ở mô hình kết hợp người - máy, nơi robot đảm nhận các công việc lặp lại và yêu cầu độ chính xác cao, còn con người tập trung vào cải tiến và đổi mới quy trình. Khi AI tiếp tục học hỏi qua từng chu trình, robot sẽ nhanh chóng thích nghi với định dạng và vật liệu mới mà không cần lập trình lại. Nhờ tự động hóa đúng trọng tâm, tích hợp thông minh và tận dụng thị giác AI, các nhà sản xuất có thể xây dựng dây chuyền lắp ráp linh hoạt, an toàn và hiệu quả - sẵn sàng thích ứng với mọi biến động trong tương lai.</p>

</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>

#robot

tự động hóa

pin năng lượng

Cách mạng dây chuyền lắp ráp pin năng lượng

<div class="detail-desc mt-10">Với nhiều nhà tuyển dụng, kỹ năng AI chỉ là một điểm cộng. Nhưng tại Fiverr, nền tảng freelance hàng đầu thế giới, đó là điều kiện bắt buộc.</div>
<div>

<div class="caption-img" id="attachment_40391" align="alignnone" width="1200"><img class="wp-image-40391 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2025/05/ai-khong-biet-dung-AI-thi-khong-co-cua-lam-viec.jpg" alt="CEO Fiverr: Ai không biết dùng AI thì không có cửa làm việc" width="1200" height="800" /> CEO Fiverr: Ai không biết dùng AI thì không có cửa làm việc</div>

</div>
<div class="detail-grid mt-20">
<div class="detail-grid-left">
<div class="article-detail-button">
<div class="hna-btn-size">
<div id="plus-size" class="hna-btn-size-plus" title="Tăng cỡ chữ">

Ông Micha Kaufman, CEO của Fiverr - một trong những thị trường cung cấp việc làm tự do lớn nhất thế giới, tuyên bố với Business Insider rằng ông sẽ không tuyển bất kỳ ứng viên nào chưa từng sử dụng AI. Ngay cả những người nói rằng “sẵn sàng thử AI” nhưng chưa thực hành thực tế cũng sẽ bị loại.

“Bạn không thể chờ người khác dạy cho mình. Nếu không tự mài sắc công cụ của mình, bạn sẽ bị bỏ lại phía sau. Đơn giản là vậy,” ông nói.

Theo ông, người lao động biết cách dùng AI để gia tăng giá trị công việc chứ không chỉ tự động hóa sẽ là những người thực sự nổi bật trong thị trường lao động mới. Mối đe dọa không nằm ở chính công nghệ, mà đến từ những người sử dụng công nghệ tốt hơn bạn.

“Nguy cơ không phải là AI thay thế con người, mà là người biết dùng AI thay thế người không biết.”
<h2><strong>Thông điệp cảnh tỉnh: AI không chừa một ai</strong></h2>
Tháng trước, ông Kaufman gửi một bản ghi nhớ nội bộ đến toàn bộ 775 nhân viên Fiverr, cảnh báo rằng AI đang đe dọa mọi công việc, kể cả vai trò của chính ông:

“AI sẽ lấy mất công việc của bạn. Thậm chí, nó đang lấy mất cả công việc của tôi. Đây là hồi chuông cảnh tỉnh.”

Thông điệp được ông chia sẻ công khai trên X (Twitter), nhấn mạnh: “Không quan trọng bạn là lập trình viên, nhà thiết kế, quản lý sản phẩm, luật sư hay nhân viên tài chính - AI đang đến với bạn.”

Ông Kaufman cho biết đây không phải là lời đe dọa, mà là sự thật cần đối diện:

“Nếu bạn không hành động, bạn sẽ bị đào thải - không chỉ tại công ty tôi, mà trong toàn ngành. Không ai cần những người làm việc như thể vẫn đang ở năm 2019.”
<h2><strong>Không chỉ Fiverr - làn sóng đang lan rộng</strong></h2>
CEO Klarna, Sebastian Siemiatkowski, nói rằng AI có thể “làm tất cả công việc của chúng ta”, bao gồm cả công việc của ông. Ông từng ngừng tuyển người vì AI, nhưng mới đây đã tuyển lại sau khi tái đánh giá vai trò con người.

Tại Shopify, các nhóm phải chứng minh rằng AI không thể làm một việc thì mới được đề xuất tuyển thêm người. Trong khi đó, CEO Duolingo đã thay thế một số nhân sự hợp đồng bằng AI.

Salesforce cũng dùng AI hướng nghiệp nội bộ để giúp nhân viên chuyển sang các vai trò mới thay vì sa thải.
<h2><strong>Người khó thay thế là người biết … tự thay thế chính mình</strong></h2>
“Người sẽ không bao giờ bị thay thế là người biết cách thay thế 100% công việc hiện tại của mình bằng công nghệ,” ông Kaufman chia sẻ. “Vì như thế, họ sẽ có thời gian làm những thứ mà công nghệ chưa làm được.”

Đối với ông, việc sử dụng AI không phải là chuyện thành thạo kỹ thuật, mà là thể hiện tư duy ham học hỏi, linh hoạt và dám thử nghiệm.

“Tôi muốn nhân viên mình tập trung vào những nhiệm vụ phức tạp, nhiều chiều sâu, đòi hỏi ‘chất người’, thay vì làm việc như vẫn đang ở năm 2024. Nếu bạn vẫn làm như thế, bạn đang làm sai.”
<h2><strong>Freelancer: Những người tiên phong thực sự trong kỷ nguyên AI</strong></h2>
Ông Kaufman cho rằng freelancer có lợi thế lớn khi đối mặt với làn sóng AI vì họ thường xuyên tự học và tự thử nghiệm.

“Freelancer dành cả ngày để thử công cụ mới - điều mà nhân viên toàn thời gian thường không có thời gian hay động lực để làm.”

Thực tế đã chứng minh điều đó. Theo Chỉ số Xu hướng Kinh doanh tháng 5 của Fiverr, chỉ trong 6 tháng gần nhất:

Nhu cầu tìm kiếm dịch vụ “AI Agent” tăng 18.347%; Dịch vụ “AI Video Creator” tăng 1.739%. Những nghề mới như huấn luyện viên AI, chuyên gia giao diện ComfyUI, lập trình viên ‘vibe’ đang trở thành nhóm freelancer kiếm tiền nhiều nhất.

“Nếu bạn không nhận ra tốc độ thay đổi hiện nay, bạn sẽ bị bỏ lại phía sau,” ông Kaufman nhấn mạnh.

