Hiện nay, mã QR đã trở thành một phần không thể thiếu trong đời sống nhờ tính tiện lợi, tuy nhiên, chính điều này lại khiến người dùng dễ rơi vào bẫy của tội phạm mạng.

Kẻ gian có thể in mã QR giả và dán đè lên các điểm thanh toán hợp pháp. Khi người dùng quét, họ không biết rằng mình đã bị chuyển hướng đến một cổng thanh toán giả mạo, nơi thông tin thẻ tín dụng hoặc tài khoản ngân hàng bị thu thập mà không hề hay biết.

<img class="aligncenter size-full wp-image-35739" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2025/04/canh-giac-voi-nhung-hinh-thuc-tan-cong-lua-dao-bang-ma-qr.jpg" alt="" width="1200" height="800" />

Một hình thức tấn công khác nguy hiểm không kém là phát tán phần mềm độc hại. Một số <a href="https://varsland.vn/tin-tuc/vi-mot-tuong-lai-khong-tien-mat-tai-viet-nam/">mã QR</a> được thiết kế để dẫn đến các trang web chứa mã độc hoặc yêu cầu người dùng tải xuống một ứng dụng có vẻ vô hại nhưng thực chất là phần mềm gián điệp.

Tại châu Âu, kẻ gian từng in tờ rơi giả mạo với thông điệp cảnh báo thời tiết khắc nghiệt, kêu gọi người dân quét mã QR để tải ứng dụng cảnh báo chính thức của chính phủ. Nhiều người đã làm theo mà không biết rằng mình vừa cài đặt một phần mềm độc hại, cho phép tin tặc thu thập dữ liệu cá nhân từ điện thoại.

Không chỉ dừng lại ở đó, mã QR còn trở thành công cụ đánh cắp danh tính và tấn công vào các tài khoản mạng xã hội. Tin tặc có thể gửi email hoặc tin nhắn chứa mã QR giả, dụ người dùng quét để đăng nhập vào ứng dụng nhắn tin hoặc mạng xã hội như Signal.

Ngoài ra, một mối đe dọa ngày càng phổ biến là lừa đảo xác thực đa yếu tố (2FA). Khi các dịch vụ tài chính và mạng xã hội ngày càng khuyến khích người dùng bật tính năng xác thực hai lớp, tội phạm mạng cũng tìm cách vượt qua lớp bảo vệ này. Chúng gửi email hoặc tin nhắn giả mạo ngân hàng, yêu cầu người dùng quét mã QR để xác thực giao dịch. Thực chất, khi người dùng làm theo, họ đang cung cấp chính mã xác thực đó cho tin tặc, giúp chúng chiếm đoạt tài khoản dễ dàng.

Nghiên cứu từ Cisco Talos threat intelligence vào tháng 11/2024 đã tiết lộ rằng 60% trong số tất cả các email có chứa mã QR là thư rác và phần lớn thư rác hiện nay đều đi kèm với một mối đe dọa độc hại.

Google cũng vừa lên tiếng cảnh báo một số tác nhân đe dọa đang nhắm mục tiêu vào nạn nhân bằng mã QR, lợi dụng tính năng thiết bị được liên kết của ứng dụng Signal.
<a href="https://tudonghoangaynay.vn/canh-giac-voi-nhung-hinh-thuc-tan-cong-lua-dao-bang-ma-qr-12443.html">Theo Tạp chí Tự động hóa Ngày Nay</a>

