trí tuệ nhân tạo

Học máy

công nghệ IoT

giám sát sức khỏe

Ứng dụng công nghệ IoT và học máy trong giám sát sức khỏe và phát hiện té ngã ở người cao tuổi

<strong>Trong 6 tháng đầu năm, Thủ tướng Chính phủ ban hành 5 quyết định, 3 chỉ thị, 3 công điện và các bộ, ngành đã ban hành theo thẩm quyền nhiều văn bản hướng dẫn chuyển đổi số và triển khai Đề án 06.</strong>

Thủ tướng Phạm Minh Chính, Chủ tịch Ủy ban Quốc gia về chuyển đổi số vừa chủ trì phiên họp lần thứ 9 của Ủy ban và Tổ công tác triển khai Đề án 06 của Chính phủ, sơ kết 6 tháng đầu năm 2024 về chuyển đổi số quốc gia và Đề án 06.

<div class="caption-img" id="" align="aligncenter" width="777"><img src="https://tudonghoangaynay.vn/stores/news_dataimages/2024/082024/03/09/chuyen-doi-so20240803093116.jpg?rt=20240803093117" alt="Chuyển đổi số đã đến &amp;#8220;từng ngõ, từng nhà, từng người&amp;#8221;" width="777" height="506" /> Thủ tướng Phạm Minh Chính chủ trì phiên họp. Ảnh: VGP/Nhật Bắc</div>
<h1>Những kết quả nổi bật</h1>
Báo cáo tại phiên họp cho biết, <a href="https://varsland.vn/tin-tuc/chuyen-doi-so-la-phuong-thuc-de-viet-nam-tro-thanh-nuoc-phat-trien/">chuyển đối số</a> quốc gia và triển khai Đề án 06 của Chính phủ đã đạt được những kết quả nổi bật. Cụ thể:

<em>Thứ nhất, công tác lãnh đạo, chỉ đạo, điều hành và tổ chức thực hiện được triển khai quyết liệt, đồng bộ với quyết tâm cao từ Trung ương đến cơ sở.</em>

Trong 6 tháng đầu năm, Thủ tướng Chính phủ ban hành 5 quyết định, 3 chỉ thị, 3 công điện và các bộ, ngành đã ban hành theo thẩm quyền nhiều văn bản hướng dẫn chuyển đổi số và triển khai Đề án 06.

Các cơ quan đã hoàn thành 19/79 nhiệm vụ trong Kế hoạch hoạt động năm 2024 của Ủy ban Quốc gia về chuyển đổi số.

Hoàn thành 43/229 nhiệm vụ năm 2024 của Đề án 06 (Qua 2,5 năm triển khai Đề án 06 đã hoàn thành khối lượng công việc rất lớn với 244 nhiệm vụ).

Có 55/63 địa phương ban hành Kế hoạch đẩy mạnh triển khai Đề án 06 trong năm 2024.

<em>Thứ hai, công tác hoàn thiện thể chế, cơ chế chính sách tạo khuôn khổ pháp lý và điều kiện thuận lợi cho chuyển đổi số quốc gia và Đề án 06 được triển khai tích cực.</em>

Trong 6 tháng, Chính phủ đã ban hành 8 nghị định. Các bộ, ngành đã ban hành theo thẩm quyền 10 thông tư. Đến nay, đã đơn giản hóa 828/1.084 thủ tục hành chính được giao tại các nghị quyết chuyên đề của Chính phủ, trong đó trong 6 tháng đầu năm, đã đơn giản hóa 242 thủ tục. 63/63 địa phương đã ban hành Nghị quyết miễn giảm phí, lệ phí cho người dân, doanh nghiệp trong thực hiện thủ tục hành chính.

<em>Thứ ba, kinh tế số, xã hội số tiếp tục có bước phát triển mạnh mẽ trên nhiều lĩnh vực.</em>

Công nghiệp công nghệ thông tin (ICT) có bước phát triển khá (theo báo cáo của Bộ Thông tin và Truyền thông, doanh thu 6 tháng ước đạt trên 1,9 triệu tỷ đồng, tăng 26% so với cùng kỳ).

Sản phẩm số của doanh nghiệp Việt Nam tiếp tục phát triển và đã xuất khẩu đi khắp thế giới. Theo báo cáo của Tổng cục Hải quan, xuất khẩu sản phẩm số 6 tháng ước đạt 64,8 tỷ USD, tăng 23%, nhập khẩu đạt 56,1 tỷ USD, tăng 27,2%.

Nhiều tập đoàn, công nghệ hàng đầu thế giới đã cam kết đầu tư và mở rộng đầu tư vào Việt Nam, nhất là trong lĩnh vực mới như điện tử, chip bán dẫn, nghiên cứu phát triển và trí tuệ nhân tạo.

Thương mại điện tử, thanh toán không dùng tiền mặt được tích cực triển khai (theo báo cáo của Ngân hàng Nhà nước, giao dịch thanh toán không dùng tiền mặt tăng 58,2% về số lượng và 36,7% về giá trị).

Ngành y tế đang tích cực triển khai hồ sơ bệnh án điện tử; hơn 1 triệu đối tượng chính sách được nhận trợ cấp an sinh xã hội và 1,8 triệu người nhận lương hưu, trợ cấp bảo hiểm xã hội qua tài khoản.

Công tác mở rộng cơ sở thu, quản lý thuế, hóa đơn điện tử được triển khai một cách quyết liệt, mạnh mẽ và có sự chuyển biến tích cực; kết quả thu thuế từ hoạt động thương mại điện tử tăng theo từng năm (năm 2022 là 83.000 tỷ đồng; năm 2023 là 97.000 tỷ đồng; 6 tháng đầu năm 2024 là trên 50.000 tỷ đồng).

<em>Thứ tư, hạ tầng số và các nền tảng số được quan tâm đầu tư và có bước phát triển. Nhiều trung tâm dữ liệu lớn, hiện đại được khánh thành và đi vào hoạt động. Trung tâm dữ liệu quốc gia đang được tích cực triển khai.</em>

100% xã, phường, thị trấn có Internet băng thông rộng; 100% cơ quan từ Trung ương đến cấp xã đã được kết nối với mạng số liệu chuyên dùng (trong 6 tháng đã xóa 256 điểm lõm sóng, lõm điện).

<em>Thứ năm, cơ sở dữ liệu quốc gia, chuyên ngành được đẩy mạnh triển khai; kết nối, tích hợp, chia sẻ dữ liệu có bước phát triển.</em>

Cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư đã kết nối, chia sẻ, xác thực, làm sạch dữ liệu với 85 bộ, ngành, địa phương, tập đoàn, tổng công ty Nhà nước (100% công dân đã được cấp mã số định danh cá nhân; 86,3 triệu công dân đã được cấp thẻ căn cước gắn chip điện tử; hơn 75,7 triệu tài khoản VNeID đã được cấp).

Tích cực thí điểm, triển khai nhiều tiện ích số cho người dân, doanh nghiệp như cấp phiếu lý lịch tư pháp trên VneID (thí điểm tại Hà Nội và Thừa Thiên Huế)…

<em>Thứ sáu, cung cấp dịch vụ công trực tuyến cho người dân, doanh nghiệp được đẩy mạnh.</em>

Đến nay, đã có 16,4 triệu tài khoản và 51,6 triệu hồ sơ được nộp trên Cổng dịch vụ công quốc gia (6 tháng đầu năm đã cấp mới 4,8 triệu tài khoản và 13,9 triệu hồ sơ được nộp).

Triển khai 43/53 dịch vụ công thiết yếu (tăng 5 dịch vụ công so với cuối năm 2023). Riêng 25 dịch vụ công thiết yếu của Đề án 06 hằng năm đã tiết kiệm cho Nhà nước và xã hội 3.500 tỷ đồng/năm.

Tỉ lệ số hóa hồ sơ, kết quả giải quyết thủ tục hành chính được đẩy mạnh (cấp bộ là 46,4%, tăng 22,1%; địa phương đạt 58,1%, tăng 14,6%). Từ 1/7/2024, người dân có thể sử dụng duy nhất tài khoản VNeID để thực hiện các dịch vụ công trực tuyến.
<h2>Chuyển đổi số đã trở thành phong trào, xu thế</h2>
Đánh giá về các kết quả đạt được, Thủ tướng khẳng định chuyển đổi số đã trở thành phong trào, xu thế, là yêu cầu khách quan và lựa chọn chiến lược. Thời gian qua, công tác chỉ đạo, điều hành đã có kinh nghiệm hơn, lớp lang, bài bản, bám sát thực tiễn hơn, hiệu quả hơn. Công tác tổ chức thực hiện từ Trung ương đến cơ sở được triển khai đồng bộ, tích cực hơn. Kết quả mang lại thiết thực hơn, tích cực hơn, thuyết phục.

“Người dân, doanh nghiệp ủng hộ, đồng hành, tham gia tích cực hơn. Chuyển đổi số đã đến “từng ngõ, từng nhà, từng người”. Niềm tin của các cấp, các ngành, các địa phương, người dân và doanh nghiệp được củng cố và nâng lên, góp phần truyền cảm hứng và tạo động lực phát triển mới”, Thủ tướng nói.

Bên cạnh những thành tựu là rất cơ bản, Thủ tướng chỉ rõ, chuyển đổi số quốc gia và triển khai Đề án 06 còn có những tồn tại, hạn chế, nhiệm vụ chậm tiến độ.

Cụ thể, việc xây dựng, hoàn thiện môi trường pháp lý, cơ chế, chính sách còn nhiều bất cập, chưa kịp thời. Nhiều nhiệm vụ theo kế hoạch của Ủy ban Quốc gia về chuyển đổi số và Đề án 06 chưa hoàn thành theo tiến độ đề ra. Thủ tướng phê bình các bộ, ngành, địa phương chưa xây dựng Kế hoạch hoạt động của Ban Chỉ đạo chuyển đổi số.

Phát triển kinh tế số chưa tương xứng với tiềm năng, đầu tư còn dàn trải. Phát triển hạ tầng số, nền tảng số, dữ liệu số chưa khắc phục được tình trạng “manh mún, cát cứ thông tin, chia cắt, co cụm dữ liệu” (hạ tầng số, nền tảng số của nhiều cơ quan đầu tư thiếu đồng bộ, chưa bảo đảm khả năng kết nối, chia sẻ thông tin). Vẫn còn nhiều thôn, bản chưa có đường cáp quang; nhiều điểm lõm sóng, lõm điện, còn 821 điểm lõm sóng di động.

Công tác an ninh mạng, an toàn thông tin ở nhiều nơi chưa được quan tâm đúng mức. Cắt giảm, đơn giản hóa thủ tục hành chính còn chậm. Chất lượng cung cấp dịch vụ công trực tuyến chưa cao. Nhân lực cho chuyển đổi số, Đề án 06 còn chưa đáp ứng nhu cầu cả về số lượng, chất lượng, phân bổ chưa đồng đều, nhất là nhân lực trình độ cao và nhân lực trong các ngành kinh tế mới nổi.
<h3>Tiếp tục nâng cao nhận thức về chuyển đổi số</h3>
Thủ tướng chỉ rõ các nhóm nhiệm vụ, giải pháp chủ yếu thời gian tới, mà trước hết là tiếp tục nâng cao nhận thức trong các cấp, các ngành và người dân, doanh nghiệp về vị trí, vai trò, tầm quan trọng, sức ảnh hưởng, lan tỏa và vai trò động lực phát triển, động lực tăng trưởng của chuyển đổi số; tập trung xây dựng, chia sẻ cơ sở dữ liệu của các bộ, ngành, địa phương và kết nối với cơ sở dữ liệu quốc gia.

Về phát triển kinh tế số, Thủ tướng yêu cầu các bộ, ngành khẩn trương tổ chức các phiên họp chuyên đề số hóa các ngành, lĩnh vực phụ trách. Đẩy mạnh số hóa, làm giàu cơ sở dữ liệu của các bộ, ngành, địa phương; xây dựng và đưa vào vận hành cơ sở dữ liệu dùng chung về thương mại điện tử.