<strong>Business Insider</strong>

</div>
</div>
</div>
</div>
</div>

chuyển đổi số

cổ phiếu công nghệ

CEO Fiverr: Ai không biết dùng AI thì không có cửa làm việc

<strong>Các mối đe dọa mạng đang ngày càng tinh vi và khó lường. AI đang trở thành công cụ đắc lực trong việc phát hiện các cuộc tấn công mạng nhanh chóng và ngăn chặn chúng trước khi gây ra thiệt hại nghiêm trọng.</strong>
<div class="detail-grid-left">
<div class="article-detail-button"></div>
</div>
<div class="detail-grid-right">
<div class="detail-body">
<table class="MASTERCMS_TPL_TABLE">
<tbody>
<tr>
<td><img class="__img_mastercms" title="Cách AI tăng cường an ninh mạng và phát hiện mối đe dọa hiệu quả" src="https://tudonghoangaynay.vn/stores/news_dataimages/2025/032025/11/14/robot-hand-human-hand-120250311143301.jpg?rt=20250311143302" alt="Cách AI tăng cường an ninh mạng và phát hiện mối đe dọa hiệu quả" /></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p data-end="523" data-start="275">Nhiều doanh nghiệp vẫn phụ thuộc vào các công cụ an ninh mạng truyền thống nhưng những phương pháp này thường không phát hiện được các mối đe dọa mới và phức tạp. Những kẻ tấn công luôn thay đổi chiến lược, khiến cho các nhóm bảo mật khó theo kịp.</p>
<p data-end="840" data-start="525">Đây là lúc <a href="https://varsland.vn/tin-tuc/camera-ai-thong-minh-cho-cac-ung-dung-tu-dong-hoa-cong-nghiep-nang-cao/">AI (Trí tuệ nhân tạo)</a> tạo ra sự khác biệt lớn. AI đang thay đổi an ninh mạng bằng cách cải thiện tốc độ và độ chính xác trong việc phát hiện mối đe dọa. Các hệ thống AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu trong vài giây, phát hiện hoạt động đáng ngờ và ngăn chặn các cuộc tấn công trước khi chúng gây hại.</p>
<p data-end="888" data-start="842"><strong data-end="888" data-start="842">AI tăng tốc quá trình phát hiện mối đe dọa</strong></p>
<p data-end="1228" data-start="890">Việc phát hiện mối đe dọa mạng nhanh chóng là điều rất quan trọng. Cuộc tấn công kéo dài càng lâu, thiệt hại sẽ càng lớn. Các hệ thống bảo mật truyền thống dựa vào các quy tắc đã được xác định trước, nhưng tội phạm mạng liên tục thay đổi chiến thuật. Điều này có nghĩa là các phương pháp cũ thường không phát hiện được các mối đe dọa mới.</p>
<p data-end="1392" data-start="1230">AI có thể xử lý khối lượng lớn dữ liệu bảo mật theo thời gian thực. Nó quét các bản ghi, lưu lượng mạng và hành vi người dùng để phát hiện các mô hình bất thường.</p>
<p data-end="1574" data-start="1394">Thay vì đợi một cuộc tấn công xảy ra, AI sẽ phát hiện sớm các dấu hiệu cảnh báo. Điều này giúp các nhóm bảo mật phản ứng ngay lập tức, giảm thiểu rủi ro gây thiệt hại nghiêm trọng.</p>
<p data-end="1752" data-start="1576">Học máy (Machine Learning) đóng một vai trò quan trọng trong quá trình này. Các mô hình AI học hỏi từ các cuộc tấn công trước và liên tục cải thiện khả năng phát hiện của mình.</p>
<p data-end="1939" data-start="1754">Càng phân tích nhiều dữ liệu, AI càng giỏi hơn trong việc nhận diện các mối đe dọa. Điều này khiến các công cụ bảo mật sử dụng AI hiệu quả hơn nhiều so với các phương pháp truyền thống.</p>
<p data-end="2131" data-start="1941">Tuy nhiên, các công cụ bảo mật AI cần có sự giám sát từ các chuyên gia. Những người có trình độ học vấn cao, như thạc sĩ AI, đóng vai trò quan trọng trong việc củng cố các phòng thủ bảo mật.</p>
<p data-end="2357" data-start="2133">Những chuyên gia này hiểu về thuật toán học máy, bảo mật dữ liệu và phát hiện mối đe dọa thời gian thực. Kiến thức của họ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa các mô hình AI để phát hiện các mối đe dọa mạng với độ chính xác cao hơn.</p>
<p data-end="2516" data-start="2359">Họ cũng làm việc để giảm thiểu các cảnh báo sai, đảm bảo rằng các nhóm bảo mật chỉ tập trung vào các mối nguy thực sự thay vì những cảnh báo không cần thiết.</p>
<p data-end="2568" data-start="2518"><strong data-end="2568" data-start="2518">AI phát hiện hành vi bất thường thời gian thực</strong></p>
<p data-end="2880" data-start="2570">Các hacker thường sử dụng thông tin đăng nhập bị đánh cắp để truy cập vào các hệ thống nhạy cảm. Vì những đăng nhập này có vẻ hợp lệ, các công cụ bảo mật truyền thống có thể không đánh dấu chúng là mối đe dọa. AI giải quyết vấn đề này bằng cách theo dõi hành vi thay vì chỉ kiểm tra tên người dùng và mật khẩu.</p>
<p data-end="3149" data-start="2882">Các hệ thống AI theo dõi hoạt động bình thường của người dùng theo thời gian. Nếu một tài khoản bỗng nhiên bắt đầu có hành vi khác lạ – như đăng nhập từ một vị trí mới, tải xuống lượng dữ liệu lớn, hoặc truy cập các tệp bị hạn chế – AI có thể đánh dấu nó là đáng ngờ.</p>
<p data-end="3217" data-start="3151">Nhóm bảo mật sẽ điều tra hoạt động này và hành động nếu cần thiết.</p>
<p data-end="3533" data-start="3219">Phương pháp này, gọi là phân tích hành vi, đặc biệt hữu ích trong việc phát hiện các mối đe dọa từ bên trong. Đôi khi, nhân viên hoặc nhà thầu lợi dụng quyền truy cập của họ để đánh cắp thông tin hoặc gây thiệt hại. AI có thể phát hiện các mô hình bất thường này và giúp ngăn ngừa các vi phạm bảo mật từ bên trong.</p>
<p data-end="3605" data-start="3535"><strong data-end="3605" data-start="3535">AI ngừng các cuộc tấn công Phishing (lừa đảo) trước khi chúng có thể gây hại</strong></p>
<p data-end="3872" data-start="3607">Các cuộc tấn công phishing người dùng để tiết lộ thông tin nhạy cảm. Các hacker gửi email giả mạo trông giống thật, hy vọng ai đó sẽ nhấp vào liên kết hoặc tải xuống tệp đính kèm. Ngay cả những nhân viên được huấn luyện cũng có thể mắc phải các trò lừa này.</p>
<p data-end="4162" data-start="3874">AI giúp phân tích email trong thời gian thực. Nó tìm kiếm các mô hình chung trong các thông điệp phishing, như tên miền giả, ngôn từ cấp bách, hoặc các tệp đính kèm lạ. Nếu AI phát hiện một email đáng ngờ, nó có thể chặn hoặc cảnh báo người dùng trước khi họ nhấp vào bất kỳ liên kết nào.</p>
<p data-end="4446" data-start="4164">Học máy giúp AI ngày càng tốt hơn trong việc phát hiện các cuộc tấn công phishing. Khi các trò lừa mới xuất hiện, hệ thống AI học hỏi từ chúng và cải thiện các phương pháp phát hiện. Điều này giúp giảm thiểu rủi ro nhân viên bị lừa đảo, bảo vệ doanh nghiệp khỏi các mối đe dọa mạng.</p>
<p data-end="4490" data-start="4448"><strong data-end="4490" data-start="4448">AI phát hiện và chặn Malware nhanh hơn</strong></p>
<p data-end="4745" data-start="4492">Malware là một trong những mối đe dọa lớn nhất đối với an ninh mạng. Các chương trình diệt virus truyền thống dựa vào các chữ ký đã biết để phát hiện malware, nhưng hacker tạo ra các phiên bản mới mỗi ngày. Điều này khiến việc theo kịp trở nên khó khăn.</p>
<p data-end="5028" data-start="4747">AI áp dụng một phương pháp khác. Thay vì tìm kiếm các chữ ký cụ thể, nó phân tích cách thức các tệp và chương trình hoạt động. Nếu AI phát hiện hoạt động đáng ngờ – như một chương trình cố gắng thay đổi cài đặt hệ thống hoặc truy cập các tệp nhạy cảm – nó có thể chặn ngay lập tức.</p>
<p data-end="5305" data-start="5030">Điều này đặc biệt hữu ích trong việc phát hiện các cuộc tấn công zero-day, khai thác các lỗ hổng chưa được biết đến. Vì các công cụ bảo mật truyền thống có thể không nhận diện được các mối đe dọa này, khả năng phát hiện hành vi bất thường của AI cung cấp thêm một lớp bảo vệ.</p>
<p data-end="5358" data-start="5307"><strong data-end="5358" data-start="5307">AI củng cố bảo mật đám mây và ngăn ngừa vi phạm</strong></p>
<p data-end="5481" data-start="5360">Điện toán đám mây đã giúp doanh nghiệp dễ dàng lưu trữ và truy cập dữ liệu, nhưng cũng mang đến những rủi ro bảo mật mới.</p>
<p data-end="5669" data-start="5483">Các tội phạm mạng thường nhắm vào các hệ thống đám mây, tìm kiếm điểm yếu để khai thác. AI đang cải thiện bảo mật đám mây bằng cách giám sát hoạt động mạng và phát hiện hành vi đáng ngờ.</p>
<p data-end="5983" data-start="5671">Một cách AI bảo vệ môi trường đám mây là qua phát hiện bất thường. AI liên tục phân tích dòng dữ liệu và hoạt động của người dùng, đánh dấu bất kỳ điều gì bất thường. Nếu AI phát hiện sự gia tăng đột ngột trong các lượt chuyển dữ liệu hoặc truy cập từ một vị trí lạ, nó có thể hành động trước khi xảy ra vi phạm.</p>
<p data-end="6115" data-start="5985">AI cũng giúp bảo mật các ứng dụng đám mây. Nhiều doanh nghiệp sử dụng dịch vụ đám mây cho giao dịch khách hàng và lưu trữ dữ liệu.</p>
<p data-end="6308" data-start="6117">AI có thể quét các ứng dụng này để tìm các lỗ hổng và đề xuất các bản cập nhật bảo mật. Bằng cách nhận diện các rủi ro sớm, AI giúp ngăn chặn hacker khai thác điểm yếu trong hệ thống đám mây.</p>
<p data-end="6373" data-start="6310"><strong data-end="6373" data-start="6310">AI cải thiện xác thực danh tính và kiểm soát quyền truy cập</strong></p>
<p data-end="6569" data-start="6375">Bảo vệ dữ liệu nhạy cảm yêu cầu xác thực danh tính mạnh mẽ. Nếu hacker có được thông tin đăng nhập, họ có thể di chuyển tự do trong hệ thống, đánh cắp thông tin hoặc thực hiện các cuộc tấn công.</p>
<p data-end="6709" data-start="6571">AI làm cho kiểm soát quyền truy cập trở nên an toàn hơn bằng cách phân tích hành vi người dùng và phát hiện các nỗ lực truy cập trái phép.</p>
<p data-end="6875" data-start="6711">Quản lý danh tính dựa trên AI vượt xa việc chỉ sử dụng mật khẩu đơn giản. Nó sử dụng xác thực đa yếu tố và phân tích sinh trắc học để xác nhận danh tính người dùng.</p>
<p data-end="7071" data-start="6877">Nếu AI phát hiện một nỗ lực đăng nhập không khớp với hành vi bình thường của người dùng, chẳng hạn như truy cập tài khoản từ một thiết bị lạ nó có thể kích hoạt các biện pháp bảo mật bổ sung.</p>
<p data-end="7211" data-start="7073">AI cũng giúp giảm thiểu rủi ro từ các mối đe dọa nội bộ. Nhân viên có quyền truy cập dữ liệu nhạy cảm đôi khi lợi dụng đặc quyền của mình.</p>
<p data-end="7408" data-start="7213">AI có thể theo dõi hành động của người dùng và phát hiện hành vi bất thường, chẳng hạn như truy cập các tệp bí mật mà không có quyền. Điều này giúp doanh nghiệp bảo vệ thông tin quý giá của mình.</p>
<p data-end="7685" data-start="7410">Các mối đe dọa an ninh mạng ngày càng gia tăng và doanh nghiệp không thể chỉ dựa vào các phương pháp bảo vệ lỗi thời. AI đang cải thiện an ninh mạng bằng cách phát hiện mối đe dọa nhanh hơn, ngăn chặn các cuộc tấn công mạng trước khi chúng leo thang và tự động hóa phản ứng.</p>
<p data-end="7796" data-start="7687">Từ việc phát hiện các trò lừa phishing đến bảo vệ hệ thống đám mây, AI đang giúp tổ chức đi trước các hacker.</p>
<p data-end="8001" data-start="7798">Tuy nhiên, AI không phải là giải pháp độc lập. Tội phạm mạng cũng đang sử dụng AI để phát động các cuộc tấn công tinh vi hơn và các công cụ bảo mật sử dụng AI phải luôn thích ứng với các mối đe dọa mới.</p>
<p data-end="8113" data-start="8003">Doanh nghiệp nên kết hợp AI với các chính sách bảo mật mạnh mẽ và giám sát chuyên môn để tối đa hóa sự bảo vệ.</p>
<p data-end="8368" data-is-last-node="" data-is-only-node="" data-start="8115">Khi AI tiếp tục phát triển, nó sẽ trở thành một công cụ mạnh mẽ hơn trong cuộc chiến chống lại tội phạm mạng. Các tổ chức đầu tư vào an ninh mạng sử dụng AI sẽ chuẩn bị tốt hơn để phát hiện, ngăn ngừa và phản ứng với các mối đe dọa mạng trong tương lai.</p>
<p class="by-author" style="text-align: right;"><a href="https://tudonghoangaynay.vn/cach-ai-tang-cuong-an-ninh-mang-va-phat-hien-moi-de-doa-hieu-qua-12171.html"><strong>Theo Tạp chí Điện tử Tự động hóa Ngày Nay</strong></a></p>

</div>
</div>

tấn công mạng

an ninh mạng

an toàn an ninh mạng

AI (Trí tuệ nhân tạo)

Cách AI tăng cường an ninh mạng và phát hiện mối đe dọa hiệu quả

<em>Theo các chuyên gia, môi giới bất động sản hiện nay đang đứng trước bước ngoặt lớn khi phải đối mặt với những thay đổi mạnh mẽ từ khung pháp lý mới, đòi hỏi các yêu cầu chặt chẽ hơn về chứng chỉ hành nghề và trình độ chuyên môn.</em>

Chiều 28/11, tại TP.HCM - Hội Môi giới Bất động sản Việt Nam (VARS) đã tổ chức thành công hội thảo “Môi giới Bất động sản Thời đại mới với chủ đề Kiến tạo - Hội nhập - Bứt phá”. Sự kiện quy tụ hơn 600 khách mời là các nhà môi giới, lãnh đạo doanh nghiệp và chuyên gia trong lĩnh vực bất động sản.