lừa đảo

tấn công mạng

mã QR

Cảnh giác với những hình thức tấn công, lừa đảo bằng mã QR

Các mối đe dọa mạng đang ngày càng tinh vi và khó lường. AI đang trở thành công cụ đắc lực trong việc phát hiện các cuộc tấn công mạng nhanh chóng và ngăn chặn chúng trước khi gây ra thiệt hại nghiêm trọng.
<div class="detail-grid-left">
<div class="article-detail-button"></div>
</div>
<div class="detail-grid-right">
<div class="detail-body">
<table class="MASTERCMS_TPL_TABLE">
<tbody>
<tr>
<td><img class="__img_mastercms" title="Cách AI tăng cường an ninh mạng và phát hiện mối đe dọa hiệu quả" src="https://tudonghoangaynay.vn/stores/news_dataimages/2025/032025/11/14/robot-hand-human-hand-120250311143301.jpg?rt=20250311143302" alt="Cách AI tăng cường an ninh mạng và phát hiện mối đe dọa hiệu quả" /></td>
</tr>
</tbody>
</table>
Nhiều doanh nghiệp vẫn phụ thuộc vào các công cụ an ninh mạng truyền thống nhưng những phương pháp này thường không phát hiện được các mối đe dọa mới và phức tạp. Những kẻ tấn công luôn thay đổi chiến lược, khiến cho các nhóm bảo mật khó theo kịp.
Đây là lúc <a href="https://varsland.vn/tin-tuc/camera-ai-thong-minh-cho-cac-ung-dung-tu-dong-hoa-cong-nghiep-nang-cao/">AI (Trí tuệ nhân tạo)</a> tạo ra sự khác biệt lớn. AI đang thay đổi an ninh mạng bằng cách cải thiện tốc độ và độ chính xác trong việc phát hiện mối đe dọa. Các hệ thống AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu trong vài giây, phát hiện hoạt động đáng ngờ và ngăn chặn các cuộc tấn công trước khi chúng gây hại.
AI tăng tốc quá trình phát hiện mối đe dọa
Việc phát hiện mối đe dọa mạng nhanh chóng là điều rất quan trọng. Cuộc tấn công kéo dài càng lâu, thiệt hại sẽ càng lớn. Các hệ thống bảo mật truyền thống dựa vào các quy tắc đã được xác định trước, nhưng tội phạm mạng liên tục thay đổi chiến thuật. Điều này có nghĩa là các phương pháp cũ thường không phát hiện được các mối đe dọa mới.
AI có thể xử lý khối lượng lớn dữ liệu bảo mật theo thời gian thực. Nó quét các bản ghi, lưu lượng mạng và hành vi người dùng để phát hiện các mô hình bất thường.
Thay vì đợi một cuộc tấn công xảy ra, AI sẽ phát hiện sớm các dấu hiệu cảnh báo. Điều này giúp các nhóm bảo mật phản ứng ngay lập tức, giảm thiểu rủi ro gây thiệt hại nghiêm trọng.
Học máy (Machine Learning) đóng một vai trò quan trọng trong quá trình này. Các mô hình AI học hỏi từ các cuộc tấn công trước và liên tục cải thiện khả năng phát hiện của mình.
Càng phân tích nhiều dữ liệu, AI càng giỏi hơn trong việc nhận diện các mối đe dọa. Điều này khiến các công cụ bảo mật sử dụng AI hiệu quả hơn nhiều so với các phương pháp truyền thống.
Tuy nhiên, các công cụ bảo mật AI cần có sự giám sát từ các chuyên gia. Những người có trình độ học vấn cao, như thạc sĩ AI, đóng vai trò quan trọng trong việc củng cố các phòng thủ bảo mật.
Những chuyên gia này hiểu về thuật toán học máy, bảo mật dữ liệu và phát hiện mối đe dọa thời gian thực. Kiến thức của họ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa các mô hình AI để phát hiện các mối đe dọa mạng với độ chính xác cao hơn.
