<strong>Google muốn hợp tác với Chính phủ và tổ chức trong nước để phát triển mô hình ngôn ngữ lớn và khai thác tiềm năng của AI tại Việt Nam.</strong>

<strong>Mô hình ngôn ngữ lớn chỉ phát huy hết tác dụng khi được lập trình bằng nguồn dữ liệu tiếng Việt.</strong>

Đây là một trong các đề xuất hợp tác được Tổng giám đốc Công ty TNHH Google Việt Nam Marc Woo đề cập tại Hội nghị phát triển khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo, chiều 11/02 ở Hà Nội.

Theo ông Woo, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong nước thời gian qua có nhiều bước tiến, nhưng để có sự phát triển vượt bậc, Việt Nam vẫn rất cần một lực lượng tri thức, lao động cũng như doanh nghiệp lành nghề, thành thạo công nghệ AI.
<table class="MASTERCMS_TPL_TABLE">
<tbody>
<tr>
<td>

<div class="caption-img" id="" align="alignnone" width="1200"><img class="__img_mastercms" title="Google muốn phát triển mô hình ngôn ngữ lớn và tiềm năng AI tại Việt Nam" src="https://tudonghoangaynay.vn/stores/news_dataimages/2025/022025/12/14/gg-tai-viet-nam-nml20250212145259.jpg?rt=20250212145301" alt="Đại diện Google tại Việt Nam cho rằng, mô hình ngôn ngữ lớn (LML) chỉ phát huy hết tác dụng khi được lập trình bằng nguồn dữ liệu tiếng Việt (Ảnh: VNG Cloud)" width="1200" height="900" /> Đại diện Google tại Việt Nam cho rằng, mô hình ngôn ngữ lớn (LML) chỉ phát huy hết tác dụng khi được lập trình bằng nguồn dữ liệu tiếng Việt (Ảnh: VNG Cloud)</div></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
Ông Woo cho rằng, dữ liệu và mô hình có thể quyết định sức mạnh của <a href="https://varsland.vn/tin-tuc/cong-nghe-ai-giup-2-nhan-vien-dieu-khien-duoc-nha-may-8-000m2/">công nghệ AI</a>. Thời gian qua, Google đã dành nhiều nguồn lực xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn, nhưng các mô hình này "chỉ phát huy được hết tác dụng khi chúng được đào tạo bằng nguồn dữ liệu, đặc biệt là tiếng Việt đa dạng và chất lượng cao".

"Chúng tôi rất mong được hợp tác với Chính phủ, các tổ chức, trường đại học, để cùng phát triển mô hình ngôn ngữ lớn, hiện đại và mang đậm tinh hoa tiếng Việt", ông Woo nói.

Đại diện Google tại Việt Nam đánh giá, việc xây dựng bộ dữ liệu quốc gia mở, cho phép khai thác để xây dựng ứng dụng AI là điểm tích cực của Việt Nam, sẵn sàng trao đổi và chia sẻ bài học kinh nghiệm để phát triển.

Về nguồn nhân lực, Tổng giám đốc Công ty TNHH Google Việt Nam cho biết, sẽ tiếp tục cung cấp học bổng và chương trình đào tạo nâng cao kỹ năng AI cho những người đủ điều kiện. Với học sinh, sinh viên và giáo viên, Google sẵn sàng cung cấp tài khoản truy cập miễn phí gói giải pháp Google WorkSpace, Classroom - công cụ hỗ trợ học tập và giảng dạy bằng trí tuệ nhân tạo.
<table class="MASTERCMS_TPL_TABLE">
<tbody>
<tr>
<td>

<div class="caption-img" id="" align="alignnone" width="1200"><img class="__img_mastercms" title="Google muốn phát triển mô hình ngôn ngữ lớn và tiềm năng AI tại Việt Nam" src="https://tudonghoangaynay.vn/stores/news_dataimages/2025/022025/12/14/gg-tai-viet-nam-nml-dinh-cao20250212145449.jpg?rt=20250212145451" alt="LML là các chương trình máy tính có thể phân tích và tạo ra văn bản bằng nguồn dữ liệu ngôn ngữ. Trước đó, mô hình LML của Google đã thành công với nhiều nguồn dữ liệu ngôn ngữ trên thế giới, hiện Google mong muốn LML được phát huy hết tác dụng với nguồn dữ liệu tiếng Việt (Ảnh minh họa: Internet)" width="1200" height="675" /> LML là các chương trình máy tính có thể phân tích và tạo ra văn bản bằng nguồn dữ liệu ngôn ngữ. Trước đó, mô hình LML của Google đã thành công với nhiều nguồn dữ liệu ngôn ngữ trên thế giới, hiện Google mong muốn LML được phát huy hết tác dụng với nguồn dữ liệu tiếng Việt (Ảnh minh họa: Internet)</div></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
Hiện phần lớn chatbot AI phổ biến đều hỗ trợ tiếng Việt, tuy nhiên khả năng xử lý của các mô hình ngôn ngữ lớn đứng sau có nhiều khác biệt.

Báo cáo tình hình phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiếng Việt thông qua bộ tiêu chuẩn VMLU được công bố tháng 1/2025 cho thấy, có ít nhất 45 mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt được xây dựng tính đến cuối 2024 từ các doanh nghiệp, tổ chức trong và ngoài nước.

Trong đó, Llama-3-70B của Meta, KiLM-13b-v24.7.1 của Zalo AI, GPT-4 của OpenAI là những mô hình dẫn đầu năng lực tiếng Việt tổng quát, cao hơn Gemma hay Gemini của Google.

<strong>Chính phủ Việt Nam từng đề nghị Google hỗ trợ lập “vườn ươm AI”</strong>

Trước đó, ngày 25/09/2024, trong buổi gặp gỡ ông Karan Bhatia, Phó chủ tịch phụ trách Quan hệ Chính phủ và Chính sách công của Google tại New York, Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm đã đề nghị Google hợp tác trong hai sáng kiến thúc đẩy nghiên cứu AI tại Việt Nam; tiếp tục có tiếng nói, định hướng các nhà cung ứng của mình mở rộng đầu tư kinh doanh tại Việt Nam; hỗ trợ nâng cao năng lực, giúp doanh nghiệp Việt Nam tham gia vào chuỗi cung ứng của tập đoàn.
<table class="MASTERCMS_TPL_TABLE" style="width: 100%; height: 309px;">
<tbody>
<tr style="height: 285px;">
<td style="height: 285px;">

<div class="caption-img" id="" align="alignnone" width="680"><img class="__img_mastercms" title="Google muốn phát triển mô hình ngôn ngữ lớn và tiềm năng AI tại Việt Nam" src="https://tudonghoangaynay.vn/stores/news_dataimages/2025/022025/12/15/gg-tai-viet-nam20250212151146.jpg?rt=20250212151147" alt="Logo Google tại Việt Nam (Ảnh: Lưu Quý)" width="680" height="453" /> Logo Google tại Việt Nam (Ảnh: Lưu Quý)</div></td>
</tr>
<tr style="height: 24px;">
<td style="height: 24px;"></td>
</tr>
</tbody>
</table>
Đồng thời, Tổng Bí thư, Chủ tịch nước mong muốn có sự hợp tác chặt chẽ giữa Google với Việt Nam về đào tạo lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, phối hợp với Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia Việt Nam (NIC) và các cơ quan, viện, trường đại học trong nước triển khai hai sáng kiến: Phát triển trung tâm R&amp;D về AI tại Việt Nam và hỗ trợ thiết lập "vườn ươm AI", để hỗ trợ những ý tưởng mới và sáng tạo trong lĩnh vực này.