Phát biểu tại sự kiện, các chuyên gia đã đưa ra bức tranh tổng quan về lĩnh vực môi giới bất động sản và những thách thức của nghề trong thời đại mới. Hiện nay, cùng với sự bùng nổ của công nghệ với AI và các nền tảng số đang thay đổi hoàn toàn cách thức hoạt động truyền thống của nghề môi giới, khi khách hàng giờ đây có thể dễ dàng tự tìm kiếm thông tin và được hỗ trợ bởi các công cụ AI trong việc định giá hay phân tích thị trường, nghề môi giới bất động sản cần được nhìn nhận một cách chuyên nghiệp và có bài bản hơn.

<div class="caption-img" id="attachment_29574" align="aligncenter" width="864"><img class="wp-image-29574 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/11/chien-luoc-nganh-moi-gioi-17328533441481391825247.webp" alt="" width="864" height="576" /> Các chuyên gia thảo luận tại sự kiện của ngành môi giới chiều 28/11</div>

Tuy nhiên, các chuyên gia cũng cho rằng, những thách thức này lại đang mở ra cơ hội lớn để nâng tầm nghề môi giới thành một ngành dịch vụ thực sự chuyên nghiệp, nơi các môi giới có thể tối ưu hóa quy trình làm việc nhờ công nghệ và tập trung vào việc tạo ra giá trị khác biệt thông qua tư vấn chuyên sâu. Môi giới hiện đại cần phải liên tục cập nhật kiến thức và kỹ năng mới, từ pháp lý đến công nghệ, để có thể tồn tại và phát triển trong kỷ nguyên số.

Thay vì xem công nghệ như mối đe dọa, các nhà môi giới cần coi đây là công cụ để mở rộng thị trường và tiếp cận khách hàng hiệu quả hơn. Những ai chấp nhận thích nghi và đổi mới sẽ có cơ hội vươn lên dẫn đầu, trong khi những người trì trệ với phương thức làm việc cũ sẽ dần bị thị trường đào thải. Đây chính là thời điểm để các Nhà Môi giới xác định lại chiến lược phát triển của mình, đặc biệt là việc đầu tư vào công nghệ và nâng cao chuyên môn để tạo dựng thương hiệu cá nhân mạnh mẽ trong thời đại mới.
<h1>Định vị lại nghề môi giới bất động sản trong kỷ nguyên số</h1>
Phát biểu khai mạc tại sự kiện, ông Phạm Lâm - Phó Chủ tịch VARS đã nhấn mạnh rằng nghề môi giới bất động sản hiện đang trải qua một giai đoạn chuyển mình đầy biến động. Không chỉ đối mặt với sự bất ổn của thị trường và các yêu cầu pháp lý ngày càng khắt khe, nghề này còn chịu tác động mạnh mẽ từ làn sóng công nghệ mới, như AI hay TikTok, đang thay đổi toàn diện cách thức hoạt động.

Ông Lâm bày tỏ quan ngại về thực trạng nhiều môi giới trẻ vẫn loay hoay tìm hướng đi, trong khi các môi giới kỳ cựu cũng phải không ngừng cập nhật để theo kịp thời đại số. Vì vậy, đây không chỉ là một hội thảo đơn thuần mà còn là một hành trình khởi động cho sự đổi mới, là cơ hội để từng người định vị được bản thân trong một thị trường đầy tiềm năng nhưng cũng không kém phần thách thức.

<div class="caption-img" id="attachment_29577" align="aligncenter" width="864"><img class="wp-image-29577 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/11/chien-luoc-nganh-moi-gioi-2-1732853523705616119823.webp" alt="" width="864" height="576" /> Sự kiện của Hội môi giới Bất động sản Việt Nam thu hút đông đảo khách mời tham dự</div>

Từ đó, ông Phạm Lâm đã kêu gọi cộng đồng môi giới hãy biến thách thức thành cơ hội, tận dụng công nghệ và cùng chung tay xây dựng một ngành nghề chuyên nghiệp, phát triển bền vững.

Luật sư Lê Trọng Thêm - Giám đốc điều hành Công ty Luật LTT &amp; Các cộng sự, Hòa giải viên chính thức tại trung tâm hòa giải thương mại Quốc tế (VICMC) cũng đã phân tích chi tiết những thay đổi đột phá trong Luật Bất động sản 2024. Theo ông, luật mới không chỉ định hình lại cách thức hoạt động của nghề Môi giới mà còn tạo điều kiện thúc đẩy sự chuyên nghiệp hóa.

Cụ thể, cá nhân hành nghề bắt buộc phải làm việc trong các doanh nghiệp kinh doanh dịch vụ môi giới hoặc sàn giao dịch BĐS, đồng thời phải trải qua đào tạo và thi sát hạch trước khi được cấp chứng chỉ hành nghề. “Luật mới hướng tới sự minh bạch và trách nhiệm trong giao dịch, giúp củng cố niềm tin từ khách hàng, nhưng đồng thời cũng đặt ra những thách thức lớn về kiến thức pháp lý và kỹ năng chuyên môn”, ông Lê Trọng Thêm chia sẻ.

Trong khi đó, ông Nguyễn Vũ Tuấn Tú, một chuyên gia về truyền thông, đã đưa ra những góc nhìn thú vị về việc ứng dụng TikTok vào lĩnh vực này. Ông chỉ ra rằng phần lớn môi giới tại Việt Nam hiện nay chưa thực sự chuyên nghiệp, thường làm việc theo cảm tính và thiếu kiến thức về marketing. TikTok, với thuật toán đặc thù và khả năng tiếp cận hàng triệu người dùng nhanh chóng, đã trở thành công cụ mạnh mẽ để môi giới BĐS xây dựng thương hiệu và mở rộng tệp khách hàng.

“Nhìn sang thị trường Trung Quốc, chúng ta thấy những con số đáng kinh ngạc. Có những môi giới đạt doanh thu hàng triệu NDT mỗi tháng chỉ nhờ nền tảng Douyin. Điều này hoàn toàn có thể áp dụng tại Việt Nam nếu chúng ta nắm được công thức đúng”, ông Tú chia sẻ.

Ông Tú cũng đã tiết lộ công thức độc quyền “3-2-1” để xây dựng kênh TikTok hiệu quả, bao gồm: 3 yếu tố then chốt trong nội dung, 2 chiến lược phát triển kênh và 1 bí quyết tăng tương tác. “Đây không phải là công thức ma thuật, mà là kết quả của việc nghiên cứu và áp dụng thực tế tại nhiều thị trường”, ông khẳng định.

Nói về xu hướng ứng dụng AI trong bất động sản, chuyên gia đào tạo AI Vưu Xuân Hào, người đã mang đến cái nhìn sâu sắc về trí tuệ nhân tạo (AI) và ứng dụng của nó trong BĐS. Ông Hào nhấn mạnh rằng AI không chỉ giúp phân tích dữ liệu, dự đoán xu hướng mà còn tạo ra những nội dung sáng tạo giúp nhà môi giới tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả công việc.

“AI đã thay đổi cách chúng ta làm việc. Nó không chỉ tự động hóa các tác vụ mà còn mang đến những gợi ý thông minh, hỗ trợ môi giới đưa ra quyết định chính xác hơn”, ông nói. Ông cũng giới thiệu các công cụ AI tiên tiến như Chat GPT, Mid Journey hay Opus Clip, những công cụ đã và đang giúp các Nhà Môi giới tạo ra nội dung hấp dẫn, hình ảnh độc đáo và video chuyên nghiệp, nâng cao trải nghiệm khách hàng một cách toàn diện.
<h2>Nhà môi giới cần chuyên nghiệp hơn và tận tâm hơn với khách hàng</h2>
Trước câu hỏi về thực trạng nghề môi giới bất động sản tại Việt Nam, bà Phạm Thị Nguyên Thanh - Tổng Giám đốc Công ty Cổ phần dịch vụ BĐS Đất Xanh chia sẻ rằng nhiều môi giới hiện nay vẫn thiếu tính chuyên nghiệp, dẫn đến việc ngành này mất dần uy tín.

“Thực tế, nghề môi giới BĐS tại Việt Nam có nhiều môi giới chưa được đào tạo bài bản. Tuy nhiên, điều này không phải là vấn đề của toàn ngành. Có rất nhiều môi giới tâm huyết, chuyên nghiệp và không ngừng nâng cao trình độ. Vấn đề ở đây là chúng ta cần hệ thống hóa và chuẩn hóa lực lượng môi giới để xóa bỏ những thành phần không đạt chuẩn”, bà Thanh chia sẻ.

Về câu hỏi liệu thị trường có đang “bội thực” môi giới BĐS khi số lượng ngày càng tăng nhưng chất lượng không tương xứng, ông Huỳnh Thanh Hải - Phó Tổng Giám đốc Công ty TNHH BĐS ERA Việt Nam cho biết: “Số lượng môi giới BĐS tăng lên là điều tất yếu khi thị trường phát triển. Tuy nhiên, vấn đề không nằm ở số lượng mà ở chất lượng. Chúng ta cần những chính sách kiểm soát hiệu quả hơn để lọc ra những môi giới có đủ năng lực và tâm huyết với nghề”.

Nói về sự tồn tại của môi giới tự do trong bối cảnh thị trường yêu cầu tính chuyên môn hóa cao, ông Nguyễn Lê Hải Đăng - chuyên gia huấn luyện bán hàng cấp cao cho rằng môi giới tự do sẽ phải đối mặt với nhiều thách thức hơn, nhưng nếu họ nắm bắt công nghệ và cải thiện kỹ năng, họ vẫn có thể duy trì vị thế. “Môi giới tự do sẽ phải đối mặt với nhiều thách thức hơn vì thị trường yêu cầu tính minh bạch và chuyên môn cao. Tuy nhiên, nếu họ nắm bắt công nghệ, cải thiện kỹ năng và liên kết với các tổ chức chuyên nghiệp, họ vẫn có thể duy trì vị thế”, ông nhấn mạnh.