Họ cũng làm việc để giảm thiểu các cảnh báo sai, đảm bảo rằng các nhóm bảo mật chỉ tập trung vào các mối nguy thực sự thay vì những cảnh báo không cần thiết.
AI phát hiện hành vi bất thường thời gian thực
Các hacker thường sử dụng thông tin đăng nhập bị đánh cắp để truy cập vào các hệ thống nhạy cảm. Vì những đăng nhập này có vẻ hợp lệ, các công cụ bảo mật truyền thống có thể không đánh dấu chúng là mối đe dọa. AI giải quyết vấn đề này bằng cách theo dõi hành vi thay vì chỉ kiểm tra tên người dùng và mật khẩu.
Các hệ thống AI theo dõi hoạt động bình thường của người dùng theo thời gian. Nếu một tài khoản bỗng nhiên bắt đầu có hành vi khác lạ – như đăng nhập từ một vị trí mới, tải xuống lượng dữ liệu lớn, hoặc truy cập các tệp bị hạn chế – AI có thể đánh dấu nó là đáng ngờ.
Nhóm bảo mật sẽ điều tra hoạt động này và hành động nếu cần thiết.
Phương pháp này, gọi là phân tích hành vi, đặc biệt hữu ích trong việc phát hiện các mối đe dọa từ bên trong. Đôi khi, nhân viên hoặc nhà thầu lợi dụng quyền truy cập của họ để đánh cắp thông tin hoặc gây thiệt hại. AI có thể phát hiện các mô hình bất thường này và giúp ngăn ngừa các vi phạm bảo mật từ bên trong.
AI ngừng các cuộc tấn công Phishing (lừa đảo) trước khi chúng có thể gây hại
Các cuộc tấn công phishing người dùng để tiết lộ thông tin nhạy cảm. Các hacker gửi email giả mạo trông giống thật, hy vọng ai đó sẽ nhấp vào liên kết hoặc tải xuống tệp đính kèm. Ngay cả những nhân viên được huấn luyện cũng có thể mắc phải các trò lừa này.
AI giúp phân tích email trong thời gian thực. Nó tìm kiếm các mô hình chung trong các thông điệp phishing, như tên miền giả, ngôn từ cấp bách, hoặc các tệp đính kèm lạ. Nếu AI phát hiện một email đáng ngờ, nó có thể chặn hoặc cảnh báo người dùng trước khi họ nhấp vào bất kỳ liên kết nào.
Học máy giúp AI ngày càng tốt hơn trong việc phát hiện các cuộc tấn công phishing. Khi các trò lừa mới xuất hiện, hệ thống AI học hỏi từ chúng và cải thiện các phương pháp phát hiện. Điều này giúp giảm thiểu rủi ro nhân viên bị lừa đảo, bảo vệ doanh nghiệp khỏi các mối đe dọa mạng.
AI phát hiện và chặn Malware nhanh hơn
Malware là một trong những mối đe dọa lớn nhất đối với an ninh mạng. Các chương trình diệt virus truyền thống dựa vào các chữ ký đã biết để phát hiện malware, nhưng hacker tạo ra các phiên bản mới mỗi ngày. Điều này khiến việc theo kịp trở nên khó khăn.
AI áp dụng một phương pháp khác. Thay vì tìm kiếm các chữ ký cụ thể, nó phân tích cách thức các tệp và chương trình hoạt động. Nếu AI phát hiện hoạt động đáng ngờ – như một chương trình cố gắng thay đổi cài đặt hệ thống hoặc truy cập các tệp nhạy cảm – nó có thể chặn ngay lập tức.
Điều này đặc biệt hữu ích trong việc phát hiện các cuộc tấn công zero-day, khai thác các lỗ hổng chưa được biết đến. Vì các công cụ bảo mật truyền thống có thể không nhận diện được các mối đe dọa này, khả năng phát hiện hành vi bất thường của AI cung cấp thêm một lớp bảo vệ.
AI củng cố bảo mật đám mây và ngăn ngừa vi phạm
Điện toán đám mây đã giúp doanh nghiệp dễ dàng lưu trữ và truy cập dữ liệu, nhưng cũng mang đến những rủi ro bảo mật mới.
