Teledyne DALSA, nhà tiên phong trong công nghệ thị giác máy (machine vision), đã ra mắt thế hệ tiếp theo của camera AI thông minh - BOATM3. Sản phẩm kết hợp những tính năng tốt nhất của những thế hệ BOA trước đó với cảm biến tiên tiến và công nghệ kiểm tra AI cho các ứng dụng tự động hóa công nghiệp nâng cao.

<img class="aligncenter size-full wp-image-28072" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/10/hinh-anh-minh-hoa-dau-trang20240930165022.jpg" alt="" width="804" height="561" />

Camera thông minh BOA3 mới được thiết kế để tận dụng những tính năng tốt nhất từ những thế hệ BOA trước

Ngày 26/9, tại Boston, Massachusetts, Teledyne DALSA, một công ty của Teledyne Technologies - công ty hàng đầu thế giới về công nghệ thị giác máy đã công bố thế hệ tiếp theo của <a href="https://varsland.vn/tin-tuc/san-sang-thanh-lap-to-cong-tac-ho-tro-apple-dau-tu-mo-rong-tai-viet-nam/">camera AI</a> thông minh - BOATM3 dành cho hoạt động tự động hóa và kiểm tra/ giám sát công nghiệp.

Sản phẩm camera thông minh BOA3 được thiết kế để tận dụng các tính năng tốt nhất của các thế hệ BOA trước và kết hợp chúng với cảm biến mới và công nghệ kiểm tra AI (trí tuệ nhân tạo) được phát triển bởi Teledyne. BOA3 là một hệ thống thị giác tích hợp cao trong định dạng thiết bị camera thông minh nhỏ gọn, chắc chắn, được thiết kế nhằm đáp ứng nhu cầu cho các ứng dụng thị giác máy phức tạp và khắt khe nhất.

Theo Szymon Chawarski, Quản lý dòng sản phẩm hệ thống thị giác cho biết: “Sản phẩm BOA3 mới là một bước tiến thú vị trong quá trình phát triển camera thông minh của chúng tôi. Cấu trúc mô-đun và linh hoạt của nó sẽ cho phép chúng tôi cung cấp các giải pháp mới và tân tiến hơn cho máy kiểm tra ngoại quan tích hợp.”

BOA3 cung cấp cảm biến với độ phân giải từ 1.2 đến 12 MP, tùy chọn ống kính tích hợp hoặc gắn với ngàm C-Mount, đầu ra/ đầu vào trên bo mạch và bao gồm phần mềm thị giác dễ sử dụng, cùng trên một nền tảng chung. Các camera thông minh BOA3 mang đến sự linh hoạt và chức năng không giới hạn, cho phép triển khai hệ thống thị giác máy tích hợp nhanh chóng và tiết kiệm chi phí.

<div class="caption-img" id="attachment_28073" align="aligncenter" width="892"><img class="wp-image-28073 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/10/boa3-smart-ai-powered-camera20240930165147.jpg" alt=" Camera thông minh BOA3" width="892" height="611" /> Camera thông minh BOA3</div>

BOA3 đi kèm với iNspect™, một phần mềm giám định phát triển dễ sử dụng, không cần lập trình. Phần mềm này bao gồm các công cụ để định vị, xác định vị trí bộ phận, so khớp mẫu, đo lường, đọc mã vạch, phát hiện đặc điểm hoặc lỗi qua tự động nhận dạng ký tự quang học (OCR) dựa trên suy luận của AI được đào tạo từ trước. Kết hợp nhiều công cụ thị giác truyền thống, các mô hình tiên tiến như Phân loại AI và Phát hiện đối tượng được tạo ra trong Astrocyte™, phần mềm đào tạo AI dựa trên giao diện đồ họa người dùng (GUI) của Teledyne DALSA.

Các mô hình BOA3 với cảm biến đơn sắc 1.2, 5MP và 12MP hiện đã có sẵn. Các phiên bản màu dự kiến sẽ được phát hành vào cuối năm 2024. Cảm biến mới và các tùy chọn ống kính sẽ được thêm vào nền tảng này trong năm 2025.
<a href="https://tudonghoangaynay.vn/camera-ai-thong-minh-cho-cac-ung-dung-tu-dong-hoa-cong-nghiep-nang-cao-8783.html">Theo Tạp chí Điện Tử Tự Động Hóa Ngày Nay</a>

camera

Camera AI thông minh

Teledyne

Camera AI thông minh cho các ứng dụng tự động hóa công nghiệp nâng cao

<div class="sc-longform-header sc-longform-header-default-normal block-sc-longform-header">
<div class="sc-longform-header-text">
Đối diện với công nghệ mới, nhất là những công nghệ có thể thay thế một số công việc của con người như trí tuệ nhân tạo (AI) chính là sự đối diện rất khó khăn.

</div>
</div>
Ông Phùng Việt Thắng - Giám đốc quốc gia Việt Nam, khối kinh doanh marketing và truyền thông của tập đoàn Intel Việt Nam nhấn mạnh, việc ứng dụng AI đã và sẽ trở nên phổ biến trong các doanh nghiệp bởi công nghệ mới này đem lại rất nhiều giá trị, chủ yếu là phục vụ con người tốt hơn.

<figure data-sub-html=".lg-caption" data-src="https://dddn.1cdn.vn/2024/09/05/ai1.jpg" data-lg-id="e80c1fbb-6bb2-4d53-b7fd-3da2b1a03ffe">

<div class="caption-img" id="" align="alignnone" width="1920"><img src="https://dddn.1cdn.vn/2024/09/05/ai1.jpg" alt="Với khả năng tăng năng suất lao động, giảm chi phí, ứng dụng AI trong sản xuất kinh doanh và quản trị doanh nghiệp trở thành xu hướng chính trong thời đại số" width="1920" height="1164" data-src="https://dddn.1cdn.vn/2024/09/05/ai1.jpg" data-original="https://dddn.1cdn.vn/2024/09/05/ai1.jpg" data-src-mobile="" data-file-id="6072" /> Với khả năng tăng năng suất lao động, giảm chi phí, ứng dụng AI trong sản xuất kinh doanh và quản trị doanh nghiệp trở thành xu hướng chính trong thời đại số</div></figure>
Tại doanh nghiệp, AI được sử dụng phổ biến trong việc tạo ra môi trường làm việc để mỗi cá nhân có thể phát huy được năng lực, có cơ hội phát triển theo cách mong muốn, đóng góp giá trị chung cho tập thể, có định hướng phát triển trong tương lai… một cách chủ động.
Ngoài ra, bằng công cụ tính toán, AI tạo nên sự khác biệt rất lớn, hỗ trợ tối ưu dây chuyền sản xuất, tiết kiệm nhiều chi phí vận hành sản xuất, đặc biệt trong chuỗi cung ứng; mua sắm nguyên nhiên vật liệu đầu vào phù hợp nhất theo từng thời điểm và nhu cầu sản xuất…
Tuy nhiên, khi AI len lỏi vào công việc hàng ngày cũng tạo ra không ít thách thức. Với<a href="https://varsland.vn/tin-tuc/tan-dung-tam-ly-thi-truong-tich-cuc-tro-lai-nhieu-du-an-se-ra-hang-vao-cuoi-nam/"> AI</a> có thể thay thế con người thực hiện một số công việc mang tính thường nhật, lặp lại, quy trình, tỷ mỷ.
Ông Phùng Việt Thắng cho rằng, một trong những thách thức lớn là rào cản nhận thức. Đối diện với công nghệ mới và sự thay đổi do công nghệ mang lại, nhất là những công nghệ có thể thay thế một số công việc của con người chính là sự đối diện rất khó khăn.
Trong trường hợp này, nếu có đủ nhận thức tốt, có thể biến thách thức thành cơ hội. Nhận thức tốt nằm ở nhiều góc độ, với tổ chức, doanh nghiệp tạo ra môi trường để các nhân sự, các bộ phận học hỏi, trao đổi, tận dụng giá trị tốt của công nghệ, AI.

<figure data-sub-html=".lg-caption" data-src="https://dddn.1cdn.vn/2024/09/05/ai2.jpeg" data-lg-id="43bff77e-d1d1-4503-bcbf-c5a658013350">

<div class="caption-img" id="" align="alignnone" width="1920"><img src="https://dddn.1cdn.vn/2024/09/05/ai2.jpeg" alt="Cần tạo ra môi trường để các nhân sự, các bộ phận học hỏi, trao đổi, tận dụng giá trị tốt của công nghệ mới như AI" width="1920" height="1280" data-src="https://dddn.1cdn.vn/2024/09/05/ai2.jpeg" data-original="https://dddn.1cdn.vn/2024/09/05/ai2.jpeg" data-src-mobile="" data-file-id="6073" /> Cần tạo ra môi trường để các nhân sự, các bộ phận học hỏi, trao đổi, tận dụng giá trị tốt của công nghệ mới như AI</div></figure>
Cùng với đó, áp dụng công nghệ có quy trình và lộ trình cụ thể để lợi ích của công nghệ không mâu thuẫn với giá trị của con người đã từng đem lại. Mỗi cá nhân, nhóm cá nhân hay tổ chức nhỏ trong doanh nghiệp, tổ chức lớn đều có giá trị đóng góp cho công nghệ đó được tốt lên theo hướng có thể quản trị được.
Thứ hai, thách thức liên quan đến dữ liệu, trong đó, quan trọng là bảo mật dữ liệu, quyền sử dụng dữ liệu, quyền sở hữu dữ liệu, quyền lưu trữ dữ liệu… Đặc biệt là quyền tuân thủ dữ liệu, truy cập và sử dụng dữ liệu, nhất là với những dữ liệu cá nhân. Thông tin nào có thể được chia sẻ, thông tin nào chỉ bộ phận quản lý mới biết.
Thứ ba, AI hay những công nghệ mới nổi được trao quyền cho mọi người một cách rộng rãi đều có tính rủi ro cao nhất định. Công nghệ càng mới rủi ro càng cao, nhất là với AI - sản phẩm của con người nhưng cũng chính vì học hỏi từ con người nên AI sẽ cạnh tranh với con người.
Do vậy, muốn phát triển AI cần có những định chế liên quan đến việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm, đạo đức AI, khuôn khổ pháp lý liên quan đến nghiên cứu và ứng dụng AI… Xu hướng phát triển AI nếu không có khuôn khổ ràng buộc như vậy sẽ tiềm ẩn nhiều rủi ro, nếu không được kiểm soát sẽ tạo nên những hệ luỵ không mong muốn.

Theo Tạp chí Diễn đàn Doanh Nghiệp, 
https://diendandoanhnghiep.vn/nhung-thach-thuc-nao-khien-doanh-nghiep-kho-ung-dung-ai-10141540.html

thách thức

công nghệ mới

sử dụng phổ biến

Những thách thức nào khiến doanh nghiệp khó ứng dụng AI?