Về Luật Bất động sản mới, ông Hải Đăng chia sẻ rằng dù có thể gây áp lực ban đầu, nhưng luật này cần thiết để nâng cao chất lượng cho môi giới BĐS. “Mọi quy định mới đều sẽ gây áp lực ban đầu, nhưng nó cần thiết để nâng cao chất lượng ngành. Các môi giới có tâm huyết sẽ coi đó là động lực để phát triển, chứ không phải rào cản”, ông Đăng nói.

Ông Đăng cũng cho rằng việc siết chặt pháp lý có thể là một quá trình thanh lọc tự nhiên, giúp ngành phát triển bền vững hơn. “Những môi giới thiếu năng lực sẽ khó tồn tại, điều này giúp ngành phát triển bền vững hơn. Tuy nhiên, chúng ta cũng cần hỗ trợ để họ chuyển đổi nghề nghiệp một cách hợp lý”, ông khẳng định.

Đối với câu hỏi về quy định chứng chỉ hành nghề, ông Đăng cho rằng chúng ta cần nâng cao chất lượng nội dung đào tạo và kiểm tra năng lực, không chỉ cấp chứng chỉ hình thức. “Chúng ta cần nâng cao chất lượng nội dung đào tạo và siết chặt việc kiểm tra năng lực thay vì chỉ cấp chứng chỉ hình thức. Ngoài ra, nên có quy định về việc cập nhật kiến thức định kỳ”, ông nói.

Về tác động của công nghệ như AI và TikTok đối với nghề môi giới BĐS, ông Huỳnh Thanh Hải cho biết công nghệ không thay thế con người mà chỉ là công cụ hỗ trợ. “AI là công cụ hỗ trợ chứ không phải thay thế. Công nghệ giúp giảm tải công việc, nâng cao hiệu suất, nhưng những kỹ năng như tư vấn, xây dựng mối quan hệ và hiểu tâm lý khách hàng thì AI chưa thể làm được”, ông Hải chia sẻ.

Về việc sử dụng TikTok trong marketing bất động sản, ông Hải cho rằng nền tảng này có thể giúp xây dựng nhận diện nhanh chóng nhưng để tạo giá trị lâu dài, cần kết hợp với các nền tảng khác. “TikTok là kênh thu hút sự chú ý và giúp xây dựng nhận diện nhanh chóng. Tuy nhiên, để tạo giá trị lâu dài, chúng ta cần kết hợp TikTok với các nền tảng và chiến lược chăm sóc khách hàng khác”, ông nhấn mạnh.

Chuyên gia cũng bày tỏ lo ngại về việc môi giới BĐS trẻ quá phụ thuộc vào công nghệ mà quên đi các kỹ năng cốt lõi của nghề.

“Đúng là công nghệ có thể khiến môi giới trẻ lơ là việc phát triển các kỹ năng truyền thống. Vì vậy, chúng ta cần cân bằng, sử dụng công nghệ để hỗ trợ, nhưng không bỏ quên những giá trị nền tảng của nghề”, ông Hải khuyến cáo.

Cuối cùng, các chuyên gia đều nhấn mạnh rằng phát triển bền vững trong nghề môi giới là hoàn toàn khả thi nếu các môi giới đặt lợi ích của khách hàng lên hàng đầu. Vì nếu đặt lợi ích khách hàng lên hàng đầu, môi giới không chỉ xây dựng được uy tín cá nhân mà còn đảm bảo sự phát triển lâu dài.
<p class="by-author" style="text-align: right;"><a href="https://reatimes.vn/moi-gioi-bat-dong-san-can-phai-tu-nang-cap-ban-than-de-tranh-nguy-co-bi-dao-thai-202241129111226945.htm"><strong>Theo Reatimes</strong></a></p>

vars

công nghệ

VARs Connect

môi giới BĐS

luật BĐS

Hội thảo Môi giới BĐS Thời đại mới

Môi giới bất động sản cần phải tự nâng cấp bản thân để tránh nguy cơ bị đào thải

<strong>Teledyne DALSA, nhà tiên phong trong công nghệ thị giác máy (machine vision), đã ra mắt thế hệ tiếp theo của camera AI thông minh - BOATM3. Sản phẩm kết hợp những tính năng tốt nhất của những thế hệ BOA trước đó với cảm biến tiên tiến và công nghệ kiểm tra AI cho các ứng dụng tự động hóa công nghiệp nâng cao.</strong>

<img class="aligncenter size-full wp-image-28072" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/10/hinh-anh-minh-hoa-dau-trang20240930165022.jpg" alt="" width="804" height="561" />

<strong>Camera thông minh BOA3 mới được thiết kế để tận dụng những tính năng tốt nhất từ những thế hệ BOA trước</strong>

Ngày 26/9, tại Boston, Massachusetts, Teledyne DALSA, một công ty của Teledyne Technologies - công ty hàng đầu thế giới về công nghệ thị giác máy đã công bố thế hệ tiếp theo của <a href="https://varsland.vn/tin-tuc/san-sang-thanh-lap-to-cong-tac-ho-tro-apple-dau-tu-mo-rong-tai-viet-nam/">camera AI</a> thông minh - BOATM3 dành cho hoạt động tự động hóa và kiểm tra/ giám sát công nghiệp.

Sản phẩm camera thông minh BOA3 được thiết kế để tận dụng các tính năng tốt nhất của các thế hệ BOA trước và kết hợp chúng với cảm biến mới và công nghệ kiểm tra AI (trí tuệ nhân tạo) được phát triển bởi Teledyne. BOA3 là một hệ thống thị giác tích hợp cao trong định dạng thiết bị camera thông minh nhỏ gọn, chắc chắn, được thiết kế nhằm đáp ứng nhu cầu cho các ứng dụng thị giác máy phức tạp và khắt khe nhất.

Theo Szymon Chawarski, Quản lý dòng sản phẩm hệ thống thị giác cho biết: “Sản phẩm BOA3 mới là một bước tiến thú vị trong quá trình phát triển camera thông minh của chúng tôi. Cấu trúc mô-đun và linh hoạt của nó sẽ cho phép chúng tôi cung cấp các giải pháp mới và tân tiến hơn cho máy kiểm tra ngoại quan tích hợp.”

BOA3 cung cấp cảm biến với độ phân giải từ 1.2 đến 12 MP, tùy chọn ống kính tích hợp hoặc gắn với ngàm C-Mount, đầu ra/ đầu vào trên bo mạch và bao gồm phần mềm thị giác dễ sử dụng, cùng trên một nền tảng chung. Các camera thông minh BOA3 mang đến sự linh hoạt và chức năng không giới hạn, cho phép triển khai hệ thống thị giác máy tích hợp nhanh chóng và tiết kiệm chi phí.

<div class="caption-img" id="attachment_28073" align="aligncenter" width="892"><img class="wp-image-28073 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/10/boa3-smart-ai-powered-camera20240930165147.jpg" alt=" Camera thông minh BOA3" width="892" height="611" /> Camera thông minh BOA3</div>

BOA3 đi kèm với iNspect™, một phần mềm giám định phát triển dễ sử dụng, không cần lập trình. Phần mềm này bao gồm các công cụ để định vị, xác định vị trí bộ phận, so khớp mẫu, đo lường, đọc mã vạch, phát hiện đặc điểm hoặc lỗi qua tự động nhận dạng ký tự quang học (OCR) dựa trên suy luận của AI được đào tạo từ trước. Kết hợp nhiều công cụ thị giác truyền thống, các mô hình tiên tiến như Phân loại AI và Phát hiện đối tượng được tạo ra trong Astrocyte™, phần mềm đào tạo AI dựa trên giao diện đồ họa người dùng (GUI) của Teledyne DALSA.

Các mô hình BOA3 với cảm biến đơn sắc 1.2, 5MP và 12MP hiện đã có sẵn. Các phiên bản màu dự kiến sẽ được phát hành vào cuối năm 2024. Cảm biến mới và các tùy chọn ống kính sẽ được thêm vào nền tảng này trong năm 2025.
<p class="by-author" style="text-align: right;"><a href="https://tudonghoangaynay.vn/camera-ai-thong-minh-cho-cac-ung-dung-tu-dong-hoa-cong-nghiep-nang-cao-8783.html"><strong>Theo Tạp chí Điện Tử Tự Động Hóa Ngày Nay</strong></a></p>

camera

Camera AI thông minh

Teledyne

Camera AI thông minh cho các ứng dụng tự động hóa công nghiệp nâng cao

<div class="sc-longform-header sc-longform-header-default-normal block-sc-longform-header">
<div class="sc-longform-header-text">
<p class="sc-longform-header-sapo block-sc-sapo"><strong>Đối diện với công nghệ mới, nhất là những công nghệ có thể thay thế một số công việc của con người như trí tuệ nhân tạo (AI) chính là sự đối diện rất khó khăn.</strong></p>

</div>
</div>
<p class="align-justify">Ông Phùng Việt Thắng - Giám đốc quốc gia Việt Nam, khối kinh doanh marketing và truyền thông của tập đoàn Intel Việt Nam nhấn mạnh, việc ứng dụng AI đã và sẽ trở nên phổ biến trong các doanh nghiệp bởi công nghệ mới này đem lại rất nhiều giá trị, chủ yếu là phục vụ con người tốt hơn.</p>

<figure data-sub-html=".lg-caption" data-src="https://dddn.1cdn.vn/2024/09/05/ai1.jpg" data-lg-id="e80c1fbb-6bb2-4d53-b7fd-3da2b1a03ffe">

