<div class="detail-desc mt-10">Boston Dynamics và Nvidia hợp tác mở rộng phát triển trí tuệ nhân tạo tiên tiến cho robot hình người, dựa trên nền tảng điện toán mạnh mẽ Nvidia Jetson Thor.</div>
<div class="detail-grid mt-20">
<div class="detail-grid-left">
<div class="article-detail-button">
<div class="hna-btn-size">
<div id="plus-size" class="hna-btn-size-plus" title="Tăng cỡ chữ">

<div class="caption-img" id="" align="alignnone" width="1200"><img src="https://tudonghoangaynay.vn/stores/news_dataimages/2025/052025/26/20/screenshot-2025-05-26-at-20021420250526200437.jpg?rt=20250526200439" alt="Boston Dynamics hợp tác với Nvidia phát triển thế hệ robot hình người thông minh mới" width="1200" height="989" /> Robot hình người Atlas của Boston Dynamics.</div>
<p data-end="509" data-start="268">Boston Dynamics - hãng công nghệ nổi tiếng với các dòng robot di động - vừa công bố mở rộng hợp tác cùng Nvidia để phát triển thế hệ robot hình người thông minh mới, tận dụng sức mạnh từ nền tảng điện toán Nvidia Jetson Thor.</p>
<p data-end="833" data-start="511">Theo Boston Dynamics, Jetson Thor có thiết kế nhỏ gọn, hiệu năng vượt trội và khả năng xử lý hiệu quả, cho phép robot Atlas vận hành các mô hình AI phức tạp có thể xử lý đồng thời nhiều dạng dữ liệu. Điều này giúp robot kiểm soát chuyển động toàn thân và thực hiện các thao tác tinh vi một cách linh hoạt và chính xác hơn.</p>
<p data-end="1092" data-start="835">Cả hai công ty đang phối hợp chặt chẽ để xây dựng các tiêu chuẩn kỹ thuật cốt lõi cho nền tảng mới, bao gồm kiến trúc đảm bảo an toàn, bảo mật và các quy trình xử lý hình ảnh - học máy, tận dụng tối đa khả năng mô phỏng và huấn luyện AI của nền tảng Nvidia.</p>
<p data-end="1517" data-start="1094">Đội ngũ phát triển tại Boston Dynamics và các đối tác nghiên cứu cũng đang đạt được những bước tiến vượt bậc trong việc huấn luyện robot xử lý tình huống linh hoạt và di chuyển khéo léo hơn, thông qua Isaac Lab - nền tảng mã nguồn mở chuyên dụng của Nvidia dành cho việc huấn luyện robot trong môi trường ảo có độ chân thực cao. Isaac Lab được phát triển dựa trên hai công nghệ chủ lực của Nvidia là Isaac Sim và Omniverse.</p>
<p data-end="1922" data-is-last-node="" data-is-only-node="" data-start="1519">Không chỉ dừng lại ở Atlas, Boston Dynamics còn tiếp tục tích hợp những năng lực AI mới cho Spot - robot bốn chân nổi tiếng của hãng - và Orbit - hệ thống quản lý đội robot và phân tích dữ liệu. Các công cụ học tăng cường mới đang giúp Spot di chuyển mượt mà hơn, trong khi những mô hình AI tiên tiến đang hỗ trợ robot phát hiện và né tránh các nguy cơ trên đường đi một cách thông minh và chủ động hơn.</p>

</div>
</div>
</div>
</div>
</div>

#robot

Nvidia

rotbot hình người

Boston Dynamics hợp tác với Nvidia phát triển thế hệ robot hình người thông minh mới

<strong>Cổ phiếu của các công ty công nghệ và viễn thông Việt Nam, bao gồm FPT, ELC, CMG và VGI đã chứng kiến mức tăng đáng kể trong những tháng gần đây, liên tục lập các đỉnh lịch sử mà không có dấu hiệu chậm lại.</strong>

<div class="caption-img" id="attachment_24267" align="aligncenter" width="788"><img class="wp-image-24267 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/06/co-phieu-cong-nghe.jpg" alt="" width="788" height="445" /> Cổ phiếu FPT đã tạo cảm hứng cho các cổ phiếu ngành công nghệ. Ảnh: Hoàng Anh</div>

<strong>Cổ phiếu công nghệ hút mạnh dòng tiền</strong>

Trên sàn chứng khoán Việt Nam, cổ phiếu FPT hiện đang giao dịch quanh mức 136.000 đồng/cổ phiếu, tăng khoảng 65% trong chưa đầy sáu tháng, đẩy giá trị vốn hóa của công ty lên mức kỷ lục 8 tỷ USD. Đợt tăng giá này đã đưa FPT vào nhóm năm doanh nghiệp niêm yết lớn nhất trên thị trường.

Đầu tháng 5, cổ phiếu của FPT Telecom (FOX) và FPT Online (FOC) cũng tham gia cuộc đua tăng giá. Đến tháng 6, FOC tăng tới 115% so với đầu năm, lần đầu tiên lọt vào nhóm cổ phiếu giá trị 3 chữ số. FOX, với mức tăng trưởng hơn 50%, cũng trở lại nhóm này sau hơn một năm.