Các tội phạm mạng thường nhắm vào các hệ thống đám mây, tìm kiếm điểm yếu để khai thác. AI đang cải thiện bảo mật đám mây bằng cách giám sát hoạt động mạng và phát hiện hành vi đáng ngờ.
Một cách AI bảo vệ môi trường đám mây là qua phát hiện bất thường. AI liên tục phân tích dòng dữ liệu và hoạt động của người dùng, đánh dấu bất kỳ điều gì bất thường. Nếu AI phát hiện sự gia tăng đột ngột trong các lượt chuyển dữ liệu hoặc truy cập từ một vị trí lạ, nó có thể hành động trước khi xảy ra vi phạm.
AI cũng giúp bảo mật các ứng dụng đám mây. Nhiều doanh nghiệp sử dụng dịch vụ đám mây cho giao dịch khách hàng và lưu trữ dữ liệu.
AI có thể quét các ứng dụng này để tìm các lỗ hổng và đề xuất các bản cập nhật bảo mật. Bằng cách nhận diện các rủi ro sớm, AI giúp ngăn chặn hacker khai thác điểm yếu trong hệ thống đám mây.
AI cải thiện xác thực danh tính và kiểm soát quyền truy cập
Bảo vệ dữ liệu nhạy cảm yêu cầu xác thực danh tính mạnh mẽ. Nếu hacker có được thông tin đăng nhập, họ có thể di chuyển tự do trong hệ thống, đánh cắp thông tin hoặc thực hiện các cuộc tấn công.
AI làm cho kiểm soát quyền truy cập trở nên an toàn hơn bằng cách phân tích hành vi người dùng và phát hiện các nỗ lực truy cập trái phép.
Quản lý danh tính dựa trên AI vượt xa việc chỉ sử dụng mật khẩu đơn giản. Nó sử dụng xác thực đa yếu tố và phân tích sinh trắc học để xác nhận danh tính người dùng.
Nếu AI phát hiện một nỗ lực đăng nhập không khớp với hành vi bình thường của người dùng, chẳng hạn như truy cập tài khoản từ một thiết bị lạ nó có thể kích hoạt các biện pháp bảo mật bổ sung.
AI cũng giúp giảm thiểu rủi ro từ các mối đe dọa nội bộ. Nhân viên có quyền truy cập dữ liệu nhạy cảm đôi khi lợi dụng đặc quyền của mình.
AI có thể theo dõi hành động của người dùng và phát hiện hành vi bất thường, chẳng hạn như truy cập các tệp bí mật mà không có quyền. Điều này giúp doanh nghiệp bảo vệ thông tin quý giá của mình.
Các mối đe dọa an ninh mạng ngày càng gia tăng và doanh nghiệp không thể chỉ dựa vào các phương pháp bảo vệ lỗi thời. AI đang cải thiện an ninh mạng bằng cách phát hiện mối đe dọa nhanh hơn, ngăn chặn các cuộc tấn công mạng trước khi chúng leo thang và tự động hóa phản ứng.
Từ việc phát hiện các trò lừa phishing đến bảo vệ hệ thống đám mây, AI đang giúp tổ chức đi trước các hacker.
Tuy nhiên, AI không phải là giải pháp độc lập. Tội phạm mạng cũng đang sử dụng AI để phát động các cuộc tấn công tinh vi hơn và các công cụ bảo mật sử dụng AI phải luôn thích ứng với các mối đe dọa mới.
Doanh nghiệp nên kết hợp AI với các chính sách bảo mật mạnh mẽ và giám sát chuyên môn để tối đa hóa sự bảo vệ.
Khi AI tiếp tục phát triển, nó sẽ trở thành một công cụ mạnh mẽ hơn trong cuộc chiến chống lại tội phạm mạng. Các tổ chức đầu tư vào an ninh mạng sử dụng AI sẽ chuẩn bị tốt hơn để phát hiện, ngăn ngừa và phản ứng với các mối đe dọa mạng trong tương lai.
<a href="https://tudonghoangaynay.vn/cach-ai-tang-cuong-an-ninh-mang-va-phat-hien-moi-de-doa-hieu-qua-12171.html">Theo Tạp chí Điện tử Tự động hóa Ngày Nay</a>