Áp dụng trí tuệ nhân tạo đang trở thành bài toán chung của các ngân hàng trên thế giới và Việt Nam, từ vấn đề nhân lực, bảo mật cho đến hạ tầng công nghệ.

Làn sóng trí tuệ nhân tạo tại các ngân hàng

Những năm gần đây, ứng dụng <a href="https://varsland.vn/tin-tuc/tri-tue-nhan-tao-dang-thay-doi-nganh-du-lich-viet/">trí tuệ nhân tạo</a> (AI) đã trở thành một xu hướng nổi bật cho các doanh nghiệp trên toàn cầu nói chung và ngành ngân hàng nói riêng.

Ngân hàng là một trong số những ngành đang có mức độ trưởng thành về AI cao nhất, với 85% ngân hàng đã thiết lập chiến lược ứng dụng AI trong xây dựng các sản phẩm, dịch vụ mới và hơn 59% nhân sự đang sử dụng AI trong hoạt động hàng ngày.

Kinh phí của các ngân hàng cho GenAI được dự đoán sẽ tăng lên 85 tỷ USD vào năm 2030, tăng mạnh so với mức 6 tỷ USD năm 2024, đánh dấu mức đầu tư tăng hơn 1.400%. Xu hướng đầu tư mạnh mẽ này cho thấy rõ sự chuyển dịch từ ngân hàng truyền thống, ngân hàng số sang ngân hàng AI.

Ông Đoàn Hữu Hậu, Giám đốc dịch vụ chuyển đổi và AI thuộc FPT Digital cho biết, ứng dụng AI trong ngân hàng có khả năng mang lại nhiều lợi ích to lớn, giảm thiểu thời gian và chi phí xử lý, nâng cao độ chính xác và tính minh bạch, đồng thời nâng cao hiệu quả hoạt động và quản lý rủi ro.

Các hệ thống AI có khả năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian ngắn, giúp phát hiện gian lận nhanh chóng và chính xác. Ví dụ, JPMorgan Chase đã sử dụng nền tảng COIN để tự động phân tích các tài liệu pháp lý, giảm thời gian xử lý từ 360.000 giờ xuống còn vài giây.
<figure>

<div class="caption-img" id="" align="alignnone" width="1920"><img src="https://i.ex-cdn.com/theleader.vn/files/content/2024/08/09/mr-lam-giai-ap-nhang-cau-hai-caa-phang-vian-cac-bao-cha-va-ai-truyan-hanh-1530.jpg" alt="Ông Nguyễn Đức Lâm, Chuyên gia công nghệ tại Techcombank - Ảnh: QT" width="1920" height="1183" data-id="7096" data-fancybox="gallery" data-caption="Ông Nguyễn Đức Lâm, Chuyên gia công nghệ tại Techcombank - Ảnh: QT" /> Ông Nguyễn Đức Lâm, Chuyên gia công nghệ tại Techcombank - Ảnh: QT</div></figure>
Bên cạnh đó, AI cũng hỗ trợ tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng thông qua các trợ lý ảo và chatbot. Những công cụ này có khả năng cung cấp dịch vụ hỗ trợ 24/7, giúp giải đáp thắc mắc và xử lý các yêu cầu của khách hàng một cách nhanh chóng.

Tuy nhiên, theo ông Nguyễn Đức Lâm, chuyên gia công nghệ tại Techcombank thì việc triển khai AI trong ngân hàng không dễ dàng. Vấn đề bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư luôn là mối quan tâm hàng đầu.

Techcombank đang tập trung nghiên cứu ứng dụng công nghệ AI và GenAI nhằm tạo ra các sản phẩm mới, thông minh và hiệu quả hơn, ví dụ như trợ lí ảo, cá nhân hóa dịch vụ, và cải thiện hiệu suất của nhân viên.

Khó khăn trong ứng dụng AI tại Techcombank nói riêng và Việt Nam nói chung, có lẽ là nhân lực AI chất lượng cao và vấn đề bảo mật dữ liệu, bảo mật thông tin trong thời dại AI như hiện nay.

Bài toán nguồn lực và hạ tầng cho trí tuệ nhân tạo

Góp phần giải quyết bài toán nhân lực AI, cộng đồng Mì AI đã được thành lập từ năm 2019. Ông Nguyễn Chiến Thắng, Giám đốc trung tâm phát triển ngân hàng SHB, đồng thời là nhà sáng lập cộng đồng này cho biết ông tạo nên cộng đồng để nghiên cứu và triển khai AI theo hướng ứng dụng thực tiễn vào các tổ chức, doanh nghiệp.

Cộng đồng hiện thu hút trên 50.000 thành viên từ sinh viên đến các chuyên gia về AI, các doanh nghiệp chuyên cung cấp các giải pháp AI trên thị trường.

Để ứng dụng AI, một thách thức lớn nữa là việc tích hợp các hệ thống AI mới với cơ sở hạ tầng công nghệ hiện có. Trong thời kỳ bùng nổ dữ liệu như hiện tại, việc đào tạo các model AI đòi hỏi hạ tầng phần cứng như GPU phải mạnh.

Ông Đoàn Hữu Hậu khuyến nghị: "Để triển khai AI hiệu quả, các ngân hàng cần cân nhắc phương án hạ tầng phù hợp với khả năng tài chính, mức độ sử dụng AI và năng lực quản, đồng thời phải đảm bảo tính tương thích giữa các hệ thống".

Theo ông Hậu, việc ứng dụng AI trong ngân hàng đòi hỏi một lộ trình rõ ràng và có tính linh hoạt cao với mục tiêu cụ thể, xác định rõ lĩnh vực ưu tiên triển khai, dựa trên hiện trạng công nghệ, dữ liệu, và quy trình.
<figure>

<div class="caption-img" id="" align="alignnone" width="1920"><img src="https://i.ex-cdn.com/theleader.vn/files/content/2024/08/09/mr-haiiu-1529.jpg" alt="Ông Đoàn Hữu Hậu, Giám đốc dịch vụ chuyển đổi và AI thuộc FPT Digital - Ảnh: QT" width="1920" height="1181" data-id="7095" data-fancybox="gallery" data-caption="Ông Đoàn Hữu Hậu, Giám đốc dịch vụ chuyển đổi và AI thuộc FPT Digital - Ảnh: QT" /> Ông Đoàn Hữu Hậu, Giám đốc dịch vụ chuyển đổi và AI thuộc FPT Digital - Ảnh: QT</div></figure>
"Một kế hoạch triển khai thành công không chỉ tập trung vào công nghệ mà còn phải đầu tư vào đào tạo và phát triển nhân lực. Nhân viên ngân hàng cần được trang bị kiến thức và kỹ năng cần thiết để có thể sử dụng thành thạo và khai thác hiệu quả năng lực của AI", ông Hậu nói.

Cụ thể hơn, bà Trương Minh Trang, chuyên gia tư vấn FPT Digital đã chia sẻ lộ trình ứng dụng AI hiệu quả qua sáu bước. Đầu tiên, các ngân hàng cần hiểu rõ về AI và đánh giá mức độ sẵn sàng của tổ chức, bao gồm cơ sở hạ tầng công nghệ và nhân lực.

Hình thành ý tưởng, xác định lĩnh vực kinh doanh ưu tiên và đánh giá khả năng ứng dụng AI để xác định cơ hội và giải pháp tiềm năng là các bước tiếp theo. Sau đó, đánh giá giá trị và mức độ thực hiện của các ý tưởng, thực thi kế hoạch và giám sát liên tục để đảm bảo các mô hình AI được cập nhật và cải tiến thường xuyên.

Theo bà Trang, việc đi theo lộ trình giúp doanh nghiệp lựa chọn được được các ứng dụng quan trọng có ảnh hưởng lớn nhất và tập trung triển khai mang lại hiệu quả nhanh, trong bối cảnh với vô số khả năng và cơ hội ứng dụng AI, ngân hàng gần như không thể thực hiện tất cả cùng một lúc với nguồn lực hạn chế.

Nhìn chung, để khai thác tối đa tiềm năng của AI, các ngân hàng cần có kế hoạch triển khai linh hoạt, đầu tư vào hạ tầng công nghệ và đào tạo nhân lực.

&nbsp;
Theo The Leader, 
https://theleader.vn/bien-so-tri-tue-nhan-tao-tai-cac-ngan-hang-d36409.html

ngân hàng

trí tuệ nhân tạo

Biến số

hạ tầng công nghệ

Biến số trí tuệ nhân tạo tại các ngân hàng

<div class="news-detail-header">
<div class="news-detail-header-wrapper">
Việc áp dụng cơ chế đặc thù theo nghị quyết mới sẽ giúp Đà Nẵng trở thành điểm nóng thu hút đầu tư vào ngành bán dẫn và trí tuệ nhân tạo; thu hút các tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới, đưa thành phố trở thành trung tâm công nghệ cao mới của Việt Nam.

</div>
</div>
<div class="news-detail-body">
<div class="news-detail-body-wrapper">

Ngày 1/1/2025 sẽ đánh dấu một bước ngoặt quan trọng đối với thành phố Đà Nẵng khi Nghị quyết số 136/2024/QH15 của Quốc hội về tổ chức chính quyền đô thị và thí điểm một số cơ chế, chính sách đặc thù phát triển thành phố Đà Nẵng chính thức có hiệu lực.

Nghị quyết này không chỉ định hướng việc tổ chức chính quyền đô thị mà còn thí điểm nhiều cơ chế, chính sách đặc thù nhằm thúc đẩy sự phát triển toàn diện của thành phố.

Trong đó, Đà Nẵng là thành phố đầu tiên có cơ chế, chính sách đặc thù cho nhà đầu tư chiến lược trong lĩnh vực 'đang là xu thế' như vi mạch bán dẫn, trí tuệ nhân tạo.

Thời gian qua, nhiều tập đoàn lớn từ Mỹ, Hàn Quốc, Nhật Bản và châu Âu... muốn đầu tư mạnh vào ngành bán dẫn tại Việt Nam. Đơn cử như 15 công ty lớn của Mỹ dự kiến đầu tư 8 tỷ USD vào ngành bán dẫn của Việt Nam.

Trước đó, một số tập đoàn lớn như Intel, Samsung, Synopsys đã đầu tư sản xuất chip bán dẫn tại Việt Nam. Các doanh nghiệp trong nước như FPT và Viettel cũng đã bắt đầu tham gia nghiên cứu và sản xuất chip.

Theo công ty nghiên cứu Technavio, thị trường chất bán dẫn tại Việt Nam dự kiến tăng 1,65 tỷ USD đến năm 2025, với tốc độ tăng trưởng khoảng 6,5% mỗi năm.

Trong chín tháng qua, Đà Nẵng đã hai lần cử đoàn công tác đến Mỹ để xúc tiến đầu tư, cụ thể hóa hợp tác với các doanh nghiệp và tổ hợp chức quốc tế trong lĩnh vực bán dẫn và trí tuệ nhân tạo.