Các cổ phiếu công nghệ khác, như CMC Corporation (CMG) và Elcom (ELC), cũng chứng kiến mức tăng đáng kể, với giá tăng từ 40% đến 50% trong 5 tháng qua. Trong vòng một năm qua, giá của những cổ phiếu này đã tăng gấp 2-3 lần so với mức nền trước đó.

So với đỉnh lịch sử vào ngày 6/1/2022, khi VN-Index đạt gần 1.530 điểm, giá cổ phiếu FPT ở mức cao nhất trong năm là 70.000 đồng/cổ phiếu, chỉ bằng khoảng một nửa giá hiện tại.

Tương tự, giá cổ phiếu CMG đã tăng khoảng 50% so với đỉnh năm 2022, trong khi VGI tăng gần gấp ba lần. Hiện tại, VN-Index còn cách gần 20% so với đỉnh năm 2022.

Dẫn đầu là cổ phiếu Viettel, với giá trị vốn hóa của Tổng công ty CP Đầu tư quốc tế Viettel đạt gần 334.000 tỷ đồng, chỉ đứng sau mức vốn hoá 508.000 tỷ đồng của Vietcombank trên sàn chứng khoán.

Cổ phiếu công nghệ tại Việt Nam dường như đang theo xu hướng toàn cầu.

Trên sàn Nasdaq (Mỹ), cổ phiếu Nvidia đã tăng vọt sau khi công bố báo cáo tài chính quý I vượt kỳ vọng, với doanh thu kỷ lục hơn 26 tỷ USD và lợi nhuận ròng 14,8 tỷ USD. Giá trị vốn hóa thị trường của Nvidia đạt mức kỷ lục 3.335 tỷ USD, vượt qua cả hai gã khổng lồ công nghệ là Microsoft và Apple.

Theo sau Nvidia, cổ phiếu của Microsoft, Amazon, Apple, Meta (Facebook) và Alphabet (Google) vẫn đang giao dịch ở mức đỉnh, hỗ trợ cho sự tăng trưởng ấn tượng của thị trường chứng khoán Mỹ.

Tại Nhật Bản và Đài Loan, các cổ phiếu công nghệ blue chip, đặc biệt là TSMC, cũng đã tăng đáng kể, dẫn dắt sự đi lên của chỉ số chung.

<strong>Góc nhìn định giá</strong>

Theo các chuyên gia, FPT gần đây đã công bố kết quả kinh doanh tích cực cho năm tháng đầu năm 2024, với doanh thu và lợi nhuận trước thuế tăng lần lượt 19,9% và 19,5% so với cùng kỳ năm trước.

Công ty nổi bật với tính an toàn tài sản cao, đang mở rộng kinh doanh và tài chính lành mạnh. FPT được coi là lá cờ đầu trong ngành công nghệ trong nước, đặc biệt là trong các lĩnh vực như AI và chất bán dẫn.

FPT duy trì tỷ suất lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu (ROE) ở mức 20-30% qua nhiều năm, với tăng trưởng lợi nhuận sau thuế thường trên 20%. Biên lợi nhuận gộp của FPT dao động khoảng 35%-40%, và công ty chi trả cổ tức bằng tiền mặt và cổ phiếu đều đặn.

Hiện tại, tỷ lệ giá cổ phiếu trên giá trị sổ sách (P/B) của FPT khoảng 6,8 lần, cao hơn mức 5,9 lần vào năm 2022, trong khi tỷ lệ giá trên lợi nhuận (P/E) hơn 14,7 lần, vượt xa mức trung bình trong 14 năm qua là khoảng 11 lần.

Các chuyên gia cho rằng định giá cổ phiếu FPT hiện cao nhưng hợp lý với kết quả kinh doanh tốt và hiệu quả sinh lời cao.

Ngược lại, CMG có chất lượng tài sản trung bình với ROE khoảng 10%, và tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 12%. Hiện tại, tỷ lệ P/E của CMG lên tới hơn 41 lần, và tỷ lệ P/B là 6 lần, đều là mức đỉnh trong lịch sử.

Đối với cổ phiếu VGI của Viettel, chất lượng tài sản ở mức trung bình, với mức độ an toàn vốn cao do nợ vay thấp, nhưng ROE chỉ khoảng 5%, trong khi tỷ lệ P/E hơn 240 lần và P/B khoảng 12 lần khiến nhiều nhà đầu tư e ngại.

VGI phải đối mặt với các yếu tố như thị trường nước ngoài bão hòa, lợi nhuận ròng không ổn định và ảnh hưởng bởi biến động tỷ giá, đồng thời đang gánh khoản lỗ lũy kế gần 3.400 tỷ đồng.

ELC, được đánh giá là hưởng lợi gián tiếp từ “làn sóng” công nghệ trong lĩnh vực giao thông thông minh, đang được nhà đầu tư đánh giá có triển vọng với các hợp đồng lớn, đặc biệt là sau khi Quốc hội chuẩn bị thông qua việc thu phí trên các cao tốc do nhà nước đầu tư để giải quyết chi phí vận hành hệ thống giao thông thông minh. Giai đoạn 2024-2025 dự kiến sẽ hoàn thành hàng loạt dự án cao tốc thuộc cao tốc Bắc-Nam.

<strong>Tâm lý đám đông</strong>

Giá cổ phiếu công nghệ đang ở mức kỷ lục trong khi thị trường mới đang phục hồi, dẫn đến lo ngại về bong bóng cổ phiếu công nghệ, tương tự như giai đoạn cuối thập niên 1990 - đầu 2000 ở Mỹ.