</div>
</div>

an ninh mạng

an toàn an ninh mạng

AI (Trí tuệ nhân tạo)

Cách AI tăng cường an ninh mạng và phát hiện mối đe dọa hiệu quả

<div class="sc-longform-header sc-longform-header-default-normal block-sc-longform-header">
<div class="sc-longform-header-text">
Nhiều yếu tố bất lợi khiến Bitcoin (BTC) đang đứng trước nguy cơ tiếp tục điều chỉnh xuống 86.000 USD/BTC.

</div>
</div>
Tuần vừa qua, thị trường tiền điện tử đã chứng kiến những con sóng giảm giá mạnh do nhiều yếu tố tác động. Mặc dù Bitcoin (BTC) sau đó đã nhanh chóng phục hồi nhưng áp lực giảm giá vẫn tồn tại.
<figure data-sub-html=".lg-caption" data-src="https://dddn.1cdn.vn/2024/11/25/bit.png" data-lg-id="8c650a6d-34cc-481f-a384-ce2887860194">

<div class="caption-img" id="" align="alignnone" width="1536"><img src="https://dddn.1cdn.vn/2024/11/25/bit.png" alt="Tính đến tối ngày 23/2, Bitcoin chỉ giao dịch quanh mốc 95.700 USD/BTC" width="1536" height="1042" data-src="https://dddn.1cdn.vn/2024/11/25/bit.png" data-original="https://dddn.1cdn.vn/2024/11/25/bit.png" data-src-mobile="" data-file-id="20649" /> Tính đến tối ngày 23/2, Bitcoin chỉ giao dịch quanh mốc 95.700 USD/BTC</div></figure>
Dòng tiền vào ETF BTC biến mất

Báo cáo của CryptoQuant cho thấy sự suy giảm nhu cầu, hoạt động Blockchain chậm lại và dòng tiền thanh khoản đổ vào thị trường tiền mã hóa bị hạn chế là các yếu tố chính kéo BTC xuống thấp hơn.

Nhìn lại nhu cầu đối với<a href="https://varsland.vn/tin-tuc/gia-bitcoin-co-the-tang-cao-toi-muc-nao/"> Bitcoin</a> đã từng tăng mạnh vào cuối năm 2024 nhờ sự lạc quan sau chiến thắng của ông Donald Trump trong cuộc bầu cử Tổng thống Mỹ, khi thị trường kỳ vọng vào các chính sách thân thiện hơn với tiền điện tử. Tuy nhiên, sự tăng trưởng này đang suy yếu, lượng cầu đã giảm từ mức đỉnh 279.000 BTC vào ngày 4/12/2024 xuống còn 70.000 BTC gần đây.

Đáng chú ý, dòng vốn chảy vào các quỹ giao dịch trao đổi Bitcoin (ETF) - yếu tố thúc đẩy các đợt tăng giá trước đây hiện đã biến mất. Trong hai tuần qua, các ETF Bitcoin liên tục ghi nhận dòng vốn rút ròng sau giai đoạn ghi nhận tới 18.000 BTC được mua vào hàng ngày trong tháng 11 và tháng 12/2024.

Trong khi đó, lượng BTC chuyển đến sàn Coinbase - thước đo nhu cầu tại thị trường Mỹ đã giảm xuống dưới mức trung bình 90 ngày. Sự tăng trưởng của stablecoin, nguồn vốn quan trọng trong các đợt tăng giá tiền mã hóa cũng mất đà.