Trong buổi gặp gỡ, ông Karan Bhatia khẳng định cam kết của Google, tập đoàn đang và sẽ tiếp tục phối hợp, hỗ trợ Việt Nam trong đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao về AI, đồng thời, tư vấn về môi trường chính sách, pháp lý theo hướng tối ưu hóa để phát triển AI, trong đó có những quy định về dịch chuyển dữ liệu. Google kỳ vọng hỗ trợ Việt Nam về dịch vụ đám mây kết hợp AI, cũng như hợp tác trong lĩnh vực an ninh mạng.
<table class="__MB_template_e_blue">
<tbody>
<tr>
<td class="__RE_PLACE_CONTENT"><strong>Việt Nam là thị trường có nền kinh tế số phát triển mạnh mẽ, thuộc nhóm dẫn đầu khu vực Đông Nam Á</strong>

Năm 2024, tập đoàn Google đã mở văn phòng mới ở TP HCM (Công ty TNHH Google Việt Nam), và mở thêm một số cơ sở sản xuất điện thoại và linh kiện đang hoạt động hiệu quả tại Việt Nam. Theo thông tin trên trang tra cứu về mã số thuế, Google Việt Nam được đăng ký từ tháng 5/2023, có địa chỉ tại TP HCM.

Website của Google cũng đồng thời cập nhật thông tin, các nhà quảng cáo tại Việt Nam sẽ thực hiện thủ tục về thuế thông qua Công ty TNHH Google Việt Nam, thay cho Google Asia Pacific trước đây. Việc chuyển đổi sẽ thực hiện từ ngày 1/4/2024. Các đối tác thực hiện mức thuế 10% theo quy định của Việt Nam từ 1/3/2024.

Trong tham vọng vươn ra quốc tế, Google đánh giá Việt Nam là thị trường có nền kinh tế số phát triển mạnh mẽ, thuộc nhóm dẫn đầu khu vực Đông Nam Á. Bên cạnh đó, Việt Nam là nước có sự đồng lòng, nhất quán của người dân và Chính phủ, chú trọng về phát triển khoa học công nghệ, trong đó có AI và công nghệ số.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p class="by-author" style="text-align: right;"><a href="https://tudonghoangaynay.vn/google-muon-phat-trien-mo-hinh-ngon-ngu-lon-va-tiem-nang-ai-tai-viet-nam-11665.html"><strong>Theo Tạp chí Điện tử Tự động hóa ngày nay</strong></a></p>

công nghệ AI

Mô hình ngôn ngữ lớn

Công ty TNHH Google Việt Nam

Google muốn phát triển mô hình ngôn ngữ lớn và tiềm năng AI tại Việt Nam

<strong>Năm 2023 đã chứng kiến một bước phát triển nhảy vọt của công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI – Artificial Intelligence), đặc biệt là công nghệ AI tạo sinh (Generative AI) với sự ra đời và ngày càng trở nên phổ biến của ChatGPT (Generative Pretrained Transformer) và các Mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models – LLM).</strong>

ChatGPT và LLM đã đạt đến khả năng thông hiểu ngôn ngữ tự nhiên và ra quyết định như người trưởng thành có tri thức. ChatGPT cán mốc 1 triệu người sử dụng chỉ trong vỏn vẹn 5 ngày, một kỳ tích chưa từng có trong lịch sử các nền tảng công nghệ. Kể từ đó đến này, các gã khổng lồ Big Tech và <a href="https://varsland.vn/tin-tuc/viet-nam-thang-hang-trong-linh-vuc-tri-tue-nhan-tao/">AI</a> Start-up đã và đang chạy đua với nhau, giới thiệu ra công chúng hàng chục mô hình LLM khác nhau, phần lớn dưới dạng mã nguồn mở như LaMDA (Google AI), Megatron-Turing NLG (NVIDIA), PaLM (Google AI), Llama-2 (Meta AI), Bloom (Hugging Face), Wu Dao 2.0 (Beijing Academy of Artificial Intelligence), Jurasic-1 Jumbo (AI21 Labs) và Bard (Google AI),…

Bên cạnh cuộc đua nói trên, việc ứng dụng ChatGPT và LLM vào sản xuất kinh doanh cũng đang diễn ra sôi nổi. Theo báo cáo của tổ chức Master of Code Global: “Thống kê về việc sử dụng ChatGPT và LLM trong sản xuất kinh doanh: báo cáo năm 2023,” 49% các công ty đang sử dụng ChatGPT, 30% dự định sẽ sử dụng ChatGPT trong tương lai. Một báo cáo khác của tạp chí Forbes chỉ ra rằng 70% các tổ chức doanh nghiệp đang tìm hiểu đánh giá công nghệ AI tạo sinh, bao gồm LLM. Điều này cho thấy LLM đang được cộng đồng doanh nghiệp đặc biệt quan tâm. Ngày càng nhiều doanh nghiệp nhận ra tiềm năng của LLM trong việc thay đổi mang tính cách mạng hoạt động sản xuất kinh doanh.

Trong bài báo này, Giám đốc Khoa học Trí tuệ nhân tạo của Tập đoàn Verysell, tiến sĩ Đào Hữu Hùng sẽ chia sẻ những góc nhìn sâu sắc và chiến lược về tương lai của AI và tác động của nó đến doanh nghiệp và xã hội.

