<div class="detail-desc mt-10">Tự động hóa và robot đang cách mạng hóa dây chuyền lắp ráp pin năng lượng thế hệ mới thông qua sự kết hợp giữa hệ thống thị giác AI, robot cộng tác (cobot), và xe tự hành (AGV) nhằm tối ưu hóa từ công đoạn xếp cell đến nối module và kiểm định cuối cùng.</div>
<div></div>
<div><img class="alignnone wp-image-42056 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2025/06/pin-nang-luong.jpg" alt="" width="720" height="535" /></div>
<div></div>
<div class="detail-desc mt-10">Trong khi đó, các nhà sản xuất đang cân nhắc kỹ lưỡng giữa chi phí đầu tư ban đầu và lợi ích dài hạn từ việc giảm phụ thuộc vào lao động thủ công. Trọng tâm của họ là xác định rõ những công đoạn mà robot có thể xử lý hiệu quả nhất để tối ưu hóa nguồn lực.</div>
<div class="detail-grid mt-20">
<div class="detail-grid-left">
<div class="article-detail-button">
<div class="hna-btn-size">
<div id="plus-size" class="hna-btn-size-plus" title="Tăng cỡ chữ">
<div class="detail-grid-right">
<div class="detail-body">
<p data-end="1089" data-start="422">Trên thực tế, nhiều dây chuyền thử nghiệm hiện nay bắt đầu ở trạng thái bán tự động, khi con người vẫn cần hướng dẫn robot thực hiện các quy trình điện áp cao và phức tạp. Tuy nhiên, khi hệ thống thị giác AI ngày càng đạt độ chính xác cao hơn và robot học hỏi liên tục thông qua các chu trình máy học, sản xuất có xu hướng dịch chuyển dần sang các dây chuyền đa biến thể, vận hành với tốc độ cao và gần như không sai sót. Mặc dù vậy, chiến lược tự động hóa hiệu quả không nằm ở việc thay thế hoàn toàn con người, mà là sự phối hợp hợp lý - robot đảm nhiệm những khâu sinh giá trị cao, còn con người tập trung vào các nhiệm vụ đòi hỏi sự linh hoạt và tư duy phản biện.</p>
<p data-end="1603" data-start="1091">Một dây chuyền lắp ráp tối ưu cần đồng thời đảm bảo thông lượng, chất lượng và an toàn theo thời gian thực. Trong bối cảnh đó, yếu tố then chốt không phải là sở hữu hệ thống robot tiên tiến nhất, mà là khả năng tích hợp phần mềm thông minh và thiết kế logic hợp lý. Ví dụ, cánh tay robot do Covariant phát triển hiện đã vượt hiệu suất con người, nhờ vào mô hình nền Robotics Foundation Model có khả năng học tập từ văn bản, hình ảnh và dữ liệu cảm biến để liên tục cải thiện các tác vụ như lấy hàng và phân loại.</p>
<p data-end="2166" data-start="1605">Bên cạnh đó, thị giác AI đang góp phần biến những robot vốn chỉ biết làm theo lệnh thành những thực thể học hỏi và thích nghi. Chẳng hạn, camera 3D màu của Zivid có thể tạo ra đám mây điểm (point cloud) với độ phân giải cao, cho phép cobot điều hướng chính xác trong các thao tác gắp - đặt và dỡ hàng. Một hãng sản xuất pin hàng đầu đã áp dụng hệ thống thị giác AI vào kiểm tra lỗi hàn và nứt bề mặt, ban đầu gặp khó khăn do thiếu dữ liệu thực tế, nhưng sau khi tạo thêm ảnh lỗi tổng hợp để huấn luyện mô hình học sâu, hệ thống đã đạt độ chính xác vượt mức 98%.</p>
<p data-end="2819" data-start="2168">Không chỉ vậy, các dây chuyền hiện đại còn được thiết kế với tính dự phòng và khả năng chịu lỗi cao. Các trạm robot song song được tích hợp sẵn để sẵn sàng thay thế nếu một đơn vị gặp sự cố. Đồng thời, xe dẫn đường tự động (AGV) đảm nhận vai trò vận chuyển module giữa các trạm, trong khi phần mềm theo dõi hiệu suất thời gian thực sẽ tự động phân luồng quy trình khi phát hiện điểm nghẽn. Đơn cử, nhà máy lắp ráp hộp số của Ford tại Livonia đã tăng tốc độ sản xuất lên 15% chỉ bằng cách tích hợp thuật toán AI tối ưu chuyển động vào hệ thống robot hiện có - một minh chứng rõ ràng rằng những cải tiến nhỏ cũng có thể tạo ra bước nhảy lớn về hiệu quả.</p>
<p data-end="3382" data-start="2821">Ngoài ra, tự động hóa còn mở ra những chuẩn mực mới về an toàn và tuân thủ. AGV giúp loại bỏ nguy cơ va chạm người - máy bằng cách lập bản đồ di chuyển của con người, trong khi vùng an toàn kích hoạt sẽ tự động dừng cánh tay robot nếu phát hiện có người tiến vào. Đối với các ngành chịu giám sát nghiêm ngặt như hàng không và năng lượng, các giao thức này là nền tảng để đảm bảo mọi mối hàn và chốt đều đạt chuẩn, còn mô hình số song song (digital twin) cho phép mô phỏng trước toàn bộ thay đổi quy trình để kiểm chứng tính khả thi trước khi triển khai thực tế.</p>
<p data-end="3897" data-start="3384">Tuy nhiên, rào cản lớn nhất vẫn là chi phí đầu tư ban đầu, đặc biệt với các doanh nghiệp quy mô vừa. Việc triển khai toàn bộ hệ thống robot cộng tác, thị giác máy và xe AGV có thể tiêu tốn hàng triệu USD. Dù vậy, lợi ích về nhân công sẽ tích lũy theo thời gian. Đơn cử, Amazon đã đầu tư 100 tỷ USD cho chiến lược tự động hóa trên toàn hệ thống kho vận, giúp hãng giảm chi phí xử lý đơn hàng tới 25% và dự kiến tiết kiệm được 10 tỷ USD mỗi năm kể từ 2030, ngay cả khi tính cả chi phí bảo trì và bản quyền phần mềm.</p>
<p data-end="4531" data-start="3899">Nhìn về tương lai, cảm biến IoT và nền tảng phân tích dữ liệu sẽ biến các bước kiểm tra chất lượng định kỳ thành hệ thống bảo trì dự báo tự động. Chúng sẽ giám sát các thông số như lực siết trong quá trình nối module, đồng thời phát hiện và cảnh báo sớm những sai lệch trước khi gây ra lỗi hệ thống. Các nền tảng phân tích dữ liệu sẽ tổng hợp và đánh giá xu hướng để kích hoạt hiệu chỉnh hoặc lên lịch bảo trì. Từ đó, kỹ sư có thể theo dõi tất cả thông tin trên bảng điều khiển thời gian thực, kết hợp dữ liệu cảm biến, cảnh báo từ mô hình số song song và các chỉ số sản xuất, giúp giảm thiểu tối đa rủi ro dừng dây chuyền đột ngột.</p>
<p data-end="5092" data-start="4533">Tóm lại, tương lai của lắp ráp công nghiệp sẽ nằm ở mô hình kết hợp người - máy, nơi robot đảm nhận các công việc lặp lại và yêu cầu độ chính xác cao, còn con người tập trung vào cải tiến và đổi mới quy trình. Khi AI tiếp tục học hỏi qua từng chu trình, robot sẽ nhanh chóng thích nghi với định dạng và vật liệu mới mà không cần lập trình lại. Nhờ tự động hóa đúng trọng tâm, tích hợp thông minh và tận dụng thị giác AI, các nhà sản xuất có thể xây dựng dây chuyền lắp ráp linh hoạt, an toàn và hiệu quả - sẵn sàng thích ứng với mọi biến động trong tương lai.</p>