“Mặc dù tổng vốn hóa thị trường của stablecoin gần đây đã đạt mức cao nhất mọi thời đại trên 200 tỷ USD, nhưng tốc độ mở rộng đã chậm lại đáng kể. Cụ thể, mức thay đổi trung bình trong 60 ngày của vốn hóa USDT - stablecoin lớn nhất thị trường đã giảm hơn 90% kể từ giữa tháng 12, từ mức hơn 20 tỷ USD xuống chỉ còn 1,5 tỷ USD. Việc dòng tiền mới tham gia thị trường sụt giảm báo hiệu khả năng tăng giá của BTC bị hạn chế”, chuyên gia tại CryptoQuant phân tích.

Các nhà phân tích cũng cảnh báo thêm rằng hoạt động trên mạng lưới Bitcoin đang ở mức thấp nhất trong vòng một năm qua. Việc số lượng giao dịch giảm cho thấy sự tham gia của các nhà đầu tư đang suy yếu và nhu cầu đầu cơ ngày càng giảm. Tính đến tối ngày 23/2, Bitcoin chỉ giao dịch quanh mốc 95.700 USD/BTC, đồng thời các altcoin cũng chìm trong sắc đỏ.

Bitcoin có thể sớm chạm đáy

Sau khi đạt mức kỷ lục 109.000 USD/BTC vào tháng 1 nhờ tâm lý lạc quan về việc ông Donald Trump trở lại vị trí Tổng thống, BTC đã gặp khó khăn trong việc duy trì đà tăng và đang dao động trong khoảng hẹp trên 90.000 USD. Theo Coindesk, tâm lý chung của thị trường tiền số bị ảnh hưởng bởi các dự án memecoin gây tranh cãi như TRUMP và LIBRA, khiến dòng vốn đầu cơ bị “đốt cháy” nhanh chóng.
<figure data-sub-html=".lg-caption" data-src="https://dddn.1cdn.vn/2025/02/03/anh-chup-man-hinh-2024-03-06-luc-21.23.58.png" data-lg-id="92bf71a5-6c0c-4cbd-9f65-16150fb30895">

<div class="caption-img" id="" align="alignnone" width="1874"><img src="https://dddn.1cdn.vn/2025/02/03/anh-chup-man-hinh-2024-03-06-luc-21.23.58.png" alt="Bên cạnh những rủi ro về giá, thị trường tiền số còn đối mặt với các mối đe dọa an ninh nghiêm trọng." width="1874" height="1226" data-src="https://dddn.1cdn.vn/2025/02/03/anh-chup-man-hinh-2024-03-06-luc-21.23.58.png" data-original="https://dddn.1cdn.vn/2025/02/03/anh-chup-man-hinh-2024-03-06-luc-21.23.58.png" data-src-mobile="" data-file-id="31090" /> Bên cạnh những rủi ro về giá, thị trường tiền số còn đối mặt với các mối đe dọa an ninh nghiêm trọng.</div></figure>
Nhà giao dịch nổi tiếng Bob Loukas nhận định rằng quá trình điều chỉnh của BTC đang bước vào giai đoạn cuối. Đồng tiền số này có thể sớm chạm đáy của pha điều chỉnh trong tương lai gần, nhưng có khả năng sẽ phá vỡ ngưỡng hỗ trợ 90.000 USD trong quá trình này.

“Vấn đề chỉ là liệu đáy của phạm vi 90.000 USD có thể trụ vững hay không. Dù thế nào, quá trình tái thiết lập tâm lý thị trường vẫn đang diễn ra”, Loukas chia sẻ trên mạng xã hội X.

Bên cạnh những rủi ro về giá, thị trường tiền số còn đối mặt với các mối đe dọa an ninh nghiêm trọng. Mới đây, sàn giao dịch Bybit đã trở thành nạn nhân của một vụ tấn công mạng quy mô lớn, gây thiệt hại lên tới 1,4 tỷ USD. Theo các chuyên gia bảo mật, tin tặc đã khai thác lỗ hổng trong hệ thống lưu trữ ví nóng của Bybit để chiếm đoạt số tài sản khổng lồ này.