<div class="caption-img" id="" align="alignnone" width="1920"><img src="https://dddn.1cdn.vn/2024/09/05/ai1.jpg" alt="Với khả năng tăng năng suất lao động, giảm chi phí, ứng dụng AI trong sản xuất kinh doanh và quản trị doanh nghiệp trở thành xu hướng chính trong thời đại số" width="1920" height="1164" data-src="https://dddn.1cdn.vn/2024/09/05/ai1.jpg" data-original="https://dddn.1cdn.vn/2024/09/05/ai1.jpg" data-src-mobile="" data-file-id="6072" /> Với khả năng tăng năng suất lao động, giảm chi phí, ứng dụng AI trong sản xuất kinh doanh và quản trị doanh nghiệp trở thành xu hướng chính trong thời đại số</div></figure>
<p class="align-justify">Tại doanh nghiệp, AI được sử dụng phổ biến trong việc tạo ra môi trường làm việc để mỗi cá nhân có thể phát huy được năng lực, có cơ hội phát triển theo cách mong muốn, đóng góp giá trị chung cho tập thể, có định hướng phát triển trong tương lai… một cách chủ động.</p>
<p class="align-justify">Ngoài ra, bằng công cụ tính toán, AI tạo nên sự khác biệt rất lớn, hỗ trợ tối ưu dây chuyền sản xuất, tiết kiệm nhiều chi phí vận hành sản xuất, đặc biệt trong chuỗi cung ứng; mua sắm nguyên nhiên vật liệu đầu vào phù hợp nhất theo từng thời điểm và nhu cầu sản xuất…</p>
<p class="align-justify">Tuy nhiên, khi AI len lỏi vào công việc hàng ngày cũng tạo ra không ít thách thức. Với<a href="https://varsland.vn/tin-tuc/tan-dung-tam-ly-thi-truong-tich-cuc-tro-lai-nhieu-du-an-se-ra-hang-vao-cuoi-nam/"> AI</a> có thể thay thế con người thực hiện một số công việc mang tính thường nhật, lặp lại, quy trình, tỷ mỷ.</p>
<p class="align-justify">Ông Phùng Việt Thắng cho rằng, một trong những thách thức lớn là rào cản nhận thức. Đối diện với công nghệ mới và sự thay đổi do công nghệ mang lại, nhất là những công nghệ có thể thay thế một số công việc của con người chính là sự đối diện rất khó khăn.</p>
<p class="align-justify">Trong trường hợp này, nếu có đủ nhận thức tốt, có thể biến thách thức thành cơ hội. Nhận thức tốt nằm ở nhiều góc độ, với tổ chức, doanh nghiệp tạo ra môi trường để các nhân sự, các bộ phận học hỏi, trao đổi, tận dụng giá trị tốt của công nghệ, AI.</p>

<figure data-sub-html=".lg-caption" data-src="https://dddn.1cdn.vn/2024/09/05/ai2.jpeg" data-lg-id="43bff77e-d1d1-4503-bcbf-c5a658013350">

<div class="caption-img" id="" align="alignnone" width="1920"><img src="https://dddn.1cdn.vn/2024/09/05/ai2.jpeg" alt="Cần tạo ra môi trường để các nhân sự, các bộ phận học hỏi, trao đổi, tận dụng giá trị tốt của công nghệ mới như AI" width="1920" height="1280" data-src="https://dddn.1cdn.vn/2024/09/05/ai2.jpeg" data-original="https://dddn.1cdn.vn/2024/09/05/ai2.jpeg" data-src-mobile="" data-file-id="6073" /> Cần tạo ra môi trường để các nhân sự, các bộ phận học hỏi, trao đổi, tận dụng giá trị tốt của công nghệ mới như AI</div></figure>
<p class="align-justify">Cùng với đó, áp dụng công nghệ có quy trình và lộ trình cụ thể để lợi ích của công nghệ không mâu thuẫn với giá trị của con người đã từng đem lại. Mỗi cá nhân, nhóm cá nhân hay tổ chức nhỏ trong doanh nghiệp, tổ chức lớn đều có giá trị đóng góp cho công nghệ đó được tốt lên theo hướng có thể quản trị được.</p>
<p class="align-justify"><i>Thứ hai,</i> thách thức liên quan đến dữ liệu, trong đó, quan trọng là bảo mật dữ liệu, quyền sử dụng dữ liệu, quyền sở hữu dữ liệu, quyền lưu trữ dữ liệu… Đặc biệt là quyền tuân thủ dữ liệu, truy cập và sử dụng dữ liệu, nhất là với những dữ liệu cá nhân. Thông tin nào có thể được chia sẻ, thông tin nào chỉ bộ phận quản lý mới biết.</p>
<p class="align-justify"><i>Thứ ba,</i> AI hay những công nghệ mới nổi được trao quyền cho mọi người một cách rộng rãi đều có tính rủi ro cao nhất định. Công nghệ càng mới rủi ro càng cao, nhất là với AI - sản phẩm của con người nhưng cũng chính vì học hỏi từ con người nên AI sẽ cạnh tranh với con người.</p>
<p class="align-justify">Do vậy, muốn phát triển AI cần có những định chế liên quan đến việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm, đạo đức AI, khuôn khổ pháp lý liên quan đến nghiên cứu và ứng dụng AI… Xu hướng phát triển AI nếu không có khuôn khổ ràng buộc như vậy sẽ tiềm ẩn nhiều rủi ro, nếu không được kiểm soát sẽ tạo nên những hệ luỵ không mong muốn.</p>
<p style="text-align: right;"></p>
<p style="text-align: right;"><strong>Theo Tạp chí Diễn đàn Doanh Nghiệp, </strong></p>
<p style="text-align: right;"><em>https://diendandoanhnghiep.vn/nhung-thach-thuc-nao-khien-doanh-nghiep-kho-ung-dung-ai-10141540.html</em></p>

thách thức

công nghệ mới

sử dụng phổ biến

Những thách thức nào khiến doanh nghiệp khó ứng dụng AI?

<strong>Áp dụng trí tuệ nhân tạo đang trở thành bài toán chung của các ngân hàng trên thế giới và Việt Nam, từ vấn đề nhân lực, bảo mật cho đến hạ tầng công nghệ.</strong>

<strong>Làn sóng trí tuệ nhân tạo tại các ngân hàng</strong>

Những năm gần đây, ứng dụng <a href="https://varsland.vn/tin-tuc/tri-tue-nhan-tao-dang-thay-doi-nganh-du-lich-viet/">trí tuệ nhân tạo</a> (AI) đã trở thành một xu hướng nổi bật cho các doanh nghiệp trên toàn cầu nói chung và ngành ngân hàng nói riêng.

Ngân hàng là một trong số những ngành đang có mức độ trưởng thành về AI cao nhất, với 85% ngân hàng đã thiết lập chiến lược ứng dụng AI trong xây dựng các sản phẩm, dịch vụ mới và hơn 59% nhân sự đang sử dụng AI trong hoạt động hàng ngày.

Kinh phí của các ngân hàng cho GenAI được dự đoán sẽ tăng lên 85 tỷ USD vào năm 2030, tăng mạnh so với mức 6 tỷ USD năm 2024, đánh dấu mức đầu tư tăng hơn 1.400%. Xu hướng đầu tư mạnh mẽ này cho thấy rõ sự chuyển dịch từ ngân hàng truyền thống, ngân hàng số sang ngân hàng AI.

Ông Đoàn Hữu Hậu, Giám đốc dịch vụ chuyển đổi và AI thuộc FPT Digital cho biết, ứng dụng AI trong ngân hàng có khả năng mang lại nhiều lợi ích to lớn, giảm thiểu thời gian và chi phí xử lý, nâng cao độ chính xác và tính minh bạch, đồng thời nâng cao hiệu quả hoạt động và quản lý rủi ro.

Các hệ thống AI có khả năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian ngắn, giúp phát hiện gian lận nhanh chóng và chính xác. Ví dụ, JPMorgan Chase đã sử dụng nền tảng COIN để tự động phân tích các tài liệu pháp lý, giảm thời gian xử lý từ 360.000 giờ xuống còn vài giây.
<figure>

<div class="caption-img" id="" align="alignnone" width="1920"><img src="https://i.ex-cdn.com/theleader.vn/files/content/2024/08/09/mr-lam-giai-ap-nhang-cau-hai-caa-phang-vian-cac-bao-cha-va-ai-truyan-hanh-1530.jpg" alt="Ông Nguyễn Đức Lâm, Chuyên gia công nghệ tại Techcombank - Ảnh: QT" width="1920" height="1183" data-id="7096" data-fancybox="gallery" data-caption="Ông Nguyễn Đức Lâm, Chuyên gia công nghệ tại Techcombank - Ảnh: QT" /> Ông Nguyễn Đức Lâm, Chuyên gia công nghệ tại Techcombank - Ảnh: QT</div></figure>
Bên cạnh đó, AI cũng hỗ trợ tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng thông qua các trợ lý ảo và chatbot. Những công cụ này có khả năng cung cấp dịch vụ hỗ trợ 24/7, giúp giải đáp thắc mắc và xử lý các yêu cầu của khách hàng một cách nhanh chóng.

Tuy nhiên, theo ông Nguyễn Đức Lâm, chuyên gia công nghệ tại Techcombank thì việc triển khai AI trong ngân hàng không dễ dàng. Vấn đề bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư luôn là mối quan tâm hàng đầu.

Techcombank đang tập trung nghiên cứu ứng dụng công nghệ AI và GenAI nhằm tạo ra các sản phẩm mới, thông minh và hiệu quả hơn, ví dụ như trợ lí ảo, cá nhân hóa dịch vụ, và cải thiện hiệu suất của nhân viên.

Khó khăn trong ứng dụng AI tại Techcombank nói riêng và Việt Nam nói chung, có lẽ là nhân lực AI chất lượng cao và vấn đề bảo mật dữ liệu, bảo mật thông tin trong thời dại AI như hiện nay.

<strong>Bài toán nguồn lực và hạ tầng cho trí tuệ nhân tạo</strong>

Góp phần giải quyết bài toán nhân lực AI, cộng đồng Mì AI đã được thành lập từ năm 2019. Ông Nguyễn Chiến Thắng, Giám đốc trung tâm phát triển ngân hàng SHB, đồng thời là nhà sáng lập cộng đồng này cho biết ông tạo nên cộng đồng để nghiên cứu và triển khai AI theo hướng ứng dụng thực tiễn vào các tổ chức, doanh nghiệp.

Cộng đồng hiện thu hút trên 50.000 thành viên từ sinh viên đến các chuyên gia về AI, các doanh nghiệp chuyên cung cấp các giải pháp AI trên thị trường.

Để ứng dụng AI, một thách thức lớn nữa là việc tích hợp các hệ thống AI mới với cơ sở hạ tầng công nghệ hiện có. Trong thời kỳ bùng nổ dữ liệu như hiện tại, việc đào tạo các model AI đòi hỏi hạ tầng phần cứng như GPU phải mạnh.

Ông Đoàn Hữu Hậu khuyến nghị: "Để triển khai AI hiệu quả, các ngân hàng cần cân nhắc phương án hạ tầng phù hợp với khả năng tài chính, mức độ sử dụng AI và năng lực quản, đồng thời phải đảm bảo tính tương thích giữa các hệ thống".