Đẩy mạnh chuyển đổi số trong công tác quản lý thuế và thực hiện đồng bộ các giải pháp về hóa đơn điện tử, nhất là hóa đơn điện tử trong bán lẻ trực tiếp; phát triển hạ tầng thanh toán điện tử, hạ tầng thông tin tín dụng bảo đảm hoạt động liên tục, thông suốt, an toàn, đáp ứng tốt nhu cầu thanh toán đa dạng, ngày càng tăng nhanh…
<p class="by-author" style="text-align: right;"><a href="https://tudonghoangaynay.vn/chuyen-doi-so-da-den-tung-ngo-tung-nha-tung-nguoi-2032.html"><strong>Theo Tạp chí tự động hóa ngày nay</strong></a></p>

chuyển đổi số

chip bán dẫn

công nghệ thông tin

tin tức Vars

công nghiệp công nghệ

Chuyển đổi số đã đến “từng ngõ, từng nhà, từng người”

<strong>Áp dụng trí tuệ nhân tạo đang trở thành bài toán chung của các ngân hàng trên thế giới và Việt Nam, từ vấn đề nhân lực, bảo mật cho đến hạ tầng công nghệ.</strong>

<strong>Làn sóng trí tuệ nhân tạo tại các ngân hàng</strong>

Những năm gần đây, ứng dụng <a href="https://varsland.vn/tin-tuc/tri-tue-nhan-tao-dang-thay-doi-nganh-du-lich-viet/">trí tuệ nhân tạo</a> (AI) đã trở thành một xu hướng nổi bật cho các doanh nghiệp trên toàn cầu nói chung và ngành ngân hàng nói riêng.

Ngân hàng là một trong số những ngành đang có mức độ trưởng thành về AI cao nhất, với 85% ngân hàng đã thiết lập chiến lược ứng dụng AI trong xây dựng các sản phẩm, dịch vụ mới và hơn 59% nhân sự đang sử dụng AI trong hoạt động hàng ngày.

Kinh phí của các ngân hàng cho GenAI được dự đoán sẽ tăng lên 85 tỷ USD vào năm 2030, tăng mạnh so với mức 6 tỷ USD năm 2024, đánh dấu mức đầu tư tăng hơn 1.400%. Xu hướng đầu tư mạnh mẽ này cho thấy rõ sự chuyển dịch từ ngân hàng truyền thống, ngân hàng số sang ngân hàng AI.

Ông Đoàn Hữu Hậu, Giám đốc dịch vụ chuyển đổi và AI thuộc FPT Digital cho biết, ứng dụng AI trong ngân hàng có khả năng mang lại nhiều lợi ích to lớn, giảm thiểu thời gian và chi phí xử lý, nâng cao độ chính xác và tính minh bạch, đồng thời nâng cao hiệu quả hoạt động và quản lý rủi ro.

Các hệ thống AI có khả năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian ngắn, giúp phát hiện gian lận nhanh chóng và chính xác. Ví dụ, JPMorgan Chase đã sử dụng nền tảng COIN để tự động phân tích các tài liệu pháp lý, giảm thời gian xử lý từ 360.000 giờ xuống còn vài giây.
<figure>

<div class="caption-img" id="" align="alignnone" width="1920"><img src="https://i.ex-cdn.com/theleader.vn/files/content/2024/08/09/mr-lam-giai-ap-nhang-cau-hai-caa-phang-vian-cac-bao-cha-va-ai-truyan-hanh-1530.jpg" alt="Ông Nguyễn Đức Lâm, Chuyên gia công nghệ tại Techcombank - Ảnh: QT" width="1920" height="1183" data-id="7096" data-fancybox="gallery" data-caption="Ông Nguyễn Đức Lâm, Chuyên gia công nghệ tại Techcombank - Ảnh: QT" /> Ông Nguyễn Đức Lâm, Chuyên gia công nghệ tại Techcombank - Ảnh: QT</div></figure>
Bên cạnh đó, AI cũng hỗ trợ tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng thông qua các trợ lý ảo và chatbot. Những công cụ này có khả năng cung cấp dịch vụ hỗ trợ 24/7, giúp giải đáp thắc mắc và xử lý các yêu cầu của khách hàng một cách nhanh chóng.

Tuy nhiên, theo ông Nguyễn Đức Lâm, chuyên gia công nghệ tại Techcombank thì việc triển khai AI trong ngân hàng không dễ dàng. Vấn đề bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư luôn là mối quan tâm hàng đầu.

Techcombank đang tập trung nghiên cứu ứng dụng công nghệ AI và GenAI nhằm tạo ra các sản phẩm mới, thông minh và hiệu quả hơn, ví dụ như trợ lí ảo, cá nhân hóa dịch vụ, và cải thiện hiệu suất của nhân viên.

Khó khăn trong ứng dụng AI tại Techcombank nói riêng và Việt Nam nói chung, có lẽ là nhân lực AI chất lượng cao và vấn đề bảo mật dữ liệu, bảo mật thông tin trong thời dại AI như hiện nay.

<strong>Bài toán nguồn lực và hạ tầng cho trí tuệ nhân tạo</strong>

Góp phần giải quyết bài toán nhân lực AI, cộng đồng Mì AI đã được thành lập từ năm 2019. Ông Nguyễn Chiến Thắng, Giám đốc trung tâm phát triển ngân hàng SHB, đồng thời là nhà sáng lập cộng đồng này cho biết ông tạo nên cộng đồng để nghiên cứu và triển khai AI theo hướng ứng dụng thực tiễn vào các tổ chức, doanh nghiệp.

Cộng đồng hiện thu hút trên 50.000 thành viên từ sinh viên đến các chuyên gia về AI, các doanh nghiệp chuyên cung cấp các giải pháp AI trên thị trường.

Để ứng dụng AI, một thách thức lớn nữa là việc tích hợp các hệ thống AI mới với cơ sở hạ tầng công nghệ hiện có. Trong thời kỳ bùng nổ dữ liệu như hiện tại, việc đào tạo các model AI đòi hỏi hạ tầng phần cứng như GPU phải mạnh.

Ông Đoàn Hữu Hậu khuyến nghị: "Để triển khai AI hiệu quả, các ngân hàng cần cân nhắc phương án hạ tầng phù hợp với khả năng tài chính, mức độ sử dụng AI và năng lực quản, đồng thời phải đảm bảo tính tương thích giữa các hệ thống".

Theo ông Hậu, việc ứng dụng AI trong ngân hàng đòi hỏi một lộ trình rõ ràng và có tính linh hoạt cao với mục tiêu cụ thể, xác định rõ lĩnh vực ưu tiên triển khai, dựa trên hiện trạng công nghệ, dữ liệu, và quy trình.
<figure>

<div class="caption-img" id="" align="alignnone" width="1920"><img src="https://i.ex-cdn.com/theleader.vn/files/content/2024/08/09/mr-haiiu-1529.jpg" alt="Ông Đoàn Hữu Hậu, Giám đốc dịch vụ chuyển đổi và AI thuộc FPT Digital - Ảnh: QT" width="1920" height="1181" data-id="7095" data-fancybox="gallery" data-caption="Ông Đoàn Hữu Hậu, Giám đốc dịch vụ chuyển đổi và AI thuộc FPT Digital - Ảnh: QT" /> Ông Đoàn Hữu Hậu, Giám đốc dịch vụ chuyển đổi và AI thuộc FPT Digital - Ảnh: QT</div></figure>
"Một kế hoạch triển khai thành công không chỉ tập trung vào công nghệ mà còn phải đầu tư vào đào tạo và phát triển nhân lực. Nhân viên ngân hàng cần được trang bị kiến thức và kỹ năng cần thiết để có thể sử dụng thành thạo và khai thác hiệu quả năng lực của AI", ông Hậu nói.

Cụ thể hơn, bà Trương Minh Trang, chuyên gia tư vấn FPT Digital đã chia sẻ lộ trình ứng dụng AI hiệu quả qua sáu bước. Đầu tiên, các ngân hàng cần hiểu rõ về AI và đánh giá mức độ sẵn sàng của tổ chức, bao gồm cơ sở hạ tầng công nghệ và nhân lực.

Hình thành ý tưởng, xác định lĩnh vực kinh doanh ưu tiên và đánh giá khả năng ứng dụng AI để xác định cơ hội và giải pháp tiềm năng là các bước tiếp theo. Sau đó, đánh giá giá trị và mức độ thực hiện của các ý tưởng, thực thi kế hoạch và giám sát liên tục để đảm bảo các mô hình AI được cập nhật và cải tiến thường xuyên.

Theo bà Trang, việc đi theo lộ trình giúp doanh nghiệp lựa chọn được được các ứng dụng quan trọng có ảnh hưởng lớn nhất và tập trung triển khai mang lại hiệu quả nhanh, trong bối cảnh với vô số khả năng và cơ hội ứng dụng AI, ngân hàng gần như không thể thực hiện tất cả cùng một lúc với nguồn lực hạn chế.

Nhìn chung, để khai thác tối đa tiềm năng của AI, các ngân hàng cần có kế hoạch triển khai linh hoạt, đầu tư vào hạ tầng công nghệ và đào tạo nhân lực.

&nbsp;
<p style="text-align: right;"><strong>Theo The Leader, </strong></p>
<p style="text-align: right;"><em>https://theleader.vn/bien-so-tri-tue-nhan-tao-tai-cac-ngan-hang-d36409.html</em></p>

ngân hàng

Biến số

hạ tầng công nghệ

Biến số trí tuệ nhân tạo tại các ngân hàng

<div class="news-detail-header">
<div class="news-detail-header-wrapper">
<p class="sapo"><strong>Việc áp dụng cơ chế đặc thù theo nghị quyết mới sẽ giúp Đà Nẵng trở thành điểm nóng thu hút đầu tư vào ngành bán dẫn và trí tuệ nhân tạo; thu hút các tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới, đưa thành phố trở thành trung tâm công nghệ cao mới của Việt Nam.</strong></p>

</div>
</div>
<div class="news-detail-body">
<div class="news-detail-body-wrapper">

Ngày 1/1/2025 sẽ đánh dấu một bước ngoặt quan trọng đối với thành phố Đà Nẵng khi Nghị quyết số 136/2024/QH15 của Quốc hội về tổ chức chính quyền đô thị và thí điểm một số cơ chế, chính sách đặc thù phát triển thành phố Đà Nẵng chính thức có hiệu lực.

Nghị quyết này không chỉ định hướng việc tổ chức chính quyền đô thị mà còn thí điểm nhiều cơ chế, chính sách đặc thù nhằm thúc đẩy sự phát triển toàn diện của thành phố.

Trong đó, Đà Nẵng là thành phố đầu tiên có cơ chế, chính sách đặc thù cho nhà đầu tư chiến lược trong lĩnh vực 'đang là xu thế' như vi mạch bán dẫn, trí tuệ nhân tạo.

Thời gian qua, nhiều tập đoàn lớn từ Mỹ, Hàn Quốc, Nhật Bản và châu Âu... muốn đầu tư mạnh vào ngành bán dẫn tại Việt Nam. Đơn cử như 15 công ty lớn của Mỹ dự kiến đầu tư 8 tỷ USD vào ngành bán dẫn của Việt Nam.

Trước đó, một số tập đoàn lớn như Intel, Samsung, Synopsys đã đầu tư sản xuất chip bán dẫn tại Việt Nam. Các doanh nghiệp trong nước như FPT và Viettel cũng đã bắt đầu tham gia nghiên cứu và sản xuất chip.

Theo công ty nghiên cứu Technavio, thị trường chất bán dẫn tại Việt Nam dự kiến tăng 1,65 tỷ USD đến năm 2025, với tốc độ tăng trưởng khoảng 6,5% mỗi năm.

Trong chín tháng qua, Đà Nẵng đã hai lần cử đoàn công tác đến Mỹ để xúc tiến đầu tư, cụ thể hóa hợp tác với các doanh nghiệp và tổ hợp chức quốc tế trong lĩnh vực bán dẫn và trí tuệ nhân tạo.

Đầu năm nay, Qualcomm cho biết đang có kế hoạch đầu tư tại Đà Nẵng và đề nghị hỗ trợ từ Trung tâm Nghiên cứu, đào tạo thiết kế vi mạch và AI Đà Nẵng (DSAC).

Intel cũng đã thảo luận và thống nhất hợp tác phát triển đào tạo AI, sẽ phối hợp với Trung tâm DSAC tổ chức các lớp đào tạo giảng viên AI vào năm 2024.

Tập đoàn Marvell đang khảo sát cơ hội đầu tư và mong muốn lãnh đạo thành phố hỗ trợ về visa, giấy phép lao động, thuế và đào tạo nhân lực chất lượng cao.

Bên cạnh đó, doanh nghiệp công nghệ trong nước như FPT cũng mong muốn hợp tác trong quy hoạch nhân sự, đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao cho ngành vi mạch bán dẫn và đưa Đà Nẵng thành "thung lũng Silicon" tại Việt Nam. Mục tiêu xây dựng 10.000 nhân sự về vi mạch bán dẫn vào năm 2030, sau đó có thể lên tới 20.000 - 30.000 người mỗi năm.