Các chuyên gia nhận định, việc điều chỉnh ngắn hạn là hoàn toàn có thể do các cổ phiếu đã tăng nóng, điều này là bình thường trong một chu kỳ tăng dài hạn của thị trường chứng khoán.

Trong dài hạn, tiềm năng tăng trưởng của cổ phiếu công nghệ tại Việt Nam và nền kinh tế là rất lớn, đặc biệt khi nền kinh tế toàn cầu được dự báo sẽ hồi phục rõ rệt hơn.

Tuy nhiên, các nhà đầu tư cần chủ động tìm hiểu kỹ về từng doanh nghiệp, xác định phương pháp đầu tư và áp dụng biện pháp quản trị rủi ro chặt chẽ khi tham gia thị trường.

Một số chuyên gia đã cảnh báo tâm lý đám đông khi nhà đầu tư bị cuốn vào cơn sốt cổ phiếu <a href="https://varsland.vn/news/minh-bach-lien-thong-moi-quy-trinh-va-ap-dung-cac-cong-nghe-so-de-chuyen-doi-xanh">công nghệ</a> với hy vọng vào lợi nhuận cao trong thời gian ngắn mà dễ dàng bỏ qua các rủi ro tiềm ẩn và những yếu tố cơ bản về tài chính của doanh nghiệp.
<p style="text-align: right;"><strong>Theo Tạp chí điện tử Nhà Quản trị</strong></p>
<p style="text-align: right;"><em>(https://theleader.vn/co-phieu-cong-nghe-tang-phi-ma-giua-lo-ngai-ve-bong-bong-1719064750891.htm)</em></p>

Viettel

cổ phiếu công nghệ

Cổ phiếu công nghệ tăng phi mã giữa lo ngại về bong bóng

<p class="post-sapo mb-15"><strong id="post-sapo-description">Nhu cầu chip phục vụ ngành công nghiệp trí tuệ Nhân tạo (AI) bùng nổ đã và đang thúc đẩy nhiều công ty khởi nghiệp theo đuổi các cấu trúc chip mới khác với sản phẩm của Nvidia.</strong></p>

<div class="post-content ">

<div class="caption-img" id="attachment_22965" align="aligncenter" width="1600"><img class="wp-image-22965 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/05/b3cfff26-6195-4f21-a7cc-55f7f16af7a_cc632c98-a01c-4a8f-867a-1ccf16244f47-prv.jpg" alt="" width="1600" height="1000" /> Nvidia bay cao nhờ thị trường chip AI</div>

Điều gì khiến cổ phiếu của Nvidia vượt mốc 1.000 USD/cổ phiếu trong thời gian vừa qua? Trong thời đại AI, các công ty hàng đầu đang ngày càng coi trọng cái gọi là “quyền tiếp cận GPU” – tức số lượng chip tiên tiến mà họ có. Ở đó, công ty của Jensen Huang trở thành người hưởng lợi nhất. Giá vốn hóa thị trường của Nvidia đã lên hơn 2 nghìn tỷ USD, với mức tăng trưởng doanh thu dự kiến 200%.

<strong>Liệu Nvidia có điểm yếu?</strong>

Đã có nhiều cuộc bàn luận về những kẻ thách thức, nhưng AMD hay Intel dường như khó có thể bắt kịp ngay lập tức trong ngành bán dẫn cực kỳ phức tạp. Một hướng đi khác đang được khám phá: thiết kế chip chuyên dụng cho AI ngay từ đầu.

Điều này bắt nguồn từ nguồn gốc các GPU của Nvidia được tạo ra để xử lý đồ họa trò chơi điện tử, vậy nên chúng có tên là Graphic Processing Unit (Đơn vị xử lý đồ họa). Nhưng thật trùng hợp khi chúng lại rất hiệu quả khi xử lý khối lượng công việc nặng nề của AI cùng một lúc.

GPU cũng có những hạn chế, đặc biệt là tốc độ dữ liệu có thể bị xáo trộn khi bật và tắt chúng. Các mô hình AI hiện đại chạy trên số lượng lớn GPU và chip nhớ được kết nối với nhau. Di chuyển dữ liệu nhanh chóng giữa chúng là trọng tâm của hiệu suất. Khi đào tạo các mô hình AI lớn, một số lõi GPU có thể không hoạt động trong một nửa thời gian khi chúng chờ dữ liệu.

Andrew Feldman, CEO Cerebras, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Sunnyvale, California, ví nó giống như tình trạng tắc nghẽn giao thông: “Mọi người đang xếp hàng nên có tắc nghẽn ở bãi đậu xe, tắc nghẽn ở lối đi, tắc nghẽn ở quầy thanh toán. Đó chính xác là những gì đang xảy ra với GPU".

Bởi vậy, thiết kế chip AI chuyên dụng ngay từ đầu là điều mà nhiều công ty dù lớn hay nhỏ hiện đang thực hiện nhằm lật đổ Nvidia. Chip AI chuyên dụng hứa hẹn giúp việc xây dựng và chạy các mô hình AI nhanh hơn, rẻ hơn hoặc cả hai.