Theo ông Hậu, việc ứng dụng AI trong ngân hàng đòi hỏi một lộ trình rõ ràng và có tính linh hoạt cao với mục tiêu cụ thể, xác định rõ lĩnh vực ưu tiên triển khai, dựa trên hiện trạng công nghệ, dữ liệu, và quy trình.
<figure>

<div class="caption-img" id="" align="alignnone" width="1920"><img src="https://i.ex-cdn.com/theleader.vn/files/content/2024/08/09/mr-haiiu-1529.jpg" alt="Ông Đoàn Hữu Hậu, Giám đốc dịch vụ chuyển đổi và AI thuộc FPT Digital - Ảnh: QT" width="1920" height="1181" data-id="7095" data-fancybox="gallery" data-caption="Ông Đoàn Hữu Hậu, Giám đốc dịch vụ chuyển đổi và AI thuộc FPT Digital - Ảnh: QT" /> Ông Đoàn Hữu Hậu, Giám đốc dịch vụ chuyển đổi và AI thuộc FPT Digital - Ảnh: QT</div></figure>
"Một kế hoạch triển khai thành công không chỉ tập trung vào công nghệ mà còn phải đầu tư vào đào tạo và phát triển nhân lực. Nhân viên ngân hàng cần được trang bị kiến thức và kỹ năng cần thiết để có thể sử dụng thành thạo và khai thác hiệu quả năng lực của AI", ông Hậu nói.

Cụ thể hơn, bà Trương Minh Trang, chuyên gia tư vấn FPT Digital đã chia sẻ lộ trình ứng dụng AI hiệu quả qua sáu bước. Đầu tiên, các ngân hàng cần hiểu rõ về AI và đánh giá mức độ sẵn sàng của tổ chức, bao gồm cơ sở hạ tầng công nghệ và nhân lực.

Hình thành ý tưởng, xác định lĩnh vực kinh doanh ưu tiên và đánh giá khả năng ứng dụng AI để xác định cơ hội và giải pháp tiềm năng là các bước tiếp theo. Sau đó, đánh giá giá trị và mức độ thực hiện của các ý tưởng, thực thi kế hoạch và giám sát liên tục để đảm bảo các mô hình AI được cập nhật và cải tiến thường xuyên.

Theo bà Trang, việc đi theo lộ trình giúp doanh nghiệp lựa chọn được được các ứng dụng quan trọng có ảnh hưởng lớn nhất và tập trung triển khai mang lại hiệu quả nhanh, trong bối cảnh với vô số khả năng và cơ hội ứng dụng AI, ngân hàng gần như không thể thực hiện tất cả cùng một lúc với nguồn lực hạn chế.

Nhìn chung, để khai thác tối đa tiềm năng của AI, các ngân hàng cần có kế hoạch triển khai linh hoạt, đầu tư vào hạ tầng công nghệ và đào tạo nhân lực.

&nbsp;
<p style="text-align: right;"><strong>Theo The Leader, </strong></p>
<p style="text-align: right;"><em>https://theleader.vn/bien-so-tri-tue-nhan-tao-tai-cac-ngan-hang-d36409.html</em></p>

ngân hàng

trí tuệ nhân tạo

Biến số

hạ tầng công nghệ

Biến số trí tuệ nhân tạo tại các ngân hàng

<div class="news-detail-header">
<div class="news-detail-header-wrapper">
<p class="sapo"><strong>Việc áp dụng cơ chế đặc thù theo nghị quyết mới sẽ giúp Đà Nẵng trở thành điểm nóng thu hút đầu tư vào ngành bán dẫn và trí tuệ nhân tạo; thu hút các tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới, đưa thành phố trở thành trung tâm công nghệ cao mới của Việt Nam.</strong></p>

</div>
</div>
<div class="news-detail-body">
<div class="news-detail-body-wrapper">

Ngày 1/1/2025 sẽ đánh dấu một bước ngoặt quan trọng đối với thành phố Đà Nẵng khi Nghị quyết số 136/2024/QH15 của Quốc hội về tổ chức chính quyền đô thị và thí điểm một số cơ chế, chính sách đặc thù phát triển thành phố Đà Nẵng chính thức có hiệu lực.

Nghị quyết này không chỉ định hướng việc tổ chức chính quyền đô thị mà còn thí điểm nhiều cơ chế, chính sách đặc thù nhằm thúc đẩy sự phát triển toàn diện của thành phố.

Trong đó, Đà Nẵng là thành phố đầu tiên có cơ chế, chính sách đặc thù cho nhà đầu tư chiến lược trong lĩnh vực 'đang là xu thế' như vi mạch bán dẫn, trí tuệ nhân tạo.

Thời gian qua, nhiều tập đoàn lớn từ Mỹ, Hàn Quốc, Nhật Bản và châu Âu... muốn đầu tư mạnh vào ngành bán dẫn tại Việt Nam. Đơn cử như 15 công ty lớn của Mỹ dự kiến đầu tư 8 tỷ USD vào ngành bán dẫn của Việt Nam.

Trước đó, một số tập đoàn lớn như Intel, Samsung, Synopsys đã đầu tư sản xuất chip bán dẫn tại Việt Nam. Các doanh nghiệp trong nước như FPT và Viettel cũng đã bắt đầu tham gia nghiên cứu và sản xuất chip.

Theo công ty nghiên cứu Technavio, thị trường chất bán dẫn tại Việt Nam dự kiến tăng 1,65 tỷ USD đến năm 2025, với tốc độ tăng trưởng khoảng 6,5% mỗi năm.

Trong chín tháng qua, Đà Nẵng đã hai lần cử đoàn công tác đến Mỹ để xúc tiến đầu tư, cụ thể hóa hợp tác với các doanh nghiệp và tổ hợp chức quốc tế trong lĩnh vực bán dẫn và trí tuệ nhân tạo.

Đầu năm nay, Qualcomm cho biết đang có kế hoạch đầu tư tại Đà Nẵng và đề nghị hỗ trợ từ Trung tâm Nghiên cứu, đào tạo thiết kế vi mạch và AI Đà Nẵng (DSAC).

Intel cũng đã thảo luận và thống nhất hợp tác phát triển đào tạo AI, sẽ phối hợp với Trung tâm DSAC tổ chức các lớp đào tạo giảng viên AI vào năm 2024.

Tập đoàn Marvell đang khảo sát cơ hội đầu tư và mong muốn lãnh đạo thành phố hỗ trợ về visa, giấy phép lao động, thuế và đào tạo nhân lực chất lượng cao.

Bên cạnh đó, doanh nghiệp công nghệ trong nước như FPT cũng mong muốn hợp tác trong quy hoạch nhân sự, đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao cho ngành vi mạch bán dẫn và đưa Đà Nẵng thành "thung lũng Silicon" tại Việt Nam. Mục tiêu xây dựng 10.000 nhân sự về vi mạch bán dẫn vào năm 2030, sau đó có thể lên tới 20.000 - 30.000 người mỗi năm.

<div class="caption-img" id="attachment_25561" align="aligncenter" width="650"><img class="wp-image-25561 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/07/Da-Nang-20.jpg" alt="" width="650" height="366" /> Đà Nẵng hướng tới trở thành trung tâm công nghệ cao mới của Việt Nam. Ảnh: Hoàng Anh</div>

Theo Nghị quyết 136/2024/QH15, Đà Nẵng sẽ tập trung thu hút các nhà đầu tư chiến lược vào các lĩnh vực ưu tiên như xây dựng trung tâm đổi mới sáng tạo, trung tâm dữ liệu, và trung tâm nghiên cứu và phát triển (R&amp;D) gắn với đào tạo. Những dự án có quy mô vốn đầu tư từ 2.000 tỷ đồng trở lên sẽ được ưu tiên.

Bên cạnh đó, để đón xu thế mới, nghị quyết cũng đặc biệt khuyến khích đầu tư vào các dự án trong lĩnh vực công nghệ chip bán dẫn, công nghiệp mạch tích hợp bán dẫn, và chế tạo linh kiện vi mạch điện tử tích hợp (IC) với vốn từ 4.000 tỷ đồng.

Nhà đầu tư chiến lược trong lĩnh vực này sẽ được thuê đất mà không cần đấu giá và hưởng nhiều ưu đãi thuế. Họ cũng có thể chọn thuê đất thu tiền một lần, với giá và nghĩa vụ tài chính theo quy định pháp luật.

Đồng thời còn được hưởng các ưu đãi thuế bao gồm việc tính vào chi phí được trừ để xác định thu nhập chịu thuế đối với hoạt động R&amp;D bằng 150% chi phí thực tế, miễn thuế thu nhập doanh nghiệp trong thời hạn 5 năm đối với thu nhập từ hoạt động khởi nghiệp đổi mới sáng tạo, và miễn thuế thu nhập cá nhân trong thời hạn 5 năm đối với các chuyên gia, nhà khoa học và cá nhân làm việc trong lĩnh vực công nghệ cao tại Đà Nẵng.

Nghị quyết cũng đặt ra các quy định hỗ trợ hoạt động đổi mới sáng tạo và khởi nghiệp. Các doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo, vi mạch bán dẫn, AI sẽ được miễn thuế thu nhập doanh nghiệp trong thời hạn 5 năm. Đồng thời, các tổ chức hỗ trợ khởi nghiệp như trung tâm hỗ trợ khởi nghiệp đổi mới sáng tạo sẽ nhận được hỗ trợ từ ngân sách thành phố cho các chi phí phát triển dự án khởi nghiệp sáng tạo.

Hội đồng nhân dân thành phố Đà Nẵng sẽ quyết định việc hỗ trợ tài chính từ ngân sách thành phố cho nhà đầu tư chiến lược, đặc biệt là trong lĩnh vực vi mạch bán dẫn và AI.

Theo đó, ngân sách hỗ trợ sẽ không quá 5% tổng chi phí mua thiết bị hỗ trợ sản xuất, di chuyển tài sản, dây chuyền, thiết bị, công nghệ, và chi phí đầu tư mới. Ngoài ra, ngân sách cũng hỗ trợ một phần chi phí thuê nhân lực có trình độ chuyên môn cao làm việc tại các doanh nghiệp là đối tác chiến lược trong lĩnh vực này.

Ngoài các chính sách thu hút đầu tư, Đà Nẵng cũng sẽ triển khai các chương trình đào tạo và bồi dưỡng cho đối tượng học chuyên ngành <a href="https://varsland.vn/news/loi-the-cua-viet-nam-trong-nganh-cong-nghiep-ban-dan-toan-cau">vi mạch bán dẫn</a>, AI, đồng thời quy định tiêu chí, tiêu chuẩn tuyển dụng và chính sách đãi ngộ cho các chuyên gia và nhà khoa học trong lĩnh vực này.