<div class="caption-img" id="attachment_25561" align="aligncenter" width="650"><img class="wp-image-25561 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/07/Da-Nang-20.jpg" alt="" width="650" height="366" /> Đà Nẵng hướng tới trở thành trung tâm công nghệ cao mới của Việt Nam. Ảnh: Hoàng Anh</div>

Theo Nghị quyết 136/2024/QH15, Đà Nẵng sẽ tập trung thu hút các nhà đầu tư chiến lược vào các lĩnh vực ưu tiên như xây dựng trung tâm đổi mới sáng tạo, trung tâm dữ liệu, và trung tâm nghiên cứu và phát triển (R&amp;D) gắn với đào tạo. Những dự án có quy mô vốn đầu tư từ 2.000 tỷ đồng trở lên sẽ được ưu tiên.

Bên cạnh đó, để đón xu thế mới, nghị quyết cũng đặc biệt khuyến khích đầu tư vào các dự án trong lĩnh vực công nghệ chip bán dẫn, công nghiệp mạch tích hợp bán dẫn, và chế tạo linh kiện vi mạch điện tử tích hợp (IC) với vốn từ 4.000 tỷ đồng.

Nhà đầu tư chiến lược trong lĩnh vực này sẽ được thuê đất mà không cần đấu giá và hưởng nhiều ưu đãi thuế. Họ cũng có thể chọn thuê đất thu tiền một lần, với giá và nghĩa vụ tài chính theo quy định pháp luật.

Đồng thời còn được hưởng các ưu đãi thuế bao gồm việc tính vào chi phí được trừ để xác định thu nhập chịu thuế đối với hoạt động R&amp;D bằng 150% chi phí thực tế, miễn thuế thu nhập doanh nghiệp trong thời hạn 5 năm đối với thu nhập từ hoạt động khởi nghiệp đổi mới sáng tạo, và miễn thuế thu nhập cá nhân trong thời hạn 5 năm đối với các chuyên gia, nhà khoa học và cá nhân làm việc trong lĩnh vực công nghệ cao tại Đà Nẵng.

Nghị quyết cũng đặt ra các quy định hỗ trợ hoạt động đổi mới sáng tạo và khởi nghiệp. Các doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo, vi mạch bán dẫn, AI sẽ được miễn thuế thu nhập doanh nghiệp trong thời hạn 5 năm. Đồng thời, các tổ chức hỗ trợ khởi nghiệp như trung tâm hỗ trợ khởi nghiệp đổi mới sáng tạo sẽ nhận được hỗ trợ từ ngân sách thành phố cho các chi phí phát triển dự án khởi nghiệp sáng tạo.

Hội đồng nhân dân thành phố Đà Nẵng sẽ quyết định việc hỗ trợ tài chính từ ngân sách thành phố cho nhà đầu tư chiến lược, đặc biệt là trong lĩnh vực vi mạch bán dẫn và AI.

Theo đó, ngân sách hỗ trợ sẽ không quá 5% tổng chi phí mua thiết bị hỗ trợ sản xuất, di chuyển tài sản, dây chuyền, thiết bị, công nghệ, và chi phí đầu tư mới. Ngoài ra, ngân sách cũng hỗ trợ một phần chi phí thuê nhân lực có trình độ chuyên môn cao làm việc tại các doanh nghiệp là đối tác chiến lược trong lĩnh vực này.

Ngoài các chính sách thu hút đầu tư, Đà Nẵng cũng sẽ triển khai các chương trình đào tạo và bồi dưỡng cho đối tượng học chuyên ngành <a href="https://varsland.vn/news/loi-the-cua-viet-nam-trong-nganh-cong-nghiep-ban-dan-toan-cau">vi mạch bán dẫn</a>, AI, đồng thời quy định tiêu chí, tiêu chuẩn tuyển dụng và chính sách đãi ngộ cho các chuyên gia và nhà khoa học trong lĩnh vực này.

Tuy nhiên, nhà đầu tư chiến lược trong lĩnh vực chip bán dẫn và Al phải đáp ứng đủ các điều kiện gồm hoạt động trong ngành nghề ưu tiên, ký kết biên bản ghi nhớ với UBND thành phố, có doanh thu toàn cầu năm gần nhất trên 25.000 tỷ đồng, cam kết hỗ trợ thành phố về phần mềm, phần cứng, đào tạo nhân lực và các nội dung liên quan; phát triển lâu dài tối thiểu 5 năm.

Nghị quyết cũng quy định việc thử nghiệm có kiểm soát các giải pháp công nghệ mới tại khu công nghệ cao, khu công nghệ thông tin tập trung, và trung tâm hỗ trợ khởi nghiệp đổi mới sáng tạo.

Thời hạn thực hiện thử nghiệm tối đa là ba năm và có thể gia hạn một lần không quá ba năm. UBND thành phố chịu trách nhiệm hướng dẫn, kiểm soát quá trình thử nghiệm và báo cáo kết quả hằng năm cho Chính phủ và HĐND thành phố.

Nghị quyết 136/2024/QH15 của Quốc hội thể hiện sự quyết tâm của Đà Nẵng trong việc xây dựng một thành phố thông minh, hiện đại và cạnh tranh trên trường quốc tế. Việc thí điểm các cơ chế, chính sách đặc thù không chỉ nhằm thu hút đầu tư mà còn tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển bền vững và toàn diện của Đà Nẵng.

Đây là cơ hội lớn để thành phố này trở thành một trung tâm công nghệ cao, góp phần nâng cao năng lực cạnh tranh của Việt Nam trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0.

Đà Nẵng đã đặt mục tiêu kinh tế số chiếm tối thiểu 30% GRDP thành phố, với tối thiểu 8.950 doanh nghiệp và 115.000 nhân lực thuộc mảng này. Trong đó, sản xuất vi mạch được xác định là trọng tâm ưu tiên phát triển.
<p style="text-align: right;"><strong>Theo Tạp chí Nhà Quản trị</strong></p>
<p style="text-align: right;"><em>(https://theleader.vn/tham-vong-cua-da-nang-trong-thu-hut-dau-tu-ban-dan-ai-1721812337471.htm)</em></p>

</div>
</div>

Đà Nẵng

bán dẫn

Tham vọng của Đà Nẵng trong thu hút đầu tư bán dẫn, AI

<p class="post-sapo mb-15"><strong id="post-sapo-description">Nhu cầu chip phục vụ ngành công nghiệp trí tuệ Nhân tạo (AI) bùng nổ đã và đang thúc đẩy nhiều công ty khởi nghiệp theo đuổi các cấu trúc chip mới khác với sản phẩm của Nvidia.</strong></p>

<div class="post-content ">

<div class="caption-img" id="attachment_22965" align="aligncenter" width="1600"><img class="wp-image-22965 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/05/b3cfff26-6195-4f21-a7cc-55f7f16af7a_cc632c98-a01c-4a8f-867a-1ccf16244f47-prv.jpg" alt="" width="1600" height="1000" /> Nvidia bay cao nhờ thị trường chip AI</div>

Điều gì khiến cổ phiếu của Nvidia vượt mốc 1.000 USD/cổ phiếu trong thời gian vừa qua? Trong thời đại AI, các công ty hàng đầu đang ngày càng coi trọng cái gọi là “quyền tiếp cận GPU” – tức số lượng chip tiên tiến mà họ có. Ở đó, công ty của Jensen Huang trở thành người hưởng lợi nhất. Giá vốn hóa thị trường của Nvidia đã lên hơn 2 nghìn tỷ USD, với mức tăng trưởng doanh thu dự kiến 200%.

<strong>Liệu Nvidia có điểm yếu?</strong>

Đã có nhiều cuộc bàn luận về những kẻ thách thức, nhưng AMD hay Intel dường như khó có thể bắt kịp ngay lập tức trong ngành bán dẫn cực kỳ phức tạp. Một hướng đi khác đang được khám phá: thiết kế chip chuyên dụng cho AI ngay từ đầu.

Điều này bắt nguồn từ nguồn gốc các GPU của Nvidia được tạo ra để xử lý đồ họa trò chơi điện tử, vậy nên chúng có tên là Graphic Processing Unit (Đơn vị xử lý đồ họa). Nhưng thật trùng hợp khi chúng lại rất hiệu quả khi xử lý khối lượng công việc nặng nề của AI cùng một lúc.

GPU cũng có những hạn chế, đặc biệt là tốc độ dữ liệu có thể bị xáo trộn khi bật và tắt chúng. Các mô hình AI hiện đại chạy trên số lượng lớn GPU và chip nhớ được kết nối với nhau. Di chuyển dữ liệu nhanh chóng giữa chúng là trọng tâm của hiệu suất. Khi đào tạo các mô hình AI lớn, một số lõi GPU có thể không hoạt động trong một nửa thời gian khi chúng chờ dữ liệu.

Andrew Feldman, CEO Cerebras, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Sunnyvale, California, ví nó giống như tình trạng tắc nghẽn giao thông: “Mọi người đang xếp hàng nên có tắc nghẽn ở bãi đậu xe, tắc nghẽn ở lối đi, tắc nghẽn ở quầy thanh toán. Đó chính xác là những gì đang xảy ra với GPU".

Bởi vậy, thiết kế chip AI chuyên dụng ngay từ đầu là điều mà nhiều công ty dù lớn hay nhỏ hiện đang thực hiện nhằm lật đổ Nvidia. Chip AI chuyên dụng hứa hẹn giúp việc xây dựng và chạy các mô hình AI nhanh hơn, rẻ hơn hoặc cả hai.

<strong>Cuộc đua chip AI thế hệ mới </strong>

Giải pháp của Cerebras là đặt 900.000 lõi, cùng với rất nhiều bộ nhớ, vào một con chip khổng lồ duy nhất để giảm độ phức tạp của việc kết nối nhiều chip và truyền dữ liệu giữa chúng. Feldman cho biết, chip CS-3 của họ là chip lớn nhất thế giới với hệ số 50: “Con chip của chúng tôi có kích thước bằng một chiếc đĩa ăn tối, trong khi GPU thông thường có kích thước bằng một con tem bưu chính”, ông nói.

Cerebras tuyên bố rằng các kết nối trên chip giữa các lõi hoạt động nhanh hơn hàng trăm lần so với kết nối giữa các GPU riêng biệt, trong khi phương pháp của họ giúp giảm hơn một nửa mức tiêu thụ năng lượng ở một mức hiệu suất nhất định, so với sản phẩm mạnh nhất của Nvidia.

<div class="caption-img" id="attachment_22968" align="aligncenter" width="1600"><img class="wp-image-22968 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/05/7UINJQOY6JO2VK42ZM2UVXG7I4.jpg" alt="" width="1600" height="1066" /> Chip chuyên dụng AI của công ty Cerebras có kích thước lớn nhất thế giới (Ảnh: Reuters)</div>

Groq, một công ty khởi nghiệp ở California, đang thực hiện một cách tiếp cận khác. Chip AI của công ty này, được gọi là đơn vị xử lý ngôn ngữ (LPU), được tối ưu hóa để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn ( LLM) một cách đặc biệt nhanh chóng.

Ngoài việc chứa bộ nhớ riêng, những con chip này còn hoạt động như bộ định tuyến, truyền dữ liệu giữa các LPU được kết nối với nhau. Phần mềm định tuyến thông minh giúp loại bỏ sự thay đổi về độ trễ hoặc thời gian chờ dữ liệu, cho phép toàn bộ hệ thống chạy theo từng bước. Điều này giúp tăng cường đáng kể hiệu quả, tăng tốc độ.

Groq cho biết LPU của họ có thể chạy các hệ thống lớn nhanh hơn 10 lần so với các hệ thống hiện có.

Tuy nhiên, một cách tiếp cận khác nữa đang được thực hiện bởi MatX, cũng có trụ sở tại California. Reiner Pope, một trong những người đồng sáng lập của công ty, cho biết GPU chứa các tính năng và mạch điện mang lại sự linh hoạt cho đồ họa, nhưng không cần thiết cho LLM. Con chip mà công ty này đang nghiên cứu sẽ loại bỏ những hành trình không cần thiết như vậy, tăng cường hiệu suất bằng cách làm ít việc hơn nhưng tốt hơn.

Còn rất nhiều công ty khởi nghiệp khác trong lĩnh vực này. Hailo tại Israel đã huy động được 120 triệu USD tài trợ vào tháng 4. Tenstorrent, một công ty Mỹ đang sử dụng kiến trúc RISC V mã nguồn mở để xây dựng chip AI; hay Graphcore, một công ty của Anh, đang được tập đoàn đầu tư Nhật Bản SoftBank chú ý.