<img class="aligncenter wp-image-20632 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/02/ew-generative-ai-versus-machine-learning.jpg" alt="" width="1000" height="643" />
<h1>AI tạo sinh dữ liệu đa phương thức (Multimodal Generative AI)</h1>
Mặc dù ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn LLM đã thể hiện được hiệu năng siêu việt trong việc thông hiểu ngôn ngữ tự nhiên ở dạng văn bản, nhưng văn bản chỉ là một loại dữ liệu mà con người tiếp nhận và xử lý hằng ngày. Chúng ta giao tiếp và tương tác với nhiều loại dữ liệu khác nhau từ văn bản cho đến hình ảnh, video, và âm thành,… Dữ liệu đa phương thức cũng đặt ra những thách thức to lớn cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo, bao gồm tính đa dạng dữ liệu, sắp xếp dữ liệu, hợp nhất dữ liệu, biểu diễn dữ liệu, độ phức tạp mô hình, chi phí tính toán và phương thức đánh giá. Vì vậy, cộng đồng nghiên cứu AI thường lựa chọn giải quyết thành công dữ liệu đơn phương thức trước khi đối mặt với những loại dữ liệu phức tạp hơn.

Thành công vượt bậc của mô hình ngôn ngữ lớn LLM tạo động lực to lớn cho cộng đồng nghiên cứu AI phát triển mô hình dữ liệu đa phương thức lớn (Large Multimodal Model – LMM), với khả năng đạt được mức độ tổng quát và biểu đạt tương tự, đối với dữ liệu đa phương thức. LMM có thể tận dụng nguồn dữ liệu khổng lồ đa phương thức và thực hiện các nhiệm vụ đa dạng mà không cần phải tinh chỉnh lại mô hình. LMM có thể giải quyết nhiều nhiệm vụ phức tạp liên quan đến cả văn bản, hình ảnh, âm thanh, video,… chẳng hạn như mô tả hình ảnh, trả lời câu hỏi về nội dung một bức ảnh và chỉnh sửa hình ảnh bằng các lệnh ngôn ngữ tự nhiên,…

OpenAI đã tiên phong phát triển GPT-4V, phiên bản dữ liệu đa phương thức được nâng cấp từ mô hình GPT-4. GPT-4V có khả năng hiểu và tạo thông tin từ cả văn bản và hình ảnh. Nó có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ như tạo hình ảnh từ mô tả văn bản, trả lời câu hỏi về nội dung một bức ảnh và chỉnh sửa hình ảnh bằng các lệnh ở dạng ngôn ngữ tự nhiên. LLaVA-1.5: Đây là một mô hình có thể hiểu và tạo thông tin từ cả văn bản và hình ảnh. Nó có thể thực hiện các nhiệm vụ như trả lời câu hỏi về hình ảnh, tạo chú thích cho hình ảnh và chỉnh sửa hình ảnh bằng các lệnh ở dạng ngôn ngữ tự nhiên.

Adept đang nhắm đến một mục tiêu lớn hơn, đó là xây dựng mô hình AI có thể tương tác với mọi thứ trên máy tính. “Adept đang xây dựng một cách hoàn toàn mới để hoàn thành công việc. Nó lấy mục tiêu của bạn dưới dạng ngôn ngữ tự nhiên, và biến chúng thành hành động trên các phần mềm bạn sử dụng hàng ngày”. Họ tin rằng các mô hình AI đọc và viết văn bản vẫn có giá trị, nhưng những mô hình AI tạo sinh sử dụng máy tính như con người còn đem lại giá trị to lớn hơn đối với doanh nghiệp.

Chính vì thế, một cuộc đua quyết liệt giữa các công ty Big Tech trong việc phát triển LMM vẫn tiếp diễn trong năm 2024. Mất một vài năm nữa thì LMM mới đạt được hiệu năng tương đương với mô hình ngôn ngữ lớn LLM hiện nay. Bởi vì dữ liệu văn bản trên internet hiện nay đã bao trùm gần như toàn bộ những kiến thức chung của loài người về hầu khắp các lĩnh vực. Nhưng dữ liệu hình ảnh chủ yếu được lấy từ các nguồn mạng xã hội, chia sẻ những khoảnh khắc trong cuộc sống thường nhật.

Những hình ảnh trong dây chuyền sản xuất công nghiệp đều là dữ liệu bảo mật, không xuất hiện trên mạng internet. LandingAI đang tiên phong hợp tác với khối công nghiệp để khắc phục trở ngại này.
<h2>Mô hình nền tảng lớn: xây dựng hay tận dụng mô hình</h2>
Xây dựng ứng dụng AI chưa bao giờ trở nên dễ dàng và nhanh chóng như bây giờ. Chỉ vài năm trước đây để xây dựng ứng dụng “Phân tích cảm xúc”, (sentiment analysis) sẽ phải mất vài tháng để phát triển mô hình thử nghiệm với các tập dữ liệu khác nhau. Sau khi kiểm nghiệm được độ chính xác, để đưa mô hình AI lên môi trường chính thức (production system) cũng mất thêm vài tháng nữa. Bây giờ mô hình ngôn ngữ lớn LLM dễ dàng giúp chúng ta xây dựng và triển khai ứng dụng phân tích cảm xúc chỉ trong vài giờ bằng việc thiết kế prompts cho LLM đánh giá văn bản là tích cực, trung lập, hay tiêu cực.

Trong lĩnh vực thị giác máy tính, kỹ thuật “visual prompting” được Landing AI tiên phong phát triển tận dụng sức mạnh của mô hình hình ảnh lớn (Large Vision Model – LVM) để giải quyết nhiều tác vụ thị giác máy tính khác nhau, bao gồm phát hiện vật thể, nhận dạng vật thể, phân đoạn vật thể (semantic segmentation),… Visual Prompting sử dụng các dấu hiệu hình ảnh (visual hints) hay nhãn dữ liệu ở dạng tối giản để hướng dẫn mô hình LVM giải quyết một tác vụ mới.

Ví dụ để thực hiện tác vụ phân đoạn hình ảnh lá cây, chúng ta thường phải sử dụng đường bao lá cây làm nhãn huấn luyện mô hình AI. Nhưng khi sử dụng kỹ thuật Visual Prompting chúng ta chỉ cần cung cấp hai đường sọc, một đường bên trong và một đường bên ngoài chiếc lá (xem Hình 1). LVM sẽ dự đoán phạm vi của lá cây một cách lặp đi lặp lại cho đến khi hoàn tất việc phân đoạn hình ảnh lá cây. Việc này hoàn toàn tương đồng với việc chúng ta dạy các cháu bé tô màu lá cây. Bằng việc chỉ vào một vài điểm trên hình vẽ: đây là lá cây, đây là hình nền. Cháu bé hoàn toàn có khả năng tô màu lá cây và hình nền một cách dễ dàng.

Việc xây dựng mô hình nền tảng lớn (Large Foundation Model – LFM) bao gồm cả LLM và LVM yêu cầu cả kiến thức cao cấp về AI cũng như đầu tư lớn về cơ sở hạ tầng tính toán như datalake và máy chủ tính toán.