</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>

#robot

tự động hóa

pin năng lượng

Cách mạng dây chuyền lắp ráp pin năng lượng

<div class="detail-desc mt-10">Boston Dynamics và Nvidia hợp tác mở rộng phát triển trí tuệ nhân tạo tiên tiến cho robot hình người, dựa trên nền tảng điện toán mạnh mẽ Nvidia Jetson Thor.</div>
<div class="detail-grid mt-20">
<div class="detail-grid-left">
<div class="article-detail-button">
<div class="hna-btn-size">
<div id="plus-size" class="hna-btn-size-plus" title="Tăng cỡ chữ">

<div class="caption-img" id="" align="alignnone" width="1200"><img src="https://tudonghoangaynay.vn/stores/news_dataimages/2025/052025/26/20/screenshot-2025-05-26-at-20021420250526200437.jpg?rt=20250526200439" alt="Boston Dynamics hợp tác với Nvidia phát triển thế hệ robot hình người thông minh mới" width="1200" height="989" /> Robot hình người Atlas của Boston Dynamics.</div>
<p data-end="509" data-start="268">Boston Dynamics - hãng công nghệ nổi tiếng với các dòng robot di động - vừa công bố mở rộng hợp tác cùng Nvidia để phát triển thế hệ robot hình người thông minh mới, tận dụng sức mạnh từ nền tảng điện toán Nvidia Jetson Thor.</p>
<p data-end="833" data-start="511">Theo Boston Dynamics, Jetson Thor có thiết kế nhỏ gọn, hiệu năng vượt trội và khả năng xử lý hiệu quả, cho phép robot Atlas vận hành các mô hình AI phức tạp có thể xử lý đồng thời nhiều dạng dữ liệu. Điều này giúp robot kiểm soát chuyển động toàn thân và thực hiện các thao tác tinh vi một cách linh hoạt và chính xác hơn.</p>
<p data-end="1092" data-start="835">Cả hai công ty đang phối hợp chặt chẽ để xây dựng các tiêu chuẩn kỹ thuật cốt lõi cho nền tảng mới, bao gồm kiến trúc đảm bảo an toàn, bảo mật và các quy trình xử lý hình ảnh - học máy, tận dụng tối đa khả năng mô phỏng và huấn luyện AI của nền tảng Nvidia.</p>
<p data-end="1517" data-start="1094">Đội ngũ phát triển tại Boston Dynamics và các đối tác nghiên cứu cũng đang đạt được những bước tiến vượt bậc trong việc huấn luyện robot xử lý tình huống linh hoạt và di chuyển khéo léo hơn, thông qua Isaac Lab - nền tảng mã nguồn mở chuyên dụng của Nvidia dành cho việc huấn luyện robot trong môi trường ảo có độ chân thực cao. Isaac Lab được phát triển dựa trên hai công nghệ chủ lực của Nvidia là Isaac Sim và Omniverse.</p>
<p data-end="1922" data-is-last-node="" data-is-only-node="" data-start="1519">Không chỉ dừng lại ở Atlas, Boston Dynamics còn tiếp tục tích hợp những năng lực AI mới cho Spot - robot bốn chân nổi tiếng của hãng - và Orbit - hệ thống quản lý đội robot và phân tích dữ liệu. Các công cụ học tăng cường mới đang giúp Spot di chuyển mượt mà hơn, trong khi những mô hình AI tiên tiến đang hỗ trợ robot phát hiện và né tránh các nguy cơ trên đường đi một cách thông minh và chủ động hơn.</p>

</div>
</div>
</div>
</div>
</div>

Nvidia

rotbot hình người

Boston Dynamics hợp tác với Nvidia phát triển thế hệ robot hình người thông minh mới

<div class="detail-desc mt-10">Chuyên gia robot chất liệu nhựa chuyển động igus đã tiết lộ robot hình ngưới đầu tiên của mình. Được thiết kế để hỗ trợ các nhiệm vụ sản xuất, dịch vụ sản xuất và vận chuyển công nghiệp,... Đặc biệt, Robot hình người không chân có tên gọi là Iggy Rob. Với mức giá "phá vỡ thị trường" 47.999 Euro.</div>
<div class="detail-grid mt-20">
<div class="detail-grid-left">
<div class="article-detail-button">
<div class="hna-btn-size">
<div id="plus-size" class="hna-btn-size-plus" title="Tăng cỡ chữ">