Không chỉ các công ty nhỏ, một số ông lớn công nghệ cũng đang xây dựng <a href="https://vars.vn/hang-chip-ty-usd-cua-my-mo-rong-hoat-dong-tai-viet-nam">chip AI</a> của riêng mình. Google đã phát triển các “đơn vị xử lý tensor” (TPU) của riêng mình, được cung cấp dưới dạng dịch vụ điện toán đám mây. Phiên bản mới nhất của TPU, được gọi là Trillium, được công bố vào ngày 14 tháng 5 vừa qua. Amazon, Meta và Microsoft cũng đã tạo ra các chip tùy chỉnh cho AI dựa trên đám mây. AMD và Intel, hai đối thủ sản xuất chip lớn cũng không đứng ngoài cuộc đua trong nỗ lực cạnh tranh với Nvidia.

Tuy nhiên, cuộc chạy đua này có lẽ sẽ không đơn giản cho những kẻ thách thức. CUDA - lớp phần mềm phổ biến của Nvidia dùng để lập trình GPU - là một tiêu chuẩn công nghiệp mặc dù nổi tiếng là khó sử dụng. Christos Kozyrakis, một nhà khoa học máy tính tại Đại học Stanford cho biết “phần mềm là vua” và Nvidia có lợi thế đáng kể khi đã xây dựng hệ sinh thái phần mềm của mình trong nhiều năm.

Các công ty khởi nghiệp chip AI khác sẽ chỉ thành công nếu họ có thể thuyết phục được các lập trình viên điều chỉnh lại mã của họ để chạy trên chip mới của họ. Nhưng việc điều chỉnh phần mềm để tối ưu hóa hiệu suất trên kiến trúc mới là một công việc khó khăn và phức tạp - một lý do khiến Nvidia sẽ khó bị đánh bật.
<p style="text-align: right;"><strong>Theo Diễn đàn Doanh nghiệp</strong></p>
<p style="text-align: right;"><em>(https://diendandoanhnghiep.vn/chip-ai-the-he-moi-se-lat-do-gpu-cua-nvidia-263739.html)</em></p>

</div>

Chip AI

Nvidia

Chip AI thế hệ mới sẽ lật đổ GPU của Nvidia?

<strong>Khách du lịch đang có xu hướng dựa vào trí tuệ nhân tạo (AI) để xây dựng kế hoạch cho tour du lịch bằng cách tự tìm điểm đến, tự đặt phòng và các dịch vụ khác thay vì phải thông qua đơn vị trung gian là công ty lữ hành như trước đây.</strong>

<div class="caption-img" id="attachment_21689" align="aligncenter" width="647"><img class="wp-image-21689 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/04/A.jpg" alt="" width="647" height="366" /> Khách đi du lịch đang có sự chuyển dịch từ hình thức thụ động sang chủ động. Ảnh Oxalis Adventure</div>
<p style="font-weight: 400;"></p>
<strong>Đi du lịch chuyển từ thụ động sang chủ động</strong>

Năm 2023 Việt Nam đón 12,6 triệu khách quốc tế, tăng 3,5 lần so với năm 2022. Quý I/2024 có 4,6 triệu khách quốc tế đến Việt Nam. Dù khách quốc tế đến Việt Nam liên tục tăng nhưng lượng khách các doanh nghiệp lữ hành phục vụ tăng không đáng kể, thậm chí có doanh nghiệp giảm.

Ông Võ Việt Hòa, Giám đốc khối du lịch quốc tế Công ty dịch vụ lữ hành Saigontourist cho biết, khách quốc tế tăng nhưng thực tế công ty du lịch vẫn đói khách.

Lý giải cho thực trạng này, ông Đặng Mạnh Phước, Giám đốc The Outbox Company nhận thấy đang có sự chuyển dịch từ hình thức đi du lịch thụ động sang chủ động. Một số doanh nghiệp cho rằng khách du lịch châu Á phụ thuộc nhiều vào các công ty lữ hành tuy nhiên theo nghiên cứu của The Outbox Company thì đang có sự ngược lại.

Nếu như phân khúc khách cao tuổi vẫn giữ thói quen đặt phòng, tìm điểm đến thông qua các công ty du lịch lữ hành thì phân khúc khách trẻ đa phần dựa vào công nghệ để tự tìm hiểu điểm đến và đặt phòng trực tiếp với địa điểm du lịch, nhà hàng, khách sạn,…

Đơn cử như Hàn Quốc là thị trường khách du lịch lớn nhất của Việt Nam trong năm 2023 nhưng có đến 72% khách từ thị trường này tự mua hoặc mua một phần tour du lịch của họ. Tức là khách Hàn Quốc tự tìm điểm đến, tự đặt phòng, sử dụng dịch vụ của các doanh nghiệp địa phương cung cấp chứ không thông qua doanh nghiệp lữ hành.

Thực tế này cũng được ông Hòa thừa nhận, công ty không cung cấp được các dịch vụ trọn gói cho các tour khách Hàn Quốc mà chỉ cho thuê xe.

Bà Hà Lâm Tú Quỳnh, Giám đốc truyền thông Google châu Á – Thái Bình Dương cho rằng, sự ra đời của <a href="https://vars.vn/lien-hiep-quoc-thong-qua-nghi-quyet-ve-ai-de-bao-ve-nhan-quyen">AI</a> kết hợp với Gen Z sẽ là làn sóng thay đổi ngành du lịch lần thứ ba.

Nếu như làn sóng thứ nhất là internet mang tính kết nối, làn sóng thứ hai là điện thoại thì làn sóng thứ ba là AI. Thực tế AI hiện nay đã tự tạo ra nội dung nên ảnh hưởng rất nhiều đến khách du lịch. AI sẽ khiến xu hướng đặt dịch vụ thông qua hình thức trực tuyến gia tăng.
<p style="font-weight: 400;">Thay vì phải gọi đến một công ty lữ hành để được tư vấn thì khách du lịch đặc biệt là thế hệ Gen Z sẽ hỏi AI và sẽ nhận được tư vấn từ đó.</p>
<p style="font-weight: 400;">Nếu như một công ty lữ hành phải mất khoảng 15 phút kể từ khi nhận được yêu cầu của khách hàng thì mới hồi âm được thì với AI chỉ mất 15 giây để lên lịch trình du lịch trong vòng ba ngày khám phá một thành phố.</p>
<p style="font-weight: 400;">AI sẽ là nơi họ tận dụng khi có nhu cầu đi du lịch, khi muốn khám phá điều gì đó mới mẻ. Gen Z là thế hệ không sử dụng hàng đại chúng mà hướng tới những sản phẩm bền vững, mang dấu ấn cá nhân. Đây đang là một phân khúc khách hàng và sẽ là khách hàng trong 10 năm nữa của các công ty du lịch.</p>
<p style="font-weight: 400;"><strong>Biến AI thành trợ lý</strong></p>
<p style="font-weight: 400;">Ông Nguyễn Châu Á, sáng lập và Giám đốc điều hành Công ty Oxalis Adventure cho biết, nhu cầu và cách thức đi du lịch của du khách đang có sự thay đổi đòi hỏi công ty du lịch phải thay đổi chất lượng dịch vụ, sản phẩm thậm chí cả mô hình kinh doanh để thích ứng.</p>
<p style="font-weight: 400;">Hiện nay ngành du lịch Việt Nam chủ yếu hoạt động theo mô hình B2B (bán dịch vụ thông qua công ty, đại lý khác), tức là các doanh nghiệp xây dựng tour rồi đi hội chợ, giới thiệu cho doanh nghiệp lữ hành nước ngoài.</p>
<p style="font-weight: 400;">Khi đối tác thấy tour ấn tượng sẽ đi khảo sát, rồi mới lên chương trình giới thiệu, bán hàng. Khi có khách hàng đối tác đưa đến thì doanh nghiệp mới thực hiện tour.</p>
<p style="font-weight: 400;">Với mô hình này công ty du lịch bị động vì không trực tiếp bán tour cho khách hàng mà phải thông qua đối tác trung gian, đôi khi phải mất từ một đến hai năm người ta mới giới thiệu tour.</p>
<p style="font-weight: 400;">Nhưng mô hình B2B không cần phải đầu tư nhiều tiềm lực để làm tiếp thị, xây dựng trang thông tin,…vì việc bán hàng và đưa khách về là do công ty trung gian nên vẫn được nhiều công ty lựa chọn.</p>
<p style="font-weight: 400;">Ngược lại, mô hình B2C (công ty có sản phẩm trực tiếp bán cho khách hàng) thì phải đầu tư nhiều, từ việc xây dựng sản phẩm, tiếp thị, bán hàng, dịch vụ,... Dù đầu tư lớn nhưng theo ông Á các doanh nghiệp du lịch phải làm bởi vì xu thế du lịch hiện nay đã khác. Nếu vẫn mải mê theo mô hình B2B có thể doanh nghiệp sẽ làm tốt một số loại hình truyền thống như với các thị trường khách hiếm, khách siêu giàu,…</p>
<p style="font-weight: 400;">Còn muốn tiếp cận với phân khúc khách hàng mới, khách trẻ tiềm năng thì phải đầu tư cho mô hình B2C. Bởi vì hiện nay với sự xuất hiện và phát triển của AI, khách hàng sẽ biết điểm đến là gì, ở điểm đến có gì đặc biệt và họ sẽ đến đó bằng hình thức nào.</p>
<p style="font-weight: 400;">Để làm được điều đó, đầu tiên phải làm cho khách du lịch có kiến thức, quan tâm, sau đó họ mới tìm kiếm và tìm hiểu về điểm đến. Khi quyết định được điểm đến thì du khách mới tìm kiếm tiếp những dịch vụ ở nơi họ chuẩn bị đến.</p>
<p style="font-weight: 400;">Đơn cử, chỉ trong tháng 3/2024 có 1,3 triệu lượt tìm kiếm từ khoá Bangkok (thủ đô Thái Lan), Chiang Mai (một thành phố của Thái Lan) có 419 nghìn lượt tìm kiếm. Từ khoá Sai Gon chỉ có 218 nghìn lượt, Ho Chi Minh City 277 nghìn tìm kiếm.</p>
<p style="font-weight: 400;">Tổng cả hai từ khoá về TP.HCM cũng chỉ khoảng 500 nghìn lượt tìm kiếm, muốn tăng lên 1 triệu tìm kiếm/tháng thì cần phải sử dụng nhiều hình thức để gợi mở, gợi nhớ cho khách quốc tế tìm kiếm.</p>
<p style="font-weight: 400;">Một từ khoá khác là Sơn Đoòng, đây là một hang động ở Quảng Bình được phát hiện và công bố là hang động lớn nhất thế giới năm 2009. Thời điểm này lượng tìm kiếm từ khoá Sơn Đoòng bằng không.</p>
<p style="font-weight: 400;">Tuy nhiên sau khi được công bố, báo chí, các hãng thông tấn lớn trên thế giới, hãng phim, mạng xã hội đưa nhiều thông tin thì đến năm 2024 có được khoảng 90 nghìn lượt tìm kiếm/tháng.</p>
<p style="font-weight: 400;">Theo ông Á, có sản phẩm phù hợp với nhu cầu của khách nhưng cũng phải xây dựng thương hiệu tốt, uy tín.</p>
<p style="font-weight: 400;">Như năm 2013, Oxalis bán tour Sơn Đoòng với giá 3.000USD, một ngày sau khi đăng bài có 600 khách Úc đăng ký nhưng không ai trả tiền đặt chỗ. Nguyên nhân do du khách Úc không biết Oxalis là công ty nào, có uy tín không nên không chuyển tiền cọc.</p>
<p style="font-weight: 400;">Do xác định đi theo mô hình B2C từ đầu nên hiện nay Oxalis hiện có trang thông tin để khách đặt chỗ và có thể trả tiền luôn. Hệ thống được đầu tư bài bản kết hợp với AI nên có thể trả lời tất cả yêu cầu của du khách và trả lời rất nhanh.</p>
<p style="font-weight: 400;">Oxalis chỉ tập trung chuyên môn hoá sản phẩm không làm tràn làn. Ưu tiên an toàn, bảo tồn và sự tham gia của cộng đồng địa phương. Hiện tour Sơn Đoòng đã kín khách đến giữa năm 2025 nhưng Oxalis vẫn tiếp tục quảng bá về điểm đến và các dịch vụ.</p>
<p style="font-weight: 400;">Còn bà Tống Ngọc Ánh Hồng, đồng sáng lập XO Tour, công ty chuyên cung cấp tour du lịch khám phá TP.HCM bằng xe máy với tài xế nữ mặc áo dài cho du khách quốc tế cũng chọn đi theo mô hình B2C. Bởi vì mô hình này giúp XO Tour kinh doanh độc lập, trực tiếp quản lý, dòng tiền linh hoạt và tự tạo danh tiếng.</p>
<p style="font-weight: 400;">Khi mới thành lập XO Tour chủ yếu tiếp cận với khách hàng thông qua mạng xã hội Tripadvior và liên tục nằm ở vị trí đầu tiên. Tuy nhiên sau đó Tripadvior thay đổi chính sách nên XO Tour cũng bị ảnh hưởng .</p>
<p style="font-weight: 400;">“Chỗ dựa” Tripadvior không còn được như kỳ vọng, XO Tour bắt đầu học làm google ads, facebook ads nhưng khi vừa đạt được nhưng kết quả đầu tiên thì xảy ra dịch Covid-19.</p>
<p style="font-weight: 400;">Sau ba năm dịch, XO Tour nhận thấy khách du lịch đã không còn bỏ ra mấy chục phút đến hàng giờ để đọc những bài giới thiệu nữa mà thay vào đó họ thích lướt xem những video ngắn mà vẫn đầy đủ thông tin nên đã chuyển qua xây dựng kênh TikTok.</p>
<p style="font-weight: 400;">Trước đây để làm một video mất nhiều thời gian nhưng nhờ có công nghệ, đặc biệt là AI nên đã giúp XO Tour tiết kiệm thời gian, có nhiều ý tưởng,.... “AI đang trở thành trợ lý giúp XO Tour phát triển các sản phẩm du lịch”, bà Ánh Hồng nói.</p>
<p style="font-weight: 400;">Không chỉ kênh TikTok, những video ngắn được công ty làm miễn phí ghi lại khoảnh khắc trải nghiệm thú vị sau đó gửi tặng cho từng vị khách rồi nhờ họ đăng trên kênh cá nhân cũng đang giúp XO Tour tiếp cận và có lượng khách hàng ổn định.</p>