<strong>Cuộc đua chip AI thế hệ mới </strong>

Giải pháp của Cerebras là đặt 900.000 lõi, cùng với rất nhiều bộ nhớ, vào một con chip khổng lồ duy nhất để giảm độ phức tạp của việc kết nối nhiều chip và truyền dữ liệu giữa chúng. Feldman cho biết, chip CS-3 của họ là chip lớn nhất thế giới với hệ số 50: “Con chip của chúng tôi có kích thước bằng một chiếc đĩa ăn tối, trong khi GPU thông thường có kích thước bằng một con tem bưu chính”, ông nói.

Cerebras tuyên bố rằng các kết nối trên chip giữa các lõi hoạt động nhanh hơn hàng trăm lần so với kết nối giữa các GPU riêng biệt, trong khi phương pháp của họ giúp giảm hơn một nửa mức tiêu thụ năng lượng ở một mức hiệu suất nhất định, so với sản phẩm mạnh nhất của Nvidia.

<div class="caption-img" id="attachment_22968" align="aligncenter" width="1600"><img class="wp-image-22968 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/05/7UINJQOY6JO2VK42ZM2UVXG7I4.jpg" alt="" width="1600" height="1066" /> Chip chuyên dụng AI của công ty Cerebras có kích thước lớn nhất thế giới (Ảnh: Reuters)</div>

Groq, một công ty khởi nghiệp ở California, đang thực hiện một cách tiếp cận khác. Chip AI của công ty này, được gọi là đơn vị xử lý ngôn ngữ (LPU), được tối ưu hóa để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn ( LLM) một cách đặc biệt nhanh chóng.

Ngoài việc chứa bộ nhớ riêng, những con chip này còn hoạt động như bộ định tuyến, truyền dữ liệu giữa các LPU được kết nối với nhau. Phần mềm định tuyến thông minh giúp loại bỏ sự thay đổi về độ trễ hoặc thời gian chờ dữ liệu, cho phép toàn bộ hệ thống chạy theo từng bước. Điều này giúp tăng cường đáng kể hiệu quả, tăng tốc độ.

Groq cho biết LPU của họ có thể chạy các hệ thống lớn nhanh hơn 10 lần so với các hệ thống hiện có.

Tuy nhiên, một cách tiếp cận khác nữa đang được thực hiện bởi MatX, cũng có trụ sở tại California. Reiner Pope, một trong những người đồng sáng lập của công ty, cho biết GPU chứa các tính năng và mạch điện mang lại sự linh hoạt cho đồ họa, nhưng không cần thiết cho LLM. Con chip mà công ty này đang nghiên cứu sẽ loại bỏ những hành trình không cần thiết như vậy, tăng cường hiệu suất bằng cách làm ít việc hơn nhưng tốt hơn.

Còn rất nhiều công ty khởi nghiệp khác trong lĩnh vực này. Hailo tại Israel đã huy động được 120 triệu USD tài trợ vào tháng 4. Tenstorrent, một công ty Mỹ đang sử dụng kiến trúc RISC V mã nguồn mở để xây dựng chip AI; hay Graphcore, một công ty của Anh, đang được tập đoàn đầu tư Nhật Bản SoftBank chú ý.

Không chỉ các công ty nhỏ, một số ông lớn công nghệ cũng đang xây dựng <a href="https://vars.vn/hang-chip-ty-usd-cua-my-mo-rong-hoat-dong-tai-viet-nam">chip AI</a> của riêng mình. Google đã phát triển các “đơn vị xử lý tensor” (TPU) của riêng mình, được cung cấp dưới dạng dịch vụ điện toán đám mây. Phiên bản mới nhất của TPU, được gọi là Trillium, được công bố vào ngày 14 tháng 5 vừa qua. Amazon, Meta và Microsoft cũng đã tạo ra các chip tùy chỉnh cho AI dựa trên đám mây. AMD và Intel, hai đối thủ sản xuất chip lớn cũng không đứng ngoài cuộc đua trong nỗ lực cạnh tranh với Nvidia.

Tuy nhiên, cuộc chạy đua này có lẽ sẽ không đơn giản cho những kẻ thách thức. CUDA - lớp phần mềm phổ biến của Nvidia dùng để lập trình GPU - là một tiêu chuẩn công nghiệp mặc dù nổi tiếng là khó sử dụng. Christos Kozyrakis, một nhà khoa học máy tính tại Đại học Stanford cho biết “phần mềm là vua” và Nvidia có lợi thế đáng kể khi đã xây dựng hệ sinh thái phần mềm của mình trong nhiều năm.

Các công ty khởi nghiệp chip AI khác sẽ chỉ thành công nếu họ có thể thuyết phục được các lập trình viên điều chỉnh lại mã của họ để chạy trên chip mới của họ. Nhưng việc điều chỉnh phần mềm để tối ưu hóa hiệu suất trên kiến trúc mới là một công việc khó khăn và phức tạp - một lý do khiến Nvidia sẽ khó bị đánh bật.
<p style="text-align: right;"><strong>Theo Diễn đàn Doanh nghiệp</strong></p>
<p style="text-align: right;"><em>(https://diendandoanhnghiep.vn/chip-ai-the-he-moi-se-lat-do-gpu-cua-nvidia-263739.html)</em></p>

</div>

trí tuệ nhân tạo

Chip AI

Chip AI thế hệ mới sẽ lật đổ GPU của Nvidia?