<img class="size-full wp-image-40451" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2025/05/Iggy-Rob-cua-igus-cung-cap-chi-phi-thap-cho-robot-hinh-nguoi-cho-cac-ung-dung-cong-nghiep-va-dich-vu.jpg" alt="&lt;yoastmark class=" />
<p class="normalPara">Thay vì sử dụng chân, robot di chuyển xung quanh trên một đế vận chuyển có bánh xe mà igus đã sử dụng cho ReBeL Move AMR (robot di động tự động). Đế này có ổ trục ba điểm chắc chắn và được cho là phù hợp với cơ sở hạ tầng hiện có của nhiều nhà máy, cũng như nâng cao tính ổn định và chức năng của robot.</p>
<p class="normalPara">Robot cao khoảng 1,7m, có khả năng chịu tải lên đến 50kg. Nó có thể hoạt động tự động lên đến 8 giờ chỉ với một lần sạc pin. Iggy Rob được trang bị hai cánh tay Cobot ReBeL, kim bionic, cảm biến LiDAR và camera 3D để phát hiện, điều hướng đối tượng tiên tiến. Cùng với nhau, những điều này cho phép chuyển động và tương tác mượt mà với môi trường năng động.</p>
<p class="normalPara">Robot được hỗ trợ bởi phần mềm Điều khiển Robot (iRC) của igus. Được chứng nhận CE, được phê duyệt để quản lý đội xe theo tiêu chuẩn VDE 5050. Giao diện ROS2 tích hợp đảm bảo khả năng tương thích với cơ sở hạ tầng robot hiện đại.</p>
<p class="normalPara">Igus đã xác định nhiều ứng dụng tiềm năng khác nhau cho robot hình người của mình, bao gồm di chuyển các vật dụng xung quanh các địa điểm, các nhiệm vụ dịch vụ tại quầy lễ tân và các hoạt động căng tin như dọn dao kéo. Trong nội bộ, igus có kế hoạch sử dụng Iggy Rob để đặt các thành phần trong máy ép phun của mình.</p>
<p class="normalPara">Sự ra đời của robot hình người không chân đánh dấu đỉnh cao của nhiều năm đổi mới tại igus trong lĩnh vực tự động hóa chi phí thấp. Những phát triển chính bao gồm ra mắt Cobot Igus Rebel vào năm 2022, igus Rebel hand, một bàn tay hình người giá rẻ vào năm 2023 và igus ReBeL Move, một AMR giá rẻ vào năm 2024.</p>
<p class="normalPara">Cỗ máy hình người xuất hiện trong bối cảnh dự báo rằng. Có tới 20 triệu robot hình người có thể được triển khai trong các ứng dụng công nghiệp vào năm 2030. Trong khi các hệ thống hình người truyền thống vẫn rất đắt đối với nhiều doanh nghiệp. Igus đặt mục tiêu giảm rào cản áp dụng bằng một robot linh hoạt, giá cả phải chăng sử dụng các thành phần nhựa chuyển động của riêng nó.</p>
<p class="normalPara">Để đẩy nhanh việc áp dụng robot của mình và đảm bảo sự phù hợp của chúng trong nhiều môi trường. Igus đang cung cấp dịch vụ "kiểm tra trước khi bạn đầu tư". Điều này cho phép các công ty dùng thử Iggy Rob tại chỗ với sự hỗ trợ từ các chuyên gia igus, những người sẽ đánh giá tính khả thi và hiệu suất của nó trong các ứng dụng trong thế giới thực.</p>

</div>
</div>
</div>
</div>
</div>

công nghệ

robot hình người

robot không chân

Robot hình người không chân "phá vỡ thị trường" công nghệ

<strong>Các nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm MIT Lincoln phối hợp với Trường Đại học Notre Dame đã sáng tạo ra một mô hình robot ống dây có thể len lỏi giữa các đống đổ nát để tìm kiếm nạn nhân trong thảm họa.</strong>
<div class="detail-grid-left">
<div class="article-detail-button"></div>
</div>
<div class="detail-grid-right">
<div class="detail-body"><header>

<div class="caption-img" id="attachment_36525" align="aligncenter" width="1000"><img class="wp-image-36525 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2025/04/thuc-tap-sinh-nghien-cuu-ankush-dhawan-va-cac-nhan-vien-phong-thi-nghiem-lincoln-chad-council-va-nathaniel-hanson.jpg" alt="Thực tập sinh nghiên cứu Ankush Dhawan và các nhân viên Phòng thí nghiệm Lincoln Chad Council và Nathaniel Hanson" width="1000" height="649" /> Thực tập sinh nghiên cứu Ankush Dhawan và các nhân viên Phòng thí nghiệm Lincoln Chad Council và Nathaniel Hanson</div>

</header>
<p class="normalPara">Khi một thảm họa lớn xảy ra, các nhân viên ứng phó khẩn cấp có trách nhiệm tìm kiếm những người bị mắc kẹt dưới đống đổ nát và cẩn thận đưa những nạn nhân này ra khỏi môi trường nguy hiểm. Công việc tìm kiếm và giải cứu rất mệt mỏi, kéo dài suốt ngày đêm này có thể diễn ra trong nhiều ngày hoặc vài tuần tùy thuộc vào quy mô, địa hình của vụ thảm họa.</p>
<p class="normalPara">Trong khi những<a href="https://varsland.vn/tin-tuc/boston-dynamics-va-toyota-hop-tac-thuc-day-phat-trien-robot-hinh-nguoi/"> robot</a> truyền thống làm việc để khắc phục thảm họa, khảo sát các đỉnh đống đổ nát, khiến chúng có thể bị hư hỏng, khó hoạt động ở những vị trí chật hẹp, không ổn định. Nhóm nghiên cứu Ankush Dhawan và các nhân viên Phòng thí nghiệm Lincoln Chad Council và Nathaniel Hanson đã tạo ra robot SPROUT có thể di chuyển xung quanh các chướng ngại vật và len lỏi qua không gian nhỏ.</p>
<p class="normalPara"><img class="aligncenter size-full wp-image-36528" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2025/04/robot-len-loi-tim-kiem-nan-nhan-trong-tham-hoa.jpg" alt="" width="920" height="567" />Robot mềm dạng ống dây có thể thổi phồng và xì hơi bằng không khí để chui dưới các cấu trúc bị sập. Các nhà nghiên cứu MIT - Notre Dame cho biết các nhân viên ứng phó khẩn cấp có thể điều khiển từ xa để thăm dò, lập bản đồ và tìm các tuyến đường xâm nhập tối ưu qua các mảnh vỡ. Robot này cũng được thiết kế để có chi phí thấp và dễ vận hành.</p>
<p class="normalPara">Robot SPROUT được tạo thành từ một ống bơm hơi bằng vải kín, ống được mở ra từ một đế cố định với một động cơ điều khiển việc triển khai. Ở đầu ống, nhóm nghiên cứu đã gắn một camera và các cảm biến khác. Khi ống phồng lên, nó mở rộng len vào các thành đống đổ nát, ép qua các lối đi chật hẹp, trong khi các cảm biến của nó có nhiệm vụ chụp ảnh và lập bản đồ địa hình.</p>
<p class="normalPara">Hiện tại, robot SPROUT có thể được vận hành bằng cần điều khiển và màn hình hiển thị nguồn cấp dữ liệu camera của robot. Nó có thể triển khai lên đến 10 ft. (3 M) và nhóm đang làm việc để mở rộng nó lên 25 ft. (7,6 m).</p>
<p class="normalPara">Thiết kế linh hoạt của robot SPROUT làm cho nó có khả năng xâm nhập vào không gian nhỏ, nhưng nó cũng đặt ra một số thách thức kỹ thuật cho các nhà nghiên cứu. Nhóm nghiên cứu đã phải tạo ra một hệ thống điều khiển có thể xác định chính xác cách áp dụng áp suất không khí bên trong robot có thể biến dạng để nó di chuyển đến nơi người vận hành đang hướng nó đến. Ngoài ra, nhóm nghiên cứu phải thiết kế ống hơi làm sao để giảm thiểu ma sát trong khi robot di chuyển trong đường hẹp.</p>
<p class="by-author" style="text-align: right;"><a href="https://tudonghoangaynay.vn/robot-len-loi-tim-kiem-nan-nhan-trong-tham-hoa-12771.html"><strong>Theo tạp chí Điện Tử Tự động hóa Ngày nay</strong></a></p>