Đầu năm nay, Qualcomm cho biết đang có kế hoạch đầu tư tại Đà Nẵng và đề nghị hỗ trợ từ Trung tâm Nghiên cứu, đào tạo thiết kế vi mạch và AI Đà Nẵng (DSAC).

Intel cũng đã thảo luận và thống nhất hợp tác phát triển đào tạo AI, sẽ phối hợp với Trung tâm DSAC tổ chức các lớp đào tạo giảng viên AI vào năm 2024.

Tập đoàn Marvell đang khảo sát cơ hội đầu tư và mong muốn lãnh đạo thành phố hỗ trợ về visa, giấy phép lao động, thuế và đào tạo nhân lực chất lượng cao.

Bên cạnh đó, doanh nghiệp công nghệ trong nước như FPT cũng mong muốn hợp tác trong quy hoạch nhân sự, đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao cho ngành vi mạch bán dẫn và đưa Đà Nẵng thành "thung lũng Silicon" tại Việt Nam. Mục tiêu xây dựng 10.000 nhân sự về vi mạch bán dẫn vào năm 2030, sau đó có thể lên tới 20.000 - 30.000 người mỗi năm.

<div class="caption-img" id="attachment_25561" align="aligncenter" width="650"><img class="wp-image-25561 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/07/Da-Nang-20.jpg" alt="" width="650" height="366" /> Đà Nẵng hướng tới trở thành trung tâm công nghệ cao mới của Việt Nam. Ảnh: Hoàng Anh</div>

Theo Nghị quyết 136/2024/QH15, Đà Nẵng sẽ tập trung thu hút các nhà đầu tư chiến lược vào các lĩnh vực ưu tiên như xây dựng trung tâm đổi mới sáng tạo, trung tâm dữ liệu, và trung tâm nghiên cứu và phát triển (R&amp;D) gắn với đào tạo. Những dự án có quy mô vốn đầu tư từ 2.000 tỷ đồng trở lên sẽ được ưu tiên.

Bên cạnh đó, để đón xu thế mới, nghị quyết cũng đặc biệt khuyến khích đầu tư vào các dự án trong lĩnh vực công nghệ chip bán dẫn, công nghiệp mạch tích hợp bán dẫn, và chế tạo linh kiện vi mạch điện tử tích hợp (IC) với vốn từ 4.000 tỷ đồng.

Nhà đầu tư chiến lược trong lĩnh vực này sẽ được thuê đất mà không cần đấu giá và hưởng nhiều ưu đãi thuế. Họ cũng có thể chọn thuê đất thu tiền một lần, với giá và nghĩa vụ tài chính theo quy định pháp luật.

Đồng thời còn được hưởng các ưu đãi thuế bao gồm việc tính vào chi phí được trừ để xác định thu nhập chịu thuế đối với hoạt động R&amp;D bằng 150% chi phí thực tế, miễn thuế thu nhập doanh nghiệp trong thời hạn 5 năm đối với thu nhập từ hoạt động khởi nghiệp đổi mới sáng tạo, và miễn thuế thu nhập cá nhân trong thời hạn 5 năm đối với các chuyên gia, nhà khoa học và cá nhân làm việc trong lĩnh vực công nghệ cao tại Đà Nẵng.

Nghị quyết cũng đặt ra các quy định hỗ trợ hoạt động đổi mới sáng tạo và khởi nghiệp. Các doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo, vi mạch bán dẫn, AI sẽ được miễn thuế thu nhập doanh nghiệp trong thời hạn 5 năm. Đồng thời, các tổ chức hỗ trợ khởi nghiệp như trung tâm hỗ trợ khởi nghiệp đổi mới sáng tạo sẽ nhận được hỗ trợ từ ngân sách thành phố cho các chi phí phát triển dự án khởi nghiệp sáng tạo.

Hội đồng nhân dân thành phố Đà Nẵng sẽ quyết định việc hỗ trợ tài chính từ ngân sách thành phố cho nhà đầu tư chiến lược, đặc biệt là trong lĩnh vực vi mạch bán dẫn và AI.

Theo đó, ngân sách hỗ trợ sẽ không quá 5% tổng chi phí mua thiết bị hỗ trợ sản xuất, di chuyển tài sản, dây chuyền, thiết bị, công nghệ, và chi phí đầu tư mới. Ngoài ra, ngân sách cũng hỗ trợ một phần chi phí thuê nhân lực có trình độ chuyên môn cao làm việc tại các doanh nghiệp là đối tác chiến lược trong lĩnh vực này.

Ngoài các chính sách thu hút đầu tư, Đà Nẵng cũng sẽ triển khai các chương trình đào tạo và bồi dưỡng cho đối tượng học chuyên ngành <a href="https://varsland.vn/news/loi-the-cua-viet-nam-trong-nganh-cong-nghiep-ban-dan-toan-cau">vi mạch bán dẫn</a>, AI, đồng thời quy định tiêu chí, tiêu chuẩn tuyển dụng và chính sách đãi ngộ cho các chuyên gia và nhà khoa học trong lĩnh vực này.

Tuy nhiên, nhà đầu tư chiến lược trong lĩnh vực chip bán dẫn và Al phải đáp ứng đủ các điều kiện gồm hoạt động trong ngành nghề ưu tiên, ký kết biên bản ghi nhớ với UBND thành phố, có doanh thu toàn cầu năm gần nhất trên 25.000 tỷ đồng, cam kết hỗ trợ thành phố về phần mềm, phần cứng, đào tạo nhân lực và các nội dung liên quan; phát triển lâu dài tối thiểu 5 năm.

Nghị quyết cũng quy định việc thử nghiệm có kiểm soát các giải pháp công nghệ mới tại khu công nghệ cao, khu công nghệ thông tin tập trung, và trung tâm hỗ trợ khởi nghiệp đổi mới sáng tạo.

Thời hạn thực hiện thử nghiệm tối đa là ba năm và có thể gia hạn một lần không quá ba năm. UBND thành phố chịu trách nhiệm hướng dẫn, kiểm soát quá trình thử nghiệm và báo cáo kết quả hằng năm cho Chính phủ và HĐND thành phố.

Nghị quyết 136/2024/QH15 của Quốc hội thể hiện sự quyết tâm của Đà Nẵng trong việc xây dựng một thành phố thông minh, hiện đại và cạnh tranh trên trường quốc tế. Việc thí điểm các cơ chế, chính sách đặc thù không chỉ nhằm thu hút đầu tư mà còn tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển bền vững và toàn diện của Đà Nẵng.

Đây là cơ hội lớn để thành phố này trở thành một trung tâm công nghệ cao, góp phần nâng cao năng lực cạnh tranh của Việt Nam trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0.

Đà Nẵng đã đặt mục tiêu kinh tế số chiếm tối thiểu 30% GRDP thành phố, với tối thiểu 8.950 doanh nghiệp và 115.000 nhân lực thuộc mảng này. Trong đó, sản xuất vi mạch được xác định là trọng tâm ưu tiên phát triển.
Theo Tạp chí Nhà Quản trị
(https://theleader.vn/tham-vong-cua-da-nang-trong-thu-hut-dau-tu-ban-dan-ai-1721812337471.htm)

</div>
</div>

Đà Nẵng

bán dẫn

Tham vọng của Đà Nẵng trong thu hút đầu tư bán dẫn, AI

Mặc dù số lượng tuyển dụng ngành công nghệ giảm, lĩnh vực này vẫn tiếp tục là động lực mạnh mẽ thúc đẩy thị trường việc làm.
Dữ liệu mới nhất từ Adecco Việt Nam – nhà cung cấp dịch vụ nhân sự - cho biết, nhiều lĩnh vực như sản xuất và xuất khẩu đã có sự cải thiện với nhu cầu tuyển dụng tăng nhẹ 5% trong nửa đầu năm so với cùng kỳ năm ngoái.
Ngược lại, số lượng vị trí tuyển dụng trong ngành công nghệ và tài chính lại giảm 10%.
Dù nhu cầu tuyển dụng có giảm so với năm ngoái, lĩnh vực công nghệ vẫn tiếp tục là động lực mạnh mẽ thúc đẩy thị trường việc làm.
Theo bà Trương Thiên Kim, Phó giám đốc dịch vụ tư vấn tuyển dụng, Adecco Việt Nam, chuyển đổi số đã tạo ra sự gia tăng các vai trò liên quan đến công nghệ trong nhiều ngành nghề khác nhau.
Theo đó, nhu cầu cho các vị trí như kỹ sư dữ liệu, kỹ sư trí tuệ nhân tạo (AI) và lập trình viên đang ngày càng cao.
Với sự phát triển nhanh chóng của các ứng dụng dựa trên AI, mối lo ngại về bảo mật dữ liệu cũng gia tăng, kéo theo nhu cầu ngày càng lớn đối với các vị trí chuyên gia an ninh mạng.
Bên cạnh đó, Việt Nam đang củng cố vai trò là trung tâm sản xuất và chế tạo, dẫn đến nhu cầu lao động có tay nghề cao trong lĩnh vực này gia tăng. Số lượng vị trí tuyển dụng trong ngành này mà Adecco Việt Nam tiếp nhận đã tăng 10% so với nửa đầu năm ngoái.
Đáng chú ý, việc tìm kiếm các chuyên gia và vị trí cấp cao về quản lý chất lượng, nguồn cung ứng và tối ưu hóa quy trình trong lĩnh vực sản xuất cũng trên đà tăng trưởng.
Khi Việt Nam hướng tới trở thành một trung tâm sản xuất xanh và tạo điều kiện xuất khẩu các sản phẩm "made in Vietnam" sang các thị trường phát triển, nhu cầu đối với kỹ sư môi trường cũng tăng cao.