<strong>Theo Chủ tịch Nvidia Jensen Huang, Việt Nam đang có cùng xuất phát điểm với làn sóng AI trên thế giới, nhưng có tài nguyên đặc biệt là đội ngũ nhà khoa học, toán học hàng đầu.</strong>

Ông Jensen Huang - Chủ tịch Nvidia, tập đoàn vi xử lý hàng đầu thế giới với giá trị vốn hóa thị trường đạt gần 1.200 tỷ USD vừa có chuyến thăm chính thức tới Việt Nam.

Tại Trung tâm đổi mới sáng tạo quốc gia (Hà Nội), Chủ tịch Nvidia đã có buổi làm việc cùng các tập đoàn, doanh nghiệp công nghệ hàng đầu Việt Nam về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), dưới sự chủ trì của Bộ trưởng Bộ Kế hoạch và đầu tư Nguyễn Chí Dũng.

Ông Jensen Huang đánh giá, Việt Nam đang có đội ngũ doanh nhân, doanh nghiệp trẻ tài năng, thức thời. "Họ trở về Việt Nam vì nhận thấy điều mà tôi cũng đang thấy, đó chính là thời cơ của Việt Nam", ông nói.

Theo Chủ tịch Nvidia, AI là làn sóng lớn và nhanh. Việt Nam có cùng xuất phát điểm với thế giới, nhưng có tài nguyên đặc biệt là đội ngũ nhà khoa học, toán học hàng đầu.

"Nếu có thể cưỡi trên con sóng lớn, Việt Nam sẽ tăng trưởng, thịnh vượng, cơ hội rộng mở. Tôi tin chúng ta có khả năng làm được điều đó", ông nói.

Thực tế, Việt Nam đang nỗ lực mở rộng sang lĩnh vực thiết kế, sản xuất chip bán dẫn, phát triển các sản phẩm trí tuệ nhân tạo tiên tiến, đánh dấu bước tiến quan trọng về công nghệ cao của đất nước.

Năm 2022, Việt Nam đã vươn lên vị trí thứ 55 trên thế giới về chỉ số sẵn sàng với AI, tăng 7 bậc so với năm trước, theo báo cáo của Oxford Insights.

<div class="caption-img" id="attachment_19255" align="aligncenter" width="670"><img class="wp-image-19255 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2023/12/toancanh.jpg" alt="" width="670" height="350" /> Nvidia sẽ chia lửa cùng FPT, MoMo, VinBrain trong lĩnh vực AI</div>
<p data-type="insertphoto"></p>
Đồng quan điểm, Chủ tịch FPT - ông Trương Gia Bình cho biết công nghệ AI, chip bán dẫn là một trong những yếu tố then chốt để Việt Nam đuổi kịp các nước tiên tiến.

Theo đó, ông Bình mong muốn sẽ đồng hành cùng với Nvidia đưa Việt Nam thành cứ điểm thu hút nhân tài AI trên khắp thế giới để góp phần phát triển hệ sinh thái bán dẫn và trí tuệ nhân tạo, thúc đẩy các công ty khởi nghiệp, thiết kế, phát triển các siêu máy tính...

"Lĩnh vực chip bán dẫn, AI được FPT xem là những hướng đi trọng tâm trong thời gian tới", Chủ tịch FPT nhấn mạnh.

Theo đó, FPT đã và đang tập trung đẩy mạnh lĩnh vực này theo các hướng: đầu tư, nghiên cứu, phát triển nền tảng, giải pháp; hợp tác với các tổ chức, Tập đoàn hàng đầu thế giới; đào tạo nhân lực...

Hiện trong lĩnh vực AI, FPT đang đầu tư mạnh mẽ ở các góc độ: con người, cơ sở hạ tầng, dữ liệu và nghiên cứu. FPT đã gia nhập liên minh AI thế giới do IBM và Meta khởi xướng, thiết lập các chiến lược nghiên cứu với Viện nghiên cứu AI hàng đầu thế giới - Mila, trở thành nhà đầu tư vào Landing AI…

Trong lĩnh vực bán dẫn, đến nay, sản phẩm chip nguồn của FPT đã qua giai đoạn nghiên cứu phát triển, đến giai đoạn sản xuất hàng loạt. FPT đã nhận được 70 triệu đơn hàng chip trên toàn thế giới cho đến năm 2025.

Công ty cũng đang tập trung thúc đẩy đào tạo 10.000 nhân lực thông qua việc hợp tác chiến lược với Silvaco (Mỹ). Đồng thời, tổ chức giáo dục FPT cũng đã thành lập Khoa vi mạch bán dẫn, dự kiến đón lứa học viên, sinh viên đầu tiên vào năm 2024.

<div class="caption-img" id="attachment_19256" align="aligncenter" width="670"><img class="wp-image-19256 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2023/12/tgbnvidia.jpg" alt="" width="670" height="350" /> Chủ tịch FPT mong muốn đồng hành cùng với Nvidia đưa Việt Nam thành cứ điểm thu hút nhân tài AI trên khắp thế giới</div>
<p data-type="insertphoto"></p>
Chia sẻ câu chuyện tại MoMo, ông Nguyễn Mạnh Tường - CEO MoMo cho biết, AI đã được doanh nghiệp đầu tư nghiêm túc từ những năm đầu thành lập và xem là công nghệ cốt lõi để ứng dụng và phát triển lâu dài.