Tuy nhiên, nhà đầu tư chiến lược trong lĩnh vực chip bán dẫn và Al phải đáp ứng đủ các điều kiện gồm hoạt động trong ngành nghề ưu tiên, ký kết biên bản ghi nhớ với UBND thành phố, có doanh thu toàn cầu năm gần nhất trên 25.000 tỷ đồng, cam kết hỗ trợ thành phố về phần mềm, phần cứng, đào tạo nhân lực và các nội dung liên quan; phát triển lâu dài tối thiểu 5 năm.

Nghị quyết cũng quy định việc thử nghiệm có kiểm soát các giải pháp công nghệ mới tại khu công nghệ cao, khu công nghệ thông tin tập trung, và trung tâm hỗ trợ khởi nghiệp đổi mới sáng tạo.

Thời hạn thực hiện thử nghiệm tối đa là ba năm và có thể gia hạn một lần không quá ba năm. UBND thành phố chịu trách nhiệm hướng dẫn, kiểm soát quá trình thử nghiệm và báo cáo kết quả hằng năm cho Chính phủ và HĐND thành phố.

Nghị quyết 136/2024/QH15 của Quốc hội thể hiện sự quyết tâm của Đà Nẵng trong việc xây dựng một thành phố thông minh, hiện đại và cạnh tranh trên trường quốc tế. Việc thí điểm các cơ chế, chính sách đặc thù không chỉ nhằm thu hút đầu tư mà còn tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển bền vững và toàn diện của Đà Nẵng.

Đây là cơ hội lớn để thành phố này trở thành một trung tâm công nghệ cao, góp phần nâng cao năng lực cạnh tranh của Việt Nam trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0.

Đà Nẵng đã đặt mục tiêu kinh tế số chiếm tối thiểu 30% GRDP thành phố, với tối thiểu 8.950 doanh nghiệp và 115.000 nhân lực thuộc mảng này. Trong đó, sản xuất vi mạch được xác định là trọng tâm ưu tiên phát triển.
<p style="text-align: right;"><strong>Theo Tạp chí Nhà Quản trị</strong></p>
<p style="text-align: right;"><em>(https://theleader.vn/tham-vong-cua-da-nang-trong-thu-hut-dau-tu-ban-dan-ai-1721812337471.htm)</em></p>

</div>
</div>

Đà Nẵng

bán dẫn

Tham vọng của Đà Nẵng trong thu hút đầu tư bán dẫn, AI

<p class="sapo"><strong>Mặc dù số lượng tuyển dụng ngành công nghệ giảm, lĩnh vực này vẫn tiếp tục là động lực mạnh mẽ thúc đẩy thị trường việc làm.</strong></p>
<p style="font-weight: 400;">Dữ liệu mới nhất từ Adecco Việt Nam – nhà cung cấp dịch vụ nhân sự - cho biết, nhiều lĩnh vực như sản xuất và xuất khẩu đã có sự cải thiện với nhu cầu tuyển dụng tăng nhẹ 5% trong nửa đầu năm so với cùng kỳ năm ngoái.</p>
<p style="font-weight: 400;">Ngược lại, số lượng vị trí tuyển dụng trong ngành công nghệ và tài chính lại giảm 10%.</p>
<p style="font-weight: 400;">Dù nhu cầu tuyển dụng có giảm so với năm ngoái, lĩnh vực công nghệ vẫn tiếp tục là động lực mạnh mẽ thúc đẩy thị trường việc làm.</p>
<p style="font-weight: 400;">Theo bà Trương Thiên Kim, Phó giám đốc dịch vụ tư vấn tuyển dụng, Adecco Việt Nam, chuyển đổi số đã tạo ra sự gia tăng các vai trò liên quan đến công nghệ trong nhiều ngành nghề khác nhau.</p>
<p style="font-weight: 400;">Theo đó, nhu cầu cho các vị trí như kỹ sư dữ liệu, kỹ sư trí tuệ nhân tạo (AI) và lập trình viên đang ngày càng cao.</p>
<p style="font-weight: 400;">Với sự phát triển nhanh chóng của các ứng dụng dựa trên AI, mối lo ngại về bảo mật dữ liệu cũng gia tăng, kéo theo nhu cầu ngày càng lớn đối với các vị trí chuyên gia an ninh mạng.</p>
<p style="font-weight: 400;">Bên cạnh đó, Việt Nam đang củng cố vai trò là trung tâm sản xuất và chế tạo, dẫn đến nhu cầu lao động có tay nghề cao trong lĩnh vực này gia tăng. Số lượng vị trí tuyển dụng trong ngành này mà Adecco Việt Nam tiếp nhận đã tăng 10% so với nửa đầu năm ngoái.</p>
<p style="font-weight: 400;">Đáng chú ý, việc tìm kiếm các chuyên gia và vị trí cấp cao về quản lý chất lượng, nguồn cung ứng và tối ưu hóa quy trình trong lĩnh vực sản xuất cũng trên đà tăng trưởng.</p>
<p style="font-weight: 400;">Khi Việt Nam hướng tới trở thành một trung tâm sản xuất xanh và tạo điều kiện xuất khẩu các sản phẩm "made in Vietnam" sang các thị trường phát triển, nhu cầu đối với kỹ sư môi trường cũng tăng cao.</p>


<div class="caption-img" id="attachment_25405" align="aligncenter" width="1500"><img class="wp-image-25405 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/07/san-xuat-cong-nghe-cao.jpg" alt="" width="1500" height="994" /> Chuyển đổi số đã tạo ra sự gia tăng các vai trò liên quan đến công nghệ trong nhiều ngành nghề. Ảnh: Hoàng Anh</div>
<p style="font-weight: 400;">Ngoài ra, nguồn vốn đầu tư đáng kể từ các tập đoàn khổng lồ như Intel, Samsung và Qualcomm đã thúc đẩy cơ hội <a href="https://varsland.vn/tin-tuc/3-cach-tri-tue-nhan-tao-thay-doi-tuong-lai-viec-lam/">việc làm</a> trong ngành công nghệ bán dẫn.</p>
<p style="font-weight: 400;">Kế hoạch đầy tham vọng của Chính phủ nhằm đào tạo 50.000 kỹ sư vào năm 2030 càng làm nổi bật tiềm năng tăng trưởng trong lĩnh vực này.</p>
<p style="font-weight: 400;">Các vị trí trong thiết kế chip bán dẫn đang được săn đón sôi nổi, tạo ra "cuộc chiến" giành nhân tài giữa các doanh nghiệp toàn cầu và nước ngoài trên thị trường Việt Nam, với nhu cầu rất cao đối với các kỹ sư lành nghề.</p>
<p style="font-weight: 400;"><strong>Giai đoạn cấp thiết để nâng cao năng lực nhân tài trong nước</strong></p>
<p style="font-weight: 400;">Thị trường Việt Nam đang trở thành điểm đến hấp dẫn cho lao động quốc tế, với ngày càng nhiều chuyên gia nước ngoài, cụ thể là từ Ấn Độ và các nước Đông Nam Á, đến tìm kiếm cơ hội.</p>
<p style="font-weight: 400;">Để nâng cao và duy trì tính cạnh tranh, theo Adecco, nhân tài Việt cần chú trọng và khẩn trương phát triển các kỹ năng phù hợp với yêu cầu thị trường hiện nay.</p>
<p style="font-weight: 400;">Bên cạnh một số ngành chuyên môn đặc thù, xu hướng tuyển dụng gần đây đang dần được "bản địa hóa", khi nhiều doanh nghiệp và tập đoàn đa quốc gia ưu tiên tuyển dụng và phát triển nhân tài trong nước cho các vị trí giám đốc hoặc trưởng phòng.</p>
<p style="font-weight: 400;">Trong giai đoạn Việt Nam thu hút mạnh mẽ đầu tư nước ngoài, nhu cầu tuyển dụng nhân sự thông thạo tiếng Anh và các ngôn ngữ khác (đặc biệt nổi trội gần đây là tiếng Trung) để tăng cường kết nối với đối tác quốc tế ngày càng gia tăng.</p>
<p style="font-weight: 400;">Cùng với đó, các xu hướng mới nổi cho thấy tầm quan trọng của việc thông thạo kỹ năng kỹ thuật số và sử dụng các công nghệ tiên tiến như AI, khoa học máy tính và blockchain để thích ứng với sự biến đổi nhanh chóng của thị trường hiện nay.</p>
<p style="font-weight: 400;">Adecco cho biết, các nhà tuyển dụng ngày càng ưa chuộng những ứng viên vừa sở hữu kỹ năng chuyên môn và tư duy kinh doanh, vừa có khả năng làm việc độc lập với sự hỗ trợ của các công cụ kỹ thuật số. Khả năng thích ứng linh hoạt và làm chủ tình huống trong môi trường thay đổi nhanh cũng được đánh giá cao.</p>
<p style="font-weight: 400;">Ông Nguyễn Hoàng Thanh Chương, Giám đốc toàn quốc Dịch vụ tư vấn tuyển dụng, Adecco Việt Nam, phân tích, thị trường lao động đang dịch chuyển từ các công việc truyền thống ít đòi hỏi kỹ năng sang các vị trí chuyên môn hóa cao.</p>
<p style="font-weight: 400;">Nhà tuyển dụng có kỳ vọng cao hơn và ứng viên cũng có được nhiều lợi ích từ các chế độ phúc lợi nâng cao mà doanh nghiệp cung cấp.</p>
<p style="font-weight: 400;">Do đó, để nắm bắt những cơ hội tốt, nhân lực Việt cần liên tục phát triển kiến thức và kỹ năng, duy trì sự cạnh tranh trong thị trường lao động đang trải qua giai đoạn chuyển đổi quan trọng.</p>
<p style="font-weight: 400;">“Bí quyết để thành công trong thời đại này là sự linh hoạt, thích nghi và tâm thế sẵn sàng với những cơ hội mới”, ông Chương nhấn mạnh.</p>
&nbsp;
<p style="text-align: right;"><strong>Theo The Leader, </strong></p>
<p style="text-align: right;"><em>https://theleader.vn/cong-nghe-dan-dat-thi-truong-viec-lam-1720694328645.htm</em></p>

thị trường

việc làm

kỹ thuật số

chuyên môn hóa cao

Công nghệ dẫn dắt thị trường việc làm

<p class="post-sapo mb-15"><strong id="post-sapo-description">Nhu cầu chip phục vụ ngành công nghiệp trí tuệ Nhân tạo (AI) bùng nổ đã và đang thúc đẩy nhiều công ty khởi nghiệp theo đuổi các cấu trúc chip mới khác với sản phẩm của Nvidia.</strong></p>

<div class="post-content ">

<div class="caption-img" id="attachment_22965" align="aligncenter" width="1600"><img class="wp-image-22965 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/05/b3cfff26-6195-4f21-a7cc-55f7f16af7a_cc632c98-a01c-4a8f-867a-1ccf16244f47-prv.jpg" alt="" width="1600" height="1000" /> Nvidia bay cao nhờ thị trường chip AI</div>

Điều gì khiến cổ phiếu của Nvidia vượt mốc 1.000 USD/cổ phiếu trong thời gian vừa qua? Trong thời đại AI, các công ty hàng đầu đang ngày càng coi trọng cái gọi là “quyền tiếp cận GPU” – tức số lượng chip tiên tiến mà họ có. Ở đó, công ty của Jensen Huang trở thành người hưởng lợi nhất. Giá vốn hóa thị trường của Nvidia đã lên hơn 2 nghìn tỷ USD, với mức tăng trưởng doanh thu dự kiến 200%.