<img class="aligncenter wp-image-20633 size-full" src="https://static.vars.vn/news/s1/media/2024/02/Picture1-2.jpg" alt="" width="624" height="233" />

Vì vậy cuộc chạy đua xây dựng mô hình LFM sẽ tiếp diễn giữa các gã khổng lồ Big Tech và AI Start-up trong năm 2024 và một vài năm sắp tới. Phần lớn các mô hình LFM sẽ được cung cấp miễn phí cho cộng đồng dưới dạng mã nguồn mở để thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI tạo sinh. Khối doanh nghiệp sẽ được hưởng lợi khi được tiếp cận với nhiều lựa chọn LFM.

Trong khi đó các công ty IT sẽ là lực lượng chính để phát triển ứng dụng của LFM giải quyết các bài toán thực tế của khối doanh nghiệp. Công ty IT sẽ không đủ nguồn lực và tiềm lực tài chính để xây dựng LFM. Phát triển ứng dụng của LFM cũng không phải lĩnh vực cốt lõi (core business) của những gã khổng lồ Big Tech và AI Start-up.
<h3>AI Agent</h3>
Agent là một khái niệm mới trong công nghệ AI tạo sinh, hứa hẹn sẽ làm thay đổi cách thức con người giao tiếp và tương tác với máy tính. AI Agent là những thực thể tự chủ có khả năng cảm nhận môi trường, xử lý thông tin, đưa ra quyết định và hành động để đạt được mục tiêu được đặt ra.

Công nghệ AI tạo sinh đặc biệt là LLM có thể hiểu được mục tiêu con người đặt ra ở dạng ngôn ngữ tự nhiên. Thay vì trả lời câu hỏi của chúng ta, LLM sẽ phác thảo bản kế hoạch từng bước cần phải thực hiện để đạt được mục tiêu. Agent sẽ tự chủ thực thi bản kế hoạch. Kể từ cuối năm 2022, sự bùng nổ về độ phổ biến của ChatGPT và LLM đã thổi bùng lên sự phát triển của công nghệ AI Agent trong năm 2023 và sẽ tiếp diễn trong những năm tiếp theo.

AutoGPT là chương trình mã nguồn mở tận dụng năng lực thông hiểu siêu việt ngôn ngữ tự nhiên của ChatGPT đưa ra những bước cần và đủ để đạt được mục tiêu. Ví dụ nếu đặt ra mục tiêu tổ chức một bữa tiệc cuối năm cho một công ty 500 người, AutoGPT sẽ đưa ra các đầu việc cần phải thực hiện bao gồm: gửi thư mời cho cán bộ nhân viên, khách danh dự, lập lịch trình buổi tiệc, và hậu cần,… dựa trên các nguồn thông tin tin cậy hướng dẫn tổ chức các sự kiện tương tự.

BabyAGI (Artificial General Intelligence) là một ví dụ về hệ thống quản lý công việc được hỗ trợ bởi AI. Hệ thống này sử dụng nhiều agent dựa trên LLMs. Chẳng hạn, có một agent tạo công việc mới dựa trên mục tiêu và kết quả của công việc trước đó, một agent điều phối danh sách công việc, và một agent để hoàn thành công việc/nhiệm vụ con. Trở lại ví dụ tổ chức buổi tiệc cuối năm ở trên, một vị khách mời quan trọng, muốn biểu diễn piano dành tặng nhân việc trong buổi tiệc. Sau khi agent gửi thư mời xác nhận điều này, agent tổ chức sự kiện sẽ thêm nhiệm vụ thuê pinao vào phần hậu cần.

AutoAgents là một bước phát triển đột phá, có khả năng tự động tạo ra và phối hợp nhiều agent chuyên gia để xây dựng một đội ngũ chuyên gia ảo AI, tuỳ theo từng nhiệm vụ khác nhau. Nó gắn kết mối quan hệ giữa các nhiệm vụ và vai trò bằng cách tự động tạo ra nhiều agent cần thiết (chuyên gia) dựa trên nội dung nhiệm vụ và lập kế hoạch giải quyết cho nhiệm vụ hiện tại. Các agent chuyên gia này hợp tác với nhau để hoàn thành nhiệm vụ một cách hiệu quả. Ví dụ trong nghiên cứu khám phá thuốc (drug discovery), AutoAgents sẽ tạo ra một đội Agent chuyên gia bao gồm: Agent nghiên cứu tài liệu khoa học, Agent phân tích dữ liệu, Agent mô phỏng phản ứng thuốc, Agent thiết kế thực nghiệm và Agent giao tiếp. Đội Agent chuyên gia thực thi nhiệm vụ chuyên biệt và giao tiếp với nhau cho đến khi khám phá ra một loại thuốc mới.
<h4>AI tại biên (AI at the Edge)</h4>
Trí tuệ nhân tạo tại biên (AI at the edge) là một lĩnh vực phát triển nhanh chóng và cạnh tranh khốc liệt, liên quan đến việc triển khai mô hình AI trên các thiết bị như máy tính xách tay, điện thoại thông minh, camera, drone, robot và cảm biến.

Cùng với sự phát triển của các ứng dụng AI, xu hướng chuyển xử lý AI xuống thiết bị biên – gần hơn với nguồn dữ liệu – đã nhận được sự quan tâm đáng kể. Cuộc đua giữa các công ty Big Tech và nhà sản xuất chip để đưa công nghệ AI vào ứng dụng hàng ngày và thiết bị di động đang diễn ra sôi động, nhằm cải thiện tốc độ, quyền riêng tư, bảo mật và hiệu quả năng lượng, mà không phụ thuộc vào máy chủ đám mây.

NVIDIA là công ty tiên phong trong lĩnh vực AI tại biên với nền tảng Jetson mạnh mẽ và đa năng, nhờ khoản đầu tư lớn vào công nghệ GPU hiệu suất cao trong giai đoạn đầu phát triển của công nghệ học sâu.

Họ có mối quan hệ chặt chẽ với các doanh nghiệp và nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Amazon Web Service, Microsoft Azure và Google Cloud Platform,… Quan trọng hơn, NVIDIA cung cấp hệ sinh thái phần mềm và các công cụ như TensorRT, Deepstream và Triton,… hỗ trợ một cách toàn diện các nhà phát triển xây dựng và tăng tốc mô hình AI một cách hiệu quả trên phần cứng của NVIDIA. Mặc dù chi phí GPU của NVIDIA thường cao hơn đối thủ, nhưng vẫn được ưa chuộng bậc nhất trong cộng đồng nghiên cứu AI.