"Chúng tôi đầu tư vào AI cách đây 7 năm và có đội ngũ kỹ sư AI khoảng gần 200 chuyên gia. Chúng tôi đánh giá AI là nhân tố thay đổi cuộc chơi và đã có những thành tựu đáng kể trong lĩnh vực này, góp phần tạo nên đột phá về tài chính toàn diện cho Việt Nam", ông Nguyễn Mạnh Tường chia sẻ.

Đặc biệt, MoMo cũng đang đầu tư mạnh mẽ vào trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) để thay đổi cách tương tác giữa máy, ứng dụng và khách hàng.

Ngoài ra, với các hệ thống sử dụng AI chấm điểm tin cậy người dùng, MoMo hỗ trợ khách hàng có điểm tin cậy cao tiếp cận đến nhiều hơn nữa các dịch vụ tài chính với chi phí hợp lý, qua đó khuyến khích các hành vi chi tiêu thông minh và lành mạnh, hướng đến việc tích lũy nền tảng tài chính vững vàng.

Bên cạnh đó, AI cũng là "chìa khoá" để MoMo tối ưu hóa trải nghiệm người dùng đối với các dịch vụ tài chính thông qua các tính năng như: định danh trực tuyến và chatbot.

Không chỉ với người dùng, AI cũng giúp MoMo hỗ trợ các doanh nghiệp vừa và nhỏ, hoặc siêu nhỏ tại Việt Nam chuyển đổi số trong lĩnh vực bán lẻ một cách dễ dàng với chi phí cực thấp, đồng thời tiếp cận được với hơn 30 triệu người dùng hiện hữu của hệ sinh thái MoMo.

Khi tham gia "hiến kế" cho hợp tác giữa Nvidia và Việt Nam, ông Nguyễn Mạnh Tường đề xuất Chính phủ Việt Nam có các chính sách ưu đãi, như giảm chi phí đầu tư thông qua các gói vay ưu đãi, ưu đãi thuế nhập khẩu thiết bị và dịch vụ phục vụ cho AI, giảm thuế thu nhập cá nhân cho các chuyên gia AI.

Đồng thời, CEO MoMo cũng bày tỏ hy vọng Nvidia sẽ ưu đãi cho thị trường Việt Nam, giúp các doanh nghiệp Việt tiếp cận các sản phẩm và giải pháp AI của Nvidia dễ dàng, từ đó cho ra đời các sản phẩm công nghệ tài chính tối ưu nhất cho người dùng Việt.

Ngoài ra, MoMo đề xuất Nvidia tiếp tục tổ chức các chương trình đào tạo dành cho các fintech, các nhân sự tại Việt Nam để nắm bắt và áp dụng hiệu quả các công nghệ mới.

<div class="caption-img" id="attachment_19259" align="aligncenter" width="670"><img class="wp-image-19259 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2023/12/ceomomo.jpg" alt="" width="670" height="350" /> Ông Nguyễn Mạnh Tường - CEO MoMo</div>
<p data-type="insertphoto"></p>
Còn theo ông Trương Quốc Hùng - CEO VinBrain, đơn vị đã có hợp tác với Nvidia từ những ngày đầu, cũng là đơn vị sớm khai thác và đưa vào sử dụng các phần cứng mới nhất cung cấp bởi Nvidia, thì Việt Nam có dân số hơn 100 triệu người sẽ là nguồn dữ liệu quan trọng để xây dựng các hệ thống AI.

Hiện VinBrain là một trong số ít những công ty tiên phong trên thế giới <a href="https://vars.vn/nam-2024-voi-cac-du-bao-nguy-co-an-ninh-mang-tu-ai-tao-sinh-va-cac-dich-vu-caas">ứng dụng AI</a> để phát triển nền tảng sàng lọc, phát hiện sớm và hỗ trợ điều trị nhằm hỗ trợ bác sĩ ung bướu trong cuộc chiến chống ung thư trên toàn thế giới.

Trong lĩnh vực y tế mà VinBrain đang theo đuổi, công thức để thành công trong lĩnh vực AI cần các yếu tố về dữ liệu, sức mạnh tính toán và nguồn lực con người.

Về nguồn nhân lực, ông Hùng đánh giá các chương trình học đã sẵn có để có thể đào tạo lượng kỹ sư lớn với chất lượng cao, thay vì phải đi học ở nước ngoài như thế hệ ông trước đây.

Dẫn ví dụ về sản phẩm của công ty đã tham gia triển lãm toàn cầu trong lĩnh vực y tế, CEO VinBrain khẳng định chất lượng của đội ngũ nhân sự Việt có thể làm được sản phẩm tốt và phục vụ không chỉ riêng người Việt.