<div class="caption-img" id="attachment_25405" align="aligncenter" width="1500"><img class="wp-image-25405 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/07/san-xuat-cong-nghe-cao.jpg" alt="" width="1500" height="994" /> Chuyển đổi số đã tạo ra sự gia tăng các vai trò liên quan đến công nghệ trong nhiều ngành nghề. Ảnh: Hoàng Anh</div>
Ngoài ra, nguồn vốn đầu tư đáng kể từ các tập đoàn khổng lồ như Intel, Samsung và Qualcomm đã thúc đẩy cơ hội <a href="https://varsland.vn/tin-tuc/3-cach-tri-tue-nhan-tao-thay-doi-tuong-lai-viec-lam/">việc làm</a> trong ngành công nghệ bán dẫn.
Kế hoạch đầy tham vọng của Chính phủ nhằm đào tạo 50.000 kỹ sư vào năm 2030 càng làm nổi bật tiềm năng tăng trưởng trong lĩnh vực này.
Các vị trí trong thiết kế chip bán dẫn đang được săn đón sôi nổi, tạo ra "cuộc chiến" giành nhân tài giữa các doanh nghiệp toàn cầu và nước ngoài trên thị trường Việt Nam, với nhu cầu rất cao đối với các kỹ sư lành nghề.
Giai đoạn cấp thiết để nâng cao năng lực nhân tài trong nước
Thị trường Việt Nam đang trở thành điểm đến hấp dẫn cho lao động quốc tế, với ngày càng nhiều chuyên gia nước ngoài, cụ thể là từ Ấn Độ và các nước Đông Nam Á, đến tìm kiếm cơ hội.
Để nâng cao và duy trì tính cạnh tranh, theo Adecco, nhân tài Việt cần chú trọng và khẩn trương phát triển các kỹ năng phù hợp với yêu cầu thị trường hiện nay.
Bên cạnh một số ngành chuyên môn đặc thù, xu hướng tuyển dụng gần đây đang dần được "bản địa hóa", khi nhiều doanh nghiệp và tập đoàn đa quốc gia ưu tiên tuyển dụng và phát triển nhân tài trong nước cho các vị trí giám đốc hoặc trưởng phòng.
Trong giai đoạn Việt Nam thu hút mạnh mẽ đầu tư nước ngoài, nhu cầu tuyển dụng nhân sự thông thạo tiếng Anh và các ngôn ngữ khác (đặc biệt nổi trội gần đây là tiếng Trung) để tăng cường kết nối với đối tác quốc tế ngày càng gia tăng.
Cùng với đó, các xu hướng mới nổi cho thấy tầm quan trọng của việc thông thạo kỹ năng kỹ thuật số và sử dụng các công nghệ tiên tiến như AI, khoa học máy tính và blockchain để thích ứng với sự biến đổi nhanh chóng của thị trường hiện nay.
Adecco cho biết, các nhà tuyển dụng ngày càng ưa chuộng những ứng viên vừa sở hữu kỹ năng chuyên môn và tư duy kinh doanh, vừa có khả năng làm việc độc lập với sự hỗ trợ của các công cụ kỹ thuật số. Khả năng thích ứng linh hoạt và làm chủ tình huống trong môi trường thay đổi nhanh cũng được đánh giá cao.
Ông Nguyễn Hoàng Thanh Chương, Giám đốc toàn quốc Dịch vụ tư vấn tuyển dụng, Adecco Việt Nam, phân tích, thị trường lao động đang dịch chuyển từ các công việc truyền thống ít đòi hỏi kỹ năng sang các vị trí chuyên môn hóa cao.
Nhà tuyển dụng có kỳ vọng cao hơn và ứng viên cũng có được nhiều lợi ích từ các chế độ phúc lợi nâng cao mà doanh nghiệp cung cấp.
Do đó, để nắm bắt những cơ hội tốt, nhân lực Việt cần liên tục phát triển kiến thức và kỹ năng, duy trì sự cạnh tranh trong thị trường lao động đang trải qua giai đoạn chuyển đổi quan trọng.
“Bí quyết để thành công trong thời đại này là sự linh hoạt, thích nghi và tâm thế sẵn sàng với những cơ hội mới”, ông Chương nhấn mạnh.
&nbsp;
Theo The Leader, 
https://theleader.vn/cong-nghe-dan-dat-thi-truong-viec-lam-1720694328645.htm

thị trường

việc làm

công nghệ

kỹ thuật số

chuyên môn hóa cao

Công nghệ dẫn dắt thị trường việc làm

Nhu cầu chip phục vụ ngành công nghiệp trí tuệ Nhân tạo (AI) bùng nổ đã và đang thúc đẩy nhiều công ty khởi nghiệp theo đuổi các cấu trúc chip mới khác với sản phẩm của Nvidia.

<div class="post-content ">

<div class="caption-img" id="attachment_22965" align="aligncenter" width="1600"><img class="wp-image-22965 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/05/b3cfff26-6195-4f21-a7cc-55f7f16af7a_cc632c98-a01c-4a8f-867a-1ccf16244f47-prv.jpg" alt="" width="1600" height="1000" /> Nvidia bay cao nhờ thị trường chip AI</div>

Điều gì khiến cổ phiếu của Nvidia vượt mốc 1.000 USD/cổ phiếu trong thời gian vừa qua? Trong thời đại AI, các công ty hàng đầu đang ngày càng coi trọng cái gọi là “quyền tiếp cận GPU” – tức số lượng chip tiên tiến mà họ có. Ở đó, công ty của Jensen Huang trở thành người hưởng lợi nhất. Giá vốn hóa thị trường của Nvidia đã lên hơn 2 nghìn tỷ USD, với mức tăng trưởng doanh thu dự kiến 200%.

Liệu Nvidia có điểm yếu?

Đã có nhiều cuộc bàn luận về những kẻ thách thức, nhưng AMD hay Intel dường như khó có thể bắt kịp ngay lập tức trong ngành bán dẫn cực kỳ phức tạp. Một hướng đi khác đang được khám phá: thiết kế chip chuyên dụng cho AI ngay từ đầu.

Điều này bắt nguồn từ nguồn gốc các GPU của Nvidia được tạo ra để xử lý đồ họa trò chơi điện tử, vậy nên chúng có tên là Graphic Processing Unit (Đơn vị xử lý đồ họa). Nhưng thật trùng hợp khi chúng lại rất hiệu quả khi xử lý khối lượng công việc nặng nề của AI cùng một lúc.

GPU cũng có những hạn chế, đặc biệt là tốc độ dữ liệu có thể bị xáo trộn khi bật và tắt chúng. Các mô hình AI hiện đại chạy trên số lượng lớn GPU và chip nhớ được kết nối với nhau. Di chuyển dữ liệu nhanh chóng giữa chúng là trọng tâm của hiệu suất. Khi đào tạo các mô hình AI lớn, một số lõi GPU có thể không hoạt động trong một nửa thời gian khi chúng chờ dữ liệu.

Andrew Feldman, CEO Cerebras, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Sunnyvale, California, ví nó giống như tình trạng tắc nghẽn giao thông: “Mọi người đang xếp hàng nên có tắc nghẽn ở bãi đậu xe, tắc nghẽn ở lối đi, tắc nghẽn ở quầy thanh toán. Đó chính xác là những gì đang xảy ra với GPU".

Bởi vậy, thiết kế chip AI chuyên dụng ngay từ đầu là điều mà nhiều công ty dù lớn hay nhỏ hiện đang thực hiện nhằm lật đổ Nvidia. Chip AI chuyên dụng hứa hẹn giúp việc xây dựng và chạy các mô hình AI nhanh hơn, rẻ hơn hoặc cả hai.

Cuộc đua chip AI thế hệ mới 

Giải pháp của Cerebras là đặt 900.000 lõi, cùng với rất nhiều bộ nhớ, vào một con chip khổng lồ duy nhất để giảm độ phức tạp của việc kết nối nhiều chip và truyền dữ liệu giữa chúng. Feldman cho biết, chip CS-3 của họ là chip lớn nhất thế giới với hệ số 50: “Con chip của chúng tôi có kích thước bằng một chiếc đĩa ăn tối, trong khi GPU thông thường có kích thước bằng một con tem bưu chính”, ông nói.

Cerebras tuyên bố rằng các kết nối trên chip giữa các lõi hoạt động nhanh hơn hàng trăm lần so với kết nối giữa các GPU riêng biệt, trong khi phương pháp của họ giúp giảm hơn một nửa mức tiêu thụ năng lượng ở một mức hiệu suất nhất định, so với sản phẩm mạnh nhất của Nvidia.

<div class="caption-img" id="attachment_22968" align="aligncenter" width="1600"><img class="wp-image-22968 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/05/7UINJQOY6JO2VK42ZM2UVXG7I4.jpg" alt="" width="1600" height="1066" /> Chip chuyên dụng AI của công ty Cerebras có kích thước lớn nhất thế giới (Ảnh: Reuters)</div>

Groq, một công ty khởi nghiệp ở California, đang thực hiện một cách tiếp cận khác. Chip AI của công ty này, được gọi là đơn vị xử lý ngôn ngữ (LPU), được tối ưu hóa để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn ( LLM) một cách đặc biệt nhanh chóng.

Ngoài việc chứa bộ nhớ riêng, những con chip này còn hoạt động như bộ định tuyến, truyền dữ liệu giữa các LPU được kết nối với nhau. Phần mềm định tuyến thông minh giúp loại bỏ sự thay đổi về độ trễ hoặc thời gian chờ dữ liệu, cho phép toàn bộ hệ thống chạy theo từng bước. Điều này giúp tăng cường đáng kể hiệu quả, tăng tốc độ.

Groq cho biết LPU của họ có thể chạy các hệ thống lớn nhanh hơn 10 lần so với các hệ thống hiện có.

Tuy nhiên, một cách tiếp cận khác nữa đang được thực hiện bởi MatX, cũng có trụ sở tại California. Reiner Pope, một trong những người đồng sáng lập của công ty, cho biết GPU chứa các tính năng và mạch điện mang lại sự linh hoạt cho đồ họa, nhưng không cần thiết cho LLM. Con chip mà công ty này đang nghiên cứu sẽ loại bỏ những hành trình không cần thiết như vậy, tăng cường hiệu suất bằng cách làm ít việc hơn nhưng tốt hơn.

Còn rất nhiều công ty khởi nghiệp khác trong lĩnh vực này. Hailo tại Israel đã huy động được 120 triệu USD tài trợ vào tháng 4. Tenstorrent, một công ty Mỹ đang sử dụng kiến trúc RISC V mã nguồn mở để xây dựng chip AI; hay Graphcore, một công ty của Anh, đang được tập đoàn đầu tư Nhật Bản SoftBank chú ý.

Không chỉ các công ty nhỏ, một số ông lớn công nghệ cũng đang xây dựng <a href="https://vars.vn/hang-chip-ty-usd-cua-my-mo-rong-hoat-dong-tai-viet-nam">chip AI</a> của riêng mình. Google đã phát triển các “đơn vị xử lý tensor” (TPU) của riêng mình, được cung cấp dưới dạng dịch vụ điện toán đám mây. Phiên bản mới nhất của TPU, được gọi là Trillium, được công bố vào ngày 14 tháng 5 vừa qua. Amazon, Meta và Microsoft cũng đã tạo ra các chip tùy chỉnh cho AI dựa trên đám mây. AMD và Intel, hai đối thủ sản xuất chip lớn cũng không đứng ngoài cuộc đua trong nỗ lực cạnh tranh với Nvidia.

Tuy nhiên, cuộc chạy đua này có lẽ sẽ không đơn giản cho những kẻ thách thức. CUDA - lớp phần mềm phổ biến của Nvidia dùng để lập trình GPU - là một tiêu chuẩn công nghiệp mặc dù nổi tiếng là khó sử dụng. Christos Kozyrakis, một nhà khoa học máy tính tại Đại học Stanford cho biết “phần mềm là vua” và Nvidia có lợi thế đáng kể khi đã xây dựng hệ sinh thái phần mềm của mình trong nhiều năm.