</div>
</div>

tìm kiếm nạn nhân

thảm họa

Robot len lỏi tìm kiếm nạn nhân trong thảm họa

<strong>Tự động hóa đã vượt xa khỏi các nhà máy công nghiệp, nơi cánh tay robot lắp ráp xe hơi và các hệ thống tự động quản lý dây chuyền sản xuất.</strong>
<div class="detail-grid-right">
<div class="detail-body">
<table class="MASTERCMS_TPL_TABLE">
<tbody>
<tr>
<td><img class="__img_mastercms" title="Robot đang trở thành phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày" src="https://tudonghoangaynay.vn/stores/news_dataimages/2024/112024/03/18/the-future-of-automation20241103183102.jpg?rt=20241103183103" alt="Robot đang trở thành phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày" /></td>
</tr>
</tbody>
</table>
Ngày nay, robot đang dần dần đan xen vào cuộc sống hằng ngày của chúng ta, giúp thực hiện các công việc dễ dàng và hiệu quả hơn. Sự chuyển dịch sang tự động hóa dễ tiếp cận này đang thay đổi thói quen của chúng ta và giúp các công việc phức tạp trước đây trở nên đơn giản hơn.

Trong các phòng thí nghiệm khoa học, ví dụ, một <a href="https://varsland.vn/tin-tuc/hon-4-trieu-robot-cong-nghiep-dang-duoc-su-dung-tren-toan-cau/">robot</a> xử lý chất lỏng tự động hóa quy trình đo lường và pha trộn, cải thiện độ chính xác và đẩy nhanh quá trình nghiên cứu. Nhưng tầm ảnh hưởng của tự động hóa không chỉ dừng lại ở phòng thí nghiệm mà còn biến đổi nhiều mặt của cuộc sống hằng ngày một cách đầy ý nghĩa. Dưới đây là một số lĩnh vực mà robot ngày càng trở thành một phần thiết yếu trong thói quen hằng ngày và triển vọng tương lai cho công nghệ đang phát triển này.

<strong>1. Tự động hóa trong gia đình: Thiết bị thông minh và Robot trong việc nhà</strong>

Tự động hóa gia đình là một trong những lĩnh vực mà robot đã đạt được nhiều thành tựu đáng kể. Từ việc lau dọn nhà cửa đến chăm sóc vườn tược, robot đang dần trở thành vật dụng gia đình, mang lại sự tiện lợi và giải phóng thời gian cho các hoạt động khác.

<strong>Robot dọn dẹp và bảo trì</strong>

Sự xuất hiện của các robot hút bụi và lau nhà đã giúp việc dọn dẹp nhà cửa trở nên dễ dàng hơn. Những thiết bị này sử dụng cảm biến để điều hướng xung quanh đồ nội thất, phát hiện bụi bẩn và tự động quay về đế sạc khi cần thiết. Các mẫu robot tiên tiến còn có thể được lập trình để làm sạch một phòng cụ thể vào một thời điểm nhất định. Tương tự, các robot vệ sinh hồ bơi và cắt cỏ giúp bảo trì ngoài trời trở nên dễ dàng hơn cho chủ nhà, giữ cho không gian luôn gọn gàng mà không tốn nhiều công sức.

<strong>Trợ lý nhà thông minh</strong>

Các trợ lý nhà thông minh điều khiển bằng giọng nói, chẳng hạn như Amazon Alexa và Google Home, mang lại một cấp độ tiện lợi mới trong quản lý gia đình. Những thiết bị này sử dụng tự động hóa để điều khiển đèn, đặt báo thức, phát nhạc và thậm chí đặt mua hàng chỉ với một lệnh giọng nói. Khi công nghệ tiến bộ, các trợ lý này ngày càng có khả năng thực hiện các công việc phức tạp hơn, tích hợp với các thiết bị thông minh khác để tạo ra trải nghiệm sống hoàn toàn tự động.

<strong>2. Chăm sóc sức khỏe và sức khỏe thể chất: Robot hỗ trợ quản lý sức khỏe</strong>

Robot đang tạo ra ảnh hưởng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và sức khỏe thể chất, hỗ trợ các công việc từ chăm sóc bệnh nhân đến theo dõi sức khỏe. Bằng cách tích hợp tự động hóa vào các hoạt động liên quan đến sức khỏe, con người có thể quản lý sức khỏe của mình một cách hiệu quả hơn.

<strong>Phẫu thuật và hục hồi chức năng bằng Robot</strong>

Trong lĩnh vực y tế, robot hỗ trợ các bác sĩ phẫu thuật trong các ca mổ ít xâm lấn, cung cấp độ chính xác mà bàn tay con người có thể khó đạt được. Công nghệ này cho phép tạo ra các vết mổ nhỏ hơn, thời gian phục hồi nhanh hơn và kết quả tốt hơn cho bệnh nhân. Tại các trung tâm phục hồi chức năng, bộ xương ngoài bằng robot được sử dụng để giúp bệnh nhân lấy lại khả năng vận động sau chấn thương hoặc đột quỵ, hỗ trợ các chuyển động của họ để thúc đẩy quá trình hồi phục.