Cuối cùng, về năng lực tính toán, ông Hùng cho biết các sản phẩm VinBrain đang hỗ trợ chăm sóc sức khỏe cho hai triệu người mỗi năm, giảm chi phí xét nghiệm một số bệnh từ hàng trăm USD xuống còn hai USD. Theo ông, điều này có được một phần nhờ sức mạnh điện toán thông qua việc sử dụng các sản phẩm Nvidia.

trí tuệ nhân tạo (AI)

MoMo

VinBrain

Nvidia sẽ chia lửa cùng FPT, MoMo, VinBrain trong lĩnh vực AI

<strong>“Cơ sở này sẽ là nơi thu hút nhân tài từ khắp nơi trên thế giới và đóng góp vào sự phát triển của hệ sinh thái bán dẫn và số hóa tại Việt Nam”, ông Jensen Huang - Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Tập đoàn NVIDIA cho biết thêm về kế hoạch của mình.</strong>

Chiều ngày 10/12, Thủ tướng Phạm Minh Chính đã tiếp ông Jensen Huang, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Tập đoàn NVIDIA - chuyên về phát triển bộ xử lý đồ họa và công nghệ chipset với giá trị vốn hóa thị trường đạt gần 1.200 tỷ USD.

Trong chuyến thăm đầu tiên tới Việt Nam, ông Jensen Huang đã chia sẻ việc coi nơi đây như quê hương của mình và khẳng định kế hoạch NVIDIA mong muốn thành lập cơ sở tại Việt Nam.

Mục tiêu của kế hoạch này là để phát triển ngành công nghiệp bán dẫn của Việt Nam vì NVIDIA coi đây là một thị trường quan trọng trong chiến lược phát triển của tập đoàn.

“Cơ sở mới này sẽ là nơi thu hút nhân tài từ khắp nơi trên thế giới và đóng góp vào sự phát triển của hệ sinh thái bán dẫn và số hóa tại Việt Nam”, ông Jensen Huang cho biết thêm.

<div class="caption-img" id="attachment_19159" align="aligncenter" width="1500"><img class="wp-image-19159 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2023/12/img7739-1702209712710900007957.jpg" alt="" width="1500" height="1000" /> Thủ tướng cho biết, rất coi trọng chuyến làm việc của Chủ tịch NVIDIA, thể hiện sự tin tưởng và ủng hộ cao đối với Việt Nam - Ảnh: VGP/Nhật Bắc</div>
<p data-type="insertphoto"></p>
NVIDIA hiện đã đầu tư 250 triệu USD vào Việt Nam, đồng thời đang chuẩn bị thảo luận về các thỏa thuận hợp tác trong lĩnh vực chất bán dẫn với các công ty công nghệ hàng đầu của Việt Nam và chính quyền địa phương. Cuộc họp sẽ diễn ra vào thứ Hai tuần tới (11/12).

Được biết, từ năm 2022, các mẫu xe điện thông minh của VinFast - hãng xe điện thuộc Tập đoàn Vingroup, đã sử dụng hai dòng chip ô tô điện Nvidia Drive là Xavier và Orin.

Nếu Xavier là “vũ khí chiến lược” của NVIDIA từ lâu đã được tập trung vào mảng ô tô điện thì Orin được kỳ vọng là “siêu phẩm” trong làng công nghệ chip cao cấp khi là dòng chip thế hệ mới và mạnh mẽ được nâng cấp sử dụng trên các phiên bản xe điện cao cấp.

Mục tiêu đi đầu trong việc ứng dụng những công nghệ tân tiến vào sản phẩm, việc lựa chọn chip ô tô điện NVIDIA giúp các dòng xe điện thông minh VinFast được trang bị những tính năng tự hành, ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo và các kết nối không dây tiên tiến .

Trước đó, trong chuyến công tác tới Hoa Kỳ vào hồi tháng 9, Thủ tướng Phạm Minh Chính đã thăm trụ sở NVIDIA, đồng thời mời ông Jensen Huang tới thăm và làm việc tại Việt Nam trong thời gian sớm nhất. Đáp lại lời mời này của Thủ tướng, vị Chủ tịch NVIDIA đã đến Việt Nam chỉ sau chưa đầy 3 tháng.

Cũng liên quan tới kế hoạch phát triển ngành bán dẫn, chiều 7/12 vừa qua, Thủ tướng Phạm Minh Chính đã tiếp ông John Neffeur, Chủ tịch Hiệp hội Công nghiệp bán dẫn Hoa Kỳ (SIA) và các lãnh đạo các doanh nghiệp bán dẫn hàng đầu Hoa Kỳ, như Intel, Qualcom, Ampere, ARM… sang thăm và làm việc tại Việt Nam.

Thủ tướng cũng nhấn mạnh, trong quan hệ Đối tác chiến lược toàn diện vừa được thiết lập, Việt Nam và Hoa Kỳ đã thống nhất đưa khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo trở thành một trụ cột mới quan trọng trong quan hệ hai nước.

Bên cạnh đó, Thủ tướng cho biết Việt Nam đang nghiên cứu, xây dựng chiến lược phát triển, đề án phát triển nguồn nhân lực, cùng với cơ chế ưu đãi phù hợp để thu hút các doanh nghiệp sản xuất, thiết kế, phát triển sản phẩm chip bán dẫn hàng đầu của nước ngoài vào Việt Nam.