Các công ty khởi nghiệp chip AI khác sẽ chỉ thành công nếu họ có thể thuyết phục được các lập trình viên điều chỉnh lại mã của họ để chạy trên chip mới của họ. Nhưng việc điều chỉnh phần mềm để tối ưu hóa hiệu suất trên kiến trúc mới là một công việc khó khăn và phức tạp - một lý do khiến Nvidia sẽ khó bị đánh bật.
Theo Diễn đàn Doanh nghiệp
(https://diendandoanhnghiep.vn/chip-ai-the-he-moi-se-lat-do-gpu-cua-nvidia-263739.html)

</div>

Chip AI

Nvidia

Chip AI thế hệ mới sẽ lật đổ GPU của Nvidia?

“Báo cáo tình trạng sản xuất thông minh” thường niên lần thứ 9 do Rockwell Automation công bố cho thấy các nhà sản xuất đang trọng tâm khai thác các công nghệ mới để xây dựng khả năng phục hồi, cải thiện chất lượng, tối đa hóa tiềm năng lực lượng lao động và thúc đẩy tăng trưởng bền vững.

Nhưng công nghệ không phải là tất cả. Con người có vai trò quan trọng trong việc nắm bắt và khai thác công nghệ mới như một phần cốt lõi trong văn hóa tổ chức của doanh nghiệp, tạo ra mối quan hệ đối tác công nghệ/công nhân để thúc đẩy hoạt động kinh doanh của họ phát triển.
<figure id="attachment_34245" class="wp-caption alignnone" aria-describedby="caption-attachment-34245">

<div class="caption-img" id="attachment_21709" align="aligncenter" width="1000"><img class="wp-image-21709 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/04/industry-4-0-smart-product-servitization.jpg" alt="" width="1000" height="675" /> “Kiểm soát chất lượng” được xếp hạng là trường hợp <a href="https://vars.vn/tri-tue-nhan-tao-dang-thay-doi-nganh-du-lich-viet">sử dụng AI</a>/Machine Learning số 1 năm 2024</div>

<figcaption id="caption-attachment-34245" class="wp-caption-text"></figcaption></figure>
Cyril Perducat, Phó chủ tịch cấp cao kiêm Giám đốc công nghệ, Rockwell Automation cho biết: “Lực lượng lao động lành nghề là nền tảng của bất kỳ hoạt động sản xuất thành công nào, nhưng việc thu hút, quản lý và giữ chân công nhân đang chứng tỏ là một thách thức đang diễn ra”.

Báo cáo được khảo sát tại hơn 1.500 nhà sản xuất trên 17 quốc gia có quy mô sản xuất công nghiệp lớn như Trung Quốc, Nhật Bản, Ấn Độ, Hàn Quốc,… Một số phát hiện chính của Châu Á – Thái Bình Dương (APAC) đã được báo cáo chỉ ra, bao gồm:

AI, ML: bộ đôi cho sản xuất thông minh

AI và học máy (Machine learning) là những công nghệ sản xuất thông minh quan trọng được các nhà sản xuất ưu tiên hàng đầu trong việc thúc đẩy kết quả kinh doanh tích cực. Báo cáo cho thấy, 48% nhà sản xuất tại APAC đang đầu tư vào tăng cường tự động hóa và 44% đang giới thiệu công nghệ AI hoặc ML; 69% có kế hoạch áp dụng sản xuất thông minh trong vòng 6 đến 11 tháng tới – tăng 56% so với năm ngoái; 43% các nhà sản xuất ở APAC cho biết chất lượng được cải thiện là kết quả số một mà những người được hỏi hy vọng đạt được từ công nghệ sản xuất thông minh hiện có.

Tính bền vững/ESG

Quản lý năng lượng là vấn đề quan trọng nhất trong các chương trình bền vững/ESG, vượt qua chất lượng/an toàn sản phẩm, vốn là vấn đề hàng đầu vào năm 2023. Trong khu vực Châu Á – Thái Bình Dương, 91% có một số hình thức chính sách ESG chính thức – 53% có chính sách rộng rãi của công ty và 38% có chính sách hạn chế đến các địa điểm cụ thể; 36% nhà sản xuất đang tìm cách áp dụng công nghệ để theo dõi/định lượng các hoạt động bền vững.

An ninh mạng

An ninh mạng được xếp hạng là kỹ năng thứ hai mà các nhà tuyển dụng ở APAC đang tìm kiếm vào năm 2024 và là một trong những trường hợp sử dụng AI/ML hàng đầu trong ba năm tới.

35% các nhà sản xuất ở APAC cho rằng an ninh mạng là thách thức bên ngoài hàng đầu. Scott Wooldridge, phó chủ tịch khu vực APAC của Rockwell Automation cho biết: “Không có gì ngạc nhiên khi thấy AI lọt vào vị trí công nghệ được cân nhắc hàng đầu trong báo cáo năm nay”. “Điều khiến tôi hài lòng là tại khu vực Châu Á – Thái Bình Dương, nơi AI đang mang lại lợi tức đầu tư cao nhất cho các nhà sản xuất. Hơn 44% các nhà sản xuất châu Á có kế hoạch triển khai AI/ML để giải quyết tình trạng thiếu hụt lực lượng lao động và khoảng cách về kỹ năng trong tương lai gần.

Châu Á có cơ hội dẫn đầu trong việc tái cơ cấu mối quan hệ đối tác công nghệ-con người, trong đó công nghệ được coi là yếu tố thúc đẩy chứ không phải sự thay thế để mang lại kết quả kinh doanh bền vững và hiệu quả hơn”.

Những phát hiện toàn cầu quan trọng bao gồm:

AI được xếp hạng là khả năng hàng đầu mà các nhà sản xuất tin rằng sẽ mang lại kết quả kinh doanh lớn nhất.

83% nhà sản xuất mong đợi sử dụng Generative AI (GenAI) trong hoạt động của họ vào năm 2024.

95% nhà sản xuất đang sử dụng hoặc đánh giá công nghệ sản xuất thông minh – tăng từ 84% vào năm 2023.

94% nhà sản xuất có kế hoạch duy trì hoặc phát triển lực lượng lao động của họ nhờ áp dụng công nghệ sản xuất thông minh, tập trung chủ yếu vào việc tái sử dụng lao động cho các vai trò mới hoặc khác và/hoặc tuyển dụng thêm công nhân.

Quản lý thay đổi là trở ngại hàng đầu liên quan đến lực lượng lao động đối với các nhà sản xuất vào năm 2024. Các nhà sản xuất coi “chất lượng được cải thiện” là kết quả tích cực hàng đầu mà họ hy vọng đạt được từ công nghệ sản xuất thông minh hiện có trong năm thứ hai liên tiếp.

Ngoài ra, “kiểm soát chất lượng” được xếp hạng là trường hợp sử dụng AI/Machine Learning số 1 từ năm 2024.

Lần đầu tiên, an ninh mạng được liệt kê là một trong năm rủi ro bên ngoài hàng đầu đối với các nhà sản xuất vào năm 2024, đứng thứ ba về tổng thể. Quản lý năng lượng là yếu tố quan trọng nhất đối với các chương trình bền vững/ESG của nhà sản xuất.

Các nhà sản xuất tiếp tục phải đối mặt với một thách thức đáng kể: kết hợp con người, quy trình và công nghệ để thúc đẩy khả năng phục hồi và tăng trưởng kinh doanh lâu dài.

Theo báo cáo, khoảng 1/3 lãnh đạo sản xuất cho rằng “việc kết hợp công nghệ và nhân tài với nhu cầu kinh doanh” cũng như “quản lý hiệu quả con người và nguồn lực” là những trở ngại lớn nhất mà tổ chức của họ phải đối mặt. Các nhà sản xuất có thể vượt qua thách thức này bằng cách chọn một đối tác có chuyên môn và kinh nghiệm trong ngành phù hợp, những người có thể cung cấp các giải pháp phù hợp và hỗ trợ trong việc điều chỉnh công nghệ và nhân tài phù hợp với mục tiêu kinh doanh.
Theo Tạp chí Tự động hóa ngày nay
(https://vnautomate.net/ai-va-hoc-may-la-cong-nghe-hang-dau-duoc-lua-chon-trong-san-xuat-thong-minh.html)

Học máy

sản xuất thông minh

AI và Học máy là công nghệ hàng đầu được lựa chọn trong sản xuất thông minh

Khách du lịch đang có xu hướng dựa vào trí tuệ nhân tạo (AI) để xây dựng kế hoạch cho tour du lịch bằng cách tự tìm điểm đến, tự đặt phòng và các dịch vụ khác thay vì phải thông qua đơn vị trung gian là công ty lữ hành như trước đây.

<div class="caption-img" id="attachment_21689" align="aligncenter" width="647"><img class="wp-image-21689 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/04/A.jpg" alt="" width="647" height="366" /> Khách đi du lịch đang có sự chuyển dịch từ hình thức thụ động sang chủ động. Ảnh Oxalis Adventure</div>

Đi du lịch chuyển từ thụ động sang chủ động

Năm 2023 Việt Nam đón 12,6 triệu khách quốc tế, tăng 3,5 lần so với năm 2022. Quý I/2024 có 4,6 triệu khách quốc tế đến Việt Nam. Dù khách quốc tế đến Việt Nam liên tục tăng nhưng lượng khách các doanh nghiệp lữ hành phục vụ tăng không đáng kể, thậm chí có doanh nghiệp giảm.

Ông Võ Việt Hòa, Giám đốc khối du lịch quốc tế Công ty dịch vụ lữ hành Saigontourist cho biết, khách quốc tế tăng nhưng thực tế công ty du lịch vẫn đói khách.

Lý giải cho thực trạng này, ông Đặng Mạnh Phước, Giám đốc The Outbox Company nhận thấy đang có sự chuyển dịch từ hình thức đi du lịch thụ động sang chủ động. Một số doanh nghiệp cho rằng khách du lịch châu Á phụ thuộc nhiều vào các công ty lữ hành tuy nhiên theo nghiên cứu của The Outbox Company thì đang có sự ngược lại.

Nếu như phân khúc khách cao tuổi vẫn giữ thói quen đặt phòng, tìm điểm đến thông qua các công ty du lịch lữ hành thì phân khúc khách trẻ đa phần dựa vào công nghệ để tự tìm hiểu điểm đến và đặt phòng trực tiếp với địa điểm du lịch, nhà hàng, khách sạn,…

Đơn cử như Hàn Quốc là thị trường khách du lịch lớn nhất của Việt Nam trong năm 2023 nhưng có đến 72% khách từ thị trường này tự mua hoặc mua một phần tour du lịch của họ. Tức là khách Hàn Quốc tự tìm điểm đến, tự đặt phòng, sử dụng dịch vụ của các doanh nghiệp địa phương cung cấp chứ không thông qua doanh nghiệp lữ hành.

Thực tế này cũng được ông Hòa thừa nhận, công ty không cung cấp được các dịch vụ trọn gói cho các tour khách Hàn Quốc mà chỉ cho thuê xe.