du lịch Việt

ngành du lịch

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi ngành du lịch Việt

<strong>Việc đổi mới công nghệ ở Việt Nam là một quá trình diễn ra từng bước chứ không đột ngột, giúp doanh nghiệp, người lao động có thời gian để thích ứng dần, không tạo ra tình trạng thất nghiệp hàng loạt, đại diện Bộ Lao động, thương binh và xã hội cho biết.</strong>

Một bộ phận lao động hiện đang lo lắng phải đối mặt với tình trạng thất nghiệp trước sự đe dọa bởi máy móc và trí tuệ nhân tạo (Al). Đơn cử như bạn Bùi Kim Ngọc, công nhân Khai thác đào lò 12, Công ty Than Uông Bí – TKV đã bày tỏ mong muốn Chính phủ có giải pháp để tránh tạo ra thất nghiệp trong bối cảnh công nghệ số đang phát triển rất nhanh.

Giải đáp vấn đề này tại buổi đối thoại của Thủ tướng Phạm Minh Chính với thanh niên ngày 26/3, Thứ trưởng Bộ Lao động, thương binh và xã hội Nguyễn Thị Hà cho biết cách mạng công nghiệp lần thứ 4 với những công nghệ đột phá như trí tuệ nhân tạo, internet vạn vật và dữ liệu lớn, robot, tác động không nhỏ đến thị trường lao động.

Theo đó, nhiều hình thức việc làm mới xuất hiện, đồng thời các việc làm cũ cũng thay đổi do ứng dụng công nghệ 4.0.

Tuy nhiên sự tác động tích cực hay tiêu cực hoàn toàn phụ thuộc vào mức độ thích ứng của các nền kinh tế.

Bà Hà cho rằng, ở Việt Nam, việc đổi mới công nghệ là một quá trình diễn ra từng bước chứ không đột ngột. Doanh nghiệp và người lao động có thời gian để thích ứng dần nên không lo xảy ra tình trạng thất nghiệp hàng loạt.

Do đó, điều quan trọng, người lao động nói chung và thanh niên nói riêng cần phải được trang bị kiến thức, năng lực, kỹ năng làm chủ công nghệ tránh được khả năng thất nghiệp của chính mình và không bị thay thế bởi <a href="https://varsland.vn/tin-tuc/bao-chi-trong-cuoc-choi-tri-tue-nhan-tao/">trí tuệ nhân tạo</a>.

<div class="caption-img" id="attachment_21467" align="aligncenter" width="650"><img class="wp-image-21467 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/03/img3042-171143965223353199975-1711441069420-17114410695131217046038.jpg" alt="" width="650" height="487" /> Thứ trưởng Bộ Lao động, thương binh và xã hội Nguyễn Thị Hà tại buổi đối thoại của Thủ tướng Phạm Minh Chính với thanh niên ngày 26/3. Ảnh: Nhật Bắc</div>

Về giải pháp, Chính phủ, Thủ tướng Chính phủ đã chỉ đạo Bộ Lao động, thương binh và xã hội và các bộ có liên quan chú trọng kết nối cung cầu lao động, thị trường lao động, nâng cao năng lực hệ thống trung tâm việc làm để tư vấn, giới thiệu việc làm hướng nghiệp, dạy nghề cho thanh niên.

Quá trình tuyển dụng và giới thiệu việc làm được đẩy mạnh ứng dụng công nghệ thông tin. Từ đó giúp thu hẹp khoảng cách địa lý giữa người sử dụng lao động và người lao động.

Bộ ứng dụng công nghệ trong dự báo, phân tích thị trường lao động một cách chính xác, kịp thời để phục vụ cho công tác hướng nghiệp, dạy nghề cho thanh niên.

Giải pháp tiếp theo là phát triển việc làm dựa trên môi trường và thế giới công nghệ.

Chính phủ đã tạo môi trường, điều kiện, pháp lý tài chính, cơ sở hạ tầng doanh nghiệp, các ngành phát triển có thế mạnh như công nghệ thông tin, điện tử viễn thông, công nghệ chế tạo, thương mại điện tử, nông nghiệp thông minh.

Việc này sẽ tạo ra nhiều sản phẩm dịch vụ mới như chip bán dẫn, qua đó tạo nên nhiều việc làm chất lượng, thu hút nhiều thanh niên, hỗ trợ cho thanh niên lập nghiệp, khởi sự doanh nghiệp, trong đó sử dụng được các nguồn vốn ưu đãi trong giải quyết việc làm.

Bên cạnh đó, giáo dục nghề nghiệp có chính sách để thu hút sinh viên học các ngành khoa học công nghệ kỹ thuật, đào tạo gắn với nhu cầu của doanh nghiệp; khuyến khích doanh nghiệp tham gia đào tạo, đào tạo lại lao động để phù hợp với yêu cầu của doanh nghiệp.

Đồng thời, Chính phủ khuyến khích người lao động tăng khả năng tự học để học có thể cập nhật kiến thức cũng như thích nghi được với bối cảnh công nghiệp phát triển nhanh hiện nay.

Thủ tướng Phạm Minh Chính cho biết ứng dụng công nghệ, chuyển đổi số, công nghệ thông tin sẽ giúp giảm yếu tố con người, phải chấp nhận đào thải lao động, tạo ra cạnh tranh lớn hơn.

Giải pháp của Chính phủ là phải có phương án chuyển đổi lao động, đa dạng hóa thị trường lao động để tiếp nhận người không đáp ứng yêu cầu theo chuyển đổi số.

Theo Báo cáo "Chỉ số sẵn sàng AI của chính phủ" (Government AI Readiness Index) do Oxford Insights (Vương quốc Anh) thực hiện mới đây, chỉ số sẵn sàng trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu của Việt Nam đứng thứ 5/10 trong ASEAN, tăng một bậc so với năm trước.

So với toàn cầu, Việt Nam đứng thứ 59/193 quốc gia/vùng lãnh thổ (năm 2022 con số này là 55/181). Đây là năm thứ ba Việt Nam vượt qua ngưỡng trung bình của thế giới.

công nghệ

Chuyển đổi số không dẫn đến tình trạng thất nghiệp hàng loạt ở Việt Nam

<strong>Công nghệ và trí tuệ nhân tạo (AI) trong thế giới thông tin hiện đại đang buộc các tòa soạn, người làm báo phải thay đổi tư duy và có giải pháp ứng xử hợp lý với AI.</strong>
<h1>Thách thức lớn</h1>
Ngành báo chí đã và đang chứng kiến sự biến đổi to lớn do ảnh hưởng của công nghệ và môi trường truyền thông mới.

Các tòa soạn báo đang phải đối mặt với nhiều thách thức khi độc giả dần chuyển sang việc đọc tin trực tuyến trên các thiết bị di động.

Sự bùng nổ của mạng xã hội và những người có ảnh hưởng đang dần thay thế truyền thông, báo chí truyền thống.

Theo báo cáo Toàn cảnh báo chí truyền thông Việt Nam 2023 - 2024 do Global PR Hub thực hiện, người Việt dành trung bình mỗi ngày hơn 6 giờ để truy cập mạng internet, trong khi đó, họ chỉ dành 2 giờ 40 phút xem tivi và ít hơn 1 giờ cho báo, tạp chí.

Số lượng thuê bao di động cũng như tổng người dùng internet năm 2023 đã tăng cao hơn khá nhiều so với 2022.

Đặc biệt, sử dụng mạng xã hội đã dần được bộ phận lớn người tiêu dùng xem là một trong những mục đích chính khi truy cập vào internet và không ít người đã sử dụng nhiều hơn một tài khoản mạng xã hội.

Thống kê này cho thấy, trong kỷ nguyên số, nhu cầu sử dụng internet và các mạng xã hội của công chúng luôn có xu hướng tăng mạnh, tác động đáng kể đến mức độ hiệu quả của kênh truyền hình, đài phát thanh hay các sản phẩm in ấn.

Chính điều này đã gây ảnh hưởng mạnh mẽ đối với lượng độc giả cũng như doanh thu của các tòa soạn.

Theo bà Lê Mai Anh, Giám đốc điều hành khu vực Đông Nam Á của Global PR Hub, đại dịch Covid -19 đang làm lộ rõ và trầm trọng thêm những khó khăn và áp lực về kinh tế báo chí.

Điều này được thể hiện rõ qua doanh thu quảng cáo, từ chỗ luôn chiếm trên 60% thậm chí lên tới 90% tại một số cơ quan báo chí, thì giờ đây đã sụt giảm nghiêm trọng, đặc biệt là báo in.

<div class="caption-img" id="attachment_21186" align="aligncenter" width="1500"><img class="wp-image-21186 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/03/PHU1482.jpg" alt="" width="1500" height="1000" /> Bà Lê Mai Anh, Giám đốc điều hành khu vực Đông Nam Á của Global PR Hub.</div>

Một khảo sát của Ban Tuyên giáo Trung ương với số liệu của 159 cơ quan báo chí in và điện tử (81 báo, 78 tạp chí) nêu rõ, tổng doanh thu khối báo năm 2021 đạt khoảng 1.925 tỷ đồng, giảm 30,6% so với năm 2020 mức đạt 2.855 tỷ đồng.

Bên cạnh đó, tổng doanh thu khối tạp chí cũng giảm dần từ 307 tỷ đồng năm 2019 xuống còn 259 tỷ đồng năm 2020 và giảm mạnh chỉ còn 170 tỷ đồng năm 2021.

Bà Mai Anh cho rằng, cách công chúng tiếp nhận và xử lý thông tin đang ngày càng thay đổi. Bối cảnh báo chí truyền thông của Việt Nam cũng không nằm ngoài dòng chảy này khi phải đối mặt với những thách thức như chuyển đổi kỹ thuật số, cạnh tranh thông tin. Do đó, báo chí Việt Nam cần đổi mới, đa dạng hóa để thích ứng, thay đổi để phù hợp với sự phát triển của xã hội.

Mạng xã hội là một kênh truyền thông hiệu quả khi vừa có thể tạo được sự tương tác trực tiếp với công chúng, vừa tăng uy tín và nhận thức về tin tức. Điều này đòi hỏi người làm truyền thông phải cập nhật liên tục nội dung để đáp ứng nhu cầu và sở thích của người dùng.
<h2>AI sẽ là chìa khóa của các tòa soạn năm 2024</h2>
Bên cạnh sự bùng nổ của mạng xã hội, sự thiếu hụt nhân sự và tài nguyên, duy trì sự minh bạch như một nguồn tin tức đáng tin cậy cũng là những thách thức rất lớn đặt ra với các tòa soạn báo.

Trong xu thế đó, việc áp dụng <a href="https://varsland.vn/tin-tuc/nam-ban-le-cua-tri-tue-nhan-tao/">trí tuệ nhân tạo</a> (AI) có thể giúp đơn giản hóa hoạt động truyền thông, báo chí và mang lại cho các độc giả những trải nghiệm mới mẻ.

Để thích nghi và tiếp tục phát triển, ngành báo chí cần tìm hiểu và áp dụng các công nghệ mới như AI, đồng thời tìm cách kết nối với độc giả một cách hiệu quả hơn.