Trong những năm gần đây, Việt Nam đã và đang thu hút ngày càng nhiều sự quan tâm đầu tư từ phía các tập đoàn lớn trong <a href="https://vars.vn/cong-nghiep-ban-dan-khat-nhan-luc-chat-luong-cao">ngành bán dẫn</a> trên thế giới, đặc biệt là các “ông lớn” đến từ Hoa Kỳ như Intel, Amkor trong mảng đóng gói, kiểm thử, Marvell, Qovor, Qualcomm trong mảng thiết kế, Synopsys, Cadence trong việc cung cấp công cụ thiết kế chip…

Ngoài ra, Việt Nam hiện cũng là nơi có các nhà máy lắp ráp chip lớn, trong đó có nhà máy Intel lớn nhất toàn cầu, đang cố gắng mở rộng sang thiết kế chip và có thể cả sản xuất chip khi căng thẳng thương mại quốc tế tạo thêm cơ hội cho Việt Nam.

ngành bán dẫn

NVIDIA lập cơ sở, thu hút nhân sự ngành bán dẫn toàn cầu về Việt Nam

<strong>Ngày 13/11, Nvidia ra H200 – chip AI mạnh nhất thế giới đã được công bố, dự kiến ra mắt vào Quý II/2024.</strong>

Theo Nvidia, sự ra đời của H200 sẽ tạo ra những bước nhảy vọt về hiệu suất. Dự kiến, Nvidia H200 sẽ được dùng trong các siêu máy tính hoặc đào tạo AI với khả năng cho ra kết quả nhanh gấp đôi H100 hiện nay (đã thử nghiệm với mô hình ngôn ngữ lớn Llama 2 của Meta với 70 tỷ tham số). Như vậy, H200 sẽ là chip AI thuộc top mạnh hàng đầu hiện nay.
<figure id="attachment_31628" class="wp-caption aligncenter" aria-describedby="caption-attachment-31628">

<div class="caption-img" id="attachment_18685" align="aligncenter" width="640"><img class="wp-image-18685 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2023/11/chip-ai.jpg" alt="" width="640" height="400" />  Nvidia H200</div>

<figcaption id="caption-attachment-31628" class="wp-caption-text"></figcaption></figure>
Dù chưa có nhiều thông tin về dòng GPU mới nhưng có thông tin rằng dung lượng bộ nhớ và băng thông đã được cải tiến. Cụ thể: Sản phẩm vẫn được xây dựng trên kiến trúc Hopper giống bản tiền nhiệm. Tuy nhiên, H200 sử dụng bộ nhớ HBM3e dung lượng 141 GB, băng thông 4,8 TB/s.

H200 sẽ tương thích với các hệ thống H100 trước đây nhằm giúp các hệ thống hiện tại có thể dễ dàng nâng cấp.

Với cấu hình sử dụng tám GPU, khả năng tính toán 32 petaflop (triệu tỷ phép tính mỗi giây), H200 sẽ cải thiện khả năng làm việc của các hệ thống AI tạo sinh cũng như các hệ thống điện toán hiệu năng cao (HPC) đồng thời giúp giải quyết một số thách thức quan trọng nhất với thế giới.

Khi sản phẩm được ra mắt, Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure và Oracle sẽ là những nền tảng điện toán đám mây đầu tiên trang bị H200.

Hiện chưa có giá chính thức của H200, nhưng mẫu <a href="https://vars.vn/viet-nam-nghien-cuu-thanh-cong-chip-5g">chip tiền nhiệm H100</a> hiện nay được các công ty AI săn lùng ở mức giá 25.000-40.000 USD.

H200

Công bố chip AI mạnh nhất thế giới

Huyện Đức Hòa

Hiển thị

Kim Ngân Realty

Mua bán

Tin Thường

Tỉnh Long An

Đang hiển thị

<mark style="background-color: transparent; font-weight: 400; ">Đất đẹp 2 mặt thoáng Lô góc kỹ thuật bên hông cây xanh 5x18m SHR – công chứng ngay</mark>

Đất đẹp 2 mặt thoáng Lô góc kỹ thuật bên hông cây xanh 5x18m SHR – công chứng ngay

Chưa giao dịch

Đất nền Dự án

Xã Đức Hòa Đông

<mark style="background-color: transparent; font-weight: 400; ">Lô góc 2 mặt tiền – bên hông cây xanh – giá tốt nhất khu chỉ 1 tỷ 8</mark>

Lô góc 2 mặt tiền – bên hông cây xanh – giá tốt nhất khu chỉ 1 tỷ 8

Đất nền riêng lẻ

<mark style="background-color: transparent; font-weight: 400; ">Lô góc đường 18 – trước nhà 6m – 2 mặt thoáng – giá 1 tỷ 8 có thương lượng & chiết khấu</mark>

Lô góc đường 18 – trước nhà 6m – 2 mặt thoáng – giá 1 tỷ 8 có thương lượng & chiết khấu

Quận Đống Đa

Cao Anh Quyết

Thành phố Hà Nội

<mark style="background-color: transparent; font-weight: 400; ">Bán 👍 nhà p/lô ô tô tránh trần quang diệu đống đa 50/67m2-7t mt6m lô góc 31,8 tỷ.</mark>

Bán 👍 nhà p/lô ô tô tránh trần quang diệu đống đa 50/67m2-7t mt6m lô góc 31,8 tỷ.

Nhà trong hẻm

Phường Ô Chợ Dừa

Quận Tây Hồ

Anh Nguyễn

<mark style="background-color: transparent; font-weight: 400; ">Chủ cần bán Nhà mặt phố 220m²</mark>

Chủ cần bán Nhà mặt phố 220m²

Nhà mặt phố

Phường Nhật Tân

VARs News - Trang tin tức Bất động sản - Nvidia

Chuyên trang Tin Tức