<strong>Liệu Nvidia có điểm yếu?</strong>

Đã có nhiều cuộc bàn luận về những kẻ thách thức, nhưng AMD hay Intel dường như khó có thể bắt kịp ngay lập tức trong ngành bán dẫn cực kỳ phức tạp. Một hướng đi khác đang được khám phá: thiết kế chip chuyên dụng cho AI ngay từ đầu.

Điều này bắt nguồn từ nguồn gốc các GPU của Nvidia được tạo ra để xử lý đồ họa trò chơi điện tử, vậy nên chúng có tên là Graphic Processing Unit (Đơn vị xử lý đồ họa). Nhưng thật trùng hợp khi chúng lại rất hiệu quả khi xử lý khối lượng công việc nặng nề của AI cùng một lúc.

GPU cũng có những hạn chế, đặc biệt là tốc độ dữ liệu có thể bị xáo trộn khi bật và tắt chúng. Các mô hình AI hiện đại chạy trên số lượng lớn GPU và chip nhớ được kết nối với nhau. Di chuyển dữ liệu nhanh chóng giữa chúng là trọng tâm của hiệu suất. Khi đào tạo các mô hình AI lớn, một số lõi GPU có thể không hoạt động trong một nửa thời gian khi chúng chờ dữ liệu.

Andrew Feldman, CEO Cerebras, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Sunnyvale, California, ví nó giống như tình trạng tắc nghẽn giao thông: “Mọi người đang xếp hàng nên có tắc nghẽn ở bãi đậu xe, tắc nghẽn ở lối đi, tắc nghẽn ở quầy thanh toán. Đó chính xác là những gì đang xảy ra với GPU".

Bởi vậy, thiết kế chip AI chuyên dụng ngay từ đầu là điều mà nhiều công ty dù lớn hay nhỏ hiện đang thực hiện nhằm lật đổ Nvidia. Chip AI chuyên dụng hứa hẹn giúp việc xây dựng và chạy các mô hình AI nhanh hơn, rẻ hơn hoặc cả hai.

<strong>Cuộc đua chip AI thế hệ mới </strong>

Giải pháp của Cerebras là đặt 900.000 lõi, cùng với rất nhiều bộ nhớ, vào một con chip khổng lồ duy nhất để giảm độ phức tạp của việc kết nối nhiều chip và truyền dữ liệu giữa chúng. Feldman cho biết, chip CS-3 của họ là chip lớn nhất thế giới với hệ số 50: “Con chip của chúng tôi có kích thước bằng một chiếc đĩa ăn tối, trong khi GPU thông thường có kích thước bằng một con tem bưu chính”, ông nói.

Cerebras tuyên bố rằng các kết nối trên chip giữa các lõi hoạt động nhanh hơn hàng trăm lần so với kết nối giữa các GPU riêng biệt, trong khi phương pháp của họ giúp giảm hơn một nửa mức tiêu thụ năng lượng ở một mức hiệu suất nhất định, so với sản phẩm mạnh nhất của Nvidia.

<div class="caption-img" id="attachment_22968" align="aligncenter" width="1600"><img class="wp-image-22968 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/05/7UINJQOY6JO2VK42ZM2UVXG7I4.jpg" alt="" width="1600" height="1066" /> Chip chuyên dụng AI của công ty Cerebras có kích thước lớn nhất thế giới (Ảnh: Reuters)</div>

Groq, một công ty khởi nghiệp ở California, đang thực hiện một cách tiếp cận khác. Chip AI của công ty này, được gọi là đơn vị xử lý ngôn ngữ (LPU), được tối ưu hóa để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn ( LLM) một cách đặc biệt nhanh chóng.

Ngoài việc chứa bộ nhớ riêng, những con chip này còn hoạt động như bộ định tuyến, truyền dữ liệu giữa các LPU được kết nối với nhau. Phần mềm định tuyến thông minh giúp loại bỏ sự thay đổi về độ trễ hoặc thời gian chờ dữ liệu, cho phép toàn bộ hệ thống chạy theo từng bước. Điều này giúp tăng cường đáng kể hiệu quả, tăng tốc độ.

Groq cho biết LPU của họ có thể chạy các hệ thống lớn nhanh hơn 10 lần so với các hệ thống hiện có.

Tuy nhiên, một cách tiếp cận khác nữa đang được thực hiện bởi MatX, cũng có trụ sở tại California. Reiner Pope, một trong những người đồng sáng lập của công ty, cho biết GPU chứa các tính năng và mạch điện mang lại sự linh hoạt cho đồ họa, nhưng không cần thiết cho LLM. Con chip mà công ty này đang nghiên cứu sẽ loại bỏ những hành trình không cần thiết như vậy, tăng cường hiệu suất bằng cách làm ít việc hơn nhưng tốt hơn.

Còn rất nhiều công ty khởi nghiệp khác trong lĩnh vực này. Hailo tại Israel đã huy động được 120 triệu USD tài trợ vào tháng 4. Tenstorrent, một công ty Mỹ đang sử dụng kiến trúc RISC V mã nguồn mở để xây dựng chip AI; hay Graphcore, một công ty của Anh, đang được tập đoàn đầu tư Nhật Bản SoftBank chú ý.

Không chỉ các công ty nhỏ, một số ông lớn công nghệ cũng đang xây dựng <a href="https://vars.vn/hang-chip-ty-usd-cua-my-mo-rong-hoat-dong-tai-viet-nam">chip AI</a> của riêng mình. Google đã phát triển các “đơn vị xử lý tensor” (TPU) của riêng mình, được cung cấp dưới dạng dịch vụ điện toán đám mây. Phiên bản mới nhất của TPU, được gọi là Trillium, được công bố vào ngày 14 tháng 5 vừa qua. Amazon, Meta và Microsoft cũng đã tạo ra các chip tùy chỉnh cho AI dựa trên đám mây. AMD và Intel, hai đối thủ sản xuất chip lớn cũng không đứng ngoài cuộc đua trong nỗ lực cạnh tranh với Nvidia.

Tuy nhiên, cuộc chạy đua này có lẽ sẽ không đơn giản cho những kẻ thách thức. CUDA - lớp phần mềm phổ biến của Nvidia dùng để lập trình GPU - là một tiêu chuẩn công nghiệp mặc dù nổi tiếng là khó sử dụng. Christos Kozyrakis, một nhà khoa học máy tính tại Đại học Stanford cho biết “phần mềm là vua” và Nvidia có lợi thế đáng kể khi đã xây dựng hệ sinh thái phần mềm của mình trong nhiều năm.

Các công ty khởi nghiệp chip AI khác sẽ chỉ thành công nếu họ có thể thuyết phục được các lập trình viên điều chỉnh lại mã của họ để chạy trên chip mới của họ. Nhưng việc điều chỉnh phần mềm để tối ưu hóa hiệu suất trên kiến trúc mới là một công việc khó khăn và phức tạp - một lý do khiến Nvidia sẽ khó bị đánh bật.
<p style="text-align: right;"><strong>Theo Diễn đàn Doanh nghiệp</strong></p>
<p style="text-align: right;"><em>(https://diendandoanhnghiep.vn/chip-ai-the-he-moi-se-lat-do-gpu-cua-nvidia-263739.html)</em></p>

</div>

Chip AI

Nvidia

Chip AI thế hệ mới sẽ lật đổ GPU của Nvidia?

Quận Hoàng Mai

Hiển thị

Phạm Quốc Vịnh

Mua bán

Tin Thường

Thành phố Hà Nội

Đang hiển thị

<mark style="background-color: transparent; font-weight: 400; ">Nhà đẹp Nam Dư – căn góc 🏦 2 mặt thoáng – 32m², 5 tầng, mặt tiền 4.2m – gần chợ, gần trường – 7.9 tỷ</mark>

Nhà đẹp Nam Dư – căn góc 🏦 2 mặt thoáng – 32m², 5 tầng, mặt tiền 4.2m – gần chợ, gần trường – 7.9 tỷ

Chưa giao dịch

Đất nền riêng lẻ

Phường Vĩnh Hưng

Quận 6

Thanh Loan Bđs

Thành phố Hồ Chí Minh

<mark style="background-color: transparent; font-weight: 400; ">Căn hộ nhà ở xã hội quận 6 – giá chỉ từ 🏚️ 1,29 tỷ/căn – sở hữu lâu dài</mark>

Căn hộ nhà ở xã hội quận 6 – giá chỉ từ 🏚️ 1,29 tỷ/căn – sở hữu lâu dài

Nhà trong hẻm

Phường 14

Quận Cái Răng

Nguyễn Phước Tài

Thành phố Cần Thơ

<mark style="background-color: transparent; font-weight: 400; ">Cấp 4 hẻm đường lê hồng 🏚️ nhi cái răng giá dưới 2 tỷ</mark>

Cấp 4 hẻm đường lê hồng 🏚️ nhi cái răng giá dưới 2 tỷ

Phường Lê Bình

Thành phố Thủ Đức

Trần Bảo

<mark style="background-color: transparent; font-weight: 400; ">Khuôn đất rẻ nhất bát nàn - mặt tiền 24m x 🏣 12m - cn: 230m2 - xây hầm 4 tầng</mark>

Khuôn đất rẻ nhất bát nàn - mặt tiền 24m x 🏣 12m - cn: 230m2 - xây hầm 4 tầng

Biệt thự nghỉ dưỡng

Phường Thạnh Mỹ Lợi

Quận Đống Đa

Trần Đình Hiếu

<mark style="background-color: transparent; font-weight: 400; ">Bán Đất nền riêng lẻ 46m²</mark>

Bán Đất nền riêng lẻ 46m²

Phường Trung Liệt

VARs News - Trang tin tức Bất động sản - Ai

Chuyên trang Tin Tức