Một số đối thủ đang cung cấp các lựa chọn thay thế rẻ hơn và thậm chí nhanh hơn so với Jetson. Google Edge TPU là ASIC tùy chỉnh được tối ưu hóa để chạy các mô hình TensorFlow Lite tại biên.

Intel Movidius Myriad X là chip xử lý hình ảnh (VPU) được thiết kế để chạy các ứng dụng AI tại biên. Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC là hệ thống trên chip (SoC) đa năng có trang bị FPGA và bộ xử lý ARM. NXP i.MX 8M Plus là SoC trang bị bộ xử lý ARM và chip xử lý nơ ron(NPU).

Qualcomm Snapdragon 865 là SoC di động có trang bị NPU. Các công ty này không chỉ tập trung vào thiết kế phần cứng mà còn cả hệ sinh thái phần mềm và công cụ để hỗ trợ các nhà phát triển ứng dụng AI tận dụng phần cứng một cách hiệu quả. Nhưng nó vẫn kém toàn diện hơn nhiều so với hệ sinh thái phần mềm và công cụ của NVIDIA. Sự cạnh tranh gay gắt này vẫn sẽ tiếp tục trong những năm tới.

Apple cũng tham gia vào lĩnh vực này, thiết kế chip cho các sản phẩm của riêng mình, bao gồm máy tính xách tay và thiết bị di động. Chip M1 có Neural Engine 16 lõi có thể thực hiện tới 11 nghìn tỷ phép tính mỗi giây. Mặc dù chip M2 có Neural Engine 10 lõi nhưng có thể hoạt động nhanh hơn M1 35%. Điều này khiến nó trở thành lựa chọn lý tưởng để chạy các mô hình AI cho các tác vụ như nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy.

Chip A16 Bionic của Apple, được trang bị cho iPhone 14 và iPhone 14 Pro, thậm chí còn mạnh mẽ hơn chip M1. Nó có Neural Engine 16 lõi có thể thực hiện tới 17 nghìn tỷ phép tính mỗi giây. Chip A17 trên iPhone 15 Pro có thể hoạt động nhanh hơn 20% với chỉ GPU 6 lõi.

Qualcomm dự kiến sẽ ra mắt Snapdragon Elite Gen 3 vào đầu năm 2024 dựa trên quy trình 4 nm. Engine AI của nó nhanh gấp đôi so với thế hệ trước. Nó có thể chạy tới 15 nghìn tỷ phép tính mỗi giây (TOPS) trên AI Benchmark. Nó có thể chạy đồng thời nhiều mô hình AI, bao gồm nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và mô hình học máy. Cả chip Qualcomm và Apple đều có thể chạy mô hình AI với mức tiêu thụ điện năng thấp.

Do đó, dự kiến chúng ta sẽ thấy sự cạnh tranh ngày càng gay gắt hơn trong lĩnh vực thiết bị AI tại biên trong năm 2024 và những năm tiếp theo.
<p style="text-align: right;"><em>Theo Tạp chí Tự động hóa ngày nay</em></p>
<p style="text-align: right;"><em>(Link: https://vnautomate.net/ai-se-dinh-hinh-tuong-lai-nhu-the-nao-goc-nhin-chien-luoc-nam-2024.html)</em></p>

trí tuệ nhân tạo

ChatGPT

AI tạo sinh

AI sẽ định hình tương lai như thế nào? góc nhìn chiến lược năm 2024

Huyện Đức Hòa

Hiển thị

Kim Ngân Realty

Mua bán

Tin VIP

Tỉnh Long An

Đang hiển thị

<mark style="background-color: transparent; font-weight: bold; text-transform: uppercase; ">VINHOMES GREEN CITY GIÁ RẺ NHẤT LỊCH SỬ BOOKING SỚM QUÀ TẶNG ĐẾN 200 TRIỆU, CƠ HỘI ĐẦU TƯ VÀ AN CƯ</mark>

VINHOMES GREEN CITY GIÁ RẺ NHẤT LỊCH SỬ BOOKING SỚM QUÀ TẶNG ĐẾN 200 TRIỆU, CƠ HỘI ĐẦU TƯ VÀ AN CƯ

Chưa giao dịch

Nhà mặt phố

Thị trấn Hậu Nghĩa

Tin Nổi bật

<mark style="background-color: transparent; font-weight: bold; ">🌿 Vinhomes Green City – Đô Thị Sở Hữu Hệ Tiện Ích Đẳng Cấp Bậc Nhất Phía Tây Bắc Tp.hcm 🌿</mark>

🌿 VINHOMES GREEN CITY – ĐÔ THỊ SỞ HỮU HỆ TIỆN ÍCH ĐẲNG CẤP BẬC NHẤT PHÍA TÂY BẮC TP.HCM 🌿

Biệt thự nghỉ dưỡng

Đông

Thị xã Chơn Thành

Thái Khải Điệp

Tin Thường

Tỉnh Bình Phước

<mark style="background-color: transparent; font-weight: 400; ">Cần bán Đất nền riêng lẻ 175m²</mark>

Cần bán Đất nền riêng lẻ 175m²

Đất nền riêng lẻ

Phường Minh Hưng

Huyện Cát Hải

Nguyễn Hương

Thành phố Hải Phòng

<mark style="background-color: transparent; font-weight: 400; ">Sở hữu ngay căn liền kề tại Xanh Island Cát Bà, dự 🏚️ kiến 180 triệu/m2, 135m2, LH:09150*****</mark>

Sở hữu ngay căn liền kề tại Xanh Island Cát Bà, dự 🏚️ kiến 180 triệu/m2, 135m2, LH:09150*****

Thị trấn Cát Bà

Đông Nam

Thị xã Bình Minh

Kha Nhà Đất

Tỉnh Vĩnh Long

<mark style="background-color: transparent; font-weight: 400; ">Bán nhà 1 🔥 trệt 3 lầu trung tâm chợ cái vồn, bình minh, vĩnh long</mark>

Bán nhà 1 🔥 trệt 3 lầu trung tâm chợ cái vồn, bình minh, vĩnh long

Phường Cái Vồn

<div class="sc-longform-header sc-longform-header-default-normal block-sc-longform-header">
<div class="sc-longform-header-text">
<p class="sc-longform-header-sapo block-sc-sapo">Quỹ Nhà ở quốc gia được kỳ vọng sẽ bổ sung nguồn lực cho chính sách nhà ở xã hội, song để phát huy hiệu quả thực chất, cần cơ chế cho phép huy động đa dạng nguồn lực.</p>