Vụ việc không chỉ gây tổn thất nặng nề cho Bybit mà còn làm lung lay lòng tin của các nhà đầu tư đối với các sàn giao dịch tập trung. Nhiều nhà phân tích cảnh báo rằng các vụ hack tương tự có thể tiếp tục xảy ra, đặc biệt khi thị trường tiền điện tử ngày càng trở thành mục tiêu hấp dẫn của các nhóm tội phạm công nghệ cao.

Trước những diễn biến phức tạp này, các nhà đầu tư cần thận trọng hơn trong các quyết định giao dịch. Sự kết hợp giữa những yếu tố bất lợi như nhu cầu giảm, dòng tiền rút khỏi ETF, hoạt động mạng lưới suy yếu và các rủi ro an ninh mạng đang tạo ra môi trường đầu tư đầy bất ổn cho Bitcoin và các loại tiền điện tử khác.

Vì vậy, trong giai đoạn thị trường biến động hiện nay, việc quản trị rủi ro và duy trì tâm lý đầu tư vững vàng sẽ là chìa khóa để bảo vệ lợi nhuận và tránh các thiệt hại không mong muốn cho nhà đầu tư.
<a href="https://diendandoanhnghiep.vn/bitcoin-doi-mat-nguy-co-giam-gia-sau-10150573.html">Theo Tạp chí Diễn đàn Doanh Nghiệp</a>

bitcoin

thị trường tiền điện tử

stablecoin

Bybit

Bitcoin đối mặt nguy cơ giảm giá sâu

Ngày 4/9, Cục An toàn thông tin cảnh báo về chiến dịch tấn công mạng có chủ đích mới, nghi ngờ liên quan đến nhóm APT 41, nhắm vào Việt Nam và các tổ chức chính phủ trong khu vực. 

Cục An toàn thông tin thuộc Bộ Thông tin và Truyền thông đã phát đi cảnh báo về một chiến dịch tấn công mạng có chủ đích mới, có thể liên quan đến nhóm APT 41. Chiến dịch này đã ảnh hưởng nghiêm trọng đến các tổ chức chính phủ và quân sự trên toàn khu vực châu Á - Thái Bình Dương, trong đó có Việt Nam.

<div class="caption-img" id="attachment_26521" align="aligncenter" width="1189"><img class="wp-image-26521 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/09/untitled20240905223255.jpg" alt="Các tổ chức cần tăng cường giám sát và có biện pháp xử lý kịp thời khi phát hiện ra rủi ro. Ảnh: Internet" width="1189" height="821" /> Các tổ chức cần tăng cường giám sát và có biện pháp xử lý kịp thời khi phát hiện ra rủi ro. Ảnh: Internet</div>

Thông tin từ Cục An toàn thông tin cho biết, Trung tâm Giám sát An toàn Không gian Mạng Quốc gia (NCSC) đã phát hiện chiến dịch tấn công này từ tháng 7/2024. Chiến dịch sử dụng kỹ thuật AppDomainManager Injection để phát tán mã độc, làm gia tăng mối đe dọa đối với hệ thống thông tin.

Theo phân tích của NCSC, mã độc liên quan đến chiến dịch này là CobaltStrike, với các dấu hiệu kỹ thuật và cơ sở hạ tầng tương tự như nhóm APT 41. Chiến dịch đã gây ra những tác động nghiêm trọng đối với các tổ chức tại Đài Loan (Trung Quốc) và các đơn vị quân sự ở Philippines. Điều này không chỉ cho thấy quy mô rộng lớn của cuộc tấn công mà còn phản ánh tính chất nguy hiểm của nó, yêu cầu các cơ quan an ninh mạng trong khu vực phải thực hiện các biện pháp phòng chống mạnh mẽ.