<strong>Theo dõi thể chất và sức khỏe</strong>

Các thiết bị đeo theo dõi thể chất và sức khỏe đại diện cho một dạng tự động hóa giúp mọi người quản lý sức khỏe của mình. Các thiết bị này sử dụng cảm biến để thu thập dữ liệu về hoạt động thể chất, nhịp tim, giấc ngủ và các chỉ số khác, cung cấp thông tin hữu ích về sức khỏe tổng thể của người dùng. Một số hệ thống tiên tiến thậm chí còn có thể đưa ra kế hoạch tập luyện cá nhân hóa dựa trên dữ liệu theo thời gian thực.

<strong>3. Robot trong giáo dục: Nâng cao trải nghiệm học tập</strong>

Robot cũng đang ngày càng đóng vai trò lớn trong môi trường giáo dục, nâng cao trải nghiệm học tập cho học sinh ở mọi lứa tuổi. Từ việc dạy lập trình đến mô phỏng các tình huống thực tế, robot giúp giáo dục trở nên thú vị và tương tác hơn.

<strong>Dạy lập trình và kỹ năng STEM</strong>

Robot giáo dục được thiết kế cho trẻ em giúp giới thiệu các khái niệm cơ bản về lập trình và kỹ thuật một cách thực tế. Bằng cách tự xây dựng và lập trình robot của mình, học sinh học được kỹ năng giải quyết vấn đề, lập trình và làm việc nhóm. Cách tiếp cận này không chỉ chuẩn bị cho các em trong tương lai ngành công nghệ mà còn khuyến khích sự sáng tạo và tư duy phản biện.

<strong>4. Tự động hóa tại nơi làm việc: Robot trong văn phòng và hơn thế nữa</strong>

Nơi làm việc luôn là trung tâm của tự động hóa, nhưng các loại robot hiện nay đa dạng hơn bao giờ hết, đảm nhận các nhiệm vụ vượt xa các ứng dụng công nghiệp truyền thống.

Robot cộng tác, hay cobots, làm việc cùng con người trong các môi trường chuyên nghiệp khác nhau như sản xuất, y tế và thậm chí cả văn phòng. Khác với robot công nghiệp truyền thống hoạt động trong các khu vực cách ly, cobots được thiết kế để an toàn khi tương tác trực tiếp với con người. Chúng có thể hỗ trợ các nhiệm vụ như lắp ráp, đóng gói hoặc thậm chí là dịch vụ khách hàng, nâng cao năng suất trong khi vẫn duy trì tính linh hoạt.

<strong>5. Giao thông và giao hàng: Tự động hóa đưa vào đời sống hàng ngày</strong>

Ngành giao thông và logistics đã chứng kiến những tiến bộ đáng kể trong tự động hóa, với robot biến đổi cách thức hàng hóa và con người di chuyển.

<strong>Xe tự lái</strong>

Sự phát triển của xe tự lái là một trong những ví dụ nổi bật nhất về tự động hóa trong giao thông. Mặc dù xe tự động hoàn toàn vẫn chưa phổ biến, nhưng các tính năng hỗ trợ lái như kiểm soát hành trình tự động, hỗ trợ giữ làn và đỗ xe tự động đang dần cải thiện sự an toàn và tiện lợi trên đường.

<strong>Robot giao hàng và máy bay không người lái</strong>

Robot giao hàng và máy bay không người lái đang được sử dụng ngày càng nhiều cho dịch vụ giao hàng chặng cuối, đặc biệt tại các khu vực đô thị. Những hệ thống tự động này có thể vận chuyển hàng hóa, thực phẩm hoặc thậm chí cả bữa ăn trực tiếp đến cửa nhà khách hàng, giảm nhu cầu về nhân viên giao hàng.

<strong>Tự động hóa trong mua sắm: Tối ưu trải nghiệm bán lẻ</strong>

Tự động hóa cũng đang thay đổi cách chúng ta mua sắm, mang lại sự tiện lợi và hiệu quả hơn cho người tiêu dùng.

<strong>Hệ thống thanh toán tự động</strong>

Kios tự thanh toán và hệ thống thanh toán không tiếp xúc đang trở thành tiêu chuẩn tại nhiều cửa hàng bán lẻ, cho phép khách hàng thanh toán nhanh chóng mà không cần chờ đợi lâu. Một số cửa hàng thậm chí còn thử nghiệm công nghệ không cần thu ngân, nơi các cảm biến và camera tự động theo dõi sản phẩm khi khách hàng ra khỏi cửa hàng và thanh toán được xử lý tự động.

Tương lai của tự động hóa không chỉ gói gọn trong các nhà máy, mà robot đã và đang cải thiện nhiều mặt của cuộc sống hằng ngày. Từ các thiết bị nhà thông minh và tiến bộ trong chăm sóc sức khỏe đến công cụ giáo dục và cải tiến bán lẻ, robot đang làm cho công việc trở nên dễ dàng, an toàn và hiệu quả hơn. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, việc tích hợp robot vào thói quen hằng ngày sẽ ngày càng liền mạch hơn, mang lại nhiều cách thức để nâng cao chất lượng cuộc sống của chúng ta.
<p class="by-author" style="text-align: right;"><a href="https://tudonghoangaynay.vn/robot-dang-tro-thanh-phan-khong-the-thieu-trong-cuoc-song-hang-ngay-9571.html"><strong>Theo Tạp chí Điện tử Tự động hóa Ngày Nay</strong></a></p>

</div>
</div>

robot công nghiệp

robot dân dụng

Robot đang trở thành phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày

<strong>Theo báo cáo mới nhất về robot học từ Liên đoàn Robot Quốc tế (IFR), số lượng robot công nghiệp hoạt động trong các nhà máy toàn cầu đã tăng 10% trong năm qua, đạt tổng cộng 4.281.585 robot. Số lượng lắp đặt mới đã vượt qua 500.000 trong ba năm liên tiếp, với 70% robot mới được triển khai ở châu Á, 17% ở châu Âu và 10% ở châu Mỹ.</strong>
<div class="detail-grid-right">
<div class="detail-body">
<table class="MASTERCMS_TPL_TABLE">
<tbody>
<tr>
<td>