</div>
</div>
Quốc hội đã ban hành Nghị quyết số 201/2025/QH15 ngày 29/5/2025 về một số cơ chế, chính sách đặc thù phát triển nhà ở xã hội ngay tại đợt 1, Kỳ họp thứ 9 Quốc hội khóa XV. Một điểm nhấn đáng chú ý là việc cho phép thành lập Quỹ Nhà ở quốc gia. Trong bối cảnh nhu cầu nhà ở xã hội ngày càng gia tăng, đặc biệt tại các đô thị lớn và khu công nghiệp, việc hình thành Quỹ Nhà ở quốc gia được kỳ vọng sẽ tạo bước ngoặt cho chính sách an sinh nhà ở.
<figure data-sub-html=".lg-caption" data-src="https://dddn.1cdn.vn/2025/06/16/nha-o-1718187461845926347086.jpg" data-lg-id="a69760a5-e8bc-4fe1-9f02-f5942db49ae6">

<div class="caption-img" id="" align="alignnone" width="800"><img src="https://dddn.1cdn.vn/2025/06/16/nha-o-1718187461845926347086.jpg" alt="nha-o.jpg" width="800" height="461" data-src="https://dddn.1cdn.vn/2025/06/16/nha-o-1718187461845926347086.jpg" data-original="https://dddn.1cdn.vn/2025/06/16/nha-o-1718187461845926347086.jpg" data-src-mobile="" data-file-id="50711" /> Việc hình thành Quỹ Nhà ở quốc gia được kỳ vọng sẽ tạo bước ngoặt cho chính sách an sinh nhà ở - Ảnh: ITN</div></figure>
Tuy nhiên, để Quỹ Nhà ở quốc gia thực sự tạo nên thay đổi căn cơ, yếu tố nguồn vốn là then chốt. Theo đó, bên cạnh các nguồn vốn được quy định tại Nghị quyết, cần kết hợp đa dạng các nguồn vốn để nhanh chóng hình thành Quỹ có quy mô đáng kể thay vì lệ thuộc phần lớn vào các khoản thu ngân sách. TS Trần Xuân Lượng, Phó viện trưởng Viện Nghiên cứu đánh giá thị trường bất động sản Việt Nam cho rằng, Quỹ Nhà ở quốc gia không thể trông chờ hoàn toàn vào ngân sách, cần huy động vốn từ nhiều nguồn khác nhau.

Theo TS Trần Xuân Lượng, có thể huy động vốn từ cộng đồng doanh nghiệp thông qua hình thức PPP, ưu đãi thuế; từ người lao động thông qua hình thức trích từ quỹ lương như một phần đóng góp an sinh; từ các tổ chức tài chính quốc tế như vốn vay ưu đãi, quỹ tổ chức tín dụng phát triển… Ngoài ra, mô hình "tiết kiệm nhà ở có điều kiện" cũng nên được nghiên cứu áp dụng như Hàn Quốc, nơi người dân gửi tiết kiệm định kỳ và tích lũy điểm ưu tiên thuê, mua nhà ở xã hội.

Để triển khai hiệu quả Nghị quyết số 201/2025/QH15, Thứ trưởng Bộ Xây dựng Nguyễn Văn Sinh cho biết, Bộ Xây dựng đã cơ bản hoàn thiện Dự thảo Nghị định của Chính phủ hướng dẫn thực hiện Nghị quyết (Dự thảo). Nội dung Dự thảo tập trung vào các điều khoản được Quốc hội giao, trong đó có các quy định về Quỹ Nhà ở quốc gia. Dự thảo đã được gửi lấy ý kiến các bộ, ngành, địa phương, doanh nghiệp và tổ chức, dự kiến hoàn tất, trình Chính phủ ban hành trong tháng 6 nhằm bảo đảm có hiệu lực từ ngày 1/7/2025, đúng theo kế hoạch đặt ra.
<figure data-sub-html=".lg-caption" data-src="https://dddn.1cdn.vn/2025/06/16/anh-nha-tp-hcm-1741779433194910654072-0-71-380-679-crop-174177945414643585517.png" data-lg-id="c97f3c47-5eeb-4568-b055-d37adfe70c86">

<div class="caption-img" id="" align="alignnone" width="608"><img src="https://dddn.1cdn.vn/2025/06/16/anh-nha-tp-hcm-1741779433194910654072-0-71-380-679-crop-174177945414643585517.png" alt="anh-nha-tp-hcm.png" width="608" height="380" data-src="https://dddn.1cdn.vn/2025/06/16/anh-nha-tp-hcm-1741779433194910654072-0-71-380-679-crop-174177945414643585517.png" data-original="https://dddn.1cdn.vn/2025/06/16/anh-nha-tp-hcm-1741779433194910654072-0-71-380-679-crop-174177945414643585517.png" data-src-mobile="" data-file-id="50712" /> Để Quỹ nhà ở phát huy hiệu quả thực chất, cần cơ chế cho phép huy động đa dạng các nguồn lực - Ảnh: ITN</div></figure>
Theo đó, hoạt động của Quỹ không vì mục đích lợi nhuận nhưng phải bảo toàn vốn và hoạt động độc lập với ngân sách nhà nước. Quỹ chịu sự kiểm tra, thanh tra, kiểm toán về các hoạt động tài chính của cơ quan quản lý nhà nước. Quy định chặt chẽ này nhằm bảo đảm việc huy động, quản lý, sử dụng Quỹ đúng mục đích, hiệu quả. Dự thảo cũng quy định rõ về các nhiệm vụ thu, chi, điều lệ hoạt động của Quỹ, mối quan hệ giữa quỹ nhà ở trung ương và quỹ nhà ở địa phương.

Đáng lưu ý, nguồn thu của Quỹ được quy định từ nhiều nguồn khác nhau. Với quỹ nhà ở trung ương bao gồm nguồn thu từ ngân sách nhà nước cấp; tiền bán nhà ở thuộc tài sản công do cơ quan trung ương đang quản lý theo quy định của pháp luật về nhà ở; tiếp nhận nguồn hỗ trợ tự nguyện, nguồn đóng góp của tổ chức, cá nhân trong nước và ngoài nước; nguồn thu từ quỹ nhà ở địa phương trích nộp theo quy định và các nguồn huy động hợp pháp khác.

Tương tự, nguồn thu của quỹ nhà ở địa phương bao gồm nguồn ngân sách địa phương cấp; tiền trích từ số tiền tương đương giá trị quỹ đất đã đầu tư xây dựng hệ thống hạ tầng kỹ thuật để xây dựng nhà ở xã hội do chủ đầu tư dự án nhà ở thương mại, khu đô thị nộp theo quy định; tiền bán nhà ở thuộc tài sản công do địa phương đang quản lý theo quy định của pháp luật về nhà ở; tiền đấu giá quyền sử dụng đất; nguồn hỗ trợ tự nguyện, nguồn đóng góp của tổ chức, cá nhân trong nước, ngoài nước; các nguồn huy động hợp pháp khác và tiếp nhận khoản điều tiết từ quỹ nhà ở trung ương.