Bà Hà Lâm Tú Quỳnh, Giám đốc truyền thông Google châu Á – Thái Bình Dương cho rằng, sự ra đời của <a href="https://vars.vn/lien-hiep-quoc-thong-qua-nghi-quyet-ve-ai-de-bao-ve-nhan-quyen">AI</a> kết hợp với Gen Z sẽ là làn sóng thay đổi ngành du lịch lần thứ ba.

Nếu như làn sóng thứ nhất là internet mang tính kết nối, làn sóng thứ hai là điện thoại thì làn sóng thứ ba là AI. Thực tế AI hiện nay đã tự tạo ra nội dung nên ảnh hưởng rất nhiều đến khách du lịch. AI sẽ khiến xu hướng đặt dịch vụ thông qua hình thức trực tuyến gia tăng.
Thay vì phải gọi đến một công ty lữ hành để được tư vấn thì khách du lịch đặc biệt là thế hệ Gen Z sẽ hỏi AI và sẽ nhận được tư vấn từ đó.
Nếu như một công ty lữ hành phải mất khoảng 15 phút kể từ khi nhận được yêu cầu của khách hàng thì mới hồi âm được thì với AI chỉ mất 15 giây để lên lịch trình du lịch trong vòng ba ngày khám phá một thành phố.
AI sẽ là nơi họ tận dụng khi có nhu cầu đi du lịch, khi muốn khám phá điều gì đó mới mẻ. Gen Z là thế hệ không sử dụng hàng đại chúng mà hướng tới những sản phẩm bền vững, mang dấu ấn cá nhân. Đây đang là một phân khúc khách hàng và sẽ là khách hàng trong 10 năm nữa của các công ty du lịch.
Biến AI thành trợ lý
Ông Nguyễn Châu Á, sáng lập và Giám đốc điều hành Công ty Oxalis Adventure cho biết, nhu cầu và cách thức đi du lịch của du khách đang có sự thay đổi đòi hỏi công ty du lịch phải thay đổi chất lượng dịch vụ, sản phẩm thậm chí cả mô hình kinh doanh để thích ứng.
Hiện nay ngành du lịch Việt Nam chủ yếu hoạt động theo mô hình B2B (bán dịch vụ thông qua công ty, đại lý khác), tức là các doanh nghiệp xây dựng tour rồi đi hội chợ, giới thiệu cho doanh nghiệp lữ hành nước ngoài.
Khi đối tác thấy tour ấn tượng sẽ đi khảo sát, rồi mới lên chương trình giới thiệu, bán hàng. Khi có khách hàng đối tác đưa đến thì doanh nghiệp mới thực hiện tour.
Với mô hình này công ty du lịch bị động vì không trực tiếp bán tour cho khách hàng mà phải thông qua đối tác trung gian, đôi khi phải mất từ một đến hai năm người ta mới giới thiệu tour.
Nhưng mô hình B2B không cần phải đầu tư nhiều tiềm lực để làm tiếp thị, xây dựng trang thông tin,…vì việc bán hàng và đưa khách về là do công ty trung gian nên vẫn được nhiều công ty lựa chọn.
Ngược lại, mô hình B2C (công ty có sản phẩm trực tiếp bán cho khách hàng) thì phải đầu tư nhiều, từ việc xây dựng sản phẩm, tiếp thị, bán hàng, dịch vụ,... Dù đầu tư lớn nhưng theo ông Á các doanh nghiệp du lịch phải làm bởi vì xu thế du lịch hiện nay đã khác. Nếu vẫn mải mê theo mô hình B2B có thể doanh nghiệp sẽ làm tốt một số loại hình truyền thống như với các thị trường khách hiếm, khách siêu giàu,…
Còn muốn tiếp cận với phân khúc khách hàng mới, khách trẻ tiềm năng thì phải đầu tư cho mô hình B2C. Bởi vì hiện nay với sự xuất hiện và phát triển của AI, khách hàng sẽ biết điểm đến là gì, ở điểm đến có gì đặc biệt và họ sẽ đến đó bằng hình thức nào.
Để làm được điều đó, đầu tiên phải làm cho khách du lịch có kiến thức, quan tâm, sau đó họ mới tìm kiếm và tìm hiểu về điểm đến. Khi quyết định được điểm đến thì du khách mới tìm kiếm tiếp những dịch vụ ở nơi họ chuẩn bị đến.
Đơn cử, chỉ trong tháng 3/2024 có 1,3 triệu lượt tìm kiếm từ khoá Bangkok (thủ đô Thái Lan), Chiang Mai (một thành phố của Thái Lan) có 419 nghìn lượt tìm kiếm. Từ khoá Sai Gon chỉ có 218 nghìn lượt, Ho Chi Minh City 277 nghìn tìm kiếm.
Tổng cả hai từ khoá về TP.HCM cũng chỉ khoảng 500 nghìn lượt tìm kiếm, muốn tăng lên 1 triệu tìm kiếm/tháng thì cần phải sử dụng nhiều hình thức để gợi mở, gợi nhớ cho khách quốc tế tìm kiếm.
Một từ khoá khác là Sơn Đoòng, đây là một hang động ở Quảng Bình được phát hiện và công bố là hang động lớn nhất thế giới năm 2009. Thời điểm này lượng tìm kiếm từ khoá Sơn Đoòng bằng không.
Tuy nhiên sau khi được công bố, báo chí, các hãng thông tấn lớn trên thế giới, hãng phim, mạng xã hội đưa nhiều thông tin thì đến năm 2024 có được khoảng 90 nghìn lượt tìm kiếm/tháng.
Theo ông Á, có sản phẩm phù hợp với nhu cầu của khách nhưng cũng phải xây dựng thương hiệu tốt, uy tín.
Như năm 2013, Oxalis bán tour Sơn Đoòng với giá 3.000USD, một ngày sau khi đăng bài có 600 khách Úc đăng ký nhưng không ai trả tiền đặt chỗ. Nguyên nhân do du khách Úc không biết Oxalis là công ty nào, có uy tín không nên không chuyển tiền cọc.
Do xác định đi theo mô hình B2C từ đầu nên hiện nay Oxalis hiện có trang thông tin để khách đặt chỗ và có thể trả tiền luôn. Hệ thống được đầu tư bài bản kết hợp với AI nên có thể trả lời tất cả yêu cầu của du khách và trả lời rất nhanh.
Oxalis chỉ tập trung chuyên môn hoá sản phẩm không làm tràn làn. Ưu tiên an toàn, bảo tồn và sự tham gia của cộng đồng địa phương. Hiện tour Sơn Đoòng đã kín khách đến giữa năm 2025 nhưng Oxalis vẫn tiếp tục quảng bá về điểm đến và các dịch vụ.
Còn bà Tống Ngọc Ánh Hồng, đồng sáng lập XO Tour, công ty chuyên cung cấp tour du lịch khám phá TP.HCM bằng xe máy với tài xế nữ mặc áo dài cho du khách quốc tế cũng chọn đi theo mô hình B2C. Bởi vì mô hình này giúp XO Tour kinh doanh độc lập, trực tiếp quản lý, dòng tiền linh hoạt và tự tạo danh tiếng.
Khi mới thành lập XO Tour chủ yếu tiếp cận với khách hàng thông qua mạng xã hội Tripadvior và liên tục nằm ở vị trí đầu tiên. Tuy nhiên sau đó Tripadvior thay đổi chính sách nên XO Tour cũng bị ảnh hưởng .
“Chỗ dựa” Tripadvior không còn được như kỳ vọng, XO Tour bắt đầu học làm google ads, facebook ads nhưng khi vừa đạt được nhưng kết quả đầu tiên thì xảy ra dịch Covid-19.
Sau ba năm dịch, XO Tour nhận thấy khách du lịch đã không còn bỏ ra mấy chục phút đến hàng giờ để đọc những bài giới thiệu nữa mà thay vào đó họ thích lướt xem những video ngắn mà vẫn đầy đủ thông tin nên đã chuyển qua xây dựng kênh TikTok.
Trước đây để làm một video mất nhiều thời gian nhưng nhờ có công nghệ, đặc biệt là AI nên đã giúp XO Tour tiết kiệm thời gian, có nhiều ý tưởng,.... “AI đang trở thành trợ lý giúp XO Tour phát triển các sản phẩm du lịch”, bà Ánh Hồng nói.
Không chỉ kênh TikTok, những video ngắn được công ty làm miễn phí ghi lại khoảnh khắc trải nghiệm thú vị sau đó gửi tặng cho từng vị khách rồi nhờ họ đăng trên kênh cá nhân cũng đang giúp XO Tour tiếp cận và có lượng khách hàng ổn định.

du lịch Việt

ngành du lịch

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi ngành du lịch Việt

Việc đổi mới công nghệ ở Việt Nam là một quá trình diễn ra từng bước chứ không đột ngột, giúp doanh nghiệp, người lao động có thời gian để thích ứng dần, không tạo ra tình trạng thất nghiệp hàng loạt, đại diện Bộ Lao động, thương binh và xã hội cho biết.

Một bộ phận lao động hiện đang lo lắng phải đối mặt với tình trạng thất nghiệp trước sự đe dọa bởi máy móc và trí tuệ nhân tạo (Al). Đơn cử như bạn Bùi Kim Ngọc, công nhân Khai thác đào lò 12, Công ty Than Uông Bí – TKV đã bày tỏ mong muốn Chính phủ có giải pháp để tránh tạo ra thất nghiệp trong bối cảnh công nghệ số đang phát triển rất nhanh.

Giải đáp vấn đề này tại buổi đối thoại của Thủ tướng Phạm Minh Chính với thanh niên ngày 26/3, Thứ trưởng Bộ Lao động, thương binh và xã hội Nguyễn Thị Hà cho biết cách mạng công nghiệp lần thứ 4 với những công nghệ đột phá như trí tuệ nhân tạo, internet vạn vật và dữ liệu lớn, robot, tác động không nhỏ đến thị trường lao động.

Theo đó, nhiều hình thức việc làm mới xuất hiện, đồng thời các việc làm cũ cũng thay đổi do ứng dụng công nghệ 4.0.

Tuy nhiên sự tác động tích cực hay tiêu cực hoàn toàn phụ thuộc vào mức độ thích ứng của các nền kinh tế.

Bà Hà cho rằng, ở Việt Nam, việc đổi mới công nghệ là một quá trình diễn ra từng bước chứ không đột ngột. Doanh nghiệp và người lao động có thời gian để thích ứng dần nên không lo xảy ra tình trạng thất nghiệp hàng loạt.

Do đó, điều quan trọng, người lao động nói chung và thanh niên nói riêng cần phải được trang bị kiến thức, năng lực, kỹ năng làm chủ công nghệ tránh được khả năng thất nghiệp của chính mình và không bị thay thế bởi <a href="https://varsland.vn/tin-tuc/bao-chi-trong-cuoc-choi-tri-tue-nhan-tao/">trí tuệ nhân tạo</a>.