Theo ông Lê Quốc Minh, Chủ tịch Hội Nhà báo Việt Nam, Tổng biên tập Báo Nhân Dân, AI sẽ là chìa khóa của các tòa soạn năm 2024.

Ông Minh cho biết, AI đang phát triển đến một giai đoạn mới, không còn như hình dung trước đây. Hiện AI có thể tự động phân tích để nắm bắt người dùng, theo dõi người dùng. Công nghệ ngày nay là một đồng minh rất quan trọng để tạo ra báo chí chất lượng cao. Các cơ quan báo chí sẽ được lợi rất nhiều từ sự phát triển của công nghệ và AI.

"Năm 2017, tại một số hội nghị, khi tôi đề cập đến trí tuệ nhân tạo, rất nhiều người nói rằng nó là chuyện xa vời, sẽ còn lâu mới xảy đến với Việt Nam. Từ năm 2018, Thông Tấn Xã Việt Nam và báo Vietnamplus đã ứng dụng chatbot và nhiều công nghệ hỗ trợ khác. Hiện nay, trí tuệ nhân tạo đã được ứng dụng ở rất nhiều lĩnh vực trong cuộc sống", ông Minh chia sẻ.

Báo cáo của Global PR Hub chỉ ra rằng, AI có thể giúp các tòa soạn tinh giản quá trình khám phá khách hàng, độc giả và sản phẩm. AI giúp phân tích, soạn thảo, cập nhật chỉnh sửa nội dung.

Ngoài ra, AI còn có tiềm năng tham gia vào phần sáng tạo của quy trình tiếp thị – từ viết nội dung cho nhiều kênh đến tạo ra hình ảnh, âm thanh và bài đăng trên mạng xã hội. AI có thể cải thiện khả năng tiếp cận, lưu giữ và thu thập của phương tiện truyền thông tin tức.

Tại hội thảo chuyên đề "Tương lai của báo chí và trí tuệ nhân tạo", bà Võ Huyền Trang Nữ, phụ trách phát triển nhà xuất bản tại MGID Việt Nam cho rằng, hiện nhiều toà soạn đã sử dụng AI trong việc tóm tắt, viết lại bài biết, đề xuất nội dung phù hợp, phân tích, tổng hợp dữ liệu một cách nhanh chóng.

Mặt khác, công nghệ còn giúp thay đổi trải nghiệm của độc giả, mang đến những ấn tượng tốt hơn cho người đọc. Công cụ này cũng giúp theo dõi hiệu quả các nội dung, xu hướng của độc giả để xây dựng chiến lược phát triển nội dung của toà soạn một cách tối ưu.

Chia sẻ kinh nghiệm thực tế tại VietnamPlus, ông Nguyễn Hoàng Nhật, Phó tổng biên tập VietnamPlus cho biết, hiện toà soạn đã sử dụng AI để thực hiện hiệu quả rất nhiều công việc mà trước đó các phóng viên, nhân sự gặp nhiều khó khăn.

Đơn cử như đối với việc sử dụng ảnh, biểu đồ cho các bài viết, nếu như trước đây, tòa soạn phải sử dụng nguồn ảnh từ nước ngoài hoặc mua ảnh, thì hiện nay, các phóng viên hoàn toàn có thể thiết kế ảnh bằng AI.

Hay như việc xử lý các băng phỏng vấn, soát lỗi chính tả, với việc ứng dụng AI, các bài viết của phóng viên, biên tập viên có thể sửa lỗi chính tả một cách nhanh chóng.
<h3>Không nên quá kỳ vọng vào AI</h3>
Mặc dù khẳng định AI sẽ là chìa khoá của các tòa soạn trong năm 2024, song ông Minh cho rằng, việc sử dụng AI cũng gặp rất nhiều rủi ro, đòi hỏi sự cẩn trọng và hiểu biết sâu sắc về các vấn đề, đặc biệt là tính nhân văn và đạo đức.

Theo ông Minh, phần lớn các tòa soạn báo hiện nay đang tỏ ra lo lắng về việc sử dụng AI có thể gây ra rủi ro, tổn thất danh tiếng cho tòa soạn khi sử dụng để sáng tạo nội dung, thu thập tin tức...

Bên cạnh đó, AI sẽ có tác động tiêu cực đến niềm tin của độc giả vào tin tức. AI làm giảm và hạ thấp niềm tin của công chúng vào tin tức mà báo chí đưa ra, tính xác thực của thông tin mà AI cung cấp.

Nguyên nhân được ông Minh đưa ra là không phải lúc nào AI cũng cung cấp những thông tin chính xác. Dù AI đã hỗ trợ rất nhiều trong lĩnh vực sáng tạo nội dung và thu thập tin tức, nhưng cũng mang lại rất nhiều rủi ro mà nhiều khi độc giả không thể phát hiện.

Ví dụ trong việc tạo ra nội dung, một trang thông tin chuyên về công nghệ trên thế giới đã âm thầm sử dụng AI để tạo ra nội dung, song người dùng đã phát hiện ra rằng, có đến 40% nội dung là không đúng sự thật.

Chính vì vậy, ông Minh cho rằng, bên cạnh những mặt tích cực của AI, các tòa soạn cần tìm ra những cách tiếp cận đúng đắn, đảm bảo rằng công nghệ được áp dụng một cách đáng tin cậy và có lợi cho tòa soạn, độc giả và toàn xã hội.

AI cần được sử dụng một cách thận trọng do có thể gặp khó khăn về chất lượng thông tin và bảo mật dữ liệu.

"Báo chí hiện nay nên quay trở lại với bản chất ban đầu là xây dựng mối quan hệ trực tiếp với độc giả, gắn bó với họ, hiểu họ để đưa ra những nội dung phù hợp với từng nhóm đối tượng. Với báo in, những gì có thể tìm thấy được ở trên internet thì không nên đưa lên báo in nữa, có như vậy mới có thể thu hút được người dùng", ông Minh nhấn mạnh.

Đồng quan điểm, ông Nhật cũng cho rằng, vai trò quan trọng của công nghệ nói chung và trí tuệ nhân tạo nói riêng trong thế giới thông tin hiện đại là điều không thể phủ nhận, song các tòa soạn và người làm báo không nên quá kỳ vọng vào sức mạnh ghê gớm của công cụ này.

"AI có thể là công cụ hỗ trợ đắc lực, tuy nhiên, để đòi hỏi AI có thể viết hay hơn, thay thế hoàn toàn vai trò của phóng viên, biên tập viên trong một tòa soạn báo là điều không thể", ông Nhật khẳng định.

<div class="caption-img" id="attachment_21189" align="aligncenter" width="1500"><img class="wp-image-21189 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/03/PHU1447.jpg" alt="" width="1500" height="1000" /> Bà Lê Mai Anh, Giám đốc điều hành khu vực Đông Nam Á của Global PR Hub.</div>

Bên cạnh đó, chi phí đầu tư cho công nghệ, AI là rất lớn. Chính vì vậy, vị lãnh đạo cơ quan báo chí này cho rằng, bên cạnh việc sử dụng AI để nâng cao hiệu quả, chất lượng báo chí, những giá trị cốt lõi của báo chí như tính xác thực thông tin, tính nhân văn và bản sắc của một tòa soạn báo vẫn cần giữ vững.
<h4>Hành động trước khi quá muộn</h4>
Mặt khác, theo Chủ tịch Hội Nhà báo Việt Nam, các cơ quan quản lý nhà nước cũng cần có những quy định về mặt pháp lý để bảo vệ bản quyền của báo chí đang sử dụng và phân tích bởi AI.

Báo chí hiện nay đang mắc một sai lầm rất lớn là đưa nội dung miễn phí lên internet để AI học hỏi và sử dụng. Hiện nay, một số cơ quan, tổ chức trên thế giới như Getty Images đã cấm AI không được sử dụng kho hình ảnh của họ. Bởi việc AI lấy từ hàng triệu hình ảnh họ để tạo ra một cái hình ảnh mới là điều họ không thể kiểm soát và lường trước hết những rủi ro, ông Minh cho biết.

Trước thực tế này, ngày càng có nhiều sức ép từ các cơ quan báo chí yêu cầu các công ty AI bồi hoàn, trả tiền cho họ khi sử dụng các dữ liệu để huấn luyện AI.

Hiện có đến khoảng 50% các cơ quan báo chí hàng đầu tại 10 quốc gia trên thế giới như Anh, Mỹ, Đan Mạch... đã chặn không cho AI truy cập vào các trang tin của họ. Ba Lan, Mexico, tỷ lệ chặn ít hơn ở mức từ 20% 27%.

Cũng theo ông Minh, hiện liên minh truyền thông, tin tức đại diện cho 2.000 cơ quan báo trí trên toàn thế giới đang xây dựng các bộ nguyên tắc, yêu cầu việc sử dụng, phát triển AI phải có các quy định để bảo vệ các cơ quan báo chí.

Báo chí

Báo chí trong 'cuộc chơi' trí tuệ nhân tạo

<strong>Năm 2023 đã chứng kiến một bước phát triển nhảy vọt của công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI – Artificial Intelligence), đặc biệt là công nghệ AI tạo sinh (Generative AI) với sự ra đời và ngày càng trở nên phổ biến của ChatGPT (Generative Pretrained Transformer) và các Mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models – LLM).</strong>

ChatGPT và LLM đã đạt đến khả năng thông hiểu ngôn ngữ tự nhiên và ra quyết định như người trưởng thành có tri thức. ChatGPT cán mốc 1 triệu người sử dụng chỉ trong vỏn vẹn 5 ngày, một kỳ tích chưa từng có trong lịch sử các nền tảng công nghệ. Kể từ đó đến này, các gã khổng lồ Big Tech và <a href="https://varsland.vn/tin-tuc/viet-nam-thang-hang-trong-linh-vuc-tri-tue-nhan-tao/">AI</a> Start-up đã và đang chạy đua với nhau, giới thiệu ra công chúng hàng chục mô hình LLM khác nhau, phần lớn dưới dạng mã nguồn mở như LaMDA (Google AI), Megatron-Turing NLG (NVIDIA), PaLM (Google AI), Llama-2 (Meta AI), Bloom (Hugging Face), Wu Dao 2.0 (Beijing Academy of Artificial Intelligence), Jurasic-1 Jumbo (AI21 Labs) và Bard (Google AI),…

Bên cạnh cuộc đua nói trên, việc ứng dụng ChatGPT và LLM vào sản xuất kinh doanh cũng đang diễn ra sôi nổi. Theo báo cáo của tổ chức Master of Code Global: “Thống kê về việc sử dụng ChatGPT và LLM trong sản xuất kinh doanh: báo cáo năm 2023,” 49% các công ty đang sử dụng ChatGPT, 30% dự định sẽ sử dụng ChatGPT trong tương lai. Một báo cáo khác của tạp chí Forbes chỉ ra rằng 70% các tổ chức doanh nghiệp đang tìm hiểu đánh giá công nghệ AI tạo sinh, bao gồm LLM. Điều này cho thấy LLM đang được cộng đồng doanh nghiệp đặc biệt quan tâm. Ngày càng nhiều doanh nghiệp nhận ra tiềm năng của LLM trong việc thay đổi mang tính cách mạng hoạt động sản xuất kinh doanh.

Trong bài báo này, Giám đốc Khoa học Trí tuệ nhân tạo của Tập đoàn Verysell, tiến sĩ Đào Hữu Hùng sẽ chia sẻ những góc nhìn sâu sắc và chiến lược về tương lai của AI và tác động của nó đến doanh nghiệp và xã hội.

<img class="aligncenter wp-image-20632 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/02/ew-generative-ai-versus-machine-learning.jpg" alt="" width="1000" height="643" />
<h1>AI tạo sinh dữ liệu đa phương thức (Multimodal Generative AI)</h1>
Mặc dù ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn LLM đã thể hiện được hiệu năng siêu việt trong việc thông hiểu ngôn ngữ tự nhiên ở dạng văn bản, nhưng văn bản chỉ là một loại dữ liệu mà con người tiếp nhận và xử lý hằng ngày. Chúng ta giao tiếp và tương tác với nhiều loại dữ liệu khác nhau từ văn bản cho đến hình ảnh, video, và âm thành,… Dữ liệu đa phương thức cũng đặt ra những thách thức to lớn cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo, bao gồm tính đa dạng dữ liệu, sắp xếp dữ liệu, hợp nhất dữ liệu, biểu diễn dữ liệu, độ phức tạp mô hình, chi phí tính toán và phương thức đánh giá. Vì vậy, cộng đồng nghiên cứu AI thường lựa chọn giải quyết thành công dữ liệu đơn phương thức trước khi đối mặt với những loại dữ liệu phức tạp hơn.