Nhiều ý kiến cũng cho rằng, để Quỹ vận hành hiệu quả, ngoài cơ chế huy động vốn, cần đi kèm với cơ chế minh bạch, giám sát độc lập, công bố công khai thông tin tài chính và hiệu quả đầu tư. Chỉ khi đó, Quỹ mới tạo dựng được niềm tin với xã hội, đặc biệt là các nhà đầu tư, tổ chức tài chính và người dân.

nguồn vốn

ưu đãi thuế

Quỹ nhà ở quốc gia

chính sách nhà ở xã hội

cơ chế huy động vốn

an sinh nhà ở

Quỹ Nhà ở quốc gia cần đa dạng nguồn vốn

<p class="detail-sapo fs-17 font-noto fw-700 text-gray-33 mb-20 lh-24">Thị trường chung cư Hà Nội đón làn sóng nguồn cung mới với giá bán cao, khiến nhiều chủ đầu tư đối mặt áp lực lớn trong việc tiêu thụ sản phẩm.</p>

<div class="news-recommended">
<div class="recommended-in-content">
<h2>Nguồn cung lớn đổ bộ thị trường</h2>
Thị trường chung cư Hà Nội đang chứng kiến nguồn cung mới tăng trưởng mạnh với hàng loạt dự án được mở bán.

Một trong những dự án đáng chú ý có thể kể đến như Masteri Trinity Square thuộc đại đô thị Vinhomes Ocean Park 2. Trong hai tháng đầu quý II, dự án này đã lần lượt ra mắt các phân khu với giá từ 55 - 65 triệu đồng/m2, tiêu chuẩn bàn giao cao cấp.

Đây là dự án quy mô lớn nhất do Masterise Homes phát triển tại Ocean City trên tổng diện tích đất gần 8,2ha, được thiết kế với 9 tòa 27 tầng, chia thành ba phân khu Southern Square, Central Square và Northern Square.

Cũng tại đại đô thị Vinhomes Ocean Park, tòa PR6, toà căn hộ cuối cùng của phân khu The Paris do Mitsubishi phát triển cũng vừa ra mắt thị trường với mức giá khoảng 60 - 70 triệu đồng/m2. Phân khu The Paris gồm năm toà cao 26-30 tầng, mật độ từ 19 – 20 căn/tầng.

Tại phía Bắc thủ đô, phân khu The Cosmopolitan cũng đang mở bán, góp phần tạo nên một bức tranh thị trường sôi động trong tháng 5. Đây là dự án cao cấp thuộc Imperia Signature Cổ Loa, được phát triển bởi Tập đoàn MIK Group. Ba tòa căn hộ cuối cùng của dự án là Madison, Monaco và Mayfair.

Mỗi tòa tháp đều có độ cao 45 tầng nổi và ba tầng hầm, với tổng số gần 2.200 căn hộ. Diện tích căn hộ đa dạng từ 31 đến 93,4m2, bao gồm các loại hình studio, 1 - 3 phòng ngủ, đáp ứng nhu cầu của nhiều đối tượng khách hàng.

Tại khu vực phía Tây, chung cư Kepler Land Mỗ Lao cũng vừa được mở bán. Dự án do Công ty TSQ Việt Nam làm chủ đầu tư với quy mô gồm hai tòa tháp HH1 cao 41 tầng, tháp HH2 cao 37 tầng và 3 tầng hầm. Giá bán dao động trong khoảng 48 triệu đồng - 50 triệu đồng/m2.

Bên cạnh các dự án đang mở bán, nhiều dự án cũng đang trong giai đoạn nhận đặt chỗ và dự kiến sẽ chính thức ra hàng trong tháng 6 tới như Lumière Cổ Loa do Masterise Homes phát triển); Westlake Residential; Greenera Southmark Ngọc Hồi do Ramond Holdings phát triển; chung cư Ruby Riverside Phúc Đồng của Công Ty CP Đầu tư phát triển nhà Thăng Long – Việt Nam.

Cuối tháng 5 vừa qua, sự kiện MIK Group công bố dự án he Matrix One Premium, thu hút sự tham gia của hàng chục sàn giao dịch với gần 4.000 môi giới bất động sản.

Toạ lạc ngay tại ngã tư đường Mễ Trì - Lê Quang Đạo, quận Nam Từ Liêm, The Matrix One Premium gồm hai tòa tháp căn hộ cao 44 tầng, với 990 căn hộ cao cấp đa dạng diện tích, từ 1 phòng ngủ đến 4 phòng ngủ.
<figure>

<div class="caption-img" id="" align="alignnone" width="1920"><img src="https://i.ex-cdn.com/theleader.vn/files/content/2025/06/14/matrix-one-1617.jpg" alt="Khu căn hộ The Matrix One Premium do MIK Group phát triển đang dẫn đầu về giá bán ở khu vực phía Tây Hà Nội. Ảnh: Hoàng Anh" width="1920" height="1194" data-id="21543" /> Khu căn hộ The Matrix One Premium do MIK Group phát triển đang dẫn đầu về giá bán ở khu vực phía Tây Hà Nội. Ảnh: Hoàng Anh</div></figure>
Sáng 9/6/2025, Công ty CP Bất động sản Tập đoàn Tân Á Đại Thành – Meyland cũng khởi công dự án Galia Hanoi, tọa lạc trên mặt tiền đường Đỗ Mười, quận Hoàng Mai.

Đây là dấu mốc đầu tiên của Meyland tại Thủ đô. Với quy mô hơn 6.000m2, Galia Hanoi gồm một tòa tháp cao 33 tầng nổi, ba tầng hầm và số lượng 798 căn hộ cao cấp.

Bên cạnh đó, dự án Noble Crystal Long Biên, phường Phúc Đồng của Công ty CP Đầu tư Thái Minh Land do Noble Group phát triển cũng chuẩn bị ra mắt thị trường. Dự án gồm hai toà căn hộ cao cấp cao 17 tầng, với hơn 400 căn sky villas, giá bán dự kiến khoảng 150 triệu đồng/m2.

Hàng loạt dự án đang và dự kiến mở bán đang cung cấp một lượng nguồn cung rất lớn cho thị trường chung cư Hà Nội trong năm 2025.

Theo dự báo từ One Mount Group, tổng nguồn cung căn hộ sơ cấp tại Hà Nội đến hết quý II/2025 có thể vượt mốc 8.000 căn, gấp đôi so với quý I và tiệm cận “đỉnh” ở quý III/2024, thời điểm thị trường từng ghi nhận một đợt bứt phá ngắn hạn sau giai đoạn chững lại kéo dài.