Để bảo đảm an toàn cho hệ thống thông tin và duy trì sự an toàn của không gian mạng tại Việt Nam, Cục An toàn thông tin khuyến cáo các cơ quan và tổ chức cần khẩn trương kiểm tra và rà soát hệ thống thông tin của mình để xác định khả năng bị ảnh hưởng bởi chiến dịch tấn công này. Các đơn vị cũng nên chủ động theo dõi thông tin liên quan để thực hiện các biện pháp phòng ngừa hiệu quả và giảm thiểu nguy cơ bị tấn công.

Cục An toàn thông tin cho rằng, các tổ chức phải tăng cường giám sát và chuẩn bị các phương án ứng phó khi phát hiện dấu hiệu<a href="https://varsland.vn/tin-tuc/17-000-lo-hong-moi-xuat-hien-tren-khong-gian-mang-chuyen-gia-an-ninh-khuyen-nghi/"> tấn công mạng</a>. Các cơ quan và tổ chức nên thường xuyên theo dõi các kênh cảnh báo từ các cơ quan chức năng và các tổ chức chuyên trách về an toàn thông tin để phát hiện kịp thời các nguy cơ.
Theo Tạp chí Điện tử Tự động hóa ngày nay, 
https://tudonghoangaynay.vn/ncsc-canh-bao-ve-chien-dich-tan-cong-mang-co-chu-dich-nham-toi-viet-nam-8256.html

cảnh báo

NCSC

APT 41

tổ chức chính phủ

NCSC cảnh báo về chiến dịch tấn công mạng có chủ đích nhằm tới Việt Nam

Đông Bắc

Quận Cái Răng

Mua bán &#x25cf; 78 m²

Hiển thị

Nguyễn Quốc Thịnh

Mua bán

Tin Thường

Thành phố Cần Thơ

Đang hiển thị

Còn 1 nền 🌊 vị trí đẹp giá mềm đường B3 KDC Phú An, Phường Hưng Phú, TP. Cần Thơ

Còn 1 nền 🌊 vị trí đẹp giá mềm đường B3 KDC Phú An, Phường Hưng Phú, TP. Cần Thơ

Chưa giao dịch

Đất nền riêng lẻ

Phường Hưng Phú

Thành phố Bắc Ninh

Mua bán &#x25cf; 77 m²

Nguyễn Quang Nam

Tỉnh Bắc Ninh

Bán Nhà 4 🆘 Tầng Cực Rẻ Ngay Chung Cư Green Peal Đường Nguyễn Cao, Võ Cường

BÁN NHÀ 4 🆘 TẦNG CỰC RẺ NGAY CHUNG CƯ GREEN PEAL ĐƯỜNG NGUYỄN CAO, VÕ CƯỜNG

Nhà trong hẻm

Phường Võ Cường

Quận Nam Từ Liêm

Mua bán &#x25cf; 97 m²

Ms. Trường

Thành phố Hà Nội

Flc complex 36 phạm hùng, lô góc 3 thoáng, 97m², tầng 3x, 3 🏣 ngủ, 10.45 tỷ

Flc complex 36 phạm hùng, lô góc 3 thoáng, 97m², tầng 3x, 3 🏣 ngủ, 10.45 tỷ

Căn hộ chung cư

Phường Mỹ Đình 2

Thành phố Thủ Đức

Mua bán &#x25cf; 55 m²

Từ Thanh Long

Thành phố Hồ Chí Minh

Cần bán Nhà trong hẻm 55m²

Cần bán Nhà trong hẻm 55m²

Phường Linh Đông

Quận Hoàng Mai

Mua bán &#x25cf; 25 m²

Chu Đức Minh

Bán gấp nhà đền lừ 25m² - 5 tầng mặt ngõ thông - ô tô tránh 👍 dòng tiền

Bán gấp nhà đền lừ 25m² - 5 tầng mặt ngõ thông - ô tô tránh 👍 dòng tiền

Phường Tân Mai

VARs News - Trang tin tức Bất động sản - Tan cong mang