<div class="caption-img" id="attachment_21467" align="aligncenter" width="650"><img class="wp-image-21467 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/03/img3042-171143965223353199975-1711441069420-17114410695131217046038.jpg" alt="" width="650" height="487" /> Thứ trưởng Bộ Lao động, thương binh và xã hội Nguyễn Thị Hà tại buổi đối thoại của Thủ tướng Phạm Minh Chính với thanh niên ngày 26/3. Ảnh: Nhật Bắc</div>

Về giải pháp, Chính phủ, Thủ tướng Chính phủ đã chỉ đạo Bộ Lao động, thương binh và xã hội và các bộ có liên quan chú trọng kết nối cung cầu lao động, thị trường lao động, nâng cao năng lực hệ thống trung tâm việc làm để tư vấn, giới thiệu việc làm hướng nghiệp, dạy nghề cho thanh niên.

Quá trình tuyển dụng và giới thiệu việc làm được đẩy mạnh ứng dụng công nghệ thông tin. Từ đó giúp thu hẹp khoảng cách địa lý giữa người sử dụng lao động và người lao động.

Bộ ứng dụng công nghệ trong dự báo, phân tích thị trường lao động một cách chính xác, kịp thời để phục vụ cho công tác hướng nghiệp, dạy nghề cho thanh niên.

Giải pháp tiếp theo là phát triển việc làm dựa trên môi trường và thế giới công nghệ.

Chính phủ đã tạo môi trường, điều kiện, pháp lý tài chính, cơ sở hạ tầng doanh nghiệp, các ngành phát triển có thế mạnh như công nghệ thông tin, điện tử viễn thông, công nghệ chế tạo, thương mại điện tử, nông nghiệp thông minh.

Việc này sẽ tạo ra nhiều sản phẩm dịch vụ mới như chip bán dẫn, qua đó tạo nên nhiều việc làm chất lượng, thu hút nhiều thanh niên, hỗ trợ cho thanh niên lập nghiệp, khởi sự doanh nghiệp, trong đó sử dụng được các nguồn vốn ưu đãi trong giải quyết việc làm.

Bên cạnh đó, giáo dục nghề nghiệp có chính sách để thu hút sinh viên học các ngành khoa học công nghệ kỹ thuật, đào tạo gắn với nhu cầu của doanh nghiệp; khuyến khích doanh nghiệp tham gia đào tạo, đào tạo lại lao động để phù hợp với yêu cầu của doanh nghiệp.

Đồng thời, Chính phủ khuyến khích người lao động tăng khả năng tự học để học có thể cập nhật kiến thức cũng như thích nghi được với bối cảnh công nghiệp phát triển nhanh hiện nay.

Thủ tướng Phạm Minh Chính cho biết ứng dụng công nghệ, chuyển đổi số, công nghệ thông tin sẽ giúp giảm yếu tố con người, phải chấp nhận đào thải lao động, tạo ra cạnh tranh lớn hơn.

Giải pháp của Chính phủ là phải có phương án chuyển đổi lao động, đa dạng hóa thị trường lao động để tiếp nhận người không đáp ứng yêu cầu theo chuyển đổi số.

Theo Báo cáo "Chỉ số sẵn sàng AI của chính phủ" (Government AI Readiness Index) do Oxford Insights (Vương quốc Anh) thực hiện mới đây, chỉ số sẵn sàng trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu của Việt Nam đứng thứ 5/10 trong ASEAN, tăng một bậc so với năm trước.

So với toàn cầu, Việt Nam đứng thứ 59/193 quốc gia/vùng lãnh thổ (năm 2022 con số này là 55/181). Đây là năm thứ ba Việt Nam vượt qua ngưỡng trung bình của thế giới.

chuyển đổi số

Chuyển đổi số không dẫn đến tình trạng thất nghiệp hàng loạt ở Việt Nam

Công nghệ và trí tuệ nhân tạo (AI) trong thế giới thông tin hiện đại đang buộc các tòa soạn, người làm báo phải thay đổi tư duy và có giải pháp ứng xử hợp lý với AI.
<h1>Thách thức lớn</h1>
Ngành báo chí đã và đang chứng kiến sự biến đổi to lớn do ảnh hưởng của công nghệ và môi trường truyền thông mới.

Các tòa soạn báo đang phải đối mặt với nhiều thách thức khi độc giả dần chuyển sang việc đọc tin trực tuyến trên các thiết bị di động.

Sự bùng nổ của mạng xã hội và những người có ảnh hưởng đang dần thay thế truyền thông, báo chí truyền thống.

Theo báo cáo Toàn cảnh báo chí truyền thông Việt Nam 2023 - 2024 do Global PR Hub thực hiện, người Việt dành trung bình mỗi ngày hơn 6 giờ để truy cập mạng internet, trong khi đó, họ chỉ dành 2 giờ 40 phút xem tivi và ít hơn 1 giờ cho báo, tạp chí.

Số lượng thuê bao di động cũng như tổng người dùng internet năm 2023 đã tăng cao hơn khá nhiều so với 2022.

Đặc biệt, sử dụng mạng xã hội đã dần được bộ phận lớn người tiêu dùng xem là một trong những mục đích chính khi truy cập vào internet và không ít người đã sử dụng nhiều hơn một tài khoản mạng xã hội.

Thống kê này cho thấy, trong kỷ nguyên số, nhu cầu sử dụng internet và các mạng xã hội của công chúng luôn có xu hướng tăng mạnh, tác động đáng kể đến mức độ hiệu quả của kênh truyền hình, đài phát thanh hay các sản phẩm in ấn.

Chính điều này đã gây ảnh hưởng mạnh mẽ đối với lượng độc giả cũng như doanh thu của các tòa soạn.

Theo bà Lê Mai Anh, Giám đốc điều hành khu vực Đông Nam Á của Global PR Hub, đại dịch Covid -19 đang làm lộ rõ và trầm trọng thêm những khó khăn và áp lực về kinh tế báo chí.

Điều này được thể hiện rõ qua doanh thu quảng cáo, từ chỗ luôn chiếm trên 60% thậm chí lên tới 90% tại một số cơ quan báo chí, thì giờ đây đã sụt giảm nghiêm trọng, đặc biệt là báo in.

<div class="caption-img" id="attachment_21186" align="aligncenter" width="1500"><img class="wp-image-21186 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/03/PHU1482.jpg" alt="" width="1500" height="1000" /> Bà Lê Mai Anh, Giám đốc điều hành khu vực Đông Nam Á của Global PR Hub.</div>

Một khảo sát của Ban Tuyên giáo Trung ương với số liệu của 159 cơ quan báo chí in và điện tử (81 báo, 78 tạp chí) nêu rõ, tổng doanh thu khối báo năm 2021 đạt khoảng 1.925 tỷ đồng, giảm 30,6% so với năm 2020 mức đạt 2.855 tỷ đồng.

Bên cạnh đó, tổng doanh thu khối tạp chí cũng giảm dần từ 307 tỷ đồng năm 2019 xuống còn 259 tỷ đồng năm 2020 và giảm mạnh chỉ còn 170 tỷ đồng năm 2021.

Bà Mai Anh cho rằng, cách công chúng tiếp nhận và xử lý thông tin đang ngày càng thay đổi. Bối cảnh báo chí truyền thông của Việt Nam cũng không nằm ngoài dòng chảy này khi phải đối mặt với những thách thức như chuyển đổi kỹ thuật số, cạnh tranh thông tin. Do đó, báo chí Việt Nam cần đổi mới, đa dạng hóa để thích ứng, thay đổi để phù hợp với sự phát triển của xã hội.

Mạng xã hội là một kênh truyền thông hiệu quả khi vừa có thể tạo được sự tương tác trực tiếp với công chúng, vừa tăng uy tín và nhận thức về tin tức. Điều này đòi hỏi người làm truyền thông phải cập nhật liên tục nội dung để đáp ứng nhu cầu và sở thích của người dùng.
<h2>AI sẽ là chìa khóa của các tòa soạn năm 2024</h2>
Bên cạnh sự bùng nổ của mạng xã hội, sự thiếu hụt nhân sự và tài nguyên, duy trì sự minh bạch như một nguồn tin tức đáng tin cậy cũng là những thách thức rất lớn đặt ra với các tòa soạn báo.

Trong xu thế đó, việc áp dụng <a href="https://varsland.vn/tin-tuc/nam-ban-le-cua-tri-tue-nhan-tao/">trí tuệ nhân tạo</a> (AI) có thể giúp đơn giản hóa hoạt động truyền thông, báo chí và mang lại cho các độc giả những trải nghiệm mới mẻ.

Để thích nghi và tiếp tục phát triển, ngành báo chí cần tìm hiểu và áp dụng các công nghệ mới như AI, đồng thời tìm cách kết nối với độc giả một cách hiệu quả hơn.

Theo ông Lê Quốc Minh, Chủ tịch Hội Nhà báo Việt Nam, Tổng biên tập Báo Nhân Dân, AI sẽ là chìa khóa của các tòa soạn năm 2024.

Ông Minh cho biết, AI đang phát triển đến một giai đoạn mới, không còn như hình dung trước đây. Hiện AI có thể tự động phân tích để nắm bắt người dùng, theo dõi người dùng. Công nghệ ngày nay là một đồng minh rất quan trọng để tạo ra báo chí chất lượng cao. Các cơ quan báo chí sẽ được lợi rất nhiều từ sự phát triển của công nghệ và AI.

"Năm 2017, tại một số hội nghị, khi tôi đề cập đến trí tuệ nhân tạo, rất nhiều người nói rằng nó là chuyện xa vời, sẽ còn lâu mới xảy đến với Việt Nam. Từ năm 2018, Thông Tấn Xã Việt Nam và báo Vietnamplus đã ứng dụng chatbot và nhiều công nghệ hỗ trợ khác. Hiện nay, trí tuệ nhân tạo đã được ứng dụng ở rất nhiều lĩnh vực trong cuộc sống", ông Minh chia sẻ.

Báo cáo của Global PR Hub chỉ ra rằng, AI có thể giúp các tòa soạn tinh giản quá trình khám phá khách hàng, độc giả và sản phẩm. AI giúp phân tích, soạn thảo, cập nhật chỉnh sửa nội dung.

Ngoài ra, AI còn có tiềm năng tham gia vào phần sáng tạo của quy trình tiếp thị – từ viết nội dung cho nhiều kênh đến tạo ra hình ảnh, âm thanh và bài đăng trên mạng xã hội. AI có thể cải thiện khả năng tiếp cận, lưu giữ và thu thập của phương tiện truyền thông tin tức.

Tại hội thảo chuyên đề "Tương lai của báo chí và trí tuệ nhân tạo", bà Võ Huyền Trang Nữ, phụ trách phát triển nhà xuất bản tại MGID Việt Nam cho rằng, hiện nhiều toà soạn đã sử dụng AI trong việc tóm tắt, viết lại bài biết, đề xuất nội dung phù hợp, phân tích, tổng hợp dữ liệu một cách nhanh chóng.