Đáng chú ý, nếu giai đoạn 2023-2024 là thời kỳ thị trường co cụm với nguồn cung mới chủ yếu tập trung tại khu Đông và khu Tây, thì bước sang quý II/2025, Hà Nội chứng kiến sự trở lại mạnh mẽ của các dự án bất động sản trên cả bốn hướng Đông - Tây - Nam - Bắc.

Trong đó nổi bật là nguồn cung mới tại khu vực phía Đông và Bắc Hà Nội. Trong bức tranh thị trường quý II/2025, khu Đông Hà Nội và huyện Văn Giang thuộc tỉnh Hưng Yên tiếp tục là điểm sáng khi chiếm tới 40-50% nguồn cung mới, nhờ lợi thế giá cạnh tranh, hạ tầng kết nối và xu hướng giãn dân khỏi khu trung tâm.

Sự phân bổ đồng đều này không chỉ góp phần tạo thế cân bằng về nguồn cung, mà còn mở rộng khả năng tiếp cận nhà ở cho nhiều nhóm khách hàng với nhu cầu và tầm tài chính khác nhau.
<h2>Giá cao và bài toán thanh khoản</h2>
Theo ông Trần Minh Tiến, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu thị trường và am hiểu khách hàng One Mount Group, thị trường căn hộ chung cư Hà Nội đang bước vào một chu kỳ hồi phục rõ nét, phản ánh qua nguồn cung tăng trưởng mạnh và xu hướng thanh khoản tích cực từ nhóm khách hàng trẻ, có dòng tiền thực.

Theo khảo sát tại Hà Nội, căn hộ chung cư là loại hình bất động sản được quan tâm nhiều nhất, chiếm 50% lựa chọn. Trong số này, 88% cho biết dự định mua trong vòng hai năm tới, cho thấy sức mua trong ngắn hạn.

Khách hàng chủ yếu thuộc nhóm tuổi 35-44, tuy nhiên, thế hệ trẻ 18-34 cũng đang chiếm tỷ lệ đáng kể với 27%, phản ánh xu hướng ngày càng rõ rệt về nhu cầu sở hữu nhà ở sớm.

Ông Tiến phân tích, xu hướng khách hàng trẻ hóa ngày càng rõ nét và tệp khách hàng này thường tìm kiếm những không gian sống văn minh, hiện đại và đa dạng tiện ích. Trong đó, loại hình chung cư là sự lựa chọn của nhiều người mua nhà.

Theo ông Tiến, thị trường năm 2025 đang hội tụ đủ ba yếu tố để tiếp đà tăng trưởng của 2024 là nguồn cung dồi dào, lực cầu ổn định và niềm tin dần được khôi phục. Nếu các yếu tố vĩ mô duy trì ổn định, khả năng thanh khoản sẽ tiếp tục cải thiện trong quý tới.
<div class="google-auto-placed ap_container">

Tuy nhiên, ở nhiều ngược lại, nhiều ý kiến cũng tỏ ra hoài nghi với thanh khoản của thị trường do mức giá chung cư đã tăng quá cao và tỷ lệ hấp thụ có xu hướng chậm lại sau thời gian tăng trưởng nóng. Tâm lý khách mua đang giảm nhiệt, chuyển sang trạng thái chờ đợi trong bối cảnh kinh tế còn khó khăn.

Sau khi thiết lập mặt bằng giá mới, mức giá cao trên 100 triệu đồng/m2 không chỉ xuất hiện ở khu vực trung tâm, mà dần hình thành ở cả khu vực ngoại thành.

Đơn cử như quận Long Biên, khu vực có lượng lớn nguồn cung mới chung cư hạng sang trong quý vừa qua, nhiều chung cư có giá dự kiến dao động từ 130 triệu đến hơn 200 triệu đồng/m2.

Huyện Gia Lâm và Văn Giang cũng đang dần hình thành những cụm nguồn cung cao cấp mới, phản ánh kỳ vọng tăng trưởng mức giá mạnh mẽ của các dự án chung cư tại vùng ven.

Tại huyện Đông Anh, dự án chung cư cao cấp trong đại đô thị được chào 90-100 triệu đồng/m2, cạnh tranh trực tiếp về mức giá với các quận trung tâm. Trong khi đó, mặt bằng giá chung cư mở bán mới trung bình trên toàn thị trường Hà Nội đang ở mức 75 - 80 triệu đồng/m2.

Lãnh đạo một sàn giao dịch tại Hà Nội tiết lộ, từ đầu năm 2025, giao dịch chung cư bắt đầu có dấu hiệu chậm lại, khiến nguồn cung căn hộ mở bán mới khó đạt được thanh khoản như kỳ vọng.<b></b>

Đặc biệt, các sản phẩm hạng sang ghi nhận ít giao dịch mới trong quý, do mức giá cao ảnh hưởng đến tâm lý người mua.

Bên cạnh đó, trong bối cảnh giá dự án thương mại ngày càng đắt đỏ, phân khúc nhà xã hội, nhà ở bình dân được kỳ vọng giúp giải bài toán mua nhà với giá hợp lý với phần đông người dân.

Năm 2025, Hà Nội dự kiến hoàn thành tám dự án nhà ở xã hội với khoảng 4.670 căn, đồng thời khởi công thêm sáu dự án với quy mô hơn 10.000 căn. Thành phố cũng sẽ phê duyệt chủ trương đầu tư cho sáu dự án mới, quy mô khoảng 10.500 căn – góp phần bổ sung nguồn cung trong tương lai gần.

“Tâm lý chung của người mua nhà hiện nay là chờ đợi cơ hội tiếp cận các dự án nhà ở xã hội khi nguồn cung ngày càng lớn trong tương lai, hoặc kỳ vọng giá nhà ở thương mại sẽ giảm xuống sau thời gian tăng trưởng mạnh. Điều này sẽ phần nào tác động đến thanh khoản của các dự án thương mại trong ngắn hạn,” vị đại diện doanh nghiệp bất động sản chia sẻ.

</div>
</div>
</div>

chung cư Hà Nội

căn hộ chung cư

Chung cư Hà Nội tràn nguồn cung giá cao, áp lực bán hàng ngày càng lớn

VARs News - Trang tin tức Bất động sản - Mo hinh ngon ngu lon

Google muốn phát triển mô hình ngôn ngữ lớn và tiềm năng AI tại Việt Nam

AI sẽ định hình tương lai như thế nào? góc nhìn chiến lược năm 2024

Đọc nhiều

Quỹ Nhà ở quốc gia cần đa dạng nguồn vốn

Chung cư Hà Nội tràn nguồn cung giá cao, áp lực bán hàng ngày càng lớn