<div class="caption-img" id="" align="alignnone" width="627"><img class="__img_mastercms" title="Hơn 4 triệu robot công nghiệp đang được sử dụng trên toàn cầu" src="https://tudonghoangaynay.vn/stores/news_dataimages/2024/092024/28/18/a-nh-chup-ma-n-hi-nh-2024-09-28-luc-18334920240928183942.jpg?rt=20240928183943" alt="Số lượng robot công nghiệp đang được sử dụng trên toàn thế giới đã lần đầu tiên vượt qua 4 triệu." width="627" height="326" /> Số lượng robot công nghiệp đang được sử dụng trên toàn thế giới đã lần đầu tiên vượt qua 4 triệu.</div></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
“Thống kê robot học toàn cầu mới cho thấy số lượng <a href="https://varsland.vn/tin-tuc/4-cach-robot-ai-se-thay-doi-nganh-cong-nghiep-vao-nam-2024/">robot công nghiệp</a> tự động hóa sản xuất trên toàn thế giới đang ở mức cao nhất từ trước đến nay,” Chủ tịch IFR, Marina Bill cho biết. “Số lượng lắp đặt hàng năm đạt 541.302 đơn vị trong năm 2023 là con số cao thứ hai trong lịch sử. Chỉ thấp hơn 2% so với kỷ lục 552.946 đơn vị lắp đặt trong năm 2022.”

Trung Quốc vẫn là thị trường lớn nhất thế giới về robot công nghiệp, với 276.288 robot được lắp đặt trong năm 2023 - chiếm 51% tổng số lắp đặt mới toàn cầu. Các nhà sản xuất trong nước Trung Quốc chiếm 47% tổng doanh số bán hàng năm 2023, tăng từ mức trung bình khoảng 28% trong suốt thập kỷ qua. Tổng số robot công nghiệp đang hoạt động tại Trung Quốc hiện gần 1.8 triệu.

Nhu cầu về robot ở Trung Quốc dự kiến sẽ tăng nhanh trong nửa cuối năm 2024. IFR cho biết vẫn còn nhiều tiềm năng tăng trưởng trong ngành sản xuất Trung Quốc, với mức tăng trưởng hàng năm có thể đạt từ 5-10% trong giai đoạn đến năm 2027.

Nhật Bản vẫn là thị trường lớn thứ hai thế giới về robot công nghiệp, mặc dù số lượng lắp đặt mới đã giảm 9% trong năm 2023 xuống còn 46.106. (Năm 2022 đạt đỉnh 50.435). Nhu cầu ở Nhật Bản được dự đoán sẽ ổn định trong năm 2024, nhưng sẽ phục hồi vào năm 2025 và các năm tiếp theo.

Số lượng robot công nghiệp ở châu Âu đã tăng 9% trong năm 2023, đạt mức cao mới là 92.393. Điều này một phần do các dự án bị trì hoãn đã được hoàn thành và các tồn đọng được giải quyết. Tăng trưởng chủ yếu được thúc đẩy bởi các khoản đầu tư trong ngành ô tô tại Tây Ban Nha (tăng 31% lên 5.053 robot), Slovakia (tăng 48% lên 2.174) và Hungary (tăng 31% lên 1.657).

Số lượng lắp đặt ở Đức - quốc gia châu Âu duy nhất trong top năm quốc gia hàng đầu về sử dụng robot trên toàn cầu đã tăng 7% lên 28.355. Tại Ý, thị trường lớn thứ hai châu Âu, số lắp đặt giảm 9% xuống còn 10.412. Thị trường lớn thứ ba châu Âu là Pháp đã giảm 13%, với 6.386 robot mới được lắp đặt.

Tại Vương quốc Anh, số robot công nghiệp lắp đặt đã tăng vọt 51% lên 3.830 trong năm 2023, chủ yếu nhờ vào ngành ô tô.

Tại châu Mỹ, số robot đã vượt qua 50.000 trong ba năm liên tiếp.Năm 2023, có 55.389 robot được lắp đặt thấp hơn 1% so với mức kỷ lục đạt được vào năm 2022.

Mỹ chiếm 68% tổng số lắp đặt ở châu Mỹ, nhưng tổng số 37.587 robot lắp đặt mới đã giảm 5% so với năm 2022. Nhu cầu từ ngành ô tô giảm 15% xuống còn 12.421, trong khi số lắp đặt trong ngành kim loại và máy móc tăng 8% lên 4.171. Số lắp đặt trong ngành điện/electronics của Mỹ giữ ổn định khoảng 3.900.

Tại Ấn Độ, số robot lắp đặt mới đã tăng 59% lên 8.510 trong năm 2023. Nhu cầu từ ngành ô tô tăng vọt 139% lên 3.551 robot.

IFR dự kiến số robot toàn cầu sẽ ổn định ở mức khoảng 541.000 trong năm nay, trước khi tăng tốc trở lại vào năm 2025 và các năm 2026 và 2027.
<p class="by-author" style="text-align: right;"><a href="https://tudonghoangaynay.vn/hon-4-trieu-robot-cong-nghiep-dang-duoc-su-dung-tren-toan-cau-8753.html"><strong>Theo Tạp chí Tự động hóa Ngày nay</strong></a></p>

</div>
</div>

tăng trưởng số lượng robot

toàn cầu

Hơn 4 triệu robot công nghiệp đang được sử dụng trên toàn cầu

<strong>Liên đoàn Robot Quốc tế (IFR) đã đưa ra 5 xu hướng robot toàn cầu hàng đầu trong năm 2024. IRF cho rằng nhu cầu tự động hóa ngày càng tăng là do đổi mới công nghệ.</strong>

IFR cho biết, số lượng robot hoạt động trên toàn thế giới đã đạt kỷ lục mới khoảng 3,9 triệu chiếc vào năm 2022. Mật độ robot trung bình đạt 151 trên 10.000 công nhân.

<img class="aligncenter wp-image-20710 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/02/robot.jpg" alt="" width="770" height="406" />
<ol>
 	<li><strong>AI và học máy sẽ hỗ trợ nhiều robot hơn</strong></li>
</ol>
Theo IFR, xu hướng sử dụng trí tuệ nhân tạo trong robot và tự động hóa ngày càng phát triển. Đặc biệt, sự xuất hiện của AI có tính sáng tạo sẽ mở ra những khả năng mới.

Các nhà sản xuất robot đã bắt đầu phát triển các giao diện tổng quát dựa trên AI cho phép người dùng lập trình hệ thống một cách trực quan hơn bằng cách sử dụng ngôn ngữ tự nhiên thay vì mã. Theo dự đoán của các chuyên gia, công nhân sẽ không còn cần các kỹ năng lập trình chuyên biệt để lựa chọn và điều chỉnh hành động của robot.