Thành công vượt bậc của mô hình ngôn ngữ lớn LLM tạo động lực to lớn cho cộng đồng nghiên cứu AI phát triển mô hình dữ liệu đa phương thức lớn (Large Multimodal Model – LMM), với khả năng đạt được mức độ tổng quát và biểu đạt tương tự, đối với dữ liệu đa phương thức. LMM có thể tận dụng nguồn dữ liệu khổng lồ đa phương thức và thực hiện các nhiệm vụ đa dạng mà không cần phải tinh chỉnh lại mô hình. LMM có thể giải quyết nhiều nhiệm vụ phức tạp liên quan đến cả văn bản, hình ảnh, âm thanh, video,… chẳng hạn như mô tả hình ảnh, trả lời câu hỏi về nội dung một bức ảnh và chỉnh sửa hình ảnh bằng các lệnh ngôn ngữ tự nhiên,…

OpenAI đã tiên phong phát triển GPT-4V, phiên bản dữ liệu đa phương thức được nâng cấp từ mô hình GPT-4. GPT-4V có khả năng hiểu và tạo thông tin từ cả văn bản và hình ảnh. Nó có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ như tạo hình ảnh từ mô tả văn bản, trả lời câu hỏi về nội dung một bức ảnh và chỉnh sửa hình ảnh bằng các lệnh ở dạng ngôn ngữ tự nhiên. LLaVA-1.5: Đây là một mô hình có thể hiểu và tạo thông tin từ cả văn bản và hình ảnh. Nó có thể thực hiện các nhiệm vụ như trả lời câu hỏi về hình ảnh, tạo chú thích cho hình ảnh và chỉnh sửa hình ảnh bằng các lệnh ở dạng ngôn ngữ tự nhiên.

Adept đang nhắm đến một mục tiêu lớn hơn, đó là xây dựng mô hình AI có thể tương tác với mọi thứ trên máy tính. “Adept đang xây dựng một cách hoàn toàn mới để hoàn thành công việc. Nó lấy mục tiêu của bạn dưới dạng ngôn ngữ tự nhiên, và biến chúng thành hành động trên các phần mềm bạn sử dụng hàng ngày”. Họ tin rằng các mô hình AI đọc và viết văn bản vẫn có giá trị, nhưng những mô hình AI tạo sinh sử dụng máy tính như con người còn đem lại giá trị to lớn hơn đối với doanh nghiệp.

Chính vì thế, một cuộc đua quyết liệt giữa các công ty Big Tech trong việc phát triển LMM vẫn tiếp diễn trong năm 2024. Mất một vài năm nữa thì LMM mới đạt được hiệu năng tương đương với mô hình ngôn ngữ lớn LLM hiện nay. Bởi vì dữ liệu văn bản trên internet hiện nay đã bao trùm gần như toàn bộ những kiến thức chung của loài người về hầu khắp các lĩnh vực. Nhưng dữ liệu hình ảnh chủ yếu được lấy từ các nguồn mạng xã hội, chia sẻ những khoảnh khắc trong cuộc sống thường nhật.

Những hình ảnh trong dây chuyền sản xuất công nghiệp đều là dữ liệu bảo mật, không xuất hiện trên mạng internet. LandingAI đang tiên phong hợp tác với khối công nghiệp để khắc phục trở ngại này.
<h2>Mô hình nền tảng lớn: xây dựng hay tận dụng mô hình</h2>
Xây dựng ứng dụng AI chưa bao giờ trở nên dễ dàng và nhanh chóng như bây giờ. Chỉ vài năm trước đây để xây dựng ứng dụng “Phân tích cảm xúc”, (sentiment analysis) sẽ phải mất vài tháng để phát triển mô hình thử nghiệm với các tập dữ liệu khác nhau. Sau khi kiểm nghiệm được độ chính xác, để đưa mô hình AI lên môi trường chính thức (production system) cũng mất thêm vài tháng nữa. Bây giờ mô hình ngôn ngữ lớn LLM dễ dàng giúp chúng ta xây dựng và triển khai ứng dụng phân tích cảm xúc chỉ trong vài giờ bằng việc thiết kế prompts cho LLM đánh giá văn bản là tích cực, trung lập, hay tiêu cực.

Trong lĩnh vực thị giác máy tính, kỹ thuật “visual prompting” được Landing AI tiên phong phát triển tận dụng sức mạnh của mô hình hình ảnh lớn (Large Vision Model – LVM) để giải quyết nhiều tác vụ thị giác máy tính khác nhau, bao gồm phát hiện vật thể, nhận dạng vật thể, phân đoạn vật thể (semantic segmentation),… Visual Prompting sử dụng các dấu hiệu hình ảnh (visual hints) hay nhãn dữ liệu ở dạng tối giản để hướng dẫn mô hình LVM giải quyết một tác vụ mới.

Ví dụ để thực hiện tác vụ phân đoạn hình ảnh lá cây, chúng ta thường phải sử dụng đường bao lá cây làm nhãn huấn luyện mô hình AI. Nhưng khi sử dụng kỹ thuật Visual Prompting chúng ta chỉ cần cung cấp hai đường sọc, một đường bên trong và một đường bên ngoài chiếc lá (xem Hình 1). LVM sẽ dự đoán phạm vi của lá cây một cách lặp đi lặp lại cho đến khi hoàn tất việc phân đoạn hình ảnh lá cây. Việc này hoàn toàn tương đồng với việc chúng ta dạy các cháu bé tô màu lá cây. Bằng việc chỉ vào một vài điểm trên hình vẽ: đây là lá cây, đây là hình nền. Cháu bé hoàn toàn có khả năng tô màu lá cây và hình nền một cách dễ dàng.

Việc xây dựng mô hình nền tảng lớn (Large Foundation Model – LFM) bao gồm cả LLM và LVM yêu cầu cả kiến thức cao cấp về AI cũng như đầu tư lớn về cơ sở hạ tầng tính toán như datalake và máy chủ tính toán.

<img class="aligncenter wp-image-20633 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/02/Picture1-2.jpg" alt="" width="624" height="233" />

Vì vậy cuộc chạy đua xây dựng mô hình LFM sẽ tiếp diễn giữa các gã khổng lồ Big Tech và AI Start-up trong năm 2024 và một vài năm sắp tới. Phần lớn các mô hình LFM sẽ được cung cấp miễn phí cho cộng đồng dưới dạng mã nguồn mở để thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI tạo sinh. Khối doanh nghiệp sẽ được hưởng lợi khi được tiếp cận với nhiều lựa chọn LFM.

Trong khi đó các công ty IT sẽ là lực lượng chính để phát triển ứng dụng của LFM giải quyết các bài toán thực tế của khối doanh nghiệp. Công ty IT sẽ không đủ nguồn lực và tiềm lực tài chính để xây dựng LFM. Phát triển ứng dụng của LFM cũng không phải lĩnh vực cốt lõi (core business) của những gã khổng lồ Big Tech và AI Start-up.
<h3>AI Agent</h3>
Agent là một khái niệm mới trong công nghệ AI tạo sinh, hứa hẹn sẽ làm thay đổi cách thức con người giao tiếp và tương tác với máy tính. AI Agent là những thực thể tự chủ có khả năng cảm nhận môi trường, xử lý thông tin, đưa ra quyết định và hành động để đạt được mục tiêu được đặt ra.

Công nghệ AI tạo sinh đặc biệt là LLM có thể hiểu được mục tiêu con người đặt ra ở dạng ngôn ngữ tự nhiên. Thay vì trả lời câu hỏi của chúng ta, LLM sẽ phác thảo bản kế hoạch từng bước cần phải thực hiện để đạt được mục tiêu. Agent sẽ tự chủ thực thi bản kế hoạch. Kể từ cuối năm 2022, sự bùng nổ về độ phổ biến của ChatGPT và LLM đã thổi bùng lên sự phát triển của công nghệ AI Agent trong năm 2023 và sẽ tiếp diễn trong những năm tiếp theo.

AutoGPT là chương trình mã nguồn mở tận dụng năng lực thông hiểu siêu việt ngôn ngữ tự nhiên của ChatGPT đưa ra những bước cần và đủ để đạt được mục tiêu. Ví dụ nếu đặt ra mục tiêu tổ chức một bữa tiệc cuối năm cho một công ty 500 người, AutoGPT sẽ đưa ra các đầu việc cần phải thực hiện bao gồm: gửi thư mời cho cán bộ nhân viên, khách danh dự, lập lịch trình buổi tiệc, và hậu cần,… dựa trên các nguồn thông tin tin cậy hướng dẫn tổ chức các sự kiện tương tự.

BabyAGI (Artificial General Intelligence) là một ví dụ về hệ thống quản lý công việc được hỗ trợ bởi AI. Hệ thống này sử dụng nhiều agent dựa trên LLMs. Chẳng hạn, có một agent tạo công việc mới dựa trên mục tiêu và kết quả của công việc trước đó, một agent điều phối danh sách công việc, và một agent để hoàn thành công việc/nhiệm vụ con. Trở lại ví dụ tổ chức buổi tiệc cuối năm ở trên, một vị khách mời quan trọng, muốn biểu diễn piano dành tặng nhân việc trong buổi tiệc. Sau khi agent gửi thư mời xác nhận điều này, agent tổ chức sự kiện sẽ thêm nhiệm vụ thuê pinao vào phần hậu cần.

AutoAgents là một bước phát triển đột phá, có khả năng tự động tạo ra và phối hợp nhiều agent chuyên gia để xây dựng một đội ngũ chuyên gia ảo AI, tuỳ theo từng nhiệm vụ khác nhau. Nó gắn kết mối quan hệ giữa các nhiệm vụ và vai trò bằng cách tự động tạo ra nhiều agent cần thiết (chuyên gia) dựa trên nội dung nhiệm vụ và lập kế hoạch giải quyết cho nhiệm vụ hiện tại. Các agent chuyên gia này hợp tác với nhau để hoàn thành nhiệm vụ một cách hiệu quả. Ví dụ trong nghiên cứu khám phá thuốc (drug discovery), AutoAgents sẽ tạo ra một đội Agent chuyên gia bao gồm: Agent nghiên cứu tài liệu khoa học, Agent phân tích dữ liệu, Agent mô phỏng phản ứng thuốc, Agent thiết kế thực nghiệm và Agent giao tiếp. Đội Agent chuyên gia thực thi nhiệm vụ chuyên biệt và giao tiếp với nhau cho đến khi khám phá ra một loại thuốc mới.
<h4>AI tại biên (AI at the Edge)</h4>
Trí tuệ nhân tạo tại biên (AI at the edge) là một lĩnh vực phát triển nhanh chóng và cạnh tranh khốc liệt, liên quan đến việc triển khai mô hình AI trên các thiết bị như máy tính xách tay, điện thoại thông minh, camera, drone, robot và cảm biến.

Cùng với sự phát triển của các ứng dụng AI, xu hướng chuyển xử lý AI xuống thiết bị biên – gần hơn với nguồn dữ liệu – đã nhận được sự quan tâm đáng kể. Cuộc đua giữa các công ty Big Tech và nhà sản xuất chip để đưa công nghệ AI vào ứng dụng hàng ngày và thiết bị di động đang diễn ra sôi động, nhằm cải thiện tốc độ, quyền riêng tư, bảo mật và hiệu quả năng lượng, mà không phụ thuộc vào máy chủ đám mây.

NVIDIA là công ty tiên phong trong lĩnh vực AI tại biên với nền tảng Jetson mạnh mẽ và đa năng, nhờ khoản đầu tư lớn vào công nghệ GPU hiệu suất cao trong giai đoạn đầu phát triển của công nghệ học sâu.

Họ có mối quan hệ chặt chẽ với các doanh nghiệp và nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Amazon Web Service, Microsoft Azure và Google Cloud Platform,… Quan trọng hơn, NVIDIA cung cấp hệ sinh thái phần mềm và các công cụ như TensorRT, Deepstream và Triton,… hỗ trợ một cách toàn diện các nhà phát triển xây dựng và tăng tốc mô hình AI một cách hiệu quả trên phần cứng của NVIDIA. Mặc dù chi phí GPU của NVIDIA thường cao hơn đối thủ, nhưng vẫn được ưa chuộng bậc nhất trong cộng đồng nghiên cứu AI.

Một số đối thủ đang cung cấp các lựa chọn thay thế rẻ hơn và thậm chí nhanh hơn so với Jetson. Google Edge TPU là ASIC tùy chỉnh được tối ưu hóa để chạy các mô hình TensorFlow Lite tại biên.