Mặt khác, công nghệ còn giúp thay đổi trải nghiệm của độc giả, mang đến những ấn tượng tốt hơn cho người đọc. Công cụ này cũng giúp theo dõi hiệu quả các nội dung, xu hướng của độc giả để xây dựng chiến lược phát triển nội dung của toà soạn một cách tối ưu.

Chia sẻ kinh nghiệm thực tế tại VietnamPlus, ông Nguyễn Hoàng Nhật, Phó tổng biên tập VietnamPlus cho biết, hiện toà soạn đã sử dụng AI để thực hiện hiệu quả rất nhiều công việc mà trước đó các phóng viên, nhân sự gặp nhiều khó khăn.

Đơn cử như đối với việc sử dụng ảnh, biểu đồ cho các bài viết, nếu như trước đây, tòa soạn phải sử dụng nguồn ảnh từ nước ngoài hoặc mua ảnh, thì hiện nay, các phóng viên hoàn toàn có thể thiết kế ảnh bằng AI.

Hay như việc xử lý các băng phỏng vấn, soát lỗi chính tả, với việc ứng dụng AI, các bài viết của phóng viên, biên tập viên có thể sửa lỗi chính tả một cách nhanh chóng.
<h3>Không nên quá kỳ vọng vào AI</h3>
Mặc dù khẳng định AI sẽ là chìa khoá của các tòa soạn trong năm 2024, song ông Minh cho rằng, việc sử dụng AI cũng gặp rất nhiều rủi ro, đòi hỏi sự cẩn trọng và hiểu biết sâu sắc về các vấn đề, đặc biệt là tính nhân văn và đạo đức.

Theo ông Minh, phần lớn các tòa soạn báo hiện nay đang tỏ ra lo lắng về việc sử dụng AI có thể gây ra rủi ro, tổn thất danh tiếng cho tòa soạn khi sử dụng để sáng tạo nội dung, thu thập tin tức...

Bên cạnh đó, AI sẽ có tác động tiêu cực đến niềm tin của độc giả vào tin tức. AI làm giảm và hạ thấp niềm tin của công chúng vào tin tức mà báo chí đưa ra, tính xác thực của thông tin mà AI cung cấp.

Nguyên nhân được ông Minh đưa ra là không phải lúc nào AI cũng cung cấp những thông tin chính xác. Dù AI đã hỗ trợ rất nhiều trong lĩnh vực sáng tạo nội dung và thu thập tin tức, nhưng cũng mang lại rất nhiều rủi ro mà nhiều khi độc giả không thể phát hiện.

Ví dụ trong việc tạo ra nội dung, một trang thông tin chuyên về công nghệ trên thế giới đã âm thầm sử dụng AI để tạo ra nội dung, song người dùng đã phát hiện ra rằng, có đến 40% nội dung là không đúng sự thật.

Chính vì vậy, ông Minh cho rằng, bên cạnh những mặt tích cực của AI, các tòa soạn cần tìm ra những cách tiếp cận đúng đắn, đảm bảo rằng công nghệ được áp dụng một cách đáng tin cậy và có lợi cho tòa soạn, độc giả và toàn xã hội.

AI cần được sử dụng một cách thận trọng do có thể gặp khó khăn về chất lượng thông tin và bảo mật dữ liệu.

"Báo chí hiện nay nên quay trở lại với bản chất ban đầu là xây dựng mối quan hệ trực tiếp với độc giả, gắn bó với họ, hiểu họ để đưa ra những nội dung phù hợp với từng nhóm đối tượng. Với báo in, những gì có thể tìm thấy được ở trên internet thì không nên đưa lên báo in nữa, có như vậy mới có thể thu hút được người dùng", ông Minh nhấn mạnh.

Đồng quan điểm, ông Nhật cũng cho rằng, vai trò quan trọng của công nghệ nói chung và trí tuệ nhân tạo nói riêng trong thế giới thông tin hiện đại là điều không thể phủ nhận, song các tòa soạn và người làm báo không nên quá kỳ vọng vào sức mạnh ghê gớm của công cụ này.

"AI có thể là công cụ hỗ trợ đắc lực, tuy nhiên, để đòi hỏi AI có thể viết hay hơn, thay thế hoàn toàn vai trò của phóng viên, biên tập viên trong một tòa soạn báo là điều không thể", ông Nhật khẳng định.

<div class="caption-img" id="attachment_21189" align="aligncenter" width="1500"><img class="wp-image-21189 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/03/PHU1447.jpg" alt="" width="1500" height="1000" /> Bà Lê Mai Anh, Giám đốc điều hành khu vực Đông Nam Á của Global PR Hub.</div>

Bên cạnh đó, chi phí đầu tư cho công nghệ, AI là rất lớn. Chính vì vậy, vị lãnh đạo cơ quan báo chí này cho rằng, bên cạnh việc sử dụng AI để nâng cao hiệu quả, chất lượng báo chí, những giá trị cốt lõi của báo chí như tính xác thực thông tin, tính nhân văn và bản sắc của một tòa soạn báo vẫn cần giữ vững.
<h4>Hành động trước khi quá muộn</h4>
Mặt khác, theo Chủ tịch Hội Nhà báo Việt Nam, các cơ quan quản lý nhà nước cũng cần có những quy định về mặt pháp lý để bảo vệ bản quyền của báo chí đang sử dụng và phân tích bởi AI.

Báo chí hiện nay đang mắc một sai lầm rất lớn là đưa nội dung miễn phí lên internet để AI học hỏi và sử dụng. Hiện nay, một số cơ quan, tổ chức trên thế giới như Getty Images đã cấm AI không được sử dụng kho hình ảnh của họ. Bởi việc AI lấy từ hàng triệu hình ảnh họ để tạo ra một cái hình ảnh mới là điều họ không thể kiểm soát và lường trước hết những rủi ro, ông Minh cho biết.

Trước thực tế này, ngày càng có nhiều sức ép từ các cơ quan báo chí yêu cầu các công ty AI bồi hoàn, trả tiền cho họ khi sử dụng các dữ liệu để huấn luyện AI.

Hiện có đến khoảng 50% các cơ quan báo chí hàng đầu tại 10 quốc gia trên thế giới như Anh, Mỹ, Đan Mạch... đã chặn không cho AI truy cập vào các trang tin của họ. Ba Lan, Mexico, tỷ lệ chặn ít hơn ở mức từ 20% 27%.

Cũng theo ông Minh, hiện liên minh truyền thông, tin tức đại diện cho 2.000 cơ quan báo trí trên toàn thế giới đang xây dựng các bộ nguyên tắc, yêu cầu việc sử dụng, phát triển AI phải có các quy định để bảo vệ các cơ quan báo chí.

Báo chí

Báo chí trong 'cuộc chơi' trí tuệ nhân tạo

Huyện Đức Hòa

Mua bán &#x25cf; 90 m²

Hiển thị

Nguyễn Thuận

Mua bán

Tin Nổi bật

Tỉnh Long An

Đang hiển thị

Giá Rẻ Chưa Từng Có Chỉ 400 Triệu Anh Chị Đã Sỡ Hữu Lô Đất Tại Hưng Long Residence

GIÁ RẺ CHƯA TỪNG CÓ CHỈ 400 TRIỆU ANH CHỊ ĐÃ SỠ HỮU LÔ ĐẤT TẠI HƯNG LONG RESIDENCE

Chưa giao dịch

Đất nền Dự án

Xã Tân Mỹ

Huyện An Dương

<img style="margin-right: 5px" src="https://static.vars.vn/media/images/icon-tick-blue-v6.png" width="16" height="16"> Mua bán &#x25cf; 50 m²

Trần Thị Hồng Vân

Tin Thường

Thành phố Hải Phòng

Cần bán nhà đẹp 3 tầng Xã Đặng Cương, Huyện An Dương, Thành phố Hải Phòng

Cần bán nhà đẹp 3 tầng Xã Đặng Cương, Huyện An Dương, Thành phố Hải Phòng


Nhà mặt phố

Xã Đặng Cương

Huyện Thanh Trì

Mua bán &#x25cf; 60 m²

Trần Hà

Thành phố Hà Nội

Rẻ Nhất Khu Vực Dt:60m nhân 2 tầng Mặt Ngõ Triều Khúc Thanh xuân Hà Nội Nhỉnh 4 tỷ

Rẻ Nhất Khu Vực Dt:60m nhân 2 tầng Mặt Ngõ Triều Khúc Thanh xuân Hà Nội Nhỉnh 4 tỷ

Xã Tân Triều

Quận Thanh Xuân

Mua bán &#x25cf; 70 m²

Hiếm Giá Rất Rát Chỉ Hơn 1x Tỷ DT:70m x 7 CCMN triều Khúc-Thanh Xuân

Hiếm Giá Rất Rát Chỉ Hơn 1x Tỷ DT:70m x 7 CCMN triều Khúc-Thanh Xuân

Căn hộ chung cư

Phường Thanh Xuân Nam

Quận Tây Hồ

Mua bán &#x25cf; 105 m²

Đỗ Bảo An

Chủ cần bán Nhà mặt phố 105m² Đường Xuân La, Phường Xuân La, Quận Tây Hồ, Hà Nội

Chủ cần bán Nhà mặt phố 105m² Đường Xuân La, Phường Xuân La, Quận Tây Hồ, Hà Nội

Phường Xuân La

VARs News - Trang tin tức Bất động sản - Ai

Chuyên trang Tin Tức

Camera AI thông minh cho các ứng dụng tự động hóa công nghiệp nâng cao

Những thách thức nào khiến doanh nghiệp khó ứng dụng AI?

Biến số trí tuệ nhân tạo tại các ngân hàng

Tham vọng của Đà Nẵng trong thu hút đầu tư bán dẫn, AI

Công nghệ dẫn dắt thị trường việc làm

Chip AI thế hệ mới sẽ lật đổ GPU của Nvidia?

AI và Học máy là công nghệ hàng đầu được lựa chọn trong sản xuất thông minh

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi ngành du lịch Việt

Chuyển đổi số không dẫn đến tình trạng thất nghiệp hàng loạt ở Việt Nam

Báo chí trong 'cuộc chơi' trí tuệ nhân tạo

Nhà đất

Giá Rẻ Chưa Từng Có Chỉ 400 Triệu Anh Chị Đã Sỡ Hữu Lô Đất Tại Hưng Long Residence

Cần bán nhà đẹp 3 tầng Xã Đặng Cương, Huyện An Dương, Thành phố Hải Phòng

Rẻ Nhất Khu Vực Dt:60m nhân 2 tầng Mặt Ngõ Triều Khúc Thanh xuân Hà Nội Nhỉnh 4 tỷ

Hiếm Giá Rất Rát Chỉ Hơn 1x Tỷ DT:70m x 7 CCMN triều Khúc-Thanh Xuân

Chủ cần bán Nhà mặt phố 105m² Đường Xuân La, Phường Xuân La, Quận Tây Hồ, Hà Nội