Một ví dụ khác về sự kết hợp của các công nghệ là việc sử dụng AI dự đoán để phân tích dữ liệu hiệu suất của robot và xác định trạng thái của thiết bị trong tương lai. Bảo trì dự đoán có thể tiết kiệm chi phí ngừng hoạt động ngoài ý muốn của máy cho nhà sản xuất.

Theo báo cáo của Tổ chức Đổi mới &amp; Công nghệ Thông tin, trong ngành công nghiệp phụ tùng ô tô, mỗi giờ ngừng hoạt động ngoài kế hoạch ước tính gây thiệt hại lên tới 1,3 triệu USD (Mỹ).

Các thuật toán học máy cũng có thể phân tích dữ liệu từ nhiều robot thực hiện cùng một quy trình để tối ưu hóa. Nói chung, thuật toán học máy càng được cung cấp nhiều dữ liệu thì nó càng hoạt động tốt hơn, IFR cho biết.
<ol start="2">
 	<li><strong>Cobots mở rộng sang các ứng dụng mới</strong></li>
</ol>
IFR cho biết sự hợp tác giữa con người và robot tiếp tục là xu hướng chính trong chế tạo robot. Những tiến bộ nhanh chóng về cảm biến, công nghệ thị giác và bộ kẹp thông minh cho phép robot phản ứng với những thay đổi trong môi trường theo thời gian thực và làm việc an toàn cùng với con người.

Các ứng dụng robot cộng tác cung cấp một công cụ mới cho con người, giúp giảm bớt gánh nặng và hỗ trợ họ. Cobot có thể thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi phải nâng vật nặng, chuyển động lặp đi lặp lại hoặc làm việc trong môi trường nguy hiểm.

Phạm vi ứng dụng cộng tác do các nhà sản xuất robot cung cấp tiếp tục mở rộng. Sự phát triển gần đây của thị trường là sự gia tăng các ứng dụng hàn cobot, do thiếu thợ hàn lành nghề.

IFR cho biết: “Nhu cầu này cho thấy rằng tự động hóa không gây ra tình trạng thiếu lao động mà mang lại một phương tiện để giải quyết vấn đề đó. Robot cộng tác sẽ bổ sung chứ không thay thế các khoản đầu tư vào robot công nghiệp truyền thống, hoạt động với tốc độ nhanh hơn, do đó sẽ vẫn quan trọng trong việc cải thiện năng suất nhằm đáp ứng tỷ suất lợi nhuận sản phẩm eo hẹp.”

Ngoài ra, IFR lưu ý rằng các đối thủ cạnh tranh mới đang gia nhập thị trường với trọng tâm cụ thể là robot cộng tác. Sự kết hợp giữa cánh tay cobot và robot di động tự động (AMR) trong bộ điều khiển di động mang lại những trường hợp sử dụng mới có thể mở rộng nhu cầu về robot cộng tác.
<figure id="attachment_33230" class="wp-caption aligncenter" aria-describedby="caption-attachment-33230">

<div class="caption-img" id="attachment_20712" align="aligncenter" width="762"><img class="wp-image-20712 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/02/robot-canh-tay.jpg" alt="" width="762" height="434" /> Robot này được dùng để thực hiện kiểm tra và thực hiện các nhiệm vụ bảo trì máy móc và thiết bị. (Ảnh được cắt từ video minh họa)</div>

<figcaption id="caption-attachment-33230" class="wp-caption-text"></figcaption></figure>
<ol start="3">
 	<li><strong>Bộ điều khiển di động tự động hóa việc xử lý vật liệu</strong></li>
</ol>
Theo IFR, các bộ điều khiển di động – còn được gọi là “MoMas” có thể tự động hóa các nhiệm vụ xử lý vật liệu trong các ngành như ô tô, hậu cần hoặc hàng không vũ trụ. Họ kết hợp tính di động của robot di động với sự khéo léo của cánh tay cobot. Điều này cho phép họ điều hướng trong các môi trường phức tạp và thao tác với các đối tượng, điều mà IFR cho biết là rất quan trọng đối với các ứng dụng sản xuất.

Được trang bị cảm biến và camera, những robot này có thể thực hiện kiểm tra và thực hiện các nhiệm vụ bảo trì máy móc và thiết bị. Một lợi thế của người thao tác di động là khả năng cộng tác và hỗ trợ con người. IFR khẳng định tình trạng thiếu lao động có tay nghề và thiếu nhân viên xin việc tại nhà máy có thể sẽ làm tăng nhu cầu.
<ol start="4">
 	<li><strong>Bản song sinh kỹ thuật số giúp tối ưu hóa hiệu suất</strong></li>
</ol>
IFR cho biết, công nghệ bản sao kỹ thuật số ngày càng được sử dụng như một công cụ để tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống vật lý bằng cách tạo ra một bản sao ảo. Do <a href="https://vars.vn/4-cach-robot-ai-se-thay-doi-nganh-cong-nghiep-vao-nam-2024">robot</a> ngày càng được tích hợp kỹ thuật số trong các nhà máy nên bản sao kỹ thuật số có thể sử dụng dữ liệu vận hành trong thế giới thực của chúng để chạy mô phỏng và dự đoán các kết quả có thể xảy ra.

Vì bản song sinh tồn tại hoàn toàn dưới dạng mô hình máy tính nên nó có thể được kiểm tra và sửa đổi hiệu quả mà không ảnh hưởng đến an toàn đồng thời tiết kiệm chi phí. Mọi thử nghiệm đều có thể được kiểm tra trước khi chạm vào thế giới vật chất. Cặp song sinh kỹ thuật số có thể thu hẹp khoảng cách giữa thế giới mô phỏng và thế giới thực.
<ol start="5">
 	<li><strong>IFR kỳ vọng robot hình người sẽ tiếp tục phát triển</strong></li>
</ol>
Theo đại diện của IFR cho biết: “Robot đang chứng kiến ​​​​những tiến bộ đáng kể về hình người, được thiết kế để thực hiện nhiều nhiệm vụ trong nhiều môi trường khác nhau”.