Intel Movidius Myriad X là chip xử lý hình ảnh (VPU) được thiết kế để chạy các ứng dụng AI tại biên. Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC là hệ thống trên chip (SoC) đa năng có trang bị FPGA và bộ xử lý ARM. NXP i.MX 8M Plus là SoC trang bị bộ xử lý ARM và chip xử lý nơ ron(NPU).

Qualcomm Snapdragon 865 là SoC di động có trang bị NPU. Các công ty này không chỉ tập trung vào thiết kế phần cứng mà còn cả hệ sinh thái phần mềm và công cụ để hỗ trợ các nhà phát triển ứng dụng AI tận dụng phần cứng một cách hiệu quả. Nhưng nó vẫn kém toàn diện hơn nhiều so với hệ sinh thái phần mềm và công cụ của NVIDIA. Sự cạnh tranh gay gắt này vẫn sẽ tiếp tục trong những năm tới.

Apple cũng tham gia vào lĩnh vực này, thiết kế chip cho các sản phẩm của riêng mình, bao gồm máy tính xách tay và thiết bị di động. Chip M1 có Neural Engine 16 lõi có thể thực hiện tới 11 nghìn tỷ phép tính mỗi giây. Mặc dù chip M2 có Neural Engine 10 lõi nhưng có thể hoạt động nhanh hơn M1 35%. Điều này khiến nó trở thành lựa chọn lý tưởng để chạy các mô hình AI cho các tác vụ như nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy.

Chip A16 Bionic của Apple, được trang bị cho iPhone 14 và iPhone 14 Pro, thậm chí còn mạnh mẽ hơn chip M1. Nó có Neural Engine 16 lõi có thể thực hiện tới 17 nghìn tỷ phép tính mỗi giây. Chip A17 trên iPhone 15 Pro có thể hoạt động nhanh hơn 20% với chỉ GPU 6 lõi.

Qualcomm dự kiến sẽ ra mắt Snapdragon Elite Gen 3 vào đầu năm 2024 dựa trên quy trình 4 nm. Engine AI của nó nhanh gấp đôi so với thế hệ trước. Nó có thể chạy tới 15 nghìn tỷ phép tính mỗi giây (TOPS) trên AI Benchmark. Nó có thể chạy đồng thời nhiều mô hình AI, bao gồm nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và mô hình học máy. Cả chip Qualcomm và Apple đều có thể chạy mô hình AI với mức tiêu thụ điện năng thấp.

Do đó, dự kiến chúng ta sẽ thấy sự cạnh tranh ngày càng gay gắt hơn trong lĩnh vực thiết bị AI tại biên trong năm 2024 và những năm tiếp theo.
<p style="text-align: right;"><em>Theo Tạp chí Tự động hóa ngày nay</em></p>
<p style="text-align: right;"><em>(Link: https://vnautomate.net/ai-se-dinh-hinh-tuong-lai-nhu-the-nao-goc-nhin-chien-luoc-nam-2024.html)</em></p>

ChatGPT

AI tạo sinh

Mô hình ngôn ngữ lớn

AI sẽ định hình tương lai như thế nào? góc nhìn chiến lược năm 2024

<strong>Sáng 26/1, TP Đà Nẵng đã tổ chức Lễ công bố quyết định thành lập Trung tâm nghiên cứu, đào tạo thiết kế vi mạnh, trí tuệ nhân tạo Đà Nẵng (DSAC) và Tọa đàm chính sách phát triển lĩnh vực thiết kế vi mạch và trí tuệ nhân tạo tại Đà Nẵng.</strong>

Tham dự sự kiện có Thường trực Thành ủy; Lãnh đạo UBND thành phố; Thành viên Tổ công tác và Tổ tư vấn triển khai Đề án “Phát triển chip bán dẫn và vi mạch của thành phố Đà Nẵng”; đại diện các Bộ, ban ngành; đại diện lãnh đạo một số công ty thiết kế vi mạch và trí tuệ nhân tạo trong, ngoài nước trên địa bàn thành phố Đà Nẵng và có quan tâm đầu tư đến TP Đà Nẵng,…

Thông tin tại buổi lễ ông Lê Chung Chinh, Phó Bí thư Thành ủy Đà Nẵng, Chủ tịch UBND TP Đà Nẵng cho biết, Trung tâm DSAC được thành lập có bộ máy tinh gọn gồm Ban Giám đốc và 02 phòng chuyên môn (gồm Phòng Hành chính và Đào tạo; Phòng Nghiên cứu khoa học và Hợp tác quốc tế).

“Hơn hết, việc thành lập Trung tâm nghiên cứu, đào tạo thiết kế vi mạnh, trí tuệ nhân tạo Đà Nẵng sẽ hỗ trợ cho công tác đào tạo, bồi dưỡng lĩnh vực thiết kế vi mạch, bán dẫn và trí tuệ nhân tạo; hỗ trợ thu hút đầu tư trong lĩnh vực vi mạch bán dẫn và trí tuệ nhân tạo; liên kết, hợp tác với các đối tác trong và ngoài nước hỗ trợ, thúc đẩy hoạt động nghiên cứu, ươm tạo các doanh nghiệp khởi nghiệp trong lĩnh vực thiết kế vi mạch, bán dẫn và trí tuệ nhân tạo”, ông Chung nói.

<div class="caption-img" id="attachment_20451" align="aligncenter" width="1000"><img class="wp-image-20451 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/01/IMG_4179-1-1.jpg" alt="" width="1000" height="667" /> Ông Lê Trung Chinh, Phó Bí thư Thành ủy Đà Nẵng, Chủ tịch UBND TP Đà Nẵng phát biểu tại sự kiện.</div>

Theo đó, nhiệm vụ, quyền hạn của DSAC bao gồm tham mưu, tư vấn Sở Thông tin và Truyền thông trình cấp có thẩm quyền ban hành và tổ chức triển khai Đề án “Phát triển chip bán dẫn và vi mạch của thành phố Đà Nẵng”.

Phối hợp xây dựng chương trình, tài liệu đào tạo, bồi dưỡng trên lĩnh vực bán dẫn, vi mạch và phát triển trí tuệ nhân tạo.

Chủ trì hoặc phối hợp trong và ngoài nước triển khai nghiên cứu khoa học, hội nghị, hội thảo khoa học, dự báo hoạt động, kết nối cung – cầu của thị trường nhân lực, giải pháp ứng dụng đối với lĩnh vực bán dẫn, vi mạch và trí tuệ nhân tạo.

Chủ trì hoặc phối hợp các trường, cơ sở đào tạo, các doanh nghiệp trong nước và quốc tế tổ chức đào tạo, bồi dưỡng, cấp chứng chỉ chuyên môn, giấy chứng nhận về lĩnh vực bán dẫn, vi mạch và phát triển trí tuệ nhân tạo theo quy định của pháp luật.

Tham mưu và triển khai thực hiện các giải pháp thu hút các nhà đầu tư, doanh nghiệp, chuyên gia, nhà khoa học trong và ngoài nước thuộc lĩnh vực bán dẫn, vi mạch và phát triển trí tuệ nhân tạo đến sinh sống, làm việc, đầu tư tại Đà Nẵng.

Cung cấp các dịch vụ tư vấn, đào tạo, chuyển giao <a href="https://varsland.vn/tin-tuc/bi-quyet-phat-trien-ai-cong-nghe-o-to-va-ban-dan-cua-viet-nam/">công nghệ</a>, ươm tạo và phát triển các doanh nghiệp khởi nghiệp (dưới dạng “spin-off” hoặc “start-up”) liên quan đến lĩnh vực bán dẫn, vi mạch và phát triển trí tuệ nhân tạo theo quy định pháp luật.

Phối hợp tổ chức thi sát hạch cấp chứng chỉ quốc tế về bán dẫn, vi mạch và phát triển trí tuệ nhân tạo theo quy định.

Ngoài ra, tuyên truyền, phổ biến kiến thức về bán dẫn, vi mạch và phát triển trí tuệ nhân tạo; quản lý viên chức, lao động và quản lý tài chính, tài sản theo quy định của Nhà nước và của Ủy ban nhân dân thành phố,…

<div class="caption-img" id="attachment_20453" align="aligncenter" width="1000"><img class="wp-image-20453 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/01/IMG_4165.jpg" alt="" width="1000" height="667" /> Ông Lê Hoàng Phúc, Phó Giám đốc Ban Xúc tiến và Hỗ trợ đầu tư Đà Nẵng nhận Quyết định giữ chức Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu, đào tạo thiết kế vi mạch và trí tuệ nhân tạo Đà Nẵng.</div>

Về phương hướng nhiệm vụ, giai đoạn 2024 – 2025, Trung tâm DSAC tập trung thực hiện hoàn thiện khung pháp lý về cơ cấu tổ chức hoạt động, đề án vị trí việc làm, củng cố kiện toàn bộ máy nhân sự và cơ sở vật chất.

Tiếp đó, đề xuất dự thảo cơ chế chính sách phát triển lĩnh vực vi mạch, trí tuệ nhân tạo thành phố Đà Nẵng; triển khai hoạt động đào tạo, bồi dưỡng; hoạt động hợp tác quốc tế, hỗ trợ các Doanh nghiệp.

Dịp này, Sở Thông tin và Truyền thông thành phố Đà Nẵng cũng công bố Quyết định bổ nhiệm ông Lê Hoàng Phúc, Phó Giám đốc Ban Xúc tiến và Hỗ trợ đầu tư Đà Nẵng giữ chức vụ Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu, đào tạo thiết kế vi mạch và trí tuệ nhân tạo Đà Nẵng.

Đặc biệt, ngay sau Lễ công bố, Tọa đàm với chủ đề: “Đà Nẵng và Chính sách đón làn sóng đầu tư phát triển ngành thiết kế vi mạch, trí tuệ nhân tạo” đã được diễn ra. Trong đó, đại diện lãnh đạo thành phố đã có thông tin chia sẻ về nội dung và lộ trình xây dựng các chính sách khuyến khích hỗ trợ cụ thể để phát triển ngành thiết kế vi mạch và trí tuệ nhân tạo mà thành phố đang triển khai thực hiện.

<div class="caption-img" id="attachment_20454" align="aligncenter" width="1000"><img class="wp-image-20454 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/01/IMG_4203.jpg" alt="" width="1000" height="667" /> DSAC được coi là Trung tâm nghiên cứu, đào tạo thiết kế vi mạch và trí tuệ nhân tạo của cả nước.</div>
<p style="text-align: right;"><em>Theo Tạp chí Tự động hoá ngày nay</em></p>
<p style="text-align: right;"><em>Link: https://vnautomate.net/da-nang-sap-co-trung-tam-nghien-cuu-dao-tao-thiet-ke-vi-mach-va-tri-tue-nhan-tao.html</em></p>

trung tâm nghiên cứu

thiết kế vi mạch

Đà Nẵng sắp có Trung tâm nghiên cứu, đào tạo thiết kế vi mạch và trí tuệ nhân tạo

Quận Sơn Trà

Hiển thị

Trang Trang

Mua bán

Tin Thường

Thành phố Đà Nẵng

Đang hiển thị

<mark style="background-color: transparent; font-weight: 400; ">Bán Nhà mặt phố 88m²</mark>

Bán Nhà mặt phố 88m²

Chưa giao dịch

Nhà mặt phố

Phường Phước Mỹ

Quận Tân Bình

Bùi Mạnh Tuấn

Thành phố Hồ Chí Minh

<mark style="background-color: transparent; font-weight: 400; ">Bán Nhà trong hẻm 70m²</mark>

Bán Nhà trong hẻm 70m²

Nhà trong hẻm

Phường 12

Quận Ngô Quyền

Phùng Huy Khánh

Thành phố Hải Phòng

<mark style="background-color: transparent; font-weight: 400; ">Bán Nhà 🏘️ Lô Góc 4 Tầng Khu Nam Pháp – Ô Tô Đỗ Cửa – Giá 4,45 Tỷ</mark>

BÁN NHÀ 🏘️ LÔ GÓC 4 TẦNG KHU NAM PHÁP – Ô TÔ ĐỖ CỬA – GIÁ 4,45 TỶ

Phường Đổng Quốc Bình

Quận Bình Tân

Anh Dũng

<mark style="background-color: transparent; font-weight: 400; ">Bán Nhà mặt phố 120m²</mark>

Bán Nhà mặt phố 120m²

Phường Bình Hưng Hoà B

Quận Đống Đa

Phamtuan1978

Thành phố Hà Nội

<mark style="background-color: transparent; font-weight: 400; ">Bán Nhà mặt phố 58m²</mark>

Bán Nhà mặt phố 58m²

Phường Ô Chợ Dừa

VARs News - Trang tin tức Bất động sản - Tri tue nhan tao

Chuyên trang Tin Tức