Tổ chức và các nhà quan sát trong ngành cho biết thiết kế giống con người với hai tay và hai chân cho phép những robot như vậy được sử dụng linh hoạt trong môi trường được xây dựng cho con người. Do đó, các công ty có thể tích hợp robot hình người dễ dàng hơn vào cơ sở hạ tầng và cơ sở vật chất hiện có như nhà kho.
<p style="text-align: right;"><strong>Theo Tạp chí Tự động hóa ngày nay</strong></p>
<p style="text-align: right;"><em>(https://vnautomate.net/5-xu-huong-robot-hang-dau-nam-2024.html)</em></p>

xu hướng robot

robot 2024

5 xu hướng robot hàng đầu năm 2024

<strong>Các công nghệ và giải pháp điều khiển mới nhất dành cho ngành Công nghiệp Điện tử như Giải pháp Advance Motion Control với Technology CPU (T-CPU), Giải pháp Industrial Edge – Quản lý hiệu suất máy, Giải pháp điều khiển Robot ứng dụng cho Delta Picker và Ứng dụng Robot gắp thả vật phẩm đồng bộ theo tốc độ của băng tải vừa được Ban Công nghiệp số Siemens Việt Nam giới thiệu tại Triển lãm NEPCON Việt Nam 2023.</strong>
<figure id="attachment_30357" class="wp-caption aligncenter" aria-describedby="caption-attachment-30357">

<div class="caption-img" id="attachment_16494" align="aligncenter" width="450"><img class="wp-image-16494 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2023/09/Ung-dung-Robot-gap-tha-vat-pham-dong-bo-theo-toc-do-cua-bang-tai.jpg" alt="" width="450" height="800" /> Ứng dụng Robot gắp thả vật phẩm đồng bộ theo tốc độ của băng tải được giới thiệu tại triển lãm. Ảnh Siemens</div>

&nbsp;</figure>
Lĩnh vực Điện tử đóng vai trò then chốt trong cơ cấu nền kinh tế và ảnh hưởng trực tiếp đến nhiều ngành công nghiệp khác. Tại Việt Nam, số liệu thống kê cho thấy ngành công nghiệp này chiếm tỷ trọng đáng kể là 17.8% tổng cơ cấu công nghiệp.

Những giải pháp mà Siemens giới thiệu nhằm giúp khách hàng khai thác toàn bộ tiềm năng số hóa, tiết kiệm được thời gian đưa sản phẩm ra thị trường, đồng thời tối ưu hóa sản xuất,góp phần vào sự phát triển đột phá của ngành Điện tử trong tương lai.
<figure id="attachment_30356" class="wp-caption alignnone" aria-describedby="caption-attachment-30356">

<div class="caption-img" id="attachment_16496" align="aligncenter" width="1000"><img class="wp-image-16496 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2023/09/Khach-hang-trai-nghiem-ve-cong-nghe-giai-phap-truyen-dong-moi-nhat-cua-Siemens-.jpg" alt="" width="1000" height="562" /> Khách hàng trải nghiệm về công nghệ, giải pháp truyền động mới nhất của Siemens tại NEPCON Việt Nam 2023. Ảnh Siemens</div></figure>
&nbsp;

Ông Trần Thế Hiển, Giám đốc Ban Công nghiệp số Siemens Việt Nam phát biểu: “Chúng tôi rất vui mừng và tự hào khi có cơ hội mang đến những giải pháp tiên tiến nhất, đồng hành cùng doanh nghiệp trên hành trình thúc đẩy sự phát triển bền vững của ngành Công nghiệp Điện tử trong tương lai.”

NEPCON Việt Nam 2023 là Triển lãm Điện tử có sức ảnh hưởng lớn nhất và duy nhất tại Việt Nam – là nơi để giới thiệu các <a href="https://vars.vn/ceo-cua-30-tap-doan-cong-nghe-hang-dau-my-toi-viet-nam">công nghệ</a> tiên tiến nhất về SMT, công nghệ kiểm tra, thiết bị,… trong ngành sản xuất điện tử. Triển lãm diễn ra tại Trung tâm I.C.E Hà Nội trong ba ngày, từ ngày 6 đến 8 tháng 9, thu hút sự góp mặt của các đơn vị đến từ hơn 10 quốc gia cùng gần 300 thương hiệu công nghệ và máy móc, thiết bị trong ngành công nghiệp điện tử.

Siemens Việt Nam

ngành công nghiệp điện tử

Siemens giới thiệu công nghệ và giải pháp điều khiển mới nhất cho ngành công nghiệp Điện tử

Đông Bắc

Quận Cái Răng

Hiển thị

Nguyễn Quốc Thịnh

Mua bán

Tin Thường

Thành phố Cần Thơ

Đang hiển thị

<mark style="background-color: transparent; font-weight: 400; ">Còn 1 nền 🌊 vị trí đẹp giá mềm đường B3 KDC Phú An, Phường Hưng Phú, TP. Cần Thơ</mark>

Còn 1 nền 🌊 vị trí đẹp giá mềm đường B3 KDC Phú An, Phường Hưng Phú, TP. Cần Thơ

Chưa giao dịch

Đất nền riêng lẻ

Phường Hưng Phú

Thành phố Bắc Ninh

Nguyễn Quang Nam

Tỉnh Bắc Ninh

<mark style="background-color: transparent; font-weight: 400; ">Bán Nhà 4 🆘 Tầng Cực Rẻ Ngay Chung Cư Green Peal Đường Nguyễn Cao, Võ Cường</mark>

BÁN NHÀ 4 🆘 TẦNG CỰC RẺ NGAY CHUNG CƯ GREEN PEAL ĐƯỜNG NGUYỄN CAO, VÕ CƯỜNG

Nhà trong hẻm

Phường Võ Cường

Quận Nam Từ Liêm

Ms. Trường

Thành phố Hà Nội

<mark style="background-color: transparent; font-weight: 400; ">Flc complex 36 phạm hùng, lô góc 3 thoáng, 97m², tầng 3x, 3 🏣 ngủ, 10.45 tỷ</mark>

Flc complex 36 phạm hùng, lô góc 3 thoáng, 97m², tầng 3x, 3 🏣 ngủ, 10.45 tỷ

Căn hộ chung cư

Phường Mỹ Đình 2

Thành phố Thủ Đức

Từ Thanh Long

Thành phố Hồ Chí Minh

<mark style="background-color: transparent; font-weight: 400; ">Cần bán Nhà trong hẻm 55m²</mark>

Cần bán Nhà trong hẻm 55m²

Phường Linh Đông

Quận Thanh Xuân

Trần Xuân Hoan

<mark style="background-color: transparent; font-weight: 400; ">Chủ cần bán Đất nền riêng lẻ 30m²</mark>

Chủ cần bán Đất nền riêng lẻ 30m²

Phường Khương Đình

VARs News - Trang tin tức Bất động